Video SCATI PARCEL PLUS. Traceability productive and logistics processes
鑑於電子商務的驚人成長速度（每年以 20％ 的速度成長），物流行業正面臨著，前所未有的數位化轉型過程，其中連通性、即時性和聲譽形像，是保持競爭力的關鍵。
但是，物流業是一個非常成熟的行業，利潤率很低，其唯一的技術投資與降低成本有關。
在這種情況下，例如，如果商品丟失，而我們失去了大客戶的信任，會發生什麼？
本篇文章，目的就在說明新技術，特別是將人工智慧整合到影像系統中，如何使工業和物流公司，都能夠克服第四次工業革命帶來的挑戰。
因此，對影像監視系統的投資，使安全部門可以成為業務優化工具的內部提供商，以改善品牌形象，豐富使用者體驗，業務卓越，並最終獲得最大的收益。
全面的安全解決方案
影像監控系統必須確保供應鏈的全面安全性，即使在生產高峰期（其中會招募臨時人員）也是如此。因此，有必要提供一種，既能保證設施和商品安全，又能對過程進行監控的解決方案，從而不影響生產品質。
多虧了人工智慧和大數據，影像監控系統才是克服這個新時代挑戰的關鍵。
除安全性外，閉路電視系統已成為監督工業和/或物流過程，更好地分配資源，保證貨物可追溯性，管理和優化庫存的重要工具，並且是決定公司任何部門決策的關鍵部分。
透過影像監督生產和物流過程
影像系統與任何管理系統（ERP、儲存管理系統等）的整合，從實施系統開始，就以最低的管理成本，保證了貨物的總體可追溯性，和事件的總解決方案。
除捕獲圖像外，閉路電視系統還收集並儲存與每個商品相關的信息（跟踪編號、起點、目的地、度量），以及商品的視覺記錄時刻。
快速直接訪問與每個商品關聯的錄製影像，可以透過搜索元數據，或透過任何配送中心的設施本身的計劃，來即時解決任何事件，因為它涉及多平台系統。
在自由軸上跟踪資產
在許多情況下，有必要控制其他資產（堆高機、托盤、操作員等），這些資產一直在運行，並且是生產過程的一部分。
透過技術，最先進的影像監控系統，能夠同時高精度地跟踪和定位成千上萬的流動資產。這樣，對這些流動資產（包括操作員的工作）的監督就變得很簡單。
當前的影像系統，允許即時定位和查看這些行動設備，並在它們進入受限或危險區域時，自動接收警報。
同樣，借助大數據，我們可以獲得有關每項資產的統計資訊和資料，以衡量其生產力、活動水準和速度，甚至還可以了解距離、行進區域，以及平均每個區域所花費的時間。
由於改進了程序，所有這些進步代表了人員監督，流程優化和業務利潤最大化方面的一次巨大革命。
Omnichanel 和庫存管理
在全通路環境中優化和控制庫存，是任何供應鏈每天都面臨的挑戰。結合了深度學習算法，可以透過影像系統辨識對象，以自動化的方式監視和管理貨架，以及其他銷售點。
自動進行補貨和採購流程以始終定義批次，訂購點和充足的安全庫存，這是一個現實，一些國際連鎖店正在著手優化其銷售點的庫存。
車載運輸系統
即時檢測並防止有組織的不法集團，通過不同的方法（「 loneros」、「 surfers」、「 Trojans」等）進行犯罪行為，甚至有時由駕駛員本人試圖竊取運輸的貨物，是要克服的一些挑戰。
車載影像系統允許即時查看，和記錄來自任何車輛的圖像，以及透過 3G / 4G / Si-Fi，將影像自動下載到集中儲存中，並確保數據傳輸的安全性。
知道車輛的即時 GPS 位置，路線的歷史記錄，甚至在車輛偏離路線，離開其影響範圍，或超過速度限制時，透過警報即時警告，這是可能的。
再次，結合了深度學習算法，使車載影像監控系統不僅成為保證車隊和所運輸貨物安全的工具。該影像始終提供有關車輛狀況的有價值的資訊。知道每輛車行駛的公里數，在特定路線上花費的時間，甚至是 3G / 4G 數據的消耗，都是影像管理工具可提供即時決策的一些數據。
IP 影像系統，一項商業投資
我們正面臨第四次工業革命。提供完整而全面的影像監控解決方案，已成為所有製造商都應解決的「商品」。
在這場第四次工業革命期間，影像監視系統將在解決與安全無關的問題中，發揮重要作用：貨物的可追溯性，車隊和其他劉動資產的監管，庫存的優化等。
透過大數據，我們將能夠收集與任何圖像相關的資訊，以對其進行合成並減少管理時間，簡化日常營運並優化任何業務流程。
只有那些技術領先的公司，才能成功面對並克服這個新階段，這就是前瞻與超前佈署，競爭力就在這裡！
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