Rockwell Automation - The Future of Supply Chain Automation
供應鏈自動化的未來
大流行重申了自動化的必要性，但完全非接觸式供應鏈可能還有很長的路要走。
- 大流行再次肯定了物流和製造業需要自動化
- 從中期來看，企業可以在致力於減少人類接觸的技術方面獲得優勢
過去三個月左右發生的事件揭示了我們對複雜生產和物流的依賴究竟是多麼微妙，以及儘管先進的技術滲入其中，但它們仍然非常依賴健康、流動和人力的勞動力。
但這場危機證實，長達數年的自動化供應鏈探索，利用機器人、數據分析和物聯網技術，將使這些系統更可靠、更有彈性，並且在任何類型的危機中都更不容易停機和中斷。 但這並不是商業領袖和供應鏈大師第一次對現狀的可持續性或生存能力提出質疑，看看美中貿易戰、美墨-加拿大協議 (USMCA) 和英國脫歐。
現在，依賴生產、倉儲和物流的各種規模的組織都在緊急討論如何制定損害限制策略以推進並重新獲得牽引力。自動化技術是關鍵。
今天，製造業和物流業的商業領袖們，幾乎不會懷疑他們對自動化的投資將是物有所值的，我們可以預期工業 4.0 技術的投資將加快，隨著供應商關注即將到來的創新步伐，創新步伐將進一步加快。新利益相關者的興趣激增。
但人們對自動化的興趣是多方面的。它不僅可以優化越來越多的數據，驅動的物流鏈並減少停機時間，使供應鏈系統更能抵禦中斷，並最終節省人力成本 —— 使供應鏈從生產到交付「非接觸式」可能成為一個重要組成部分，在大流行之後再次點燃業務。
確保企業和客戶在處理貨物時，感到安全可能會成為一個重要的中期業務差異化因素，表明這些企業在我們擺脫健康危機時，是謹慎和具有前瞻性的，必須繼續控制傳播。
雖然我們已經可以在當今的供應鏈中看到大量忽略人類的技術示例，例如阿里巴巴的機器人驅動的智能工廠，但使整個供應鏈非接觸式仍然是一個巨大的挑戰。
在日本，對自動化的需求尤為普遍，特別是因為其老齡化的勞動力正在推動生產線上對人工替代品的非常真實的需求。但大流行的並發症，以及隨後電子商務激增帶來的壓力，導致對該國供應鏈自動化公司的興趣越來越大。
據報導由彭博社，椿本鏈條有限公司。看到對其分揀和輸送系統的需求增加，這些系統幫助公司在倉庫和工廠中無人值守地移動產品。新創公司 Hacobu 對其在線上和無紙化平台的前景充滿信心，該平台可讓卡車在設施裝卸貨物時交換資訊。
據研究人員 Fuji Keizai 稱，到 2025 年，下一代物流系統市場，將達到6510 億日元（60 億美元），是 2018 年的兩倍。這在任何技術市場都是快速成長的。
當今企業轉型的 3 種自動化類型
- 組織正在利用自動化來提高生產力並產生更大的影響
- 由於大流行，越來越多的組織認識到自動化任務的價值
- 以下是企業正在採用的三種“類型”自動化
自動化這個詞 源於希臘語 automatos，它的基本意思是「自我行為」。雖然這個詞的含義不言自明，但它與製造業和工業工作廣泛相關，這要歸功於 福特汽車副總裁 Delmar S. Harder 在 1948 年創造了自動化 一詞。
今天，這一概念已擴展到幾乎所有工作領域，從農田上運行的機械，到全球保險公司的後台 IT 系統。尋找機器可以承擔以前指定給人類工人的工作的方式是數位化轉型計劃的核心方面之一。目標在於讓員工從頭腦麻木的重複性任務中解放出來，以獲得更有價值的輸入，減少錯誤和停機時間，節省成本，並透過所有這些的結合來推動競爭優勢。
COVID-19 大流行凸顯了這項技術，如何在面臨勞動力減少的情況下，保持業務運轉，無論是透過裁員或休假的必要性，還是因為鎖定限制意味著工人無法訪問站點。聚光燈如此之大，以至於新一波的組織正在探索其潛力。例如，藝術和文化部門對自動化技術的興趣已從大流行之前的 25%上升到今天的 75%。
教育、醫療保健和零售行業也出現了類似的趨勢，表明這種下一代技術，將如何在未來幾年加強營運。這裡有三種自動化設置，可以繼續在企業中找到自己的位置。
# 1 | 機器人流程自動化 (RPA)
RPA 需要一個軟體機器人，來執行不需要很多技能的重複性和平凡的任務。從本質上講，它們被單獨編程以將數據從 A 點移動到 B 點，遵循人類將採取的相同路徑和行動。
RPA 相對較低的成本和快速實施，可能使其成為中期採用的關鍵技術之一，Gartner 承認，它只是幫助陷入傳統技術的醫療保健組織的眾多新興 AI 技術之一。到 2023 年，20%
的患者互動，將涉及關鍵或非臨床過程中，某種形式的人工智慧支持，而今天這一比例不到 4%。
RPA 市場由 SAP、Pegasystems、UiPath、Another Monday 和 Cognizant 等眾多參與者組成，預計到 2023 年將達到 120 億美元，高於 2019 年的
50 億美元。
RPA 的目標是騰出寶貴的員工時間，來管理其他更複雜和「創造性」的任務。想像一下 驗證與客戶資料相關的數據、處理財務索賠、處理工資單，以及自動儲存和備份數據的場景。 透過將 RPA 建模到組織程序中，企業可以節省大量資源並釋放寶貴的人力。例如， 保險公司
AXA 報告稱，在部署 13 個 RPA 腳本後，其節省了近 20 萬美元和 18,000 小時的工作效率。
# 2 | 工作流程自動化
工作流自動化為業務流程的每個步驟創建自動化操作，軟體能夠將任務按一個步驟或幾個步驟，有時甚至是整體推進業務。自動化最適用於重複性和相對結構化，或半結構化的任務。非結構化任務越多，它們通常越難在沒有人工交互的情況下完全自動化。
舉個例子，招聘可以部分透過工作流自動化來執行。在線上簡歷公司 uptowork 的 Bart Turczynski 解釋說，在此級別實現自動化的公司，首先需要設置一個列出職位空缺的網路「登陸頁面」。「對於大多數候選人，尤其是實習生，可以設置管道流，自動回複收到的申請、存檔他們的提交、通知負責人、將關鍵信息轉發給候選人並讓他們與委派的工作人員聯繫。然後安排了一個快速電話。因此，大量工作流程已實現自動化，」 Turczynski 說。
工作流自動化軟件可以幫助消除業務中雜亂無章、效率低下的流程。不難看出如何進一步推動這項技術。即使在上面的例子中 —— 為什麼不給潛在的候選人分配一個「基於表格的」問卷，並透過自動化在招聘過程中執行另一個步驟？
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