Top 10 Digital Transformation Trends
for 2021
正如我們熱切期望的那樣，2020 年將在後視鏡中穩固地出現，業內專家對未來最重要的技術進步，分享了他們的預測。
智慧城市：達到轉捩點，將推動物聯網商業化
高通技術有限公司業務發展高級總監，兼智慧城市全球負責人 Sanjeet Pandit
智慧城市將繼續發展，到 2021 年將加速實施。由於流行病造成的社交距離和健康檢查，以及 5G 的普及等必要的安全措施，我們正處於一個轉捩點，將推動物聯網發展商業化和智慧城市向前發展。
此外，各個城市和市政當局，都有將工作流程數位化的趨勢，以便迅速進行調整併滿足需求，我們當前的環境包括有效展開工作，以節省成本和資源。為了成功做到這一點，它需要使用 AI，各種感測器和分析功能，深入瞭解業務的各個領域，以便能夠快速做出決策。
另一個趨勢包括真正的可佈署解決方案，這些解決方案可解決物聯網碎片化問題，並幫助快速跟蹤城市、建築物、企業和政府實體之間的數位化轉型，以無縫整合智慧互聯設備，這也將推動智慧城市在 2021 年向前發展。具有前瞻性和成本效益的物聯網解決方案，以推動社區的重新開放，並改變人們與周圍空間的互動方式。
2021 年將為大眾帶來截然不同的 5G 連接。覆蓋範圍將繼續擴大，速度將提高。 5G 將擴展到手機以外的領域，以結合為智慧城市和智慧互聯空間，提供動力的互聯物聯網設備。
此外，高通的「智慧城市加速器計劃」透過將城市、市政當局、政府機構和企業，與提供商生態系統聯繫起來，打破了物聯網碎片化障礙，以幫助提高效率，節省成本，提高安全性和可持續性。
對工程師意味著什麼？工程智慧城市，建築物和空間將專注於公共衛生、安全和可持續性。疫情大流行將更多技術帶入私人和公共場所，例如口罩檢測、人群檢測和溫度篩查攝影機，以有效，安全地重新打開。
例如，在整個建築管理中，安全是建築工人的首要任務，其中包括知道他們在哪裡，跟蹤設備，安全範圍等。這些優先事項到位是為了幫助節省金錢，並確保滿足工人安全措施。
當今，工程師擁有各種技術和網路，來建構創新的解決方案，以解決當今行業和城市面臨的實際挑戰，包括未曾想到的挑戰。
自動駕駛汽車：有望成為主流
J.Gold Associates，LLC 總裁兼首席分析師 Jack E.Gold。
在未來的 3-5 年中，我預計各種自動駕駛汽車，將在各種行業和商業場所成為主流。這些不僅僅將是高速公路上的自動駕駛汽車和卡車，這種自動駕駛汽車和卡車，將變得更加普遍，還包括公司建築物的走廊和過道，生產工廠和營運中心的自動駕駛汽車。它們將包括在當地和附近地區，交付包裹的無人機，提供清潔和修復服務的服務機，以及自動的「個人助理」，以幫助員工更快、更準確地完成更多工作。的確，自動駕駛汽車的類型和種類，將大大增加 - 其中許多我們尚未看到。
隨著設備數量的增加，將以合理的成本，提供範圍和功能，從而從根本上改變公司和員工，提供服務和商品的方式。
這將由晶片供應商（例如，高通、英特爾、聯發科、博通等）的功能增強，感測器的改進和更豐富（例如，LiDAR，基於視覺的感測器、超音波、觸控、氣味等）推動。高頻寬，低延遲的連接（例如 5G、WiFi6）和增強的 AI 功能/算法（例如導航、點對點調度、視覺解釋等）。
這種趨勢還將催生出許多新技術提供商，他們的專業工程能力，將同時提供組件和最終產品，並將增加對硬體、軟體和整專家的需求，這些專家應充分瞭解，自主權在特殊環境中的作用（例如：醫療、物流、公共部門、維護和維修等）。最終，採用自動駕駛汽車，及相關解決方案的組織，將提高生產率，降低營運成本，並且比那些停滯不前的組織更具競爭力。
專用 5G 網路：提高生產力的合作夥伴，他們將推動物聯網發展
Qualcomm Technologies，Inc.首席/經理工程師 Rajat Prakash
我們在 2021 年重點關注的 IoT 進步，是用於企業和工業 4.0 的私有 5G 網路。 5G 專用網路使用不同的硬體、虛擬機或網路切片，在實體上或虛擬上，與公共網路隔離。
5G 專用網路為企業創造了提高生產力的機會，例如響應式，不受限制的協作，在專用邊緣進行渲染的低功耗無限擴展現實（XR），以及即時雲端應用和儲存。
此外，5G 專用網路將進一步改變工廠作業。 5G 的三個主要組成部分 - 增強的移動寬頻（eMBB），大規模的 IoT 和增強的超可靠低延遲通信（eURLLC）- 用於連接工廠中的各種設備。透過用 5G 無線連接，代替傳統的有線連接，製造應用具有顯著的靈活性和效率，從而提高了整體生產率。
第一個針對 5G NR 的 3GPP 標準第 15 版的商業化，正在快速進行，該標準著重於針對智慧手機，固定無線和 PC 等應用的增強型行動寬頻（eMBB）。隨著 2020 年的 3GPP Release 16 增強了對 5G 非公共網路（NPN）的支持，它們的定義特徵，是供私人使用，且公共使用者無法訪問的網路。隨著我們繼續開發符合 3GPP Release 16 的 5G 技術，私有 5G 網路將激增到工廠和企業中，以提供高速連接性，從而為包括 IoT 設備在內的，所有類型的設備提供動力。
工程師將繼續優化配備，用於連接 5G 網路的 IoT 設備和應用。此外，5G 的出現為創新的設備，應用和體驗提供了契機，而這些新設備，應用和體驗尚未被想到。
自主的物聯網系統：人工智慧功能將閉環
Next Curve 董事總經理 Leonard Lee
自治實際上只是自動化成熟度曲線的最後階段。在這個階段，企業/營運部門擁有適當的系統，這些系統可提供細粒度的即時上下文感知，支持系統學習的分析和 AI 功能，以及實現一切的自動控制機制。當然，這些功能需要支持自治的循環。儘管自主物聯網系統通常仍是早期概念和實現，但關鍵趨勢是人工智慧正在成為物聯網對話中，越來越重要的一部分。對於我們正在嘗試使用物聯網的工作，這是必然的願望。
可以跨邊緣環境和在端點設備上，佈署的 AI 計算的經濟性急劇改善，帶動了 IoT 自治系統的發展趨勢。
隨著 AI 計算功能變得更加便宜和可用，它們將無處不在地佈署。對於工程師來說，這意味著如何設計和實現自治系統，以及如何透過 AI 增強棕地環境，以向操作添加智慧的可能性越來越大。
軟體和 AI：特定領域的架構代表未來
Xilinx AI 和軟體產品行銷總監 Nick Ni
在整個 2021 年及未來的時間裡，特定領域架構（DSA）將代表 AI 推理的未來。在來年，我們還將看到軟體開發人員和 AI 科學家，正在為下一代應用，採用硬體適應性。
我們正處於採用 AI 推理的初期階段，創新和改進的空間仍然很大。由於現代 AI 模式與傳統算法相比，需要更多數量級的計算，因此對硬體的 AI 推理需求飛速成長。
我們不能繼續依靠矽的發展。處理器頻率已經達到極限，不再需要添加更多處理器內核。 DSA 是計算的未來，其中將為每組工作負載客製化適應性硬體，以使其以最高效率運行。在 2021 年，人 工智慧推論將繼續朝著支持 DSA 的方向，遠離固定矽方法，從而幫助消除人工智慧產品化的挑戰。
軟體開發人員和 AI 科學家，將利用硬體對下一代應用的適應性。直到去年，對於普通的軟體開發人員，和 AI 科學家而言，釋放硬體適應性的能力都是無法實現的。需要特定的硬體專業知識，但是新的開源工具使軟體開發人員，可以使用適應性強的硬體，同時可以提高硬體設計人員的生產率。
到 2021 年，由於有了這種新的輕鬆編程方式，成千上萬的軟體開發人員和 AI 科學家，將更易於使用 FPGA 和自適應 SoC，這將使它們成為下一代應用的首選硬體解決方案。
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