Why Are Modern Supply Chains So Needlessly Complex?
為什麼現代供應鏈如此複雜？
對於了解工業供應鏈脆弱性的組織來說，有機會在不損害效率的情況下，為未來的衝擊做好準備並建立彈性。
最近幾個月，隨著 COVID-19 大流行的持續影響在全球迴響，結構性供應鏈的脆弱性已被推到新聞周期的首位。政府下達的居家令、國際和國內旅行限制，以及保持社交距離的需要，已經拉長了供應鏈，暴露了產品價值鏈的關鍵瓶頸。從基本雜貨到電子元件，各個領域都出現了短缺。
當前的 COVID-19 大流行，是一種一生可能只發生一次的事件。然而，近年來，供應鏈風險管理已成為各行各業 CEO，面臨的更為緊迫的問題。貿易緊張局勢、自然災害和其他地緣經濟破壞暴露了脆弱性。
全球工業供應鏈的複雜性成倍增加其風險。平均而言，一家汽車製造商擁有大約 250 家一級供應商，但在整個價值鏈中，這一數字會激增至 18,000 家。航空航太製造商平均擁有 200 家一級供應商，和 12,000 家所有供應商。最後，科技公司在其一級組中平均有 125 家供應商，而在所有層級中則有 7,000 多家供應商。
無法成功管理那些複雜且有時不透明的供應鏈的公司，面臨著高風險，特別是如果他們無法降低中斷增加的風險。即使是 30 天或更短的短暫中斷，也可能危及 EBITDA 利潤率的 3% 到 5%。麥肯錫全球研究所 (MGI) 的最新研究發現，一年的 EBITDA 高達 45%1 可能會因中斷而每十年丟失一次。
雖然我們無法準確預測何時會發生大衝擊，但我們可以很好地評估它們的頻率、影響的嚴重程度以及組織必須為不同類別的中斷（包括全球危機、意外災難、預期中斷）做好準備的時間和特殊事件（圖 1）。
圖表 1
MGI 的一項分析表明，一些組織已經在嘗試提高彈性，特別是在雙重採購和持有更多庫存方面。2019 年 12 月，MGI 一項重大研究調查中，70% 的受訪者預計將改變其全球化和採購戰略，32% 的受訪者計劃將業務轉移到更接近消費者的地方。此外，24% 的受訪者預計將在不同國家/地區實現供應鏈多元化。
在 COVID-19 危機期間，採取行動的必要性得到提高。當 MGI 在 2020 年 5 月重新聯繫其調查受訪者時，它發現 93% 的供應鏈領導者計劃提高彈性，而 44% 的供應鏈領導者甚至會以犧牲短期儲蓄為代價來提高彈性。
然而，這種權衡並不需要發生：只能以犧牲生產力和效率為代價來實現彈性的傳統觀點不再適用。採用一系列數字和分析解決方案，包括工業 4.0 工具，可以幫助在生產力和靈活性這兩個支柱上實現彈性平衡。
重新思考商業模式
公司可以重新考慮其傳統業務模式， 以提供持續或新的收入來源。一些企業，尤其是目前一次性資產銷售的企業，可以為機械和工廠提供訂閱或按使用付費的模式。結果？將資本支出轉化為營運支出的新支付方式，創造持續的收入流。例如，一家物料搬運設備、倉儲和物流工程公司，利用技術擴展到傳統設備銷售之外。對於喜歡有限期限設備使用的客戶，12 個月的合同允許他們，透過按使用量付費的模式使用設備。
知識產權的商業模式，也可以為新機遇提供基礎。經常性收入模式，可以透過數據標準的採購費用，或使用主要產品的附加服務來找到。
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新商業模式的第三種選擇，包括提供技術平台（例如開放系統的開發人員生態系統）和經紀人平台與連接第三方的工業現貨市場（例如那些產能過剩且有能力提供服務）。正如許多大型科技公司所見，數據驅動模式可以使用眾包數據，將收集到的數據直接貨幣化。從收集到的數據中獲得的見解，也可以透過微細分來間接貨幣化，以進行定價和定制。
確保價值鏈競爭力
許多行業的客戶關係正在迅速脫媒。現在擁有數十億月活躍用戶的大型技術平台，吸引了尋求向這些用戶銷售產品的企業，從而使平台對用戶更具吸引力，所有這些都處於良性循環中。
這種由技術驅動的客戶訪問和體驗轉型的一個影響，是使出站供應鏈的管理更加複雜。另一個是直接客戶聯繫的潛在損失。未能解決關鍵價值鏈點的組織，通常會遇到困難，正如專有數據最終成為，整個數位服務類別的事實上的標準時所說明的那樣。
但是，公司也可以透過對未來價值鏈進行端到端的、全新的觀點來保護他們的客戶關係，以確保競爭力免受潛在的去中介化。採取行動改善客戶訪問、實施專有技術平台、幫助制定新的行業標準，並利用領域專業知識可以提供關鍵支持。認識到潛在的危險，其他參與者已經投資於保護基於與競爭對手相同數據的算法，並使用經驗曲線，以便頁面排名算法可以產生更好的搜索結果。利用規模的推薦引擎為設計單個產品提供了另一種途徑。
數位化
另一種建立供應鏈彈性的方法是數位化。多項顛覆性技術正在加速這一進程。例如，根據摩爾定律，半導體工藝節點的尺寸每兩年減少 50%，到 2020 年它們將縮小到 5 奈米（但是，近年來減少的速度有所放緩）。自 2012 年以來，用於訓練最大人工智慧模式的計算能力每 3.4 個月增加兩倍。工業 4.0 技術也在推動所有營運領域發生巨大變化（圖 2）。
分析的價值及其提供的情報也在增加。同樣，物聯網節點（例如安全和溫度感測器）的成本也大幅下降了 50%，預計還會進一步下降。製造過程的數位化 還增加了人機之間的互動，預計虛擬現實市場將成長六倍，複合年成長率約為 35%。
此外，由於增材製造（通常稱為 3D 列印）的強大功能，數位到物理的轉換得到了改進。這包括自 1990 年以來 3D 列印的每個零件成本降低了 60%。
公司還可以重新考慮他們未來的工廠原型（圖 3）。數位化和自動化支持的智慧工廠，提供經濟高效的大規模生產，而以客戶為中心的工廠使用數位化提供超響應的單件流程，並允許大規模定制。先進技術的使用和卓越的製造，得到了數位骨乾和敏捷、精益營運的支持，這些營運提供了更高的靈活性、生產力和協作。
幾個成熟的經濟體顯示出，採用工業 4.0 方法和技術的巨大潛力。由於這些地區的投資、創新和勞動力能力水平相對較高，一旦考慮到工業 4.0，他們的資本 - 勞動力權衡可能會大不相同。
我們估計，在資本密集度（資本報酬佔總價值的比率）、知識密集度（擁有大學學位的勞動力百分比）等經濟因素的推動下，未來幾年可能會在不同地區重新平衡，多達 4.6 萬億美元的貿易流量、產品複雜性和貿易加權距離（圖表 4）。影響貿易流動的非經濟因素，可能包括目的在促進國家安全、國家競爭力，和自給自足的干預措施的增加。
供應鏈的區域化已經開始，並可能在跨區域創造風險和機會。工業 4.0 帶來的變革可以帶來成果，例如勞動效率提高約 65%，製造費用的單位成本降低 30% 至 40%，產量增加 200% 以上，品質降低約 50%問題。
壓力測試工業供應鏈
通常，工業公司存在不明顯的漏洞。組織可以立即 對其供應鏈進行壓力測試，以減少此類問題。在複雜、快速變化和不可預測的環境中，C 級參與對於評估和緩解供應鏈漏洞非常重要。最近 對該主題的研究強調，壓力測試是製定彈性藍圖的重要第一步。
一般壓力測試考慮五個因素：行業吸引力、企業彈性、供應鏈風險、營運風險和客戶風險。其整體方法允許在業務部門內，和與競爭對手進行比較。透過考慮一系列風險因素（例如與供應商和地理位置相關的支出密度），深入了解全球工業供應鏈，可以辨識一級和其他級別的漏洞。對供應商互連性和供應鏈深度的檢查，可以幫助領導者了解次級供應商的廣泛範圍。例如，公司可能會發現一些較小的次級供應商，可能因其規模或對單一公司的依賴而面臨風險。
對於現在採取行動的組織來說，有機會建立有彈性的工業供應鏈。第一步是花時間，了解潛在風險的存在。你的公司會成為先行者之一嗎？
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