Artificial intelligence and algorithms: pros and cons - DW Documentary (AI documentary)
人工智慧和算法：優缺點 - DW紀錄片（AI 紀錄片）
據加拿大營運商 Telus 稱，當前的智慧交通系統 (ITS) 正處於重大轉型的邊緣，因為 5G 和多接入邊緣運算 (MEC) 等先進網路技術正在以迄今為止從未想過的方式實現解決方案。
「交通部門現在不再管理獨立的孤立系統，而是採用有凝聚力的基礎設施策略和整合系統，降低總擁有成本 (TCO) ，並創造超過成本的營運改進。自適應交通信號、交通信號優先級和電子資訊標誌，只是我們在智慧交通系統 (ITS) 領域觀察到的一些進步。然而，隨著 5G 和邊緣運算技術的不斷推出，我們可以期待看到先進的用例和協作生態系統，其中機構、電信公司和其他企業共同推動 ITS 的進步，」Telus 在給企業物聯網的書面評論中說見解。
Telus 指出，對於多模式交通分析，支持 AI 的攝影機在邊緣動態檢測，和處理交通數據，並為十字路口的交通信號控制器提供輸入。 「這推動了無數用例來優化交通流量，並評估當下的安全性。未來，這些攝影機可以加裝 5G 天線，以提供基於 5G 的車聯網 (V2X) 連接，從而實現高吞吐量、高可靠性、低延遲和基於準確位置的用例，」Telus 說。
該運營商還表示，ITS 技術將道路交通網路中的孤立系統連接起來，促進不同實體之間的資訊無縫流動，為從營運商到公民的每個參與者創造價值。這種互連繫統導致產生大量數據，並在 ITS 中被稱為物聯網。 「如此廣泛的數據的可用性，導致使用人工智慧作為建模、分析和預測不同交通問題，並在它們發生之前解決它們的工具。當與 5G 無線通信網路結合使用時，這些技術支持低延遲的高頻寬應用，促進以前在技術或經濟上不可行的用例。」
Telus 表示，任何城市的十字路口，都被認為是實現交通效率，和提高安全性的基本組成部分。 「信號交叉口的車輛檢測，有助於了解交通需求和信號性能。這幾十年來一直以許多不同的方式在傳統上實施，但準確性有限。然而，隨著智慧攝影機技術的進步，基於人工智慧的影像檢測，已成為一種準確且經濟高效的方法，不僅可以檢測多模式交通，還可以支持利用影像數據，主動辨識潛在問題的安全措施。」
「超越車輛檢測的是高級交通管理的複雜用例，它封裝了基於即時交通狀況的自適應信號定時、與聯網車輛的整合、機構間數據共享和集中平台，以管理整個行動生態系統。實現這種整合產品的主要挑戰，是缺乏 ITS 架構的行業標準。然而，大多數國家都在積極努力解決這一挑戰，」Telus 補充道。
這家加拿大公司還表示，由於 5G 能夠提供前所未有的服務品質，包括低延遲、增強寬頻訪問和無處不在的連接。「估計基於 5G 的車對一切 (V2X) 通信可以減少未受損的碰撞，包括在十字路口或變換車道時發生的碰撞；改善交通流量；並節省基礎設施成本，」Telus 補充道。
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