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Safety on the Railway – primary school film
鐵路安全 – 基礎知識電影
工業 4.0 智慧工廠 |
2021年4月7日 星期三
．雷射感測器：在軌道運輸與各種應用的類型與作用
Pioneering a new way to inspect track that enhances the safety and efficiency of railroad operations
開創一種新的檢查軌道的方式，可提高鐵路運營的安全性和效率
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雷射感測器：各種類型與作用
本報導將各種雷射感測器，與案例應用的說明，讓你一目了然。
雷射感測器用於工業自動化的各種應用領域。應用領域的多樣性導致對不同類型的雷射感測器的需求。有用於檢測、測量或定位的應用。不同的雷射感測器的共同點，是使用雷射優勢。第一個優點是光強度高，可以進行非常精確的測量、定位或檢測（低至奈米）。另一個優勢是測量速度；由於使用光作為媒介，因此這是非常高的。
基於雷射工作的不同類型的感測器是：
雷射距離感測器
位移感測器
雷射投影機
雷射光幕
雷射光電感測器
定位雷射
雷射邊緣檢測感測器
下面，我們將討論不同的雷射感測器，並解釋其在不同應用中的工作方式和可用性。
雷射距離感測器
雷射距離感測器可測量距離，並使其能夠進行遠距離測量。這些距離感測器基於飛行時間（ToF）原理工作，這意味著該感測器發射雷射光束並從中接收反射。在發送和接收雷射之間經過的時間確保了雷射光距離感測器，可以在內部確定距離。每個系列可以進行測量的距離不同。
例如，感測器合作夥伴提供的 LAM 300 系列的測量範圍可達3000米！這些類型的感測器的應用包括：料倉中的液位測量，倉庫中的流量優化，以及集裝箱碼頭中的船舶繫泊設備。感測器精確計算到某個物體的距離，並確保例如筒倉的裝填量不超過預定義的最大值。ATEX 版本提供了幾種雷射距離感測器，因此它們可以在由於空氣中，存在氣體和/或灰塵而存在爆炸危險的環境中使用。
在此處閱讀更多有關距離測量的資訊。
位移感測器
這些感測器的目的不是測量距離，而是檢測特定範圍內的物體和/或人。此類雷射感測器的一個示例是 L-LAS-LT-130-SL，其測量範圍在 50 到 210 mm之間。感測器發出雷射光束並接收經過的物體的反射，從而可以將接收到的反射判斷為檢測對象。
關於應用，人們可以考慮對輸送帶上供應的瓶子進行計數，以便可以調節供應速度。這樣可以防止堆積在堆積帶上。
置換雷射器的適用性更加廣泛。這些感測器可用於例如鋼板的厚度測量，特定形狀產品的輪廓測量，以及輸送帶上物料的定位。
這些是可以將雷射投射，到所需表面上的雷射。投影用於確定邊距和尺寸，或僅確定應用中的位置。關於雷射投影機的操作和可用性的說明本身就是一整篇文章。
雷射投影儀可用於汽車，紡織或電子等多個行業。例如，Z-Laser 的 ZLP1 雷射投影機已用於奧迪 R8 車身的生產中。投射雷射器可用於定位目的，例如，以確保組件的正確連接。
雷射光幕（Laser light curtains）
這些雷射器由發射器和接收器組成。在它們之間發射出平行雷射光束的光幕。穿過它的物體不僅可以被檢測到，而且可以被測量。例如，L-LAS-TB-CL 系列由用於確定直徑，定位或卷材邊緣控制的雷射光柵組成。考慮檢測傳送帶上 PVC 管直徑的偏差。
雷射光電感測器
這些雷射感測器非常適合其自身的應用領域，在這些領域中，加工是高速進行的，例如對產品進行計數或檢測。光電雷射感測器（也稱為觸發感測器）之所以獨特，是因為它能夠進行高速檢測。這些雷射感測器的開關頻率高達 300 kHz。結果，這些感測器用於諸如，自行車鏈條的計數鏈環的應用領域，該自行車鏈條以大批量和高速地通過傳送帶供應。
在這樣的應用中，觸發感測器不僅可以配置為計數感測器，還可以配置為確保另一個感測器，不必不斷檢測，並且僅在實際檢測到某種東西時才起作用的觸發器。光電雷射感測器在此「啟動」另一個感測器。該操作可與大多數雷射感測器媲美：發出雷射，並且感測器會根據來自物體的反射，來檢測檢測結果。此外，光電雷射感測器採用不同的設計：叉形、立方體形和圓柱形。
這些感測器可以考慮的另一種常見應用，是必須連續檢查壓紋紙上的印刷線是否有偏差。
定位雷射
這些雷射在多種應用中，用作視覺定位和定位產品的工具。考慮一下木鋸在樹幹上的定位，以使其沿直線切割。另外，這些雷射器還用於定位例如要附接的螺釘。例如，Z-Laser 的 ZM18 系列包括以綠色、紅色和紅外色定位的雷射，它們可以將雷射光投射成不同的形狀：點形、線形和十字形。
這些雷射感測器的操作不同於大多數。即，定位雷射器透射投影並且不接收，或處理任何進一步的反射。
雷射邊緣檢測感測器
RED 系列感測器儀器由邊緣檢測感測器組成，這些感測器用於在線檢測和計數產品或物體的一側。感測器安裝在生產線中，並從側面進行計數。該雷射器還可以與發出的激光一起工作，並且可以處理從材料接收到的反射。
這些感測器通常用於必需根據厚度檢測不同材料（紙、紙板、鐵等）的（薄）薄板，以限制堆積和生產誤差的應用領域。例如，RED-110 辨識出，材料之間的過渡距離不超過 0.1 毫米！該感測器還配備了經過優化的軟體，以使其對要檢測的物體的對比度和光澤度差異不敏感。
．傳統船廠慌了：現代重工與微軟、英特爾將合力開發智慧船舶
Smart Ship Solution, Smart Ready Safe Ship - "My Fleet"(English Subtitles)
智慧船解決方案
leiphone 亞峰
據外媒報導，世界最大生產規模的造船公司韓國現代重工集團在日前宣佈，與微軟、英特爾、SK航運、大田創意經濟與創新中心（DCCEI），以及蔚山創意經濟與創新中心(UCCEI)進行合作，致力於智慧船舶的開發。
現代重工已與上述公司簽訂協議，協議稱六方將共同啓動一個名為「航運服務軟體」的智慧軟體項目，計劃在 2019 年佈署至智慧船舶，該軟體系統的作用既可提高安全系數，也可改善船員們的健康狀況，滿足船東的需求以及安全航運標準。軟體一旦佈署後，可實現航運資訊的自動化報告，船員們將獲得遠端醫療服務、壓載艙檢查。同時軟體利用增強實境和虛擬實境技術對員工進行訓練，以便船員對重要設備的維護和維修。
此前，有媒體在文章《波音為大量工人配備谷歌眼鏡，從此走上高效之路》中提到，增強實境技術最近已被波音公司使用，其大大提高了維護效率。
協議中提到，SK 航運和現代重工，將提供智慧船舶平台和技術指導服務。與此同時，為鼓勵其他科技公司參與，DCCEI 和 UCCEI 將舉辦針對造船商和航運公司的活動。現代重工就與埃森哲發佈 OceanLink 智慧船舶平台，該平台向航運、造船，以及物流等公司開放，平台可透過感測器和數據分析軟體，即時跟蹤船舶的狀態，獲得船舶的位置、設備、貨倉狀態等資訊。
而此次與微軟、英特爾合作，由於後兩者自身的技術優勢，在設備互聯、虛擬實境等方面，可為現代重工提供較大的支持，這將更有利於智慧船舶平台的搭建，吸引更多企業進入。
現代重工官方指出，雖然，現代重工需要關注差異化的船舶服務技術，而客製化智慧軟替將是差異化重要的拼圖。
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．全球人工智慧系統支出在 2022 年估計達 792 億美元
Artificial Intelligence Applications 2021- Artificial Intelligence Examples In Real Life
2021 人工智慧應用 - 現實生活中的人工智慧案例
根據 IDC 發佈的一份評估報告，對全球人工智慧系統支出進行了預測，估計 2019 年全球人工智慧(AI)系統支出達到了 358 億美元，比 2018 年的 248.6 億美元成長了 44.0%。
而隨著全球各行業增加 AI 軟體項目的投資，IDC 指出，到 2022 年，全球人工智慧系統的支出將增加一倍以上，達到 792 億美元，預測期內(2018 — 2022 年)複合年成長率(CAGR)為 38.0%。
報告指出，零售業、銀行業、離散製造、醫療保健，以及流程製造將是全球 AI 系統支出的五大行業。
其中，全球人工智慧系統的支出將由零售業引領，預計到 2019 年用於自動化客戶服務代理和專家購物顧問，及產品推薦等解決方案的資金將達到 59 億美元；而銀行業將成為 AI 系統支出第二大產業，用於支持 AI 的解決方案，包括自動化威脅情報和預防系統，以及詐欺分析和調查系統的資金將達到 56 億美元。
此外，在預測期內，全球 AI 系統支出成長最快的行業，將是聯邦/中央政府(44.3% CAGR)、個人和消費者服務(43.3% CAGR)和教育(42.9% CAGR)。
而 2019 年行業投資前三的場景，將是自動化客戶服務代理(45 億美元)、銷售流程推薦和自動化(27 億美元)，以及自動化威脅情報和預防系統(27 億美元)，而自動化預防性維護、診斷和治療系統、詐欺分析和調查、智慧流程自動化，以及計劃顧問和推薦系統五大場景，在 2019 年的支出也將超過 20 億美元。
從投資領域來看，軟體市場將成為 2019 年人工智慧系統支出的最大領域，其中近 135 億美元用於人工智慧應用和人工智慧軟體平台研發；AI 應用將成為人工智慧支出成長最快的類別，其複合年成長率為 47.3%。而得益於企業建立支持 AI 系統必要基礎設施，2019 年將由伺服器主導的硬體支出為 127 億美元。
此外，全球人工智慧系統支出有部分，還將應用在 IT 服務領域，用來開發和實施其 AI 系統和業務服務。到 2022 年 ，AI 服務支出幾乎於硬體支出持平。
從地理位置來看，2019 年美國將提供全球近三分之二的人工智慧系統支出，由零售和銀行業領導。西歐將成為 2018 年人工智慧系統支出的第二大區域，以銀行業、零售業和離散製造業為主導。預測期內最強勁的支出成長將來自日本(複合年成長率為 58.9%)，和亞太地區(不包括日本和中國)(複合年成長率為51.4%)。而中國在整個預測期中也將實現強勁的支出成長(複合年增長率為 49.6%)。
IDC 客戶高級研究分析師 Andrea Minonne表示，「2019 年，人工智慧在歐洲是一個大熱話題，並且在未來幾年還將繼續存在，基於此，歐洲地區的 AI 採用和支出都在快速成長。目前看來，歐洲企業已經從對人工智慧的探索階段進入實施階段。」
從目前 AI 的全球趨勢來看，各行各業都已經看到了人工智慧所帶來的福音，包括自動化管理、優化營運、改變客戶體驗、創新產品與服務等等，可以預見的是，在未來可見的時間裡，人工智慧這波熱潮將影響更多行業，影響整個產業鏈。
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．智慧包裝全球專利現狀與趨勢解析
Smart Packaging 智慧包裝
一、發展智慧包裝行業的基礎技術已形成
智慧包裝，指透過創新思維，在包裝中加入了更多機械、電氣、電子和化學性能的等新技術，使其既具有通用的包裝功能，又具有一些特殊的性能，以滿足商品的特殊要求，和特殊的環境條件。
近些年來逐漸備受矚目的印刷電子技術，更是將傳統的印刷技術，應用於製造電子元器件和產品，其最大特點，是它們不依賴於基底材料的導體或半導體性質，以薄膜形態沈積到任何材料上。在絕大多數的智慧包裝應用中，都可以透過整合印刷電子技術，實現更多「智慧」屬性。
智慧包裝應用在幾乎所有的產品應用領域，例如電子產品、食品、飲料、醫藥、生活用品等，並且在倉儲、運輸、銷售過程中，可即時實現品質資訊記錄，具備柔性、環保、低成本等優勢。
二、智慧包裝領域專利概況
在全球，透過專利檢索發現， 在智慧包裝領域領域專利申請數量，從 20 世紀 80 年代左右開始成長，到 2016 年左右達到每年將近 4000 件，然而發展速度不如印刷電子領域。按照專利受理的國家來區分，美國處於絕對領先地位 (84%)，其次為 WIPO (7%)， 其他地區和國家都較少，其中，中國 2%，居第五位 (以上扇形圖)。
從專利申請人角度，Samsung 在智慧包裝領域以 7504 件專利申請，排在絕對領先地位，其他排名前十的全球科技公司包括：1家荷蘭公司( Philips)，4 家美國公司(IBM、Micron、Tyco Electronics、Intel)，2 家日本公司(Semiconductor Energy Lab 和Renesas), 1 家澳洲公司(Silverbrook)，和另外 1 家韓國公司( LG)，顯示這些先進國家的這些跨國科技企業，在印刷電子技術領域，擁有較強的技術儲備和技術實力。
智慧包裝領域全球專利發展及佈局
而在對岸中國範圍，該領域專利申請數量從 2000 年的 2 件迅猛成長至 2016 年的 102 件， 然而目前在全球仍然所佔比例不大，仍然有較大的發展空間。從專利申請人角度，該領域專利申請數目，排在前列的申請人仍然是跨國科技企業，包括 Samsung (韓國)和 Philips (荷蘭)等。
三、智慧包裝技術領域分析
目前智慧包裝技術，按照其產品的目的不同，可以分為活性包裝(active packaging)亞技術領域，和智慧包裝(intelligent packaging)亞技術領域。
A)活性包裝亞技術領域：
活性包裝技術主要是，在一個被動包裝中，對其內部儲存的物品，提供一系列主動控制，如微生物控制、抗腐蝕控制、濕度控制、氣體控制等等，因此被廣泛應用於食品、醫藥，以及個人保健品領域。
主要的活性包裝技術，可以包括氣體(如氧氣和乙烯)吸附系統(gas scavengers)、抗菌劑釋放系統、防腐控制系統、水分吸附系統等。其中，氣體控制以及防腐控制，在活性包裝技術中的專利數目較多，而微生物控制以及濕度控制的專利數目較少(見下圖)。
最近 3 年活性包裝技術，在上述亞領域的居於前三的 IPC 分類如右表格所示，它們代表了活性包裝技術在其各個亞領域內的研究熱點。從申請人角度，專利申請表現搶眼的科技公司包括Merck(德國)、Dow (美國)、Anacor (美國)等等
最近 3 年活性包裝技術，在上述亞領域的居於前三的 IPC 分類如右表格所示，它們代表了活性包裝技術在其各個亞領域內的研究熱點。從申請人角度，專利申請表現搶眼的科技公司包括Merck(德國)、Dow (美國)、Anacor (美國)等等
B)智慧包裝亞技術領域：
智慧包裝技術主要是針對商品從原材料採購、生產、包裝、運輸及儲存等環節的資訊，具有執行智慧功能的包裝技術，其中包括檢測、辨識、記錄、追蹤、連接網路等等。為實現上述功能，智慧包裝技術通常包括，安裝在包裝件外部或者內部的指示器(indicator)或感測器(sensor) 。
透過安裝在內部的感測器，來指示商品的品質現狀；而透過外部的感測器或指示器，來檢測商品的外部儲存環境，如溫度、濕度等。這些資訊而後透過 RFID (Radio-frequency identification)標籤或 NFC (Near-field communication) 標籤等追蹤設備，可以記錄、追蹤商品在整個供應鏈中的資訊，並連接至網路。
智慧包裝亞技術領域，包括指示器、感測器、智慧油墨，和追蹤設備(如 RFID 和 NFC 等)等一系列技術。其中 RFID 技術在追蹤設備技術方面，處於比較主流的地位，其專利數目佔有所有追蹤設備技術的～65%，NFC 技術較少(～10%)。
最近 3 年智慧包裝技術，在上述亞領域的居於前三的 IPC 分類如右表格所示，它們代表了活性包裝技術，在其各個亞領域內的研究熱點(其中，RFID 和 NFC 在智慧包裝領域的研究熱點也一並列出)。從申請人角度，專利申請表現搶眼的科技公司，包括 3M(美國)、BASF(德國)、 Amcor(澳洲)、Avery Dennison(美國)等。
最近 3 年智慧包裝技術，在上述亞領域的居於前三的 IPC 分類如右表格所示，它們代表了活性包裝技術，在其各個亞領域內的研究熱點(其中，RFID 和 NFC 在智慧包裝領域的研究熱點也一並列出)。從申請人角度，專利申請表現搶眼的科技公司，包括 3M(美國)、BASF(德國)、 Amcor(澳洲)、Avery Dennison(美國)等。
四、行業前景可期
智慧製造是新一輪科技革命的核心，也是製造業數位化、網路化、智慧化的主攻方向。 隨著市場化進程的加快，國民收入的提高以及全球品牌商品的進入，一個相當大的零售和消費市場正在形成，市場的快速形成與成長，勢必拉動智慧包裝的迅速發展。
可以預見的是，隨著物聯網時代的到來，以及社會消費升級，部分領域從傳統包裝，升級成智慧包裝是必然的。不論是物聯網智慧包裝，還是功能性智慧包裝，其都存在巨大的想像空間，以及廣大的潛在市場。智慧包裝領域的專利申請，也將越來越多，越來越全面。
可以預見的是，隨著物聯網時代的到來，以及社會消費升級，部分領域從傳統包裝，升級成智慧包裝是必然的。不論是物聯網智慧包裝，還是功能性智慧包裝，其都存在巨大的想像空間，以及廣大的潛在市場。智慧包裝領域的專利申請，也將越來越多，越來越全面。
．保全和物聯網擴展了其在北美的業務
Imagine a future where everything is connected - Security & Safety Things
公司宣佈成立新團隊和「 Innovation Accelerator」，以利用AI、深度學習技術合作 。
新型創新加速器「保全與物聯網」，位於匹茲堡博世研究與技術中心的公司辦公室。
慕尼黑和匹茲堡，2021 年 2 月 4 日- Security and Safety Things GmbH 宣佈，將大幅擴大公司在美國的業務，以支持其開放式智慧攝影機的 IoT 平台，研發和業務發展成長。重點將放在關鍵的垂直市場，例如醫療保健、運動場館和交通運輸，這些市場被認為已經成熟了，可以透過人工智慧和機器學習技術，進行創新的機會。
在被譽為下一個矽谷的美國匹茲堡市北美總部，保全與物聯網（S＆ST）正在擴大其工程，業務開發，銷售和市場行銷人員的隊伍，並特別注重，以客戶為中心的專業知識和持續發展，以及技術創新。其他銷售工程師和客戶支援專家，將致力於匹茲堡工廠的創新加速器，目的在為應用開發人員，和整合商提供最先進的 AI 研發和其他啟動資源，以幫助他們在 S＆ST 平台上進行創新。創新加速器還將用於，向訪問整合商和最終使用者客戶，展示這些不斷成長的功能。
「當創新者可以共享想法，資源和不同的觀點時，他們便能夠創建新的解決方案，和創造性的方式來利用技術，」保全與安控物聯網首席執行官 Hartmut Schaper 這樣說。「匹茲堡在這裡開發的解決方案，與我們的全球團隊合作，將幫助體育場館重新開放，和優化球迷體驗，簡化與 COVID 相關的問題。
例如交通場地的擁擠和排隊，並幫助醫療保健組織解決與合規性，患者隱私有關的問題，以及事故預防和響應。這些只是 S＆ST 創新加速器中，集中的能力將從中所受益的，眾多垂直行業中的兩個。我們希望看到開發人員和整合商，與我們在許多其他領域的專家，一起共同開創新局。」
匹茲堡的業務不斷成長，充分利用了該地區的動態技術孵化器社區，其中包括人工智慧和深度學習的其他主要學術，和公司技術卓越中心，例如電腦科學領導者卡耐基梅隆大學、博世集團、亞馬遜，和全國排名靠前的孵化器，如 AlphaLab 。
這種專業知識的集中，和對技術研究的專注補充，並增強了公司在慕尼黑和荷蘭埃因霍溫的全球總部，在其其他地點的保全與安控物聯網的專業知識。
透過 Innovation Accelerator，第三方開發人員，可以為 S＆ST 應用商店，和開放式攝影機操作系統設計，並執行支援 AI 的複雜應用，從而可以利用專業團隊的工程和開發支援，以幫助 S＆ST 不斷發展的開發人員社區。
該團隊與應用開發人員之間的密切合作，使 S＆ST 可以收集有價值的客戶回饋意見，完善其 IoT 平台，並擴大與開發公司的關係，以進行未來的合作。
安控物聯網的物聯網平台包括：一個開放的 Android 攝影機作業系統，它是所有組件的通用基礎；一個為應用開發人員提供開發和測試工具的門戶；社區部分以尋求幫助和啟發；具有可靈活組合的即用型影像分析應用的應用商店，以及針對整合商的入口網站，可提供有關生態系統內，可用的創新解決方案的知識。
．越南企業在區塊鏈和 AI 應用方面仍然落後於國際水準
The role of technology
in Vietnam’s social innovation - Hitachi
詳細資訊歡迎點擊 http://3smarket-info.blogspot.com/2021/03/idview-2021.html
根據越南在線上招聘公司Navigos Group的一個調查顯示，越南的企業意識到應用前沿科技(AI、區塊鏈)的必要性，但只有極少部分公司真正地把技術應用到生產中。
該公司對 1000 多位 IT 從業者進行調查，研究他們對雲計算、大數據、物聯網、區塊鏈和人工智慧等技術的看法和經驗。調查發現，目前越南企業使用最多的技術是雲計算、大數據和自動化轉換軟體，而應用最少的是區塊鏈和 AI。
越南科技從業者對科技應用方面的看法
雖然如此，有 66% 的受訪者表示，他們公司對區塊鏈和人工智慧感興趣，在他們當中有 13% 計劃於一年之內開始應用這些技術，有 14% 表示他們將在 1 年到 3 年內開始應用這些技術。幾乎所有的受訪者都相信，人工智慧和區塊鏈在未來會飛速發展。86% 的受訪者表示相信新科技的發展潛力，並且他們對人工智慧和區塊鏈的優勢都有相當程度的瞭解。
關於人工智慧的應用，受訪者對最快能實現應用的方向看法如下，39% 的受訪者認為能構建更好的解決方案，24% 的受訪者認為能創建智慧機器，以幫助現在的行業生產轉變為全自動化，9%的受訪者認為能創建智慧機器人，在未來幫助人類完成危險的工作。
關於區塊鏈的應用，受訪者認為潛力最大的方面分別是優化資金轉移（22%），確保產品的品質（18%），商業流程的高效化（13%）。
Navigos Group的CEO，Gaku Echizenya 在評論調查結果時強調：越南的 IT 公司和專家有必要自學這些新興技術。他認為，國際上的有不少公司正在快速革新這方面的技術，因此越南需在這個科技賽道中加速前進，以在這個技術版圖上寫上越南的名字。越南應該提供更多的場合供這些科技公司相互交流學習新技術。為了降低技術人才流失的風險，越南還應該重視人才吸引措施，為創新產品創造良好條件，為接觸新技術創造機會。
IT 從業者將人工智慧、區塊鏈、數據科學、機器學習和深度學習以及網路安全，視為他們即將學習的頂級技術。然而，他們認為在越南缺乏專業訓練，缺乏將理論轉化為實踐的機會，以及從業者們有限的語言能力，是學習高科技的主要障礙。關於從業者語言能力方面的調查結果顯示，41% 的受訪者能閱讀和理解英文文件，只有 26% 的受訪者聽、說、讀和寫方面都沒問題。超過一半的受訪者表示，如果有機會在區塊鏈或 AI 新創公司工作，他們願意移居海外。
在這份報告出來的同時，全球對掌握人工智慧和區塊鏈的技術人員的需求正在增多。據越南投資評論(VIR)報導，IBM 正在招聘150位區塊鏈工程師。招聘公司羅伯特‧沃爾特斯(Robert Walters)最近指出，2017 年以來，在亞洲與加密貨幣(cryptocurrency)或區塊鏈技術相關的工作崗位增加了 50%。特別是印度、新加坡和馬來西亞，這三個國家的需求很大。
2018 年初開始，越南已經舉辦了不下 10 次與區塊鏈技術相關的研討會。品牌與競爭策略研究所(Research Institute for Brand and Competition Strategy)主任 Nguyen Van Nam 表示，科技將改變包括越南在內的許多國家的經濟、政治和社會格局。越南的主導力量是企業，這些企業生產必須數位化，這必須透過重組實現，政府應該有切實可行的政策支持。
（参考來源：fintechnews.sg）