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2021年4月23日 星期五
．智慧城市：面向更宜居未來的數位解決方案
Smart cities: How technology can deliver a better quality of life 智慧城市：技術如何帶來更好的生活品質
隨著城市變得越來越聰明，它們變得越來越宜居，響應能力也越來越強。今天，我們僅看到技術最終可以在城市環境中，發揮作用的預覽。
直到最近，城市領導者還一直將智慧技術阿，視為在幕後提高效率的工具。 現在，技術正在更直接地註入居民的生活。智慧手機已成為城市的鑰匙，將有關過境、交通、衛生服務、安全警報和社區的即時新聞資訊，掌握在數百萬手中。
生活品質有很多方面，從空中居民的呼吸，到步行上街的安全感。麥肯錫全球研究院（MGI）的最新報告《智慧城市：面向更宜居的未來的數位解決方案》（PDF–6MB）分析了數十種數位應用程序，如何解決這些實際和非常人性化的問題。
研究發現，城市可以使用智慧技術，將一些關鍵的生活品質指標，提高 10％ 到 30％，這一數字可以轉化為挽救的生命，更少的犯罪事件，更短的通勤時間，減少的健康負擔，以及避免的碳排放。
是什麼讓城市變得聰明？
智慧城市技術，在改善城市生活品質方面，具有巨大的未實現潛力
縱觀全球 50 個城市的當前佈署情況，即使是最先進的城市，仍然還有很長的路要走
智慧城市改變了基礎設施的經濟狀況，並為夥伴關係和私營部門的參與創造了空間
1 是什麼讓城市變得聰明？
智慧城市將數據和數位技術，用於做出更好的決策，並改善生活品質。更全面，即時的數據使代理商能夠監控事件的發展，了解需求模式的變化，以及以更快，成本更低的解決方案做出響應。
三個層次，共同構成一個智慧的城市嗡嗡聲（圖1）。首先是技術基礎，其中包括大量透過高速通信網路連接的智慧手機和感測器。
第二層包含特定的應用程序。將原始數據轉換為警報，見解和行動需要正確的工具，這就是技術提供商和應用程序開發人員介入的地方。
第三層是城市，公司和公眾的使用情況。只有被廣泛採用並設法改變行為，許多應用程序才能成功。他們鼓勵人們在下班時間使用公共交通、改變路線、減少能源和水的消耗，並在一天的不同時間，使用這種方式，並透過預防性自我保健，減少醫療保健系統的壓力。
展覽1
2 智慧城市技術在改善城市生活品質方面具有巨大的未實現潛力
MGI 評估了智慧城市應用如何影響生活質量的各個方面：安全性、時間和便利性，健康，環境質量，社會聯繫性和公民參與、工作，以及生活成本（請參見互動式）。 廣泛的結果，反映出這樣一個事實，即應用程序在不同城市之間，執行的情況有所不同，這取決於傳統基礎架構系統，和基準起點等因素。
交互的
應用可以幫助城市打擊犯罪並改善公共安全的其他方面
最大限度地佈署一系列應用，可以潛在地將死亡人數（殺人、道路交通和火災）減少 8％ 至 10％。在一個擁有 500 萬人口的高犯罪率城市中，這可能意味著，每年可以挽救 300 條生命。襲擊、搶劫、盜竊和自動竊盜的事件，可以降低 30％ 到 40％。在這些指標之上，還有給居民帶來行動自由和內心平靜的不可估量的好處。
技術並不是解決犯罪的快速方法，但是機構可以使用數據，更有效地佈署稀缺資源和人員。例如，即時犯罪映射，利用統計分析來突出顯示模式，而預測性警務則更進一步，可以預測犯罪能夠在事件發生之前將其阻止。
當確實發生事件時，諸如槍擊檢測，智慧監控和家庭安全系統之類的應用程序，可以加快執法響應速度。但是，必須以保護公民自由，並避免將特定社區或人口群體，定為刑事犯罪的方式佈署數據驅動的警務。
當生命危在旦夕時，秒數就變得相當重要，這對於急救人員到達緊急情況的現場速度非常重要。智慧系統可以優化呼叫中心和現場操作，而搶占交通號誌優先權，則為應急車輛，提供了清晰的行駛路徑。
這些類型的應用程序可以將緊急響應時間減少 20％ 到 35％。一個響應時間已經很短的八分鐘的城市，可能會縮短將近兩分鐘的時間。從平均響應時間為 50 分鐘開始的城市，可能會將其縮短 17 分鐘以上。
智慧城市技術可以使日常通勤更快，更省心
在世界各地的城市中，成千上萬人在每個工作日開始和結束時，因交通擁堵或擠滿擁擠的公共汽車和火車而煙消雲散。改善日常通勤對於生活品質非常重要。
到 2025 年，佈署智慧交通應用程序的城市，有可能將通勤時間平均減少 15％ 至 20％，有些人甚至可以享受更大的折扣。與每個應用程序相關的潛力，是高度可變的，具體取決於每個城市的密度，現有的公共交通基礎設施和通勤模式。
在人口稠密的城市中，智慧技術每天可以為一般通勤者，節省近 15 分鐘的時間。在一個通勤更麻煩的發展中城市，每天可能會改善 20 到 30 分鐘。
總的來說，擁有廣泛使用的公共交通系統的城市，可以從簡化駕駛人體驗的應用程序中受益。使用數位看板或行動應用 app 提供有關延誤的即時資訊，使駕駛人可以即時調整自己的路線。
在現有的實體基礎設施上，安裝 IoT 感測器可以幫助機組人員，在問題變成故障和延遲之前解決問題。
在行車普遍或以公共交通為主要交通工具的城市，解決道路堵塞的應用更為有效。在大多數人乘坐公共汽車旅行的發展中城市，交通號誌的智慧同步，有可能將平均通勤率降低超過 5％。
即時導航提醒駕駛員延誤，並幫助他們選擇最快的路線。智慧停車應用程序，將其直接指向可用地點，從而消除了無用地繞過城市街區的時間。
城市可以成為促進健康的催化劑
城市的絕對密度，使它們變得相關重要，儘管目前用於衛生的平台利用不足。認識到技術在醫療保健中的作用，是廣泛的，並且在不斷發展的，因此，我們僅分析為城市提供發揮作用的空間的數位應用程序。
我們量化了它們對殘障調整生命年（DALYs）的潛在影響，這是世界衛生組織用來傳達全球疾病負擔的主要指標，不僅反映了因早逝而喪失的生命年，還反映了因殘障而喪失的生產性，和健康生命或喪失能力。
如果各城市充分利用分析中包含的應用程序，則可以看到將 DALY 減少 8％ 至 15％ 的潛力。
有助於預防、治療和監測慢性病（例如糖尿病或心血管疾病）的應用程序，可能會在先進國家發揮最大的作用。遠端病人監護系統，有可能將高收入城市的健康負擔，減少 4％ 以上。
這些系統使用數位設備獲取重要的讀數，然後將其安全地傳輸到另一個位置的醫生進行評估。當需要及早介入時，這些數據可以提醒患者和醫生，避免並發症和住院。
城市可以成為促進健康的催化劑
城市的絕對密度使它們變得非常重要，儘管目前用於衛生的平台利用不足。認識到技術在醫療保健中的作用，是廣泛的並且在不斷發展的，因此，我們僅分析為城市提供發揮作用的空間的數位應用程序。
我們量化了它們對殘障調整生命年（DALYs）的潛在影響，這是世界衛生組織，用來傳達全球疾病負擔的主要指標，不僅反映了因早逝而喪失的生命年，還反映了因殘障，而喪失的生產性和健康生命或喪失能力。
如果各城市充分利用分析中包含的應用程序，則可以看到將 DALY 減少 8％ 至15％的潛力。
城市可以使用數據和分析來辨識具有較高風險特徵的人口群體，並更精確地確定干預目標。所謂的 mHealth 干預措施，可以發出有關疫苗接種、衛生、安全性行為和遵守抗逆轉錄病毒療法的救命資訊。
在嬰兒死亡率很高的低收入城市中，僅針對母嬰健康的基於數據的干預措施，可使 DALYs 減少 5％ 以上。如果發展中城市使用傳染病監測系統來趕上快速流行，則可以再減少 5％。透過電視會議提供臨床諮詢的遠端醫療，在缺乏醫生的低收入城市也可以挽救生命。
智慧城市可以提供更清潔，更可持續的環境
隨著城市化，工業化和消費的成長，環境壓力成倍增加。建築自動化系統，動態電價和某些行動應用程序之類的應用程序，可以將排放量減少 10％ 至 15％。
耗水量追踪，將先進的計量與數字回饋消息結合在一起，可以使人們朝著節約的方向發展，並在居民用水量高的城市中，將耗水量減少 15％。
在發展中國家的許多地區，最大的水浪費來源是管道洩漏。佈署感測器和分析，可以將損失減少多達 25％。隨用隨付數字跟踪等應用程序，可以將人均固體廢物量減少 10％ 到 20％。
總體而言，城市每天每人可節水 25 至 80 升水，每年每人可減少 30 至 130 千克未回收的固體廢物。
空氣品質感測器，不會自動解決污染原因，但可以辨識出污染源，並為進一步採取行動提供依據。透過密切追踪污染源，並相應地監管交通和建設，中國北京在不到一年的時間內，將空氣中的致命污染物，減少了約 20％。
透過智慧手機應用 app，與公眾共享即時空氣品質資訊，使個人能夠採取保護措施。根據當前的污染情形，這可以減少 3 - 15％ 的負面健康影響。
智慧城市可以創建新型的數位城市公共場所，並增強社會聯繫
社區很難量化，但是 MGI 對城市居民進行了調查，以確定與地方官員進行溝通的數位管道，以及促進現實世界互動的數位平台（例如，Meetup 和 Nextdoor）是否會產生影響。
我們的分析顯示，使用這些類型的應用程序可使與當地社區，建立聯繫的居民比例幾乎翻倍，而與當地政府建立聯繫的居民比例將近三倍。
建立公共機構與地方機構之間，雙向交流的管道，可以使市政府的響應速度更快。許多城市機構在社交網路上保持活躍狀態，而其他城市機構，則開發了自己的交互式公民應用程序。
除了傳播資訊之外，這些管道還為居民創建了問題報告，收集數據或權衡計劃問題的工具。巴黎已經實施了一項參與性預算，邀請任何人發表項目構想，然後進行網路投票，以決定哪些應得資金。
成為智慧城市不是創造就業的策略，但是智慧解決方案可以使本地勞動力市場更加高效，並略微降低生活成本
許多地方官員想知道，成為智慧城市是否會導致注入高薪技術工作，或加速自動化浪潮。我們的分析發現，對正規就業的淨影響較小。
智慧技術將直接消除某些工作（例如城市政府中的行政和現場工作），同時創建其他工作（例如維護、駕駛角色和臨時安裝工作）。
電子職業中心，可以透過創建更有效的機制，來僱用和吸引更多失業和不活躍的人加入勞動力隊伍，從而產生適度的積極影響。
數據驅動的正規教育，和在網路再培訓計劃，可以增強城市的技能庫。對政府職能進行數位化處理，例如營業執照、許可證和稅收申報，可以使本地企業，擺脫繁瑣的繁瑣手續，從而為更具企業家精神的商業氛圍做出貢獻。
世界上許多最活躍、最令人嚮往的城市，都存在嚴重的住房短缺問題，從而抬高了租金和房價。
擴大住房供應，可以降低這些成本。在許多地方，官僚機構陷入土地徵用、環境研究、設計批准和許可的泥潭。對這些過程進行數位化處理，可以消除風險和延誤，從而鼓勵進行更多的建設。
此外，大多數城市閒置的土地數量驚人，可用於填充房屋。創建開源地籍數據庫，可以幫助辨識待開發的土地。
智慧應用程序，可以在其他領域節省成本，例如鼓勵更有效地使用公用事業和醫療保健系統。諸如家庭安全系統，個人警報設備和生活方式可穿戴設備，之類的產品涉及消費者購買，但它們提供了許多人願意支付的價值。
出行應用 app，也提供了新的價值，儘管電子叫車，可以鼓勵人們乘坐比以前更多的乘車。但是，電子叫車和其他共享應用，使某些人有可能放棄私家車所有權。MGI 估計，平均每個人每年可以節省多達 3％ 的費用。
3 縱觀全球 50 個城市的當前佈署情況，即使是最先進的城市，仍然還有很長的路要走
MGI 快照了在全球 50 個城市中的佈署情況，這並不是要冠上世界上最聰明的城市，而是要展示全球正在進行的所有活動。 這包括評估每個城市的技術基礎，當前應用的推廣，以及公眾採用情況。
下載並列印顯示佈署進度的智慧城市快照。
在標準 11x17 或 A3 紙上列印
資訊圖
我們對每個城市的技術，基礎的看法是，感測器和設備的範圍，通信網路的品質，以及開放數據門戶的存在。最先進的是阿姆斯特丹、紐約、首爾、新加坡和斯德哥爾摩，但即使是這些領先者，也僅佔構成當今全面技術基礎道路的三分之二。
總體而言，中國、東亞、歐洲和北美的城市，以及中東的部分城市都擁有相對強大的技術基礎。但是非洲、印度和拉丁美洲的企業則相對落後，尤其是在安裝感測器層，這一資本密集度最高的元素方面。
我們使用當前智慧應用程序的清單，來評估每個城市的實施進度。動性一直是大多數城市的頭等大事，但是總體上實施了最多應用程序的那些地方（倫敦、洛杉磯、紐約、首爾、深圳和新加坡）已經擴展到多個領域。一些城市尚未實施具有最大潛力解決某些優先問題的應用程序。
MGI 在所有分析過的城市進行了網路調查，以評估居民對周圍環境中，已在使用的技術的感覺。我們發現，亞洲城市在意識、使用率和滿意度方面的表現最強，而歐洲城市則落後。
積極的採用和認識似乎與年輕的人口有關，他們不僅接受更數位化的做事方式，而且也期望這樣做。
4 智慧城市改變了基礎設施的經濟狀況，並為夥伴關係和私營部門的參與創造了空間
智慧城市技術可以幫助城市，從資產中獲取更多收益，無論它們擁有大量的舊系統，還是從頭開始建設。無需花很多精力，在有形資產和維護上進行投資，但是隨著核心組件的升級，智慧技術可以增加新功能。
基礎設施投資，曾經將城市鎖定在資本密集型和極長期的計劃中。 現在，透過將傳統建築和智慧解決方案完美結合，他們可以更動態地反應需求的變化。
如果在偏遠的社區人口成長激增，則伴隨著車隊的擴張，而增加一條新的地鐵或公車線路，可能需要數年時間。相比之下，私人按需小巴服務，可能會啟動並運行得更快。
市政府不必成為每種服務，和基礎設施系統的唯一出資者和營運者。 雖然我們研究的大多數應用程序的實施，將落到公共部門，但大部分初始投資，可能來自私營部門（圖2）。
公共資金只能留給政府必須提供的那些公共物品。 此外，公共部門需要進行的初期投資中，有一半以上將產生正的財務回報，這為建立夥伴關係打開了大門。
展覽2.
將更多的參與者添加到組合中是一種積極的做法，因為它可以增加採用率，並為可用數據提供更多的創造力。 當私營部門的創新有機地興起時，政府的角色可能涉及監管，召集主要參與者，提供補貼或改變購買決策。
有些城市沒有採取總體規劃的方法，而是將自己定位為生態系統，創建了聯盟，甚至建立了物理協作空間。
一些城市以其固有的優勢，開始其轉型。例如財富、密度和現有的高科技產業。
但是，即使是缺少這些成分的地方，也可以憑藉遠見，良好的管理，願意打破傳統的做事方式，以及對滿足居民需求的不懈承諾，而與眾不同。
有許多空白的畫布供私營部門使用，而不是為了牟利，而技術人員則可以填補空白，而且最重要的是，應賦予個人塑造自己稱之為家的城市的未來的能力。
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．人工智慧：時尚的未來
Fashioning the Future with Artificial Intelligence 用人工智慧塑造未來
男女服裝的設計師和製造商，正在探索比以往更快，更準確地預測趨勢的方法。他們正在尋找利用人工智慧方法的研究人員的幫助。
Smart Industry 去了紐約的康乃爾大學，與兩位聰明的年輕學者進行了交談，他們正在教授電腦有關服裝、織品、顏色和圖案，以及樣式製造的所有知識。
幾年前，施夢雲（Mengyun Shi）進入時尚界並離開中國，在義大利的 Dolce＆Gabbana 和 Giorgio Armani 等著名品味仲裁員中，擔任各種職務，他馬上就學到了寶貴的經驗。儘管給人一種個人化的感覺很有趣，但他在一些基本知識上，進行了艱苦的努力。例如，他花了 30 分鐘的時間，刷新了他的產品構想，一個不錯的草圖，但是為了開發值得製造的東西，他不得不提出許多版本和變體。
他認為，至少在未來的一段時間內，技術可能會縮短精打細算的大眾市場，產品精心開發的過程，從而成功地鎖定變化無常，具有趨勢意識的消費者。為了實現這一崇高目標，他決定離開義大利和整個行業，進入美國學術界，以建立正確的聯繫。
「 AI 可以將設計過程縮短到幾分鐘。 設計工作的價值將降低。」 康乃爾大學的史夢雲
他搬到伊薩卡（Ithaca），這是位於紐約州北部卡尤加湖沿岸的一個小鎮，也是康乃爾（Cornell）的故鄉，康乃爾是著名的常春藤盟校中，知名度較低的大學之一。2014 年，他在那開始了他的碩士學位學習，並於 2016 年進入了大學人類生態學院的一個分支，即纖維科學與服裝設計系攻讀博士學位。
他的最終目標聽起來很簡單，即使將所有拼圖拼湊在一起，也需要時間。夢雲希望將人工智慧應用於時尚預測，並幫助該行業及其專家提高效率。他承認：「這很可怕。」「 AI 模型可以將創建設計草圖的過程，減少到僅幾分鐘，並且可以在很短的時間內，生成數百個草圖。設計工作的價值將降低。」
這反映了當電腦，以其強大的處理大量數據，和數萬億個排列的強大能力，開始運行時發生的一切情況。即使他們首先需要學習所有困難的事物，例如與時尚物品一樣敏感，和個性化的東西，但那些對風格很敏感的人，卻像第二皮膚一樣穿上衣服，以表達個性、性情和地位。
「該項目的成功，將為高度可靠的趨勢預測打開一扇門，並幫助時裝業，迅速響應消費者需求和時尚品味的變化，」纖維科學與服裝設計副教授 Huiju Park 說。Park 與電腦科學系教員 Serge Belongie 和 Kavita Bala 一起，是該項目的顧問。
該項目極有可能會敞開大門 – 它有可能推開並夷平，具有創意的人們，與億萬追求時尚的消費者之間的整座山峰。目前，要生產一條準備在跑道上使用，並準備批量運輸到感興趣的零售店的時裝線，需要花費一年的時間和大量的資金，再加上冒險精神。應用的 AI 可以大大縮短該時間段。
當前，該行業嚴重依賴於預測技術，以最小化風險。隨著時間的流逝，負責人的概述變得越來越複雜，並且不需要算命先生或占星家來預測未來。
儘管方法論是合理的，但普通的預測看起來像是煉金術，心理學和騙子的綜合手段。通常，它之所以成功，是因為大規模的市場行銷手段，足以說服中間商、媒體、名人、零售商，和一般公眾相信即將發生的事情。
任何物有所值的預測，都需要正確預測許多不同的事物，包括顏色、織品、紋理、印刷圖案、圖形以及配件和鞋類。
由於社交媒體的到來，現在的預測通常基於對來自 Instagram 或 Pinterest 等，社交媒體網站趨勢的分析。一旦人工智能慧開始發揮其魔力，那麼這種猜謎遊戲中的大部分，最終都將被減少。
沒有人期望電腦程序能夠拋棄像 Coco Chanel，Christian Dior 或 Yves St Laurent，以及他們的繼任者，這樣的高素質設計師的傳奇版本。他們的作品，所謂的高級時裝，被認為與藝術品一樣有價值，並且可以滿足那些不想在 H＆M 購物的富裕客戶，口味昂貴的客戶的需求，但人工智慧在這裡，很可能是正確的成本佔主導地位的該行業的成衣，和大眾市場部分的錢。
「在我們看來，人工智慧可以促進人們的工作，並幫助時尚內部人士，設計師和購買者，但它也可以幫助客戶，」同鄉史夢雲（Mengyun Shi）的研究夥伴賈夢麟（Menglin Jia）說。「我們想創造一種東西，可以幫助各方做出有效而明智的決定。」
賈出生於中國大陸，並在香港求學，在那裡她加入了德國內衣製造商黛安芬（Triumph）在其亞洲市場總部的工作。
「人工智慧可以幫助時尚內部人士，設計師和買家，但也可以幫助客戶。」 賈孟林，康乃爾大學
她設計了一系列帶有猴子圖案的胸罩和內褲，並在「中國猴年」（2016 年）開始時出售。之後，她申請了康乃爾大學的碩士學位，並決定合併博士學位，以兼顧對時尚和人工智慧的興趣。最近，她在簡歷中加入了Facebook AI部門的實習職位。該研究仍處於早期階段。機器將需要學習許多尚未掌握的東西。賈說：「目標是促進電腦視覺中的細粒度辨識。」該軟體需要瞭解：「那是一件藍色條紋的襯衫。這是一個按鈕按下。她說：「這是一種什麼樣的織物，那是一種什麼樣的顏色。對於他們離實現目標有多接近的問題，誠實的回答是：「我們還沒有到那兒。」
但是兩位學者，都在努力達到這一目標。所需的小步驟之一發生在 2018 年，當時康乃爾宣佈，與 Bloomsbury Publishing 建立合作夥伴關係。藉此機會，可以利用公司時尚攝影檔案庫中的大量圖像和元數據檔案庫。
兩位博士候選人以此為基礎建立了他們所謂的「 Fashionpedia」，這是一種使用樹狀分類標準（特別是細粒度屬性）對圖像進行註釋的方法。
康乃爾大學纖維科學與服裝設計系位於紐約州北部風景如畫的手指湖區，是該大學人類生態學院的一個部門，該研究所正致力於通過人工智慧（AI）轉變高級時裝的研究。
一個重要的元素是訓練和基準測試下一代基於電腦的模型，以全面瞭解時尚。透過與美國雜誌出版商赫斯特（Hearst）的最新合作關係，這將得到幫助，後者推出了 Harper's Bazaar、Equipe、Elle 和 Marie-Claire 等旗艦出版物。康乃爾並不是人們重塑時裝設計過程的唯一場所。
亞馬遜是世界上最大的網路零售商，正在開發機器學習系統，根據《麻省理工學院技術評論》在線版最近的一份報告，該系統「可以在發現，反應甚至定型方面提供優勢。最新的流行趨勢。」這項工作是創新的，因為電腦通常需要廣泛的標籤，才能從視覺資訊中學習。學術界之外，似乎也有同樣的趨勢。
時裝界顯然沒有停止思考，如何整合前瞻性概念。不斷創新的產品之一是「混合設計算法」，該算法可根據算法分析提供的指導，幫助客戶根據實際服裝建構衣櫃系列。
混合設計對於像 Nordstrom 這樣的高檔商店而言，這些商店感覺，正面臨電子商務零售商失去生意的緊要關頭，可以幫助他們更好地瞭解其客戶的算法，被證明是非常重要的。
諸如訂閱服務 Stitch Fix（一家成立於 2011 年的網路個人樣式服務）之類的新創企業，已經提出了混合和匹配其數百萬客戶需求的系統。
使用者完成樣式配置文件後，還會被分配一個個人造型師，然後他會發送一個盒子，其中包含精心挑選的，適合個人口味和預算的衣服、配件和鞋子（也稱為「固定件」）。 透過使用每個客戶的不斷補充回饋，設計師在算法的輔助下，目的在更好地瞭解所討論客戶的特殊敏感性。
「一件適合你風格的夾克或一條褲子。」 蒂姆·奧茨（Tim Oates），馬里蘭大學
這是 Trunk Club（由 Nordstrom擁有）或化妝品專業公司Birchbox（由 Walgreens 擁有）之類的公司，也在試圖做到的。他們有潛力擴大高檔購物中心（如內曼·馬庫斯（Neiman Marcus）或諾德斯特羅姆（Nordstrom）或 J Crew 等專業零售商的高端美國百貨商店的業務，這些公司都感到將業務，丟給電子商務零售商的壓力。在加利福尼亞州山景城，Google Brain 團隊正在尋找方法，使電腦能夠分析視覺效果，並創建可應用於服裝樣式的數據集。
其他團隊正在探索，可能最終使消費者獲利的想法。伊利諾伊大學香檳分校的一個小組，開發了一種算法，用於辨識以時尚為重點的社交網路帳戶。根據《麻省理工學院技術評論》，巴爾的摩馬里蘭大學教授蒂姆·奧茨（Tim Oates）正在研究一種，將樣式從一種服裝，轉換為另一種服裝的可行系統。
他設想的算法，是「在你的壁櫥上經過訓練的，然後你可以說，這是一件夾克或一條褲子，我想讓它適應我的風格」。得益於電腦及其對加入人群的興趣的人為理解，時尚的未來可能僅僅意味著你的個人時尚感，最終可能會佔上風。
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．5 家頂級智慧建築新創公司致力於智慧城市解決方案
Introducing PHYSEE - Activate your facade with smart skin.
PHYSEE簡介-使用智慧皮膚激活你的外牆。
分析了 274 家致力於智慧城市解決方案的智慧建築新創公司。 PHYSEE、Scanalytics、Ventive、Greenbeat 和 Cityzenith，是我們需要注意的 5個選擇。請在我們的全球啟動熱圖中，了解更多資訊！
我們的創新分析師，最近調查了致力於智慧城市解決方案的新興技術和新興公司。由於有大量的新創公司，致力於各種解決方案，因此我們決定與你分享我們的見解。這次，我們將介紹 5 種有前途的智慧建築解決方案。
熱點圖：5 家頂級智慧建築新創企業
對於我們的 5 個最佳選擇，我們使用了數據驅動的啟動搜尋方法，來確定全球最相關的解決方案。下面的全球啟動熱圖，突出了 274 個相關解決方案中，5 個有趣的示例。根據你的特定需求，你的首選產品，可能看起來完全不同。
PHYSEE – 智慧門面
在建造新建築物的整個過程中，相當重要的，是要考慮其與環境的可能相互作用。隨著廣泛的玻璃建築圍護結構，看起來非常耗能，帶有嵌入式感應和條件調節功能的新型智慧外牆，以自我維持的智慧基礎設施的形式發揮作用，能夠管理居民的舒適度。
來自荷蘭的新創公司 PHYSEE 生產 SmartSkin，該解決方案可利用太陽能，將建築物轉變為可持續的生態系統。它希望透過將太陽能電池和天氣感測器，整合到外牆，以及使用即插即用的 SmartWindows 產品，來降低能耗，增加便利性並為房屋發電。後者應用了獲得專利的奈米網格技術，將太陽轉化為可持續的電力，優化氣候控制，並傳達用戶設置。
Scanalytics – 智慧地板分析
放置在智慧建築中的智慧樓層感測器，和分析功能可從人們的步行模式中，提取有用的見解。特別是，它們有助於預測智慧城市中各個地方的出勤情況（包括零售、醫療、工業或住宅用途），確定規律性並獲取即時更新。總部位於美國的 Scanalytics，致力於透過利用室內和室外的低能耗菊花鏈式，智慧墊來建立智慧環境。這種智慧地板，可以在選定的位置上，捕獲首選路線，指示關鍵區域並，收集數據（佔用率、放棄率和轉化率、等待時間、交通流量等）。此外，這些智慧墊主要在消費者服務中，提供相關的熱圖和分析。
通風 – 智慧通風
在現代建築中，能源費用和空氣交換之間不斷的折衷，導致需要使用智慧通風系統，該系統能夠同時減少房屋的熱/冷需求，並保持通風良好，和通風良好的房屋的室內空氣品質。智慧建築中的通風，基於即時資訊，使用各種感測器來調節氣流參數。
此外，智慧通風還基於預測性維護，以便提前發現通風系統故障。總部位於英國的 Ventive 產生了一種解決方案，該解決方案使用具有自然恢復的能力，被動式通風和熱量回收（PVHR）。該技術將能量流，從廢氣轉移到新鮮的進氣中，同時不斷適應住房需求，並實現性能監控和主動維修。
Greenbeat – 智慧綠色屋面
智慧城市環境的另一個挑戰，是節省綠地和生物多樣性。由於現代城市通常缺乏空間，因此解決這兩個問題的方法之一，是在城市建築物的屋頂上植樹，並佈置花園。天然植被有助於徑流管理、能源節約、城市減熱、屋頂加固、固碳等。奧斯陸的 Greenbeat，基於網路的持續即時監測，和植被健康狀況的管理，提供了綠色屋頂和城市農業解決方案。
- 事物、工廠感測器、開放天氣數據、執行器，預測分析和仿真模型。
Cityzenith – 智慧建築的數位孿生
智能建築的設計和施工涉及許多文檔，平面圖和建築圖，它們不容易同時儲存、維護和可視化。在智慧建築中，實施數位孿生技術，為建構建築物的網路動態副本，提供了途徑，同時確保了管理的更多時間和成本效率。
此外，人工智慧（AI）和機器學習的結合，還可以對物品進行即時監控，並為物品的進一步優化，和預測性維護提供工具。
美國的 Cityzenith 開發了一個名為 Smart World Pro 的平台，目的是在智慧建築資產的生命週期管理中，提供全面的數位孿生解決方案。該產品在諸如自然語言搜索、多層數據操作、人工智慧驅動的成本分析，以及多合一的 3D 資訊儀表板等功能方面脫穎而出。
那麼其他 269 個解決方案呢？
儘管我們認為，數據是創建見解的關鍵，但很容易被它淹沒。我們的目標是為你的概念驗證（PoC）、合作夥伴關係或投資目標，提供全面的概述，並提供可行的創新情報。
上面展示的 5 家創業公司，是我們在本文分析的 274 家中，很有希望的例子。要根據你的特定標準和協作策略，確定最相關的解決方案。
