Using IoT to support the IFEMA hospital during the COVID-19 Pandemic
物聯網是一種自相矛盾的技術：儘管它很簡單，但是它可以極大地改善人們的日常生活，並使企業更有利可圖、風險更低。 然而，在企業營運中實施物聯網方面，大多數公司仍然猶豫。
據福布斯技術委員會的專家稱，物聯網在對抗 COVID 方面似乎非常有用，它可以解決最緊迫的任務，並更輕鬆地度過 大流行。
不僅如此，事實證明，即時實施物聯網解決方案，還可以最大程度地減少隨後的經濟危機，從而使企業更快地恢復正常的營運活動。
在本文中，我們將討論 COVID-19 物聯網解決方案，物聯網如何辨識病人，物聯網如何提供遠端病人監護，以及物聯網如何幫助維持社交距離。 不僅如此，還將討論物聯網用於營運優化的可能性。 畢竟，我們面對 COVID-19 大流行的危機，應有助於我們避免將來，在任何類似情況下，重複同樣的錯誤。物聯網肯定會留下來！
物聯網用於病患辨識
熱像儀和非接觸式溫度計現在無處不在，你可能已經在機場和健身房注意到它們。 在所有 IoT COVID-19 解決方案中，它們的使用已變得極為流行。 在大流行初期，一切都始於非接觸式溫度計，現在，由於具有許多經濟效益，大多數大型辦公室都裝有熱像儀。
首先，熱像儀透過辨識病人的體溫，並採取預防措施，來防止他們進入房屋。 沒有通過與任何公司的出入系統，整合熱像儀的控制，任何人都無法進入建築物。
其次，即使有人離開建築物然後，從寒冷的街道上回來，熱像儀也能顯示準確的結果。 一個人的額頭可能很冷，但是熱像儀會測量他或她整個臉部的溫度，並將其平均，因此讀數非常準確，比非接觸式溫度計要準確得多。
對於許多擁擠場所的公司、機場、購物中心來說，熱像儀正逐漸成為「必需品」，其使用正變得越來越習慣。
物聯網和電腦視覺：偵測戴口罩
物聯網解決方案可以與 AI（人工智慧將包括電腦視覺和機器學習）一起使用，並且可以提供更加準確和高效的結果。 例如，熱像儀可以使用 AI 來自動確定，口罩的存在/不存在。
使用這種解決方案時，不僅可以找到隔離人員，而且可以處理影像或照片的檔案，以確定該人員去過的地方，以及與誰在一起。這將有助於辨識可能感染病毒的人，從而迅速管理即將傳播的病毒。
可以將 AI 增強型熱像儀放置在辦公室中，以跟踪員工並戴上口罩，或禁止他們進入場所。
不僅如此，人臉辨識技術的引入，還可以對潛在感染者進行回顧性搜索。
人工智慧驅動的熱像儀的想法，對於大型公司、辦公室、購物中心、醫院、大學的所有者，測量訪客或工人的溫度非常有吸引力。 人工智慧驅動的熱像儀，可以幫助確保工廠恢復生產的各個階段的安全性，並確保正常的工作節奏。
儘管所有醫院都在大量湧入感染該病毒的人，但對於其餘沒有 COVID 的人，診所必須至少部分關閉。 患有各種疾病和殘疾的患者幾乎無法獲得適當的治療和護理。 顯然，現有的衛生保健系統可能不足以解決如此嚴重的問題，需要進行一些改變。
老年人是最有可能受到大流行影響的人口群體，因此最重要的措施之一是限制與他們的接觸。
因此，對探望老年人實行了限制； 但是，不能消除親戚之間進行交流的需要，也不需要消除職員提供基本衛生服務的需要。
結果，物聯網解決方案的使用日益普及，其中包括諸如血壓監測器、溫度監測器、心率監測器，以及用於個人健康參數監測的便攜式設備等健康監測設備。
使用健康監控設備有很多選擇。 它們可以附著在人所穿的衣服上，也可以是腕帶、智慧手鐲的形式。 通常，老年人不願佩戴任何設備，這使跟踪他們的健康狀況變得困難。 在這種情況下，可以創建一個特殊的設備，該設備將監視遠處某些人的特徵。
因此，即使在擁有 50 名患者的醫院中，也可以即時監視每個人的健康狀況。 護士或醫生會在儀表板上有一個儀表板，上面有每個病人的所有重要身體參數。
用於 COVID-19 的物聯網項目非常廣泛。 例如，新加坡研究人員創建了一個口罩，該口罩接收一組感測器，該感測器可測量某些參數（人體溫度、脈搏率、血壓和血液中的氧氣含量），以及可以傳輸此數據的藍牙介面。用於智慧手機或其他設備的分析。
該口罩每半小時可以測量一次患者的重要參數，而無需他們在相關設備的房間內四處走動，從而簡化了工作人員的工作，並降低了病毒傳播的可能性。但是，口罩還可以用於監視在極高壓力和高負荷下，在「紅色區域」工作的醫生的狀況。 它還具有直接的保護功能，而且可以與內置電子設備一起清洗。 這是一個非常有趣的 IoT COVID-19 解決方案。
物聯網用於社交距離控制
物聯網解決方案也可用於恢復社交、商業和文化活動。面對一些國家的距離措施的弱點，確實需要確保人們在所有公共場所都是安全的。
物聯網可用於非接觸式物流、倉庫、工廠和公共交通中，以便在我們都接種疫苗之前，更快地恢復 COVID 之前的營運活動水準。
借助物聯網，例如，可以對火車上的人數或自由座位進行計數，而不允許人們自動坐在彼此旁邊。同樣，可以透過電腦視覺和 IoT，或 IoT 跟踪器來規範社交距離。
另一種方法是給人們（例如，一個擁擠的大工廠中的工人）配備標籤，以防止違反社交距離規範。當兩個工人彼此接近時，他們或他們的老闆將立即收到通知，社交距離將得以恢復。
例如，比利時鐵路工人使用配備感測器的「智慧」攝影機，該攝影機監視員工是否戴著口罩，並觀察社交距離。比利時鐵路營運商的辦公室中，安裝了智慧攝影機，該公司有 11000 名員工。
使用具有人工智慧的網路系統分析，來自攝影機的圖像。基於特殊數學模型的 AI 算法，可計算是否遵守要求的距離，以及員工是否戴著口罩。如果大量的人聚集在房間中，並且出現沒有戴口罩的人，或者如果社交距離中斷，則會發出警告信號。
物聯網解決方案用於 COVID 的另一個有趣的應用，是對工作場所員工進行監控。借助物聯網感測器，可以輕鬆創建一個連貫的系統，以智慧方式保持社交距離水準。
例如，每位員工都會網路上獲取有關可用空間的通知，並決定是否去辦公室。
隨著該國在 COVID-19 大流行之後逐漸恢復正常，使用物聯網解決方案鼓勵人們提高警惕。
對抗病毒的無人機和機器人
在禁止出門的世界中，無人機和機器人正變得越來越受歡迎。無人機可用於各種用途，從檢測人群中發高燒的人，到對公共場所進行消毒，並將貨物運送到偏遠地區。
例如，在中國，專在為土地施肥的農業無人機，在道路和廣場上噴灑消毒劑，將食物運送到城市的偏遠地區，並運送醫療樣品，從而大大減少了旅行時間。同時，法國警察在宣布進入緊急狀態時使用了無人機，他們監視了公園和公共場所。
無人機在其中扮演著重要角色的無孔物流肯定會留在這裡。
機器人在對抗冠狀病毒方面同樣有用。例如，可以開發出可以在不使用其他化學藥品的情況下殺死病毒和對病房進行消毒的消毒機器人。
此外，他們可以被賦予測量患者體溫的能力。這樣的機器人可以發出集中的紫外線，從而摧毀細菌，病毒和其他有害微生物，破壞其 DNA 和 RNA 並阻止其繁殖。
這種類似於機器人的方法，消除了使用化學產品，例如過氧化氫，這種產品在消毒過程中需要人們離開房間。而且，它們不僅可以在醫院中使用，而且可以在任何公共場所中使用。
結論
考慮到大流行期間物聯網技術的廣泛實施，有可能表明在 COVID-19 流行之後將更為重要。
及時引入物聯網解決方案，對於成功治療任何疾病及其預防，都同樣重要。
我們確實希望 COVID 對物聯網技術的推動力，能夠不斷發展，並且企業將更加開放並願意嘗試使用它們。
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