The Future of Edge Computing
邊緣計算的未來
根據預測到 2020 年全球佈署的 300 億個物聯網 (IoT) 設備中，有多少依賴於雲，管理 IoT 生成的海量數據，使得正確處理幾乎不可能。傳統雲端計算存在嚴重的缺點，包括數據安全威脅、性能問題和不斷成長的營運成本。因為保存在雲端的大部分數據意義不大，很少使用，成為一種資源和儲存空間的浪費。
在許多情況下，在生成數據的設備上處理數據會非常有益。這就是邊緣計算的用武之地。邊緣計算有助於分散數據處理，並降低對雲的依賴。
邊緣計算有幾個優點，例如：
．提高數據安全性和隱私性
．更好、更靈敏、更強大的應用性能
．降低營運成本
．提高業務效率和可靠性
．無限的可擴展性
．保護網路和計算資源
．減少延遲
邊緣計算用例
充分利用邊緣技術的主要用例包括：
自動駕駛汽車：必須立即做出在自動駕駛汽車 (AV) ，前面的行人過路處停車的決定。依靠遠端伺服器，來處理這個決定是不合理的。此外，利用邊緣技術的車輛可以更有效地交互，因為它們可以首先相互通信，而不是首先將有關事故、天氣狀況、交通或繞道的數據，發送到遠端伺服器。邊緣計算可以提供幫助。
醫療保健設備：健康監測器和其他可穿戴醫療保健設備，可以密切關注患者的慢性病。它可以透過在需要幫助時，立即提醒護理人員，來挽救生命。此外，輔助手術的機器人必須能夠快速分析數據，以便安全、快速、準確地進行輔助。如果這些設備在做出決定之前，依賴於將數據傳輸到雲端，結果可能是致命的。
安全解決方案：因為需要在幾秒鐘內響應威脅，安全監控系統也可以從邊緣計算技術中受益。安全系統可以辨識潛在威脅，並即時提醒用戶注意異常活動。
零售廣告：針對零售組織的定向廣告和資訊基於關鍵參數，例如在現場設備上設置的人口統計資訊。在這個用例中，邊緣計算可以幫助保護用戶隱私。它可以加密數據並保留來源，而不是將未受保護的資訊發送到雲端。
智慧揚聲器：智慧揚聲器可以獲得在本地解釋語音指令，以運行基本命令的能力。即使網路連接失敗，也可以打開或關閉燈，或調整恆溫器設置。
視訊會議：影像品質差、語音延遲、螢幕凍結 —— 與雲端的緩慢鏈接，可能會導致許多視訊會議失敗。透過將視訊會議軟體的伺服器端靠近參與者，可以減少品質問題。
進一步增強安全性
儘管在許多情況下，邊緣計算是雲端運算的明智替代品，但總有改進的空間。根據 IEEE Network 發表的論文「Reconfigurable Security: Edge Computing-Based Framework for IoT」，現有的物聯網安全協議需要改進。
更好地保護由 IoT 生成的數據，可能的解決方案是稱為安全代理的 IoT 管理元素。這個新作品將使用路由器和其他近邊緣的盒子，來管理物聯網設備無法承擔的計算。除了更安全之外，它還將簡化密鑰的管理。安全代理盒能夠運行大量難以訪問的感測器。研究人員表示，如果所需的身份驗證不能迅速完成，物聯網應用將失敗。
加快速度
IEEE 邊緣計算簡介專為在這項關鍵技術上，投入大量資金的組織而設計，是一個五門課程，目的在訓練你的整個團隊，以支持邊緣計算。該計劃中包含的在線點播課程包括：
．邊緣計算概述
．邊緣計算的實際應用
．邊緣計算的研究挑戰
．為邊緣、雲和物聯網設計安全解決方案
．邊緣計算應用的工具和軟體
要了解有關為你的組織，訪問這些課程的更多資訊，請立即聯繫 IEEE 內容專家。
沒有留言:
張貼留言