Spring - Neolix X1 - Object avoidance
我們的創新分析師對 901 個解決方案，進行了詳盡的分析，並提出了 2021 年物流和供應鏈行業十大趨勢和創新。在本文中，你將發現有影響力的行業趨勢，有前途的新創企業和新興公司，以及我們的全球新創企業熱圖！
物流行業的趨勢取決於業務流程中，由技術驅動的創新的實施所驅動的重大變化。下一代物流管理解決方案，正在朝著使全球供應鏈更加以客戶為中心，和可持續發展的方向發展。物流流程的自動化，極大地提高了工作流程的生產率和效率。供應鏈的透明度和可追溯性的提高，對於維持各個利益相關者之間的靈活動態關係非常重要。
創新圖：十大物流行業趨勢
我們使用專有的 StartUs Insights 發現平台，來覆蓋全球超過 137.90 萬家新創企業和規模化企業，以辨識將在 2021 年影響物流業的創新應用和解決方案。我們的創新分析師進行了詳盡的數據驅動研究，以確定各種創新趨勢，以及物流中出現的技術。在這項研究中，我們分析了 901 家新創公司和新興公司，並提出了十大物流趨勢，以及針對每種趨勢的 20 種高度相關的解決方案。
下面的創新圖可視化，影響該領域的主要趨勢，並分別展示了兩家精心挑選的新創公司。
樹狀圖：物流行業趨勢的影響
下面的樹形圖說明瞭將在 2021 年影響公司的十大物流行業趨勢。物聯網（IoT）在該行業中起著重要作用，從建立自動倉庫到跟蹤快遞和包裹。支持人工智慧（AI）的平台和解決方案，不斷學習一些繁瑣的物流流程，以開始實現傳統上手動任務的自動化。放寬關於無人機的法規及其用法，不僅可以促進最後一英里的交付，而且可以促進整個行業的機器人應用。
全球新創公司熱圖：物流新創公司和新興公司
對於此分析，我們使用了數據驅動的啟動搜尋方法來確定全球最相關的解決方案。 下面的全球創業熱圖突出了新興企業和新興公司的全球分佈，其中還包括 901 個相關物流和供應鏈解決方案中的 20 個有希望的例子。根據你的特定需求，你的首選產品可能看起來完全不同。
2021 年物流行業十大趨勢
1. 物聯網
物聯網是物理設備的連接，可透過網路監視和傳輸數據，而無需人工干預。物流中的物聯網，提高了供應鏈各個環節的可見性，並提高了庫存管理的效率。將IoT技術集成到物流和供應鏈行業中，可以提高效率、透明度、貨物即時可見性、狀態監控和車隊管理，並可以實現這一目標。
Fleetroot –車隊管理
總部位於阿拉伯聯合酋長國的新創企業 Fleetroot，為企業提供了一個物聯網平台，以控制和管理其車隊。Fleetroot 透過提供油耗和浪費報告，為車隊經理提供燃油管理解決方案。該平台有助於監視車輛的性能，並使用車輛中嵌入的感測器和設備，將嚴重警報發送到系統。然後將數據與歷史數據一起進行分析，以預測和計劃車隊的維護。Fleetroot 還為貨物運輸，提供路線優化和交付解決方案。
Ambrosus –即時供應鏈可見性
伯利茲新創業公司 Ambrosus，為食品和藥品供應鏈行業，建構了一個基於區塊鏈，端到端的物聯網網路。該網路提供了用於分析感測器、分佈式分類帳，和數據庫之間傳輸的數據工具，以優化供應鏈。該平台可對整個供應鏈中的貨物，進行準確的追蹤，從而透過利用區塊鏈技術，來確保產品的品質和真實性。
2. 人工智慧
結合機器學習的 AI 演算法，可幫助企業積極應對需求的波動。例如，基於 AI 的預測解決方案，使管理人員可以計劃供應鏈流程，並找到降低營運成本的方法。自動駕駛 AI 和智慧道路技術，正在朝著交付服務自動化的積極方向轉變。此外，基於 AI 的認知自動化技術帶來了智慧，可以自動執行管理任務，並加速資訊密集型操作。
現場–需求預測
總部位於紐西蘭的新創公司 Insite，提供 AI 為基礎的軟體解決方案，用於價格預測、需求預測，以及流程和流程優化，主要滿足消費者包裝商品（CPG）和零售行業的需求。該軟體提供了用於風險評估和需求預測的模組，以自動化過程決策和控制操作條件。機器學習增強平台，提供了即時收集和整合過程數據的工具。因此，經理們有足夠的能力，在產品補給方面提供可行的見解。
Adiona –工藝優化
澳洲新創公司 Adiona，開發基於 AI 的優化軟體即服務（OSaaS），使公司可以改善其物流流程，並降低成本。Adiona 的 FlexpOps API 透過解決車輛路線選擇，和相關挑戰，來優化靜態和動態交付路線。此外，該軟體還可以透過使用機器學習技術預測需求、天氣和交通狀況等條件，來支持車隊隨時間的決策。該解決方案還優化了勞動力需求，並自動進行了重新佈署。
3. 機器人技術
將機器人技術整合到物流中，可以提高供應鏈流程的速度和準確性，並減少人為錯誤。與人工相比，機器人可以提供更多的正常運行時間，並提高生產率。但是，機器人並不會承擔人類的工作，而是與他們協同工作以提高效率。諸如協作機器人（「 co-bots」）和自主移動機器人（AMR）之類的實體機器人，用於在倉庫和儲存設施中，拾取和運輸貨物。此外，軟體機器人執行重覆的、平凡的任務，從而為工作人員騰出了時間。
Canonical Robots–協作機器人
合作機器人與人工協作，提供幫助並提高物流營運效率。這些機器人可以在短時間內拾取，放置和包裝貨物，同時消除了潛在的人為錯誤。西班牙新創公司 Canonical Robots，創建了各種協作機器人，來促進供應鏈流程。這些協作機器人具有 6 個軸關節，可實現廣泛的模仿人類手臂的靈活性和運動。此外，這些機器人還可以幫助工人進行揀選和放置、倉儲堆棧和包裝操作。
Actimai –機器人過程自動化（RPA）
RPA 提供了低級重覆性任務的自動化功能，消除了人為錯誤，並降低了管理費用。例如，RPA 軟體執行的操作，包括發票處理，審計跟蹤中資訊的自動儲存，以及自動輸入採購訂單。 Philippino 新創公司 Actimai，透過利用 AI 和大數據來設計、佈署、管理和優化 RPA 解決方案。這家新創公司的 Actimai 平台優化了軟體機器人流程，以提供見解和分析以改進流程。
4. 最後一英里的交付
從倉庫或配送中心到客戶供應鏈的最後一步，通常效率低下，並且也佔了貨物運輸總成本的主要部分。最後一公里交付是物流中最重要的部分，因為它直接關係到客戶滿意度。但是，最後一英里的交付面臨各種問題，包括由於交通堵塞，客戶細微差別，政府法規和交付密度而導致的延遲。
Manna–無人機
無人機交付，解決了最後一英里的交通堵塞問題。無人機具有到達偏遠地區的能力，從而減少了交貨時間和成本。愛爾蘭新創公司 堵塞 憑藉其航空級交付無人機機隊，向餐廳連鎖店提供無人機交付服務。Manna 的無人機能夠在 80 米的高度，以 80 km / h的速度飛行。
Pakpobo –智慧儲物櫃
智慧儲物櫃使客戶可以靈活地接收包裹，並減少了由於客戶不可用，而導致退回交貨的最後一英里的挑戰。義大利新創公司 Pakpobox 提供適用於室內和室外條件的智慧儲物櫃。 Pakpobox具有多種智慧儲物櫃配置，可針對各種情況進行自定義。這些智慧儲物櫃還可以保護包裹它們，免受惡劣天氣的影響，從而提供包裹安全性。此外，Pakpobox 還提供溫度控制的智慧儲物櫃，用於儲存易腐貨物。
5. 倉庫自動化
倉庫自動化透過減少人工干預來提高效率、速度和生產率。諸如自動導引車（AGV）、機器人揀選、自動儲存和檢索（ASRS）和穿牆揀選之類的揀選技術，可降低錯誤率並提高倉庫生產率。倉庫需要結合高效的自動化技術，來控制其營運物流成本。
Addverb Technologies –自動導引車
倉庫中的 AGV 整合，有助於移動貨物的自動化。AGV 代替了人工，以應對大規模加工大批量貨物的挑戰。印度新創公司 Addverb Technologies 在 Dynamo 上工作，這是一輛 AGV，用於運輸倉庫中的各種貨物。Addverb 提供了帶有不同引導系統的客製化 Dynamo AGV，包括雷射、慣性、導線和磁帶。此外，Dynamo 在倉庫中執行揀貨操作時，需要的人力最少，甚至沒有人為干擾。
Exotec –自動儲存和檢索系統
ASRS 協助管理自動化倉庫中的產品和物料儲存，並提高了佔地面積利用率，並且不需要體力勞動即可操作，從而降低了總體營運成本，並提高了安全性。法國新創公司 Exotec 建構了自動機器人 Skypod，以優化電子商務倉庫。Skypod 系統透過採用垂直儲存方法，來優化儲存空間，以將倉庫中的高度增加多達 10 米。
6. 區塊鏈
區塊鏈透過不可辯駁的分散賬本系統提供安全性，並解決了緊迫的可追溯性和相關挑戰。這為整個物流過程，帶來了交易的透明性。此外，基於區塊鏈技術的智慧合約，可透過減少檢查站的處理時間，來加快批准和審批的速度。
Steamchain –智慧合約
總部位於美國的新創公司 Steamchain，提供了一個區塊鏈平台，該平台使用其世界貿易物流（WTL）智慧合約系統，簡化了付款流程。 WTL 智慧合約透過提供所有交易的不變記錄，來實現 B2B 付款並防止詐欺。WTL 智慧合約除了消除貨幣轉換成本外，還有助於最大程度地降低貨幣波動成本。
ShipChain –貨運追蹤
美國新創公司 ShipChain，建立了一個物流平台，該平台利用區塊鏈技術，來支持端到端的運輸流程。該平台允許所有利益相關方，在其旅程的每個步驟中追蹤裝運位置。該平台還使用加密的公共分類賬，更新有關預計交貨時間的資訊。交付完成後，將文件的影印本上傳到平台中，從而提高了運輸中貨物的可見性和透明度。
7. 大數據與數據分析
數據分析為提高倉庫生產率、績效管理，和物流資源的最佳利用，提供了可行的見解。從監視位置和天氣，以及車隊時間表獲得的數據，有助於優化路線和交付計劃。市場數據分析支持進一步優化供應商價格，庫存水準，以及生成風險管理報告。此外，高級分析還提供了有助於辨識異常情況的見解，並提供了預測性維護解決方案。
Nautilus–績效管理
美國 Nautilus Labs 公司提供 AI 解決方案，以幫助海運公司減少油耗，並提高營運效率。Nautilus 的軟體會分析歷史航行數據，並預測最佳速度和油耗。基於雲的平台還生成船隻性能數據，此後可幫助優化燃料成本。
FACTIC –規範分析
總部位於美國的新創公司 FACTIC，提供了一個 SaaS 平台，該平台為食品和飲料行業，提供了預測分析解決方案。FACTIC 利用數據挖掘和 AI 技術，來分析內部和外部來源的數據，以預測未來的銷售。該平台可預測需求偏差，並做出以數據為依據的決策，以使採購自動化。該平台還提供了，透過使用自動補貨來優化庫存的工具。
8. 雲端運算
針對物流公司基於雲端的 SaaS解決方案，允許按需付費的模式，這些模式需要很少的資本投資。這樣可以最大程度地，降低維護 IT 基礎架構的風險和成本。基於雲端的物流解決方案，還解決了通信障礙，並允許公司以安全的方式，進行協作和共享數據。此外，雲端整合允許從管理系統，收集數據以分析整個物流流程。最後，與雲端整合的物流，提供了通用的可訪問性，並且不限於任何實體空間。
Linker–雲端平台
波蘭新創公司 Linker，在 B2B 雲端實現平台上工作，該平台為電子商務公司和第三方物流（3PL）參與者，提供物流服務。該平台提供了在數位化運輸的同時，增強產品標籤和交付服務的工具。鏈接器提供用於，在倉庫和交付設施中實現的工具，該平台解決方案還採用了現收現付模式。
Alpega – Cloud TMS
比利時新創公司 Alpega 創建了基於雲端的 SaaS Inet 運輸管理系統，以滿足端到端的運輸需求。該軟體解決方案可實現製造商與物流提供商，廣泛網路之間的即時通信。Inet TMS 使物流流程自動化，並將運輸需求整合到一個系統中。該軟體解決方案還透過行動應用 app，提供了對貨運的追蹤。該雲端平台允許 Alpega 每季向客戶發布升級的軟體，而每年更新週期之後的本地軟體則與此相反。
9. 自動駕駛汽車
透過消除駕駛時的人為錯誤，自動駕駛汽車可提高車輛安全性，並安全地運送貨物。它們目的在全天候工作，因此可以提高首英里和最後一英里交付的效率。此外，無人駕駛汽車透過使用長途路線的排裝技術，提高了燃油效率，減少了交通堵塞，並透過利用 AI 增強技術，來優化了行駛路線。
Spring–自動駕駛車隊
德國新創公司 Spring 提供了 Spring X1，這是一種自動駕駛的多用途車車隊，用於透過可預測的智慧系統運輸貨物。Spring 的自動駕駛汽車配備了，專為多種應用而設計的模組化拖車。這些模組可根據其應用（例如行動儲物櫃、食品和貨物交付）進行客製化。
Mars Auto –自主車輛軟體
韓國新創公司 Mars Auto 開發了自動駕駛汽車軟體，以提供無人駕駛貨物運輸。基於 AI 的軟體，提供了用於繪製環境圖、控制和引導車輛到正確的貨艙的工具。該軟體可幫助運輸公司，以高效、可靠和安全的方式運送貨物，而無需人工干預。
10. 彈性物流
彈性物流使公司能夠在需求波動期間，更高效地處理供應鏈運作。根據市場需求，它有助於按需擴大或縮小供應鏈運作。彈性物流從而解決了供應鏈公司面臨的挑戰，包括船舶利用率不足、倉儲限制和庫存過多。
Shorages 併櫃–按需倉儲
總部位於阿拉伯聯合大宮國的新創公司 Shorages，是一個 B2B 按需倉儲市場，為中小企業（SME）服務。Shorages 可幫助公司從廣泛的網路中，找到短期倉儲需求。一方面，該平台允許所有者將倉庫中，未使用的空間出租出去，以滿足短期需求。另一方面，他們為客戶提供按使用量付費，和按需儲存和配送服務。
GlassWing –按需送貨車
印度新創企業 GlassWing，提供了各種按需貨運的商用車輛。 GlassWing 平台形成了一個物流服務網路，將貨運所有者與運輸商聯繫起來。該新創公司還提供諸如輯時跟蹤、路線優化、貨運安全客製化報告、即時警報等解決方案，並透過利用支持 AI 的技術，幫助降低貨運成本。
這些對物流公司意味著什麼？
隨著客戶期望的不斷提高，以及隨著人們對產品種類和個性化服務的興趣轉移，物流和供應鏈部門面臨越來越大的壓力。物聯網，先進的行動機器人，以及支持人工智慧和區塊鏈的解決方案等新興技術的飛速發展，導致公司在選擇最合適的技術，進行投資時面臨困境。隨著技術的不斷發展，對於新興公司要積極主動，並儘早發現潛在的破壞性變化。
這項針對 10 個物流行業趨勢的研究，概述了創新領域，這勾勒了我們在分析過程中發現的內容。物流即服務、雲端物流、數位標識符和增材製造，都是必將以一種或多種方式，對物流公司產生重大影響的領域。儘早發現可以在你的業務中，實施的新機會和新興技術，對於獲得競爭優勢，並成為行業領導者來說，有很長的路要走。
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