Ambarella brings AI to the edge
在有關消費和汽車行業人工智慧（AI）的報告之後，我們重點介紹了該技術對監視行業的影響。2020 年用於監控和安全的攝影機和運算報告，重點關注專業攝影機的兩個主要領域中，安裝的攝影機數量的爆炸式成長：主要是工業 4.0 和智慧零售等智慧城市（包括大規模監視）； 以及透過智慧家庭市場的消費領域。越來越多的攝影機，再加上在設備而非在雲端（雲端到邊緣）中執行運算的趨勢，意味著從低 ASP（影像處理器）到昂貴的運算晶片（影像處理器）的處理晶片數量都在增加。 嵌入加速器單元）。
在這一高端晶片業務中，Ambarella 和 HiSilicon 是主要競爭對手。 Ambarella 的高級市場總監 JérômeGigot 向我們解釋了他的公司對 AI 的滲透，貿易戰和 COVID-19 的不同影響正在做些什麼。
採訪是由 YoleDéveloppement（Yole）的運算與軟體技術與市場分析師 Yohann Tschudi 進行的。
Yohann Tschudi（YT）：請介紹你在 Ambarella 的任務和監視活動。
JérômeGigot（JG）：Ambarella 透過專注於最新的人和電腦視覺單晶片系統（SoC），服務於安全，安全和自動化等行業的大趨勢。我們的 SoC 已在安全攝影機應用中使用了十年，我們發現對安全攝影機的典型要求是高影像品質，尤其是在低光照和高動態範圍的情況下。低功耗，以適應攝影機的熱預算；靈活的體系結構，以支持現實安全攝影機佈署中遇到的各種用例。
在過去的三年中，行業重點逐漸轉向使安全攝影機更智慧，並將智慧轉移到攝影機本身，而不是將其託管在伺服器上。 Ambarella 的深度學習 SoC 系列基於 CVflow™（我們專有的深度神經網路處理器），並且專門用於以下目的：在攝影機上啟用人工智慧，同時提供安全應用所需的高影像品質和低功耗。我們是專注於這一市場的極少數半導體公司之一。在過去的三年中，我們推出了五個系列的晶片來為安全攝影機應用提供服務，從簡單的家庭安全攝影機到具有專業 AI 功能的攝影機，再到對安全性和隱私要求嚴格的多感測器系統。
YT：在 Yole，我們將人工智慧視為未來幾年的主要技術趨勢。你能描述一下 Ambarella 提出的監視解決方案嗎？
在 Ambarella，我們專注於邊緣端點設備，這在我們的世界中意味著在攝影機本身上運行 AI 處理。我們專注於推理應用程序，而不是訓練程序，而訓練通常在離線服務器中完成，通常包含GPU。邊緣端點攝影機的主要設計挑戰，以及我們認為 CVflow 架構獨特的地方在於，它能夠提供高水準的電腦視覺性能，同時保持較低的功耗，同時仍能夠處理和編碼高達 4K 的影像解析度和更高。在設計晶片時，我們要牢記那些特定的安全攝影機案例，因此我們確保晶片內的所有硬體模組（例如，電腦視覺、圖像處理和影像編碼）可以一起工作，而不會遇到瓶頸增加功率或降低性能。這種設計原理與用於 GPU 或 CPU 的設計原理有很大不同，例如，它們本質上是通用的，因此無法專門針對安全用例優化其數據路徑。
我們還意識到，借助更多的機載智慧，能夠保護該數據並確保隱私對於安全攝影機行業非常重要。第一步是對攝影機本身進行處理，從而無需將數據流傳輸到伺服器。我們還使用最新的安全技術保護 SoC，以確保身份驗證和軟體完整性。另外，攝影機中的 AI 處理器可用於增強隱私性 - 例如，在家庭監控應用中，僅元數據將被流式傳輸以描述場景，從而保留家庭成員的隱私性，或者在零售場景中，臉部表情將被保護。模糊，從而保護購物者的隱私。
YT：你面臨的主要挑戰是什麼，你在該市場中看到的主要機會是什麼？
挑戰和機會因市場細分而異。在專業方面，所有行業領先的攝影機製造商都採用了攝影機上的 AI，因為它可以節省伺服器端的成本，同時使他們能夠設計和交付具有更智慧功能的差異化產品。但是，在家庭監控攝影機領域，由於需要實現更低的價格，因此在攝影機上採用 AI 的速度比在專業市場上要慢。我們的 CV25 CVflow SoC 現在已被許多家庭監視設備製造商採用。
我們相信 AI 在專業市場中解決的規模經濟，功能集的增加，以及隱私問題也適用於家庭安全領域，因此我們認為 AI 在消費市場中的出現對我們和我們來說都是重大機會。顧客。
其他挑戰包括公眾對臉部辨識等技術的感知，及其對個人隱私的影響。這種擔憂是正確的，但是我們注意到，與舊版伺服器系統相比，機載 AI 可以透過僅在攝影機上處理人們的圖像來增加隱私性，甚至有可能在圖像進入伺服器之前就將其丟棄。我們還認為，就像無處不在地解鎖手機一樣，能夠使用我們的臉部進入建築物和禁區或支付購買費用將帶來更高的便利性，這對於該行業而言是一次重大機會，並且可以安全地實施。
YT：在 Yole，我們認為 COVID-19 對監視市場的影響很小，與汽車或航空業等其他市場相比，影響約為 -5％。您是否同意這一點？您對此危機有何看法？
我們同意 COVID-19 對安全攝影機市場的影響喜憂參半。在大流行的早期，特別是在三月和四月，很多場域關閉，停止了新的安裝，這產生了負面影響，但是隨著時間的流逝，關閉使在學校和遊輪等場所，進行新的安裝變得更加容易。
目前，設計活動是可靠的。事實證明，人工智慧在口罩檢測、社交距離監控，以及發燒檢測等方面尤其有用。我們還看到，對非接觸式門禁控制和熱像儀系統的需求不斷增加。從我們的角度來看，市場似乎準備從指紋系統，轉移到用於身份驗證的臉部辨識系統。
YT：您的主要競爭對手是海思。你如何看待考慮貿易戰的未來？
去年，我們談到了在中國境外的安全攝影機中，SoC 市佔率的成長，現在我們看到了在中國，尤其是高端市場獲得 SoC 市佔率的更多機會。中國的 IP 攝影機製造商已經開始關注現有解決方案的持續供應，現在正在評估基於 Ambarella 解決方案（包括 CV25、CV22 和 CV2）的攝影機設計。
YT：透過收購 ARM，你是否認為 NVIDIA 有可能打入監控市場？
NVIDIA 專注於業務的 AI 的訓練方面，許多公司使用其 GPU 來訓練算法，然後將這些算法佈署在推理 SoC（例如我們的 CV25、CV22 和 C，還包括推斷企業、數據中心或雲端中的伺服器，而我們不為該市場提供服務。我們專門致力於需要根本不同的 SoC 的邊緣端點推理應用。
YT：你想為我們的讀者添加任何內容嗎？
在 Ambarella，我們相信 AI 是千載難逢的技術革命，它將影響日常生活的各個方面。我們已經看到了 AI 攝影機，在安全性方面的優勢，並且我們相信它將同樣地改變零售、物流、工廠自動化、自動駕駛汽車等領域。
在我們繼續透過影像 SoC 處理器，服務於傳統人類視覺市場的同時，我們的 CVflow AI 視覺處理器，與我們軟體合作夥伴的 AI 感知算法一起，具有使數十億台機器感知其環境，並做出更高決策的潛力 跨市場的效率和能力。
被訪者
Jerome Gigot 曾在 LSI Logic、Mobilygen 和 Maxim Integrated 任職，曾擔任過各種高級管理職位，涉及軟體開發、銷售、客戶管理和業務開發，涉及從監視到消費者廣播的各個行業。Jerome 擁有 20 多年的影像處理和編碼經驗，目前管理 Ambarella 專業影像安，全和 AI 攝影機 SoC的戰略規劃、產品行銷，新的合作夥伴關係和路線圖開發。他擁有法國 ENST 不列塔尼電信的 MSEE / BSEE 學位，目前居住在舊金山灣區。
採訪者
Yohann Tschudi 博士是技術與市場分析師，是 YoleDéveloppement（Yole）半導體與軟體部門的成員。Yohann 每天都會與 Yole 的分析師合作，以辨識、理解和分析軟體部分，在任何半導體產品中的作用，從機器代碼到最高級別的算法。Yohann 特別分析的細分市場包括大數據分析算法、深度/機器學習、遺傳算法，這些均來自人工智慧（IA）技術。
Yohann 在 CERN（瑞士日內瓦）的粒子物理學論文發表後，為流體力學和熱力學應用開發了專用軟體。之後，他在邁阿密大學（美國佛羅里達州）擔任了兩年的放射腫瘤學研究科學家。他參與了基於磁共振成像（MRI）圖像的 AI 方法的癌症自動檢測和表徵項目。在他的研究生涯中，Yohann 撰寫並合著了 10 多篇相關論文。
Yohann 擁有克勞德·伯納德大學（法國里昂）的高能物理博士學位，和物理科學碩士學位。
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