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2021年6月9日 星期三
．COVID-19：工業 4.0 的轉捩點
Pathway to Excellence: Manufacturing 4.0 Reaches an Inflection Point Amid
COVID-19 卓越之路：製造業 4.0 在 COVID-19 中達到轉捩點
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工業 4.0 技術在許多公司的大流行應對中，發揮了決定性作用，但這場危機正在給數位營運的未來帶來新的壓力。
2020 年，工業數位化面臨迄今為止最大的考驗。面對近代歷史上最大的健康和經濟危機，各行各業的公司，被迫採取非常措施來保護員工和維持營運。
雖然一些人在面臨，工人或原材料短缺的情況下，努力維持營運，但另一些人則努力跟上需求的突然飆升。正在進行的第四次工業革命（或工業 4.0）的技術，是否對這些公司的努力有所幫助？
麥肯錫 (McKinsey) 一項新調查結果的分析顯示了三個結果：已經擴展數位技術的公司的勝利，對仍在擴展的公司的現實檢驗，以及為尚未開始工業 4.0 之旅的公司，敲響了警鐘。自 2017 年以來，我們一直透過對全球製造公司的年度工業 4.0 調查，來追踪工業 4.0 的進展，我們對全球 400 多家公司的最新調查（圖表 1）提供了領導者在冠狀病毒大流行六個月後的觀點的快照。總體而言，94% 的受訪者告訴我們，工業 4.0 幫助他們在危機期間，保持營運正常運行，56% 的受訪者表示，這些技術對他們的危機應對非常重要。
圖表 1
早期採用者的勝利
在 COVID-19 之前擴展工業 4.0 案例的公司，發現自己更有能力應對危機（圖 2）。例如，亞洲的一家包裝消費品 (CPG) 公司，在 COVID-19 之前，建立了其供應鏈的數位孿生。它能夠利用它在武漢肺炎大流行期間，運行多種場景，為製造地點突然關閉或原材料供應中斷做好準備。在地球的另一端，北美的一家個人防護設備 (PPE) 製造商，在透過安裝新生產線，來提高產能的過程中，能夠使用基於擴增實境的遠端協助，來調試生產線項目執行。
圖表 2
這些成功故事和其他許多成功故事，引發了人們對工業 4.0 技術潛力的興奮之情，結束了兩年的停滯期。大約 65% 的受訪者告訴我們，他們對數位技術的前景，比一年前更加樂觀。
現實檢查
事實證明，工業 4.0 技術對早期採用者的危機應對相當重要，但 Covid-19 大流行，也迫使公司重新評估自己的數位化轉型進展。與去年相比，我們的研究顯示，受訪者對其組織成熟度的評估顯著下降。表示他們已成功擴展部分或許多工業 4.0 案例的人數下，降了 40% 以上，低於我們在 2017 年記錄的水準（圖表 3）。
圖表 3
這種感知成熟度的變化，有兩個可能的原因。首先，「成功擴展」的標準已經提高。不再衡量工業 4.0 技術，在照常營業期間的增值能力；相反，它們也有望在 COVID-19 危機等艱難時期，證明自己的價值。
其次，在危機期間對他們的工業 4.0 平台，進行實戰測試可能向公司顯示，在其實施真正完全規模化之前，他們還有比他們想像的更遠的地方。尤其是，許多公司發現，他們無法再忽視底層資訊技術/營運技術 (IT/OT) 基礎設施的弱點所造成的限制。
在工業 4.0 最初推出期間，對實施速度的追求，導致許多組織圍繞其遺留 IT 和 OT 系統進行工作，但這種方法現在已達到極限。
一個叫醒電話
在 COVID-19 之前尚未實施工業 4.0 的公司，已經敲響了警鐘。我們最新的調查顯示，他們不僅發現自己在 COVID-19 期間苦苦掙扎，而且缺乏過去的經驗、落後的底層 IT/OT 技術堆棧，以及 COVID-19 驅動的現金限制使他們難以趕上 （圖 4）。
總之，在 COVID-19 之前未實施工業 4.0 技術的受訪者中有 56% 發現，在缺乏數位技術支持的情況下，他們應對 COVID-19 的能力受到限制。
圖 4
前路艱難
儘管大流行面臨挑戰，但大多數公司似乎仍在推進其轉型計劃，工業 4.0 仍然是許多人最關心的問題。 但受訪者告訴我們，進展變得更加困難。自大流行開始以來暫停工業 4.0 項目的公司，列舉了一系列挑戰，包括由於鎖定和引入遠端工作，而導致的訪問困難、現金限制，以及團隊被轉移到其他緊急問題上。
除了中國，超過三分之一的受訪者，表示他們的業務，已經從大流行的影響中完全恢復，我們調查中，幾乎三分之一的參與者預計恢復，需要一年或更長時間（圖表 5） .
圖 5
總體而言，自 2019 年進行上次調查以來，我們看到所有工業 4.0 計劃面臨的挑戰，發生了轉變。 缺乏資金被認為是最大的製約因素，從去年的第三位上升，而缺乏人員、技能和知識則從第一名下降到第三名（圖 6）。
圖 6
改變優先事項
這場危機迫使公司重新思考其營運策略的方向，改變他們想要解決的業務問題，以及他們用來解決問題的工業 4.0 技術（參見側邊欄，「出現的三種原型」）。 不出所料，鑑於大流行的獨特情況，營運的敏捷性和靈活性，已成為高於提高生產力，和最小化成本的首要策略優先事項，而這曾經是大多數人的主要目標（圖表 7）。同樣，支持遠端工作和協作的技術，在優先工業 4.0 用例列表中名列前茅，超過一半的受訪者，致力於該領域的項目（圖 8）。排在第二位和第三位的，是有助於跨端到端供應鏈的協作，和可見性的技術，這反映了管理不穩定，和中斷的供應網路的需求。
圖 7
圖 8
除了公司工業 4.0 優先事項的轉變外，這些調查結果，還表示行業之間存在趨同。在我們之前的調查中，主要的數位化驅動因素，往往因行業而異，但今年敏捷性、靈活性和製造效率，是所有行業和地區的受訪者，普遍關注的重點。
他們的目標可能已經一致，但成熟度方面的重大部門差異仍然存在。與之前的調查一樣，汽車行業的受訪者表示，工業 4.0 技術的大規模應用，取得了最大進展，而能源和材料公司以及 CPG 參與者的報告最少。
旅行、運輸和物流行業的公司是唯一報告過去一年取得重大進展的集團，17% 的公司表示他們已成功擴展多項工業 4.0 技術，而去年僅為 8%。
這些發現強化了這樣一個觀點，即公司可以超越自己的行業尋找數位化最佳實踐的例子。由於業務目標之間，有如此多的重疊，例如，希望提高製造靈活性的 CPG 參與者，可能會從汽車供應商的努力中獲得靈感。
工業 4.0 的下一個常態
對於行業而言，冠狀病毒危機正在改變數位遊戲的規則。大流行加強了工業 4.0 的價值，但也暴露了當今實施的局限性，並為成功設定了更高的標準。
此外，向後 COVID-19 後的下一個常態的過渡，改變了許多數位項目的背景。數月的意外成本和銷售下滑，導致許多企業缺乏用於技術投資的現金。這場危機給人才帶來了更大的壓力。
在武漢肺炎大流行之前，43% 的高管已經報告了，其組織中的技能差距；現在，許多人還必須努力應對勞動力流動，和進入工作場所的新限制。
這場危機也在改變策略環境，以截然不同的方式影響著不同的部門。一些行業，例如航空航太，可能面臨需求長期抑制的前景。能源和材料企業的需求和價格都在下降，增加了成本壓力。
其他行業，包括 CPG 和醫療產品，正在競相應對高漲且波動的需求，某些類別的銷售額打破記錄，而其他類別的銷售額，仍遠低於歷史平均水準。在許多供應鏈延伸的行業中，持續的波動和中斷，正迫使企業在考慮成本和效率的同時，考慮彈性和靈活性。
前進的道路
在此背景下，以雷射為重點的工業 4.0 轉型方法，似乎是大多數公司最現實的選擇。在接下來的幾個月裡，很少有組織有時間或資源來支持數位實驗的散彈方法。大多數人將透過為其工業 4.0 雄心制定策略路線圖，選擇少數針對其首要一兩個策略目標的數位案例，並追求快速、敏捷的流程來完善、推出和積極擴展這些用例，從而獲得更好的服務技術。
組織將希望雄心勃勃但務實。大流行強化了這樣一個資訊，即數位解決方案在超越組織的壁壘，並涵蓋更多端到端價值鏈時，會產生最大影響。與此同時，雖然許多地區仍實行封鎖和旅行限制，但公司可能能夠透過遠端實施的方法，取得最快進展。例如，數據分析技術，可能更容易跨多個站點進行擴展。
當談到支持工業 4.0 用例的底層技術骨幹時，公司還需要仔細考慮，他們在速度和可擴展性之間做出的權衡。快速修復和臨時解決方法，可以加速數位解決方案的早期實施，但以這種方式開始的項目，通常需要耗時且昂貴的重新設計，才能在以後大規模工作。透過在項目生命週期的早期，做出明智的技術選擇，可以最大限度地減少這些問題。
例如，使用基於雲的解決方案或標準化的物聯網 (IoT) 平台，可以加速新解決方案的初始佈署並支持其大規模應用。
然而，人才和組織挑戰沒有簡單的解決辦法。公司需要合適的人員，和合適的流程，來支持他們的工業 4.0 雄心。
COVID-19 後的經濟環境，可能使招聘具有公司在未來幾年，所需的一些關鍵技能（例如數據科學和物聯網工程）的人員，變得更加容易。具有重要長期人才需求的參與者，也可以考慮加強內部能力建設工作，尤其是需要結合深厚領域專業知識，和數位技能的角色（例如分析翻譯和產品負責人）。
與此同時，快速開發和佈署新解決方案的必要性，將要求公司加速採用敏捷工作方式，使用小型跨職能團隊和快速更新換代流程。
隨著世界各地的企業面臨向後 COVID-19 後，下一個常態的痛苦過渡，一些公司可能會試圖放慢，甚至暫停他們的數位化轉型。 對於大多數人來說，這將是一個錯誤。
工業 4.0 的領導者，已經從他們的 COVID-19 大流行前，投資中獲益，從而創造了贏家和輸家之間差距擴大的前景。
相反，我們認為，對大多數企業而言，更好的選擇是專注於數位化工作，瞄準最具策略意義的機會，並以更快的速度實現真正的規模化。
．機器人在全球七個真實的應用案例
[Field Application] M0609 - Ice Cream Robot 【現場應用】M0609-冰淇淋機器人
來源：機器人大講堂
1、機器人研究：CSIRO 和昆士蘭科技大學研究人員最近開展了一項機器人研究
CSIRO（澳洲聯邦科學與研究組織）和昆士蘭科技大學的研究人員最近開展了一項研究，目的在自動發展機器人的物理結構，以提高他們在不同環境中的表現。該項目由 CSIRO 的主動整合物質未來科學平台資助，由機器人和自治系統組（RASG）的研究科學家 David Howard 構思。
「RASG 專注於現場機器人，這意味著我們需要我們的機器人走出偏遠的地方，並在惡劣的環境條件下執行任務，」David Howard 告訴 TechXplore。
「研究是透過一個確定的機會來實現的，因為 RASG 廣泛使用 3D 列印來建構，和客製化我們的機器人。這項研究演示了一種可以自動生成 3D 可列印組件的設計算法，以便我們的機器人能夠更好地在不同的環境中配備功能。」
該研究的主要目的是自動生成組件，可以改善機器人的環境特定性能，對這些組件的外觀具有最小限制。研究人員特別關注六足機器人的腿部，該機器人可以佈署在各種環境中，包括工業環境、熱帶雨林和海灘。
2、工業機器人：AE Industrial Partners 收購了 The Atlas Group
AE Industrial Partners 是一家專注於航空航太和國防，發電和特種工業公司的美國私募股權投資公司，宣佈已收購Aerostructures Acquisition LLC Atlas Group，這是一家商用，軍用和商用飛機複雜組件製造商。
Atlas 在多種商用、軍用和商用飛機上，製造飛行關鍵的複雜裝配體，包括 737MAX、F-35聯合攻擊戰鬥機、灣流 G650，以及幾乎所有德事隆航空飛機。
這種垂直整合，使 Atlas 能夠為越來越多的領先航空 OEM 廠商，提供各種複雜的飛機組件，包括完整的飛機門、逃生艙、機翼結構和飛行控制組件。
Atlas 和 FMI 總部位於美國堪薩斯州威奇托市，其他策略位置分別位於亞利桑那州鳳凰城、賓夕法尼亞州本薩勒姆，和墨西哥奇瓦瓦。該組合平台將在製造各種複雜組件方面，創建卓越中心，包括飛機門、發動機艙結構、壓力艙壁，和各種其他產品系列。
3、倉儲機器人：挪威郵政服務雇用機器人來發送信件
挪威郵政服務公司 Posten-Norge 雇用了一個機器人，來發送信件和包裹。供應機器人的公司 Buddy Mobility 表示：「我們的機器人為 Posten 提供了營運成本節省，以抵消因郵件量大幅減少而造成的收入損失。與此同時，機器人為包裹和包裹遞送，提供了新的收入來源。」
機器人顯示在主畫面中，看起來基本上像一個帶輪子的盒子。它有點類似於德國郵政服務公司 PostBot 推出的郵政服務。
Buddy Mobility是一家新創公司，由奧斯陸和舊金山灣區的國際設計師、產品開發人員、研究人員和工程師組成。Posten-Norge 是該公司的第一個客戶或合作夥伴。
4、警用機器人：美國國土安全局資助警局購買炸彈機器人
美國 Sioux Falls 警察局發佈了，一個為新的機器人命名的招募。根據發出的一條推文，該部門剛收到他們的新炸彈機器人。警察局長羅伯福斯特說，這個機器人已被使用，該機器人是使用美國國土安全部的資助購買的，費用為 15 萬美元。
福斯特說，在部門評估現場後，機器人被用於發現可疑包裹的情況。此外，該部門正計劃招募 Sioux Falls 學生為機器人命名 - 這個過程預計將在某個時間舉行，之後將進行 Twitter 民意調查，以便人們對名字進行投票。
5、腦機介面：哈佛大學博士用「腦機介面」實現世界首例殘障人利用智慧義肢彈鋼琴
哈佛大學中國博士創立「腦機介面」公司，實現世界首例殘障人利用智慧義肢彈鋼琴， BrainCo 公司與 BrainRobotics 公司創始人兼 CEO 韓璧丞，為人們展示了腦機介面技術的最新進展。透過這項技術，我們能夠透過意念向機器發出指令，控制機器設備，實現人機融合。
在哈佛大學腦科學中心深造攻讀腦科學博士期間，韓璧丞帶領哈佛教授和哈佛腦科學中心科學家，創立了腦機介面技術公司 BrainCo 。同時，他創立的為殘障人士製造智慧義肢的半公益項目 BrainRobotics，開發的產品可以幫助殘障人士，透過自己的意念控制義肢和手指，實現靈活運動。
6、機器人：史陶比爾公司在北美開設第四個工廠
史陶比爾宣佈在密西根州諾維（美國），開設新的培訓設施和服務中心。該工廠為所有工業領域的史陶比爾客戶提供支持，特別關注汽車行業。
新工廠還將作為史陶比爾機器人，流體和電氣連接器客戶的銷售，服務和工程中心。這個新地址符合史陶比爾集團目前的成長策略，專注於有機成長和有針對性的收購，確保其客戶獲得創新和全面的產品和技術。
其他北美工廠包括該公司位於南卡羅來納州鄧肯的北美總部，位於加利福尼亞州溫莎市的史陶比爾電氣連接器總部，以及位於墨西哥克雷塔羅的銷售和服務機構。
7、家用機器人： 華碩推出家用機器人迷你版 Zenbo Junior
兩年多以前，華碩推出了首個家庭伴侶機器人 Zenbo。該公司正在跟進這一計劃，與原版相比，Zenbo Junior 的外形尺寸要小得多，重量僅為原裝重量的五分之一。它也大約是 Zenbo 的一半大小。Zenbo Junior 擁有一系列令人印象深刻的感測器，可為其 AI 功能提供動力，包括線性感測器、紅外線感測器、電容式觸控感測器、彩色紅外線（CIR）和聲納傳感測器。
在華碩展示的簡短演示中，機器人足夠聰明，可以檢測到它何時接近桌子邊緣，或者即將與另一個 Zenbo 發生碰撞，並改變路線以避免發生事故。
為了進一步與周圍環境互動，Zenbo Junior 擁有 1300 萬像素攝影機和一組四個麥克風，可以收聽語音命令。華碩一直致力於將 Zenbo 的功能擴展為平台，新的管理控制台允許人們同時無線管理和配置多個 Zenbo Juniors。
該公司正在宣傳 Zenbo Junior 可作為教育和企業市場，潛在改變遊戲規則的平台。但是，定價和可用性尚未公佈。
．道路和橋樑數位孿生在行動：四個案例研究
Connected Highway Digital Twin Use Case and iTwin Platform Introduction
互聯高速公路數位孿生用例和 iTwin 平台介紹
數位孿生可以幫助道路機構，整合多個孤立的數據源、追蹤和可視化變化、產生可操作的見解等。本概述重點介紹了從道路到緊急橋樑，更換的數位孿生應用案例。
數位孿生正在成為交通基礎設施，最重要的技術趨勢之一，因為它們具有改進設計、視覺增強協作，以及提高資產可靠性和性能的潛力。數位孿生可被視為基礎設施決策的支柱，因為它們提供有關項目、項目狀態和相關風險的最新資訊。
數位孿生使土木工程師，能夠在整個生命週期中可視化資產，以追蹤變化，並執行優化資產性能的分析。
什麼是數位孿生，為什麼它們很重要？
數位孿生是實體資產、流程或系統的數位表示，以及使我們能夠理解和建模，其性能的工程資訊。簡單地說，數位孿生是一種高度詳細的數位模式，它是實體資產的對應物或孿生。數位孿生不斷更新，來自多個來源的數據，這使它們與靜態 3D 模式不同。
從概念到營運，承包商、建築公司，以及道路和橋樑業主營運商，可以利用數位孿生讓項目團隊更深入地瞭解設計。數位孿生還使管理層和所有者，能夠在流程早期瞭解設計決策的含義，並幫助他們在整個資產生命週期內提高績效。
在新道路或橋樑的規劃、設計和施工或重大升級過程中，項目數位孿生可以根據營運要求優化設計，並透過模擬降低施工延遲或不合格的風險。項目數位孿生還可以改善供應鏈內的物流和溝通，這有助於維持進度和預算。
在營運期間，性能數位孿生變得最有價值。當來自物聯網 (IoT) 連接設備（例如提供持續調查，以即時跟蹤現實世界條件下的資產變化的無人機）的輸入添加到數位表示中時，所有者營運商獲得洞察力。這種透明度有助於業主營運商，優先考慮並改進維護或升級。
當應用人工智慧 (AI) 和機器學習 (ML) 時，從大數據中獲得的分析可見性，可以提供洞察力和沈浸式數位營運，以提高營運和維護的有效性。結果是，訪問性能數位孿生可能使員工能夠在問題出現之前，預測和避免問題，或者縮短他們的反應時間。
隨著無人機和機器人的應用，以及基於人工智慧的電腦視覺，使用數位孿生自動化檢查任務，專家可以遠端進行檢查，提高生產力，利用專家的價值，並降低暴露團隊成員所帶來的風險危險的環境。
路橋數位孿生在現實生活中的應用
Bentley 看到其用戶透過數位孿生實現數位化，推進數位化工作流程，並使用智慧組件，並使用數位環境來改進項目交付，和/或使資產在世界各地，每天都表現得更好。以下是一些案例，說明 Bentley 使用者，如何在他們的項目工作中實現數位化。
Italferr 使用數位孿生技術，在義大利熱那亞建造了 Pergenova 高架橋。Pergenova Consortium Company 選擇 Italferr 為義大利熱那亞 Polcevera 河上的 1,182 米莫蘭迪大橋，設計應急替代方案。倒塌的橋樑關閉了三條鐵路線，增加了 120 公里的公路旅行。因此，盡快重建它對於城市的長期經濟和文化健康非常重要 —— 並且需要在設計進行時開始施工。
為了在按時完成設計的同時，確保設計的準確性，Italferr 使用 Bentley 的建築資訊模式 (BIM) 方法，並創建了高架橋的數位孿生模式，以簡化整個設計階段的工作流程。為了實現這一目標，Italferr 將建造和運營的詳細資訊納入模式，因為在設計階段之後，幾乎沒有時間對模式進行重大修改。該組織還建立了一個開放、互聯的數據環境，以促進多學科項目團隊之間的協作，並確保單一的事實來源。 Bentley 應用還幫助 Italferr 定義標準、模板和基本標準，以創建數位孿生和統一的 3D 資訊模式，構成設計、施工和營運的基礎。
利用 BIM 並使用 Bentley 應用，創建數位工作流，Italferr 能夠以比傳統 2D 設計更高的品質和速度可視化設計。使用 Bentley 的 BIM 解決方案和數位孿生模式，Italferr 降低了設計成本、改進了決策、提高了準確性並改進了多學科交流。
BIM 進步和數位孿生，優化了中國高速公路的設計和施工。湄潭至十阡高速公路，是中國貴州省交通運輸發展「十三五」規劃的重點項目。它是中國第一條大批量、全學科應用 BIM 方法，進行建設和管理的高速公路。高速公路位於山區，全長 113 公里，橋樑、高架公路和隧道眾多。
該項目利用數位孿生技術，提升高速公路建設品質，實現全生命週期管理理念。無人機飛來勘察現有場地，並使用 Bentley 的實景建模軟體，創建 3D 實景模型。擁有這種現實背景，幫助團隊加速和優化設計，將施工週期縮短了 89 天。
虛擬設計和施工技術的引入，改變了該項目傳統的施工生命週期。項目團隊在設計階段，發現了使用以前的方法在施工階段之前，無法發現和解決的問題。在設計階段發現問題，將設計工作量和時間減少了一半，提高了施工品質，並降低了施工成本。項目期間收集的 BIM 模式，用於建立數位孿生模型，為維護以及建模和預測未來資產性能奠定基礎。
Foth 使用數位孿生在愛荷華州錫達福爾斯 (Cedar Falls) 實施道路復興項目。Foth Infrastructure and Environment 被保留為愛荷華州錫達福爾斯，一條繁忙的公路走廊，制訂，從初步工程到最終設計和施工的綜合交通計劃。該市的目標，是改善交通流量和安全性，提供自行車和行人通道和機動性，並促進商業通道，同時最大限度地減少資本投資和營運成本。
為瞭解決該市的優先事項，Foth 引入了該州很少見的創新設計元素，包括環形交叉路口、車道減少和完整的街道方法，以容納多式聯運旅客。
擁有單個 3D 模型，提高了設計過程的準確性和效率，無縫整合了來自全球網路的設計師和顧問。3D 模型還有助於改進施工階段。Foth 將 3D 模型建立為數位孿生模型，隨著現場人員識別並解決現場潛在問題，數據流入和流出模式。除了施工，數位孿生中包含的工程資訊，將為未來的營運和資產管理提供重要價值，因為這些數位資產可以智慧地向城市，傳達改善績效的關鍵資訊。
在設計階段節省時間，大大縮短了整體項目進度，使 Foth 能夠在交付高品質項目的同時，滿足施工和城市進度。在開放、互聯的數據環境中，使用 Bentley 的應用，改進了各個階段的項目交付成果，最大限度地提高了行動團隊，和分散團隊之間的協作和生產力，並優化了與城市、公用事業公司和社區利益相關者的溝通。編者按：有關此項目的更多資訊，請參閱「在振興道路的同時，Foth 團隊磨練了簡化遠端工作的協作流程」。
BIM、實景建模和 GIS 數據為馬來西亞的高速公路，生成數位孿生模式。馬來西亞的泛婆羅洲公路，是一條全長 1,060 公里的四車道雙車道，橫跨沙撈越州現有社區和保護區的起伏地形。馬來西亞政府選定項目，交付合作夥伴 Lebuhraya Borneo Utara (LBU) 和 Bentley 通路合作夥伴 Reveron Consulting，為泛婆羅洲公路的設計、施工和營運實施 Bentley 解決方案。
LBU 將泛婆羅洲公路的規劃、設計和建設數位化，符合政府標準，提供最佳價值。在整個施工過程中利用 Bentley 應用（包括用於施工監控）後，下一階段的重點是營運、維護和資產管理，以確保高速公路滿足其當前和未來的功能要求。
由於它利用了實景建模，以及數位流程和工作流程，因此數位孿生方法被用作營運決策的基礎。 Bentley 的整合應用及其連接的數據環境，提供了一個完整的技術解決方案，可以創建數位孿生。數位孿生被用來整合道路資訊系統、橋樑管理系統和維護管理系統，這些系統是專門開發和設計的，包括不合格報告的開發。數位孿生使用 Bentley 技術將 BIM、實景建模和 GIS 數據結合起來，以提供身臨其境的可見性和分析，以便及時做出決策並提高基礎設施資產性能。
結論
數位孿生使用者能夠在整個資產生命週期中，可視化基礎設施資產、跟蹤變化，並執行分析以優化資產性能。Bentley 的基礎設施數位孿生結合了工程數據、現實數據和物聯網數據，可提供地上和地下基礎設施的整體視圖。身臨其境的可視化、可見性和分析可幫助使用者，更深入地瞭解基礎設施資產，從而改進決策，以獲得更好的結果。
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