2022年1月3日 星期一

· 日本如何利用數位農業,使農業永續發展

Japanese Sustainable Agriculture: Digital Farming with AI and Internet Of Things (IoT)日本永續農業:人工智慧和物聯網 (IoT) 數位農業


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重新思考永續性



日本是世界上所有主要經濟體中,糧食自給率最低的國家之一。熱量攝入在 1960 年為 79%,但急劇下降,目前約為 40%。該國的目標是到 2030 年實現 45% 的糧食自給率,但面臨許多挑戰。全國三分之二的土地是山地,該國農民的數量正在減少,並且年齡在增加(平均 67 歲)。

為了提供幫助,政府已轉向數位農業。它希望智慧農業將使其能夠建立,更具凝聚力和續性的糧食計劃。 2016 年,日本內閣政府宣布將利用大數據、物聯網 (IoT) 和人工智慧 (AI) 將農業轉變為增長領域。推進農業改革,農林水產部發布了智農業技術和服務業務拓展路線圖。在生產者、市政府、國家農業研究院和私營部門的幫助下,有超過 121 個產品點在開展智慧農業項目。

農業具有真正具有顛覆性的力量。農民可以使用感測器、通信網路、無人機、人工智、機器人和物聯網的其他部分進行數據分析、管理、處理、決策和實施。借助氣象衛星、雷達,以及地球觀測和遙感系統,他們可以使用大量數據點,來監測天氣狀況、溫度、濕度等。衛星成像和 GPS 也可用於監測應用化肥和水的使用,或即時土壤條件,並預測作物產量。人工智可以幫助農民做出更明智的作物選擇,並選擇最好的雜交種子。它還可以幫助發展精準農業,以提高收穫品質和準確性。此外,行動連接可以幫助農民,獲得更高的盈利能力和經濟穩定性。

日本認為,數位農業將幫助其克服預計的水資源短缺問題,即使是沒有經驗的種植者也能更有效地管理用水,並提高水資源有限地區的生產力。「施肥」是一種農業​​技術,允許農民使用狹窄的管道,將水滴和肥料滴在種植作物的根部,而不是用噴頭噴灑大量水。日本正在利用物聯網和人工智慧,在灌溉施肥方面取得進展,數據是從土壤和光感測器收集的。AI 分析數據以確定所需的適量水和肥料,從而使該方法更具永續性。

日本認為,數位農業將幫助其克服預計的水資源短缺問題,即使是沒有經驗的種植者,也能更有效地管理用水,並提高水資源有限地區的生產力

據矢野研究所稱,日本智農業市場預計,將從 2019 年的 158.7 億日元銷售營收,增加到 2025 年的 442.8 億日元

 

利用自然資本的價值

在 Lombard Odier,我們相信數位農業將成為改變未來所需的永續性革命的重要組成部分。據安永稱,到 2050 年,全球人口預計將增加近 40%,達到 96 億。聯合國糧食及農業組織 (FAO) 預測,農業行業將需要多生產 70% 的食物,而只能多使用 5% 的土地。

在 Lombard Odier,我們相信數位農業將成為改變未來所需的永續性革命的重要組成部分

我們有一個續未來的願景 —— 基於循環、精益、包容和清潔 (CLIC™)經濟。這種數位化模式在創新中蓬勃發展,利用低效率,抓住隱藏的價值,並慶祝長期商業模式的顛覆。我們必須將經濟成長與其生態影響分開。我們相信,經濟長將因更可持續的生產和消費而蓬勃發展,儘管如此。

我們將農業和林業視為需要進行變革的直接部門。在現有模式下,我們未能重視自然資本 —— 在我們所說的「採取-製造-廢物」經濟中。我們相信數位化是該解決方案的關鍵部分,是實現更可持續、可再生的農業未來的推動者。

實現農業的續性將反過來影響整個食物鏈,以及影響工業和公用事業,這就是為什麼日本的方法在全球其他國家得到反映。預計全球數位農業市場將從 2019 年的 115.27 億美元,以 10.26% 的複合年成長率,長到 2025 年的 207.13 億美元市場規模

在日本,數位農業尚處於早期階段,但最近的措施顯示永續發展的前景充滿希望。



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