2021年12月15日 星期三

· 2022 年 IIoT 趨勢

歐普羅科技:縮時\雙目熱成像 物聯網雲端解決方案

 

NETWORKKING


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2020 年全球工業物聯網 (IIoT) 市場規模估計為 2161.4 億美元,預計 2021 年將達到 2665 億美元,複合年成長率為 23.63%。根據 ResearchAndMarkets 的預測,保持這一成長率,到 2026 年可能達到 7720.8 億美元。 

由於流行病而發生的快速數位化轉型,是這種快速成長的主要因素之一。IIoT 設備製造商不斷尋找更便宜、更實惠的方法,來開發感測器和處理器,以滿足日益提高的自動化需求。

然而,儘管有利的風向、計算能力成本的降低,以及 IIoT 平台的整合、連接、可用性和管理的改進,但很少有製造商能夠以實現顯著營運或財務收益的方式,成功擴展其支持 IIoT 的用例。技術和組織挑戰的結合,經常被認為是原因。 

在技​​術方面,根據麥肯錫的研究,許多組織仍在努力解決長期存在的問題,例如應對異構系統和應用場景,或如何確定哪些功能(例如供應鏈管理、製造營運管理、工廠維護或資產管理)應由哪些應用程式和技術系統(例如企業資源規劃或 IIoT 平台)支持。還有一個問題是這些系統應該佈署在哪裡 —— 在網路邊緣、製造現場,還是在雲端中 —— 這個問題植根於 IT 和營運技術 (OT)、工廠和公司職能之間的治理。

在組織方面,公司通常無法修改業務流程或優化 IIoT 解決方案,以實現更廣泛的應用,從而留下了顯著的價值。人員和流程必須改變,以獲取 IIoT 可以產生的基於數據的洞察的好處,並最大限度地發揮技術的價值。這需要領導層的承諾,以確保 IIoT 不僅僅是 IT 或 OT 計劃,而是整個組織的努力。

無論如何,隨著越來越多的公司傾向於自動化裝配線和營運,以及其他「統一數位人力資源」策略,預計 IIoT 將在全球幾乎所有行業中發展。

工業物聯網的好處

工業物聯網將工業環境中的不同工具、數據和用戶點連接起來,並在實施後提供幾個重要的好處:

自動化製造 —— 自動化是 IIoT 為其用戶提供的主要優勢之一。 IIoT 目的在收集和管理數據,以便對其進行培訓或培訓其他工具,以執行通常由工人在裝配線上完成手工的工作。物聯網工業自動化限制了用戶出錯的空間,並減少了熟練勞動力的手動任務工作。

維護和安全 —— 工業物聯網通常用於裝配線上,自動化預測性維護和安全監控。透過低延遲、持續收集性能數據,IIoT 感測器使公司能夠分析性能的不同方面,並確定是否需要升級或更換設備,或者工人是否接觸到危險的工作條件。 IIoT 感測器還可以追踪某些環境因素,例如溫度和空氣品質,以確保在運輸過程中製造的設備和產品的安全。

即時效率 —— 由於 IIoT 專注於收集盡可能多的即時數據點和洞察力,因此它通常用作預防工具,可以防止由設備中斷和其他性能問題,所引起的不必要的停機。更少的停機時間,可以提高工作場所的效率和整體生產力。

勞動力設備連接 —— 在更傳統的工廠或工業環境中,人類工人操作設備,自動化機器根據自己的程序運行。IIoT 是為數不多的打破勞動力,與其設備之間孤島的技術解決方案之一。用戶從他們的工具中獲得更直接的洞察力,並允許工具隨著時間的推移從人為干預中學習。

因此,製造業正在成倍地利用感測器、無人機、工業機器人等 IIoT 設備,來幫助提高可靠性,並提高機器在人工干預最少的地方的有效使用。

IIoT 以提高效率而著稱,可為公司提供庫存管理、勞動力管理、資產維護和現場服務。由於物聯網可以更好地了解公司的供應鏈,因此製造商可以監控運輸中的產品狀況,並驗證運輸時間表。你從 IIoT 中獲得的最重要的好處是能夠自動化,並提高製造過程的整體運營效率。IIoT 的其他一些好處是:

  • 透過預測性機器維護提高資產可用性;
  • 由於更好地控制溫度、通風和燈光,能源的有效利用;
  • 優化倉庫利用率,有效組織工廠;
  • 基於人事數據改進勞動力管理;
  • 透過對停機時間、訂單狀態和路線的明智決策,來優化結構化物流。

COVID-19 大流行還強調了 IIoT,如何在災難性事件面前提高組織彈性。例如,數位管理和連接工具使公司能夠更快、更有效地對市場變化做出反應,允許快速調整生產能力,同時在無法訪問設施時支持遠端操作。

2022趨勢

我們看到市場上出現的一些重要趨勢將在 2022 年發揮重要作用:

專注於可持續製造—— 雖然可持續性非常複雜,但擁抱永續製造卻不是一個簡單的儀表板可以提供您你需要的洞察力,例如,知道何時應該更換關鍵零件以減少被拒產品的數量。減少浪費的快速開始!

銷售服務,而不是技術 —— 越來越多的供應商正在努力在保修階段提供最好的服務,然後創建一份績效概覽報告。保修期結束後,您可以將其作為優質服務出售;

了解網路安全風險 —— 由於威脅的增加和違規的高昂成本,每個人都扮演著角色,並且必須具備基本的安全知識水平,這一點變得越來越明顯。持續的漏洞監控、安全配置和安全日誌的第三方審查,都由製造單位負責。這不是 IIoT 網路是否會受到攻擊的問題;這是一個何時,以及如何廣泛的問題。因此,增加網路安全支出不再是一種選擇,而是一種義務;

對客製化解決方案的需求 —— 為了跟上快速變化的技術和市場需求,你的 IIoT 解決方案需要靈活和可擴展。這既涉及解決方案提供商,也涉及產品本身。確保公司不斷創新,使用尖端技術,並維護 API 以實現整合;

專注於所謂的「狀態監控」 —— 任何尚未將其納入其應用路線圖的人都已經晚了。2022 年將是機器製造商(已經開始收集數據)向基於條件的策略邁出第一步的一年支持 IIoT 的設備可用於監控設備,以便解決可能導致關機的任何問題。機器人上的溫度感測器,可以在重要組件即將發生故障時發出警告。此外,機器人可以通過物聯網 (IoT)發起維護,以重新訂購新組件,避免不必要的維護和停機。

專注於智慧解決方案 —— 無論是使工業 AI 能夠檢測煉油廠管道內的腐蝕,提供即時生產數據,以發現工廠的額外產能,還是透過將營運和服務數據,回饋到產品設計週期、IIoT 和由它驅動的解決方案 - 正在交付業務成果。成功實施基於機器學習的工業物聯網 (IIoT) 解決方案,涉及許多方面,包括但不限於: 放置適當的基礎設施,以便即時準確地收集,來自多個感測器的數據;閘道器(Gateway)/雲端中的數據聚合;開發和採用先進的人工智慧算法;並在網路邊緣託管與機器學習相關的任務。人工智慧和混合邊緣運算解決方案,預計將在來年主導 IIoT。

數位孿生 —— 與大數據和分析、企業資產管理、智慧供應鏈、增強實境和人工智慧等其他技術相結合,數位孿生技術有望打造一個預測性維護和主動營運的新興世界(這就是祖克伯格說的 Metaverse)。

毫無疑問,公司必須透過所有端點的智慧設備實現自動化,才能在未來取得成功。除了為下一代工業自動化鋪平道路之外,人們對複雜機器人和自動化平台的興趣日益濃厚,這也提高了工廠的效率和生產力。

總是有大量數據,而 IIoT 提供了以安全但可見的方式,對其進行優化的途徑。辨識新途徑並開發技術,以盡快融入你公司的營運中,對幫助你獲得競爭優勢大有幫助。

透過將機器對機器通信與工業數據分析相結合,IIoT 有望幫助實現前所未有的效率、生產力和性能水準。因此,發電、石油和天然氣、公用事業、製造、航空和許多其他行業的工業公司,將體驗到變革性的營運和財務收益。

無論你處於工業網路之旅的哪個階段,工業軟體都可以透過簡單、快速和可擴展的方式,交付創新的業務成果。為當今的現代工業工人提供支持,利用基於工業 AI 的解決方案提高預測能力和盈利能力,並透過將工業數據付諸實踐,來轉變你的業務以解決最嚴峻的挑戰。



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