What Are The Negative Impacts Of Artificial Intelligence (AI)?
人工智慧 (AI) 的負面影響是什麼？
與我們生活的其他領域一樣，人工智慧在我們的安全系統中，改變遊戲規則的影響不容忽視。
讓我們面對現實，儘管在安全系統方面取得了一些創新和巨大的進步，但它們仍然依賴於人工監控和堅定不移的關注。 不可否認的事實是，典型人類的注意力持續時間充其量是短暫的。
密切關注事物的需要，意味著更多的攝影機和更多可能被即時錯過的關鍵事件。 事後瀏覽大量無聊的錄製影像數據，並非易事。
許多有用的資訊最終被忽視，或根本沒有被查看。 一項承諾在安全方面有效完成繁重工作的技術，必將獲得牽引力的原因之一。
人工智慧如何徹底改變安全系統
誠然，「革命性」這個詞可能有點牽強，因為現有的商業安全系統，尤其是來自可靠且高度專業的供應商，多年來提供了廣泛的安全解決方案。
但人工智慧技術，將安全遊戲提升了一個層次。它透過將人為錯誤減少到最低限度，同時使用檢測即時威脅，以進行即時響應的算法，來反映人類智力的最佳水準。
除了消除人為錯誤之外，人工智慧的另一個明顯好處是可擴展性，而不會失去其效率和功效。有了它，它以比人類分析師和傳統安全設置，低得多的成本監控大量安全設備的大規模監控和保護。
AI 是完美的，沒有漏洞嗎？
在這一點上，沒有人可以肯定地說。當前的大多數技術應用都是機器學習，但沒有徹底的人工分析和人類專家的回饋。
這意味著現階段，我們不能完全排除濫用和漏洞，一些的不可預測性。
另一個反對人工智慧的論點是隱私。令人擔憂的是，大量收集的個人數據、種族和其他敏感資訊，可能會落入壞人之手。
與其他技術一樣，人工智慧可以是一把雙刃劍，因為駭客和網路犯罪分子，可以利用相同的工具。在這些人的手中，人工智慧很容易成為大規模網路攻擊的工具。
人工智慧是如何工作的？
人工智慧適用於多個行業。但無論你怎麼看，人工智慧和垂直安全，尤其是監控，似乎都是完美的搭配。捕捉靜止或運動圖像，是安全的重要組成部分。
為人臉命名並從這些圖像中，分析或提取資訊，是另一項乏味的任務。
借助人工智慧，你可以在機器學習和深度學習的幫助下，輕彈指尖對這些圖像進行分析和解釋，從而做出更複雜、更智慧的人類大腦預測。
幾年前，想像一個極其智慧、快速和深入的監控系統，似乎是一個新想法。所有這一切都可以以前所未有的容量，從眾多高清攝影機獲取的數據中實現。
人工智慧在監控領域的未來
AI 不是一個獨立的，或包羅萬象的安全解決方案。 相反，該技術是一種不斷發展的工具，並有望在不久的將來，在監視中發揮重要作用。
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