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Taiwan Textiles - Sustainable Innovation
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2020年12月14日 星期一
．從傳統產業到超前佈署 —— 寬豐工業 82 歲創辦人何義輝訪談紀實
寬豐工業RL-9046-B雙機制櫥櫃密碼鎖
3S MARKET 施正偉
深度的訪談，在我的工作生涯中，經常有這種機會。但是像訪問如同父執輩八十幾歲的經營者，這是第一次。近兩個小時的聆聽，這位創業者的心路歷程。寬豐工業 82 歲的創辦人，這是第二次與他見面，拋開年紀，前瞻的思維、對鎖具產業的關懷與熱情，很多年輕人不見得可以跟他相比。
忠實記錄產業的歷史
我之所以想分享這個不期而遇的訪談，就是希望把台灣一些產業的發展，把這些台灣扎扎實實的第一、二代企業家，經營的過程，還有產業的發展史，忠實的記錄下來，同時一代一代傳承這些台灣優良的企業精神，更希望可以把這些事蹟分享到全世界。
近日因緣際會，拜訪了台灣鎖業暨五金發展協會的創會會長，也是寬豐工業的創辦人何義輝。何創辦人侃侃而談，關於公司的發展、台灣製鎖產業的過去、現在、未來。
人生從意外插曲變成主題曲
令人非常的敬佩，一位 82 歲的老先生，在陽明山種橘子長大。他的思維是那麼的前瞻，在他清晰的描述中，顯現出他熱愛台灣，還有對政府的期許，並對產業發展的殷殷期盼。
我試著將何創辦人的敘述與訪談的內容，包括一個企業家的經營歷程，對於產業面臨的問題，以及建言政府應該扮演的角色，提供給大家……
因為肚子不舒服，身上的三把鎖沒有辦法打開家門，決定要做「好鎖」服務人群，結果創業幾年花費了幾千幾萬台幣，因此賣了地。何創辦人說，已經沒有路了，到芝加哥打擂台開鎖招商做最後一搏，如果還是沒成績，他就決定要去擺路邊攤，他說曾在國賓大飯店做了五年的調酒師……。
原先對鎖一竅不通，只為了做一把好的鎖，卻賣了地，到了芝加哥把 5000 塊美金擺在桌上，他說只要有人開可打開他的鎖，5000 元美金就送給他。
四十多年前，當時他參加這個擂台賽時，三天的時間花了台幣 70 多萬元。到打擂台開鎖那個時候，公司已花掉幾千萬了，事實上是彈盡援絕，才想出這招做放棄或繼續的最後考驗，也檢驗＂鎖具＂的安全成果。
坦白說，這種冒險氣魄的企圖心，當今科技產業也沒有幾個經營者，敢有這種魄力！此舉終於贏得了一筆大訂單，從此這個機運開啟了寬豐工業，至今 48 年的發展。
台灣鎖業是世界頂尖
何創辦人說，台灣的鎖舉世聞名，技術領先超越歐美日本。他說歐美的鎖都是承襲歐美的鎖具工藝，鎖匠要打開鎖，可能只要花些時間，就有機會可以解鎖。以 YALE 耶魯鎖心為例，是取銅珠長短做變化；而他設計的鎖，是採角度的變化，可以是 180° 以內的各種角度來設計。
另外，他說在 20 mm 裡面，可以用厚的、薄的鎖片交互變換，所以可以無窮盡的變化。
他大概怕再講下去，我會聽到霧煞煞。換了話題陳述了他所知道鎖的歷史。據他所知，鎖已有六千年的歷史，石器時代就有了， 當時以繩索打結做防護之鎖、而以＂觽＂做解結之用。
而這種觀念的應用，就是人類對於自己擁有財富或領域的保護宣示。所以他說他們在賣的鎖，是在賣價值，不是在賣價格。他說中國現在賣鎖的那些都賣錯了，鎖這種有幾千年文化的東西，在接近成本邊緣就賣出去，實在很可惜。
他說鎖是無所不在，適得其「鎖」，甚至比吃飯還重要，那為什麼現在以幾百塊、幾十塊在殺價賣，這些業者的頭腦都搞錯掉了。
說到這裡，可以感受到他所散發出的，身為一個做鎖的、一個身為台灣鎖具的業者，那樣的有使命感、驕傲與光榮。我心裡也想，這十年來中國貨充斥，很多人嘴上都掛著性價比。可是一分錢一分貨，迷失在性價比中，其實很多成本都沒有被真正看到！
山不在高，有仙則靈，成功的企業家就是哲學家
他漸漸地切入重點，他說，鎖現在也進入了科技化了，接下來的描述，不但是一個產業發展的邏輯，更也是一個經營的哲學，他說：「鎖要科技化，科技化了之後要生活化，生活化後要普遍化，這個東西才會好起來，但普遍化也要道德化，最後是要永續化。所以現在也有很多亂七八糟的業者，都沒有這樣的理念。」
他指著牆上四十多年來，很多寬豐工業所獲得的各種國內外的獎項，還開玩笑說每一任總統他都接見過，也確實看到這些與歷任總統的合照。何創辦人特別說了，他獲得第三屆國家發明金牌獎的經過。
他說第一、二屆從缺，當時決賽只有三分鐘的發表時間，他描述當時腦中一片空白，這麼短的時間，如何讓 57 位評審了解，何況當時入圍還有來自竹科的巨頭聯電、交通大學的研究團隊⋯⋯。
最後在決賽上他就說，他只是用角度和鎖心中，鎖片厚薄的排列組合，設計出這樣的鎖。頓時一位評審鼓掌叫好，頃刻 57 位評審也都給予了熱烈的掌聲。是的，Simple is the Best，什麼是科技？什麼是智慧？當深入通曉原理，價值就會變成了無限的寬廣！
我聽了暗自微笑，我曾與一些業者聊過：技術對應規格，規格呼應功能，系統組成對照應用。如何讓產品賦予生命，並且具備價值，這整個過程是行銷的基礎！但有多少人真正了解這涵義？一昧只看價格時，性價比對供需兩端都成了毒藥！
價值決定產業長遠的榮景
何創辦人一再強調鎖的價值，鎖就代表著「保安」。他說國家的防衛靠兵將和武器，一般的社會民安靠警察與鎖具。
這時他提到了整個產業的發展歷程，他說寬豐四十多年的公司，而台灣鎖做最久的隆輝已經超過六十年、已經第三代在經營的一德金屬，可以好好思考研究，他們這些公司存在的價值是什麼？
他說活在世界上，不是看財產有多少；人生的價值是什麼、作為人的意義又是什麼，他說，絕對不在賺了多少錢！台灣第ㄧ、二代的企業家，確實很多人都有這樣的使命感！
他說：「台灣這些做鎖的，這麼多年來，有沒有一家倒閉，沒有。有沒有一家跑掉，沒有。這些小公司默默無聞，混口飯吃可以，但要賺大錢 —— 沒有。」
一個從來沒怕過中國的小產業
現在很多家的台灣鎖業公司，已進入到 AI 的發展，但是價值都提不上來。他說，原因有很多，以國際競爭的態勢來說，中國的廠商是在「賣成本」，這是不平等的競爭。
他說，寬豐今天沒有一毛錢是從中國賺來的，也沒有在中國設廠。他很感嘆，面對這些來自中國的競爭，台灣每一家都做得很苦。他也提到，他看到歐美日很多的產業，都會互相合作，不像我們，你打我、我打你。他非常期待，台灣應該要一起異業結盟，一起來合作。他說年紀大了，很多要推動的、想的，都沒有辦法具體講出來。
他說 U-BIKE 微笑單車的鎖，就是寬豐和巨大機械合作，用悠遊卡來開鎖。高鐵、北捷、台船、長榮用的鎖，都是寬豐的。他試圖說明，異業結合的重要。
強棒出擊的關鍵在創造與創新
在何創辦人暢談這些精采的經歷，寬豐現任董事長何希皓也很客氣地來招呼，第一句話就說，對於異業結盟非常需要。她提到寬豐主要是做外銷的，有很多客製化的需求，都需要仰賴國內的科技業者一起合作，這些包括 RFID、AI、IoT、影像處理等的配合。
何創辦人說，雖然台灣鎖的產業都還只是幾十年，不像 YALE 耶魯一兩百年，但他發現 YALE 耶魯已經慢慢在落後，因為被人家可以輕易地打開，現在所有鎖匠都會打開 YALE 耶魯的系統，像 AI 的技術加進來後，這些鎖匠就都沒有辦法打開了。
他耳提面命在旁的周秘書，要趕快把這些做 AI 的業者號召起來，這些新技術如果不了解，馬上就會落伍了。一位已超過 80 歲的年紀，能對新技術的結合，如此開放前瞻的眼光，對比很多電子產業，一碰到不同技術就排斥，坦白說，產業不在大小，而在於願不願意與時俱進！
在旁陪同的協會秘書周小姐也補充，鎖這個行業，寬豐、ㄧ德金屬、隆輝、東鐵、東隆、立晟、維夫拉克……都是台灣很代表性的鎖具企業，也不斷在新科技上的投資與投入。
高度的視野，從基本該做的做起
何創辦人說賓士車的鎖是台灣做的，但是品牌卻不是台灣的。日本很多鎖芯也是台灣做的，我們賣給他們 50 塊，日本人在市場上賣 500 塊，他說這些事實，現任理事長一德金屬沈總經理也都非常清楚。會有這種市場現象，就是過去政府對很多產業不了解，沒有重視。
他接著說，寬豐主要是做外銷，寬豐的鎖到歐洲、到美國都能通過他們的規範、認證。何創辦人語重心長說道：「但是台灣的規範、認證，至今台灣都還沒有建立，政府相關單位還要參考歐規來制訂……」在先前與協會周秘書聊到，榮譽理事長要她推動鎖匠證照、建立產品的標準規範，從這位創辦人口中的陳述，我頓時可以領悟體會，這位企業家為什麼要成立協會的企圖心與胸襟，印證了高度決定了態度。
坦白說，我不想用恭維的角度，來側寫這位企業與協會的創辦人，而是這麼小的產業，台灣有這麼有心的人，如此在奉獻產業的成長與發展。如果台灣有更多像這樣的有心之士，一起結合推動，台灣產業在世界舞台上，必然發光發熱！
用感動的事蹟，來推進台灣的動感
台灣要在國際舞台上站穩、受到尊重，除了護國神山台積電、聯發科之外，像鎖具五金這樣的行業，產業的發展、對於細節如此注重，代表著台灣人的毅力、努力，還有創新的精神與形象，應該受到政府的重視，更應該是科技業要積極合作的對象，還有應該做為台灣在國際宣傳上的標竿產業。
期待這樣的分享，點點滴滴能不斷喚起，台灣產業間能夠一步步橫向聯合、縱向結合，藉由這樣的異業結盟，促成更多的創新，更有尊嚴地站在國際市場上！
．中國影像監控設備追踪報告：AI 和 5G 將影像監控帶入一個新時代
5G, AI and Mobile Networks of the Future
北京，2019 年 8 月 20 日– IDC 中國發布《中國影像監控設備追踪器》，該報告跟踪中國市場上影像監控產品的銷售市值和出貨量。該報告還重點介紹了攝影像中 AI 和無線通信（WiFi、4G 和 5G 蜂窩連接）的滲透，從而為最終用戶的採購和投資機構的決策，提供數據支持和業務見解。
透過對產業、地區和供應商的比較，該報告分析了競爭態勢，以及 AI、5G 和其他新興技術，在不同細分市場中的滲透率和成長趨勢。
影像監控作為物聯網（IoT）的主要應用，在公共安全、交通管理和智慧城市中，扮演著越來越重要的角色。在 AI 技術（尤其是 Edge AI）的推動下，影像監控的應用已逐漸擴展到更多領域，例如客流分析、環境污染監控和保險損失確定。隨著 5G 的發展，IDC 中國預計影像監控的應用將繼續擴大。
中國的影像監控市場巨大
2018 年，中國的影像監控設備市場（不包括家庭影像）達到 106 億美元。預計到 2023 年，市場規模將達到 201 億美元，複合年成長率為 13.6％。
攝影機在影像監控支出中所佔比例最大
IDC 中國影像監控設備跟踪器、可跟踪攝影機，錄影機（DVR 和 NVR）、儲存設備和影像應用軟體四個類別的八種產品的銷售市值和出貨量，並分析不同產品的成長趨勢。
攝影機在中國影像監控市場中的支出比例最高，佔總支出的 64.3％。 在城市化發展和現有智慧城市項目升級的推動下，智慧城市中出現了龐大的更換計劃，和新的攝影機佈署。
管目前的普及率很低，僅佔市場總支出的 2.0％，但 AI 攝影機的成長率更高，複合年成長率為 42.0％，大大超過了攝影機的 13.9％ 的市場平均成長率。
政府是影像監控的最大支出者
IDC 中國影像監控設備跟踪器，涵蓋 14 個垂直領域，包括政府、運輸、教育、金融、零售和專業服務（主要是工業園區管理和商業房地產管理）。該報告分析了影像監控，在這些不同領域的滲透率和成長趨勢。
政府是中國最大的影像監控市場，佔總支出的 47.6％。主要的市場驅動力包括安全城市（城市影像監控）和雪亮工程（縣鄉影像監控）等公共安全項目。未來，隨著雪亮工程的逐步完成，政府部門的影像監控支出成長將放緩，其市場所佔比率將略有下降。但是，政府仍將是影像監控市場中最大的部分。
華北地區是影像監控領域的領頭羊
IDC 中國影像監控設備跟踪器涵蓋七個主要區域，分別是：華北、華東、華南、華中、西南、西北和東北。
區域數據揭示了中國影像監控市場，與經濟活動之間的相關性。發達的經濟導致更大的流動人口，以及更多的運輸，物流和金融交易。這導致影像監視應用，在公共安全、交通管理、物流監視、購物中心監視、金融場所安全等方面的進一步成長。
華北地區在中國的影像監控上花費最多，佔總支出的 29.9％。這是因為北京及其周邊地區，是華北地區的交通和貿易樞紐，而北京也是中國主要的金融、教育和服務業中心。與其他地區相比，華北地區在運輸管理、物流監控、公共安全管理、金融組織安全、校園安全、智慧建築，和其他關鍵領域的投入更多。
前三名供應商服務於一半以上的市場
中國的影像監控市場相對集中，排名前三位的供應商（海康威視，大華和宇視）合計佔有 56.4％ 的市場佔有率。 集中的市場增強了頂級供應商的規模效應。
未來，中國的影像監控市場，將逐步從目前的大規模佈署階段進入優化階段。 因此，影像應用將獲得更多投資，人工智慧攝影機將繼續保持強勁成長。
．基於混合雲霧運算的物聯網架構
Hybrid Cloud Explained
來源：c114 作者：李樹磊
0 引言
近年來，物聯網越來越廣泛應用於人們的生活中，並逐漸從簡單的物與物連接，向智慧化方向轉型。物聯網要獲得更大的成功，必須要憑借一個開放的，並能夠很好提供支持的平台。
雲端運算憑借其強大的計算儲存能力，成為大數據分析處理的支撐平台。透過將複雜的應用，卸載到雲端中儲存和處理，再將處理結果，從雲端發送到行動用戶，解決了用戶終端設備儲存空間不足，或處理速度不夠快等問題。
但目前物聯網終端設備數量的爆發式成長，物聯網感知獲取的原始數據量非常龐大，且海量的數據之間，存在繁雜的關係，對海量數據進行過濾、處理、分析等，對雲端運算框架是一個巨大的挑戰。
雲端運算是聚合度很高的運算服務，其使用方式雖然廉價、簡單且方便，但雲端伺服器遠離行動設備，數據傳輸的距離大，導致延遲和通信開銷增大，甚至不可容忍。物聯網終端設備和用戶終端設備，基本都是能量受限的，將數據傳到遠端的雲端中心執行，會導致物聯網終端能耗過大而過早失效，或用戶終端設備待機時間大大減小。
同時，使用雲端服務時，需要大量數據的發送和接收，因而需要消耗大量的網路頻寬，可能造成數據中心和終端之間的I/O（輸入輸出）瓶頸，由此引發傳輸速率大大下降，甚至服務中斷等問題，雲端服務的優勢可能也會被這些問題抵消掉。
為瞭解決上述問題，本文將雲端運算網路架構，擴展到網路邊緣，提出了霧端運算的概念。霧端運算更加強調邊緣設備的作用，其核心思想是「智慧前端化」，即在雲端層和終端設備層之間加上一層，叫做霧層。
透過霧層提供的運算、儲存和網路通信服務，使得數據的計算、分析和處理更加接近用戶，從而降低了物聯網業務，透過雲端層處理的響應時延和儲存開銷，降低了對無線資源的消耗，降低了終端設備的能耗，從而延長了其待機時間，甚至能夠在沒有因特網覆蓋的區域，繼續提供運算服務。
1 霧端運算與雲端運算
雲端運算將應用的執行化繁為簡，但位於遠端的雲對那些延遲敏感的業務，不能很好地支援，對行動性、不同地理分布不能很好地支元，且遠端執行往往導致用戶終端能耗過大，進而降低了其待機時間。因而需要一個更接近「地面」用戶的運算平台，來作為對雲端運算的有效補充，稱之為霧端運算平台，區別於那些位於遠端「天邊」的集中式雲端運算平台。
霧端運算將運算範式，從網路中心擴展至網路邊緣，從而可以更加廣泛地運用於，更多種類的應用和業務。就其位置而言，霧端運算是分布式的雲端運算伺服器，故霧端運算也稱為行動邊緣運算（Edge Computing），因為霧節點就是網路與現實終端的邊界。
霧端運算主要具有以下特點。
a） 支持即時互動，更低時延和能耗。
b） 更低的頻寬需求，解決海量設備連接雲端時引起的塞車。
c） 數據的分布式處理，降低海量數據儲存需求。
d） 設備位置精確感知，支持更大範圍的行動性。
e） 支持異構性，支持多樣化的異構軟硬體設備。
根據霧端運算智慧前端化思想，本文提出了如圖1 所示的霧端運算框架，在雲端伺服器和終端設備之間，擴展一個更靠近行動用戶的霧端層。霧端層由佈署在現場的處於網路最邊緣的霧端伺服器組成。
圖1 霧計算架構圖
在提出的霧端運算框架中，透過在雲端伺服器和終端設備之間，擴展具有運算、儲存能力的霧端層，將雲端伺服器上本地化需求的關鍵數據和運算服務，移到更靠近終端設備的霧端伺服器上，透過提供數據暫存、本地化運算等功能，更好地滿足了行動應用高流量和低延遲的需求。
霧端運算與雲端運算的區別如表 1 所示。
表1 雲計算與霧計算的對比
值得注意的是，霧端運算和雲端運算並不是你死我活的競爭關係，未來運算範式中，並不是霧端運算要蠶食雲端運算。霧端運算的提出是作為雲端運算的有效補充，透過二者卓有成效的相互配合，使得更多不同種類的應用和業務，能夠更好地加入到網路運算之中。
2 基於雲霧運算的物聯網架構
根據霧端運算更靠近終端用戶的思路，透過給蜂窩網路中的每個接入點，配備霧端運算設備，可以把大量與特定環境相關的資訊，直接在本地接入點進行儲存和處理。
圖2 所示為基於霧端運算的物聯網框架，上層為雲端運算中心，下層為感測器和行動終端層，在雲層和終端設備層之間，擴展一個更靠近終端設備，和行動用戶的霧端運算層，成為霧端層。霧端層佈署在物聯網接入層，由大量具有運算、存儲存功能的霧端伺服器組成。
霧接入點同時作為物聯網接入點，首先把感測器採集的數據，進行過濾、分析，進行任務的分解，哪些業務可以在本節點進行處理，哪些業務需要分發給其他霧端接入點協作處理，哪些業務需要，回傳至雲端運算中心進行處理。
另外霧端接入點，也可以作為雲端數據和終端數據的暫存，可以進行本地流量的卸載，減少對傳輸頻寬的需求，更好地滿足了行動應用高流量和低時延的需求。雲端運算中心的優勢保留，關注於霧端層上傳的全局性數據，以及處理高延遲長週期的大數據應用。
圖2 基於霧計算的物聯網架構
3 基於雲霧運算的物聯網的關鍵技術
3.1 邊緣儲存
當使用行動設備的用戶，處於一個特定的環境時，其需要的資訊，主要是與本地相關的各種資訊，如住宅社區的用戶，更想知道的是社區內的各種事項，以及周邊的交通、醫療等資訊；學校內的用戶，更想知道的是學校內的各種資訊，包括上課、考試、活動等。
根據事件的流行度和用戶喜好，把用戶頻繁訪問的內容，放在離用戶較近、訪問速度較快的霧端設備上，並在本地即時進行優化和運算，完成用戶請求的任務。霧節點在傳輸頻寬代價和暫存代價之間取得均衡，有效解決雲端伺服器的負擔，大大降低通信的傳輸量，減少傳輸延遲。
霧節點更智慧化，能夠感知其佈署環境，推測出附近行動用戶數據需求特性，針對附近用戶的興趣進行數據暫存，為用戶提供快捷內容訪問和檢索功能。
3.2 邊緣運算
霧節點具有智慧運算的能力，可以把感測器採集的資訊，進行分析、處理，並可以選擇一部分資訊，卸載到其他霧節點或雲端運算中心處理。
處理某些數據時，單個霧節點難以有效快速地分析處理，可以自適應形成 F-AP 簇，透過分布式協作負載均衡運算，來減小運算複雜度，提高運算速率。
3.3 雲霧協同
透過在物聯網 Gateway 佈署霧節點，在物聯網邊緣形成一個霧端運算的平台，該平台具備一定的數據分析，及邏輯處理能力，這裡引入雲霧協同的概念，即霧節點可以透過雲端進行集中管理，簡化本地節點的維運複雜度。
另外，霧端層的物聯網 Gateway，與雲端的物聯網平台實現對接，霧端層可以將本次處理的數據，上傳給物聯網平台進行深層次處理，以獲得更好的分析結果，為大數據分析提供數據支撐。
雲霧協作也面臨著新的挑戰，如何動態區分業務，在雲端層處理還是在霧端層處理，如何制訂卸載決策，以更好的適應網路，也是一個重點研究的方向。另外，雲霧協同時儲存空間和運算能力的協同，儲存代價和傳輸代價的均衡，是需要重點研究的問題。
4 應用前景
4.1 增強實境
增強實境透過在真實世界上疊加資訊視圖，並在智慧終端上呈現出來。增強實境通常需要較高的計算能力，去處理數據，而且人們對於時延是非常敏感的，超過數十微秒的時延，將會嚴重影響用戶感知，而透過增實境實體設備與周邊霧端設備的協作，可以最小化時延，以及實現傳輸吞吐量的優化。
4.2 分布式智慧電網
在智慧電網中的網路邊緣設備中（霧接入點），運行能量負荷均衡的應用，可以基於需求、可用性及價格等自動選擇主電力、太陽能、風能等。霧端接入點收集處理感測器，和設備生成的數據，向執行器發出控制命令，並把數據報告發送給雲端，實現可視化管理。
4.3 智慧公共自行車系統
隨著污染問題的嚴重化，自行車出行是更環保的選擇。現在很多城市都有公共自行車系統，但卻存在著用戶隨意存放，使用時尋找不夠方便等問題。建議在每輛自行車上裝備一塊價格低廉的窄頻物聯網晶片，把該自行車位置和使用情況資訊，上傳到霧節點，霧節點可以計算出覆蓋區域的自行車分布圖，用戶需要使用公共自行車時，可以用手機 APP 查詢離他所在位置最近的公共自行車。
4.4 智慧交通號誌
在智慧交通場景中，感測器可以感知到警車、救護車、消防車的閃光及聲音。透過霧端運算設備分析，可以自動改變道路號誌燈，來為緊急車輛提供通道；也可以與本地進行交互，感知行人與車輛的存在，計算出相對的距離和速度，透過交通燈協調交通，並可以對接近的車輛發出警告信號，避免交通事故的發生。同時，霧端運算伺服器裡的系統數據，可以傳到雲端，從而進行全局的數據分析。
4.5 智慧家庭
在建築物環境中佈署感測器測量溫度、濕度和各種氣體的感測器，透過感測器之間的資訊交互和協作，可以得到可靠的測量。霧端運算設備採用分布式決策制訂和執行，來對數據做出相應的反應，透過霧端運算及系統各組件，可以實現建築物內外的節能，關閉及打開窗口，提高和降低溫度等。
5 面臨的挑戰
基於霧端運算的物聯網技術大規模的發展，面臨著下面的問題和挑戰，有待於進一步解決。
5.1 霧端運算資源和暫存資源的聯合優化
霧節點具有運算和暫存能力，兩者是密不可分的。當用戶業務需要運算分析時，霧節點對業務進行運算分析，並將結果返回給用戶終端；當用戶的業務需要暫存時，霧節點暫存用戶的文件，經過運算處理後，才能將暫存文件傳給用戶，這體現了霧節點運算和站存之間密不可分的關係。因此，運算能力和暫存能力的聯合優化，對霧端運算來說非常重要。
5.2 霧端網路的隱私和安全性
在霧端運算的環境下，同樣存在著安全和隱私問題。由於霧端運算佈署在網路邊緣，原來在雲端運算環境下的安全策略，並不適合霧端運算。霧端運算的安全問題，主要來自於不同層次 Gateway 的認證，一個惡意的用戶或者應用，就可以篡改智慧設備的數據，需要一些入侵檢測及安全認證技術，來確保網路的安全性。
另外由於霧節點通常掌握在企業、組織甚至個人手中，用戶隱私存在一定的風險，需要一些身份驗證協議，來使霧端運算能保護用戶隱私，提供更加安全的保障。
6 結論
本文探討了霧端運算的引入原因、概念、特點、架構，以及霧端運算與雲端運算的區別和聯繫；提出了基於雲霧運算結合的物聯網網路架構，透過為物聯網接入點，配置霧端運算設備，將接入點升級為具有儲存和運算能力的霧節點，使得數據和運算更靠近終端設備。
這樣的雲霧運算結合的架構，可以更好地適應物聯網的應用需求，提高應用系統的響應速度，節約網路頻寬，並大大減小了終端設備的能耗。
最後討論了本文提出的網路架構的應用前景，及其所面臨的挑戰。霧端運算和雲端運算，是基於同一個平台的全局性的和局部性的不同運算模式，它們相輔相成將為人們提供，更多更豐富的新業務種類和體驗。
．Wi-Fi 6 與 5G 緣何「相剋相生」？
Wifi 6 vs Wifi 5 - Is it Worth It ?
來源：RF技术社区
5G 已在起跑線上，但其室內覆蓋存在短板，同時網路致密化需佈署大量的光纖和微站，需要更強的 Wi-Fi 擔當卸載流量和填補 5G 覆蓋缺口的重任，共同做大無線生態規模。於是乎，802.11ax 即 Wi-Fi 6 來了，堪稱史上速率最快、也是最靈活通用的 Wi-Fi 技術。這會帶來怎樣的「相剋相生」故事？
在無線的世界裡，一直存在兩種「相愛相殺」的通信類別，一類是蜂窩網路，即 2G、3G、4G 和即將到來的 5G；另一類則是 Wi-Fi 技術，即 802.11a/b/g/n/ac/ax，作為蜂窩網路的室內覆蓋補充，Wi-Fi 承擔著大量的數據流量承載。
如今 5G 已在起跑線上，但需要更強的 Wi-Fi 擔當卸載流量和填補 5G 覆蓋缺口的重任。於是乎，802.11ax 即 Wi-Fi 6 來了，堪稱史上速率最快、也是最靈活通用的 Wi-Fi 技術。
而從拗口的 802.11ax 更名為 Wi-Fi 6，是 Wi-Fi 聯盟為了讓品牌更朗朗上口、更好推廣的新策略使然，並且潛台詞或許是：反正 6 比 5 多 1。
與 5G 相剋相生
誠然，隨著應用的拓展和技術的發展，無線通信的「內力」——速率和頻寬也在高開高走。Wi-Fi 之父、現任 Qorvo 無線連接業務部總經理 Cees Links 介紹說，第一代的 WiFi 速率只需 1 兆 - 10 兆左右，但在不斷進階，到了 Wi-Fi 6 傳輸速率已達 1G 到 10G 之間。
而從 2G、3G、4G 一直到 5G，傳輸速率同樣已突破 1G 到 10G，意味著速率提升了 20 倍左右。這讓更多樣化的應用成為可能，無論是興起的物聯網、4K 影視、AR/VR、自動駕駛都不在話下。
但速率高企並不意味著沒有缺憾，Cees Links 指出，目前家用 Wi-Fi 連接中存在的一些問題是使用人數過多，數據流量過多，時常會出現「擁堵」。此外也存在覆蓋範圍小、穿牆能力不強等不足。
因而，不破不立，相比於以往的 Wi-Fi 版本只注重速率的提升，而忽略網路容量的影響，新一代 Wi-Fi 6 在速率、頻段、覆蓋面積上都帶來了相應的提升，以滿足多名用戶的網路需求。得益於 1024QAM 調制方式、160MHz 信道頻寬、8*8MIMO 等技術的引入，Wi-Fi 6 的最高速率可達 9.6Gbps，不僅在速率上躍升，在密集用戶場景下的平均吞吐率、用戶體驗等均在提升。
而 Wi-Fi 向 Wi-Fi 6 的邁進，也將繼續以更加經濟可行的方式承載一些 5G 流量。眾所皆知，5G 有 eMBB、mMTC 和 URLLC 三大場景，而 Wi-Fi 6 的方向與 5G 幾無二致：Wi-Fi 6 支持多用戶高速率併發，可支持家庭、體育場館和其他公共場所等使用者密集場景下的超高清影像應用；Wi-Fi 6 優化了設備功耗和覆蓋能力，可更好的支持智慧家庭、智慧城市等物聯網應用；Wi-Fi 6 擴展了覆蓋範圍，這利於其從室內走向室外，這是為未來佈署物聯網、智慧城市等鋪路。
看來，有時名義上的競爭也能相互成全。
Pod 的革新
而 Wi-Fi 6的進步不止於此，與以往傳統的 Wi-Fi 連接 3G 或 4G 網路時，需要切換 SSID 不同，Wi-Fi 6 採取了分布式的策略。
具體的實現方法是在每一個房間佈置一個Pod，Pod 相當一個小型的無線接入點，每一個 Pod 將直接連接至路由器，路由器再連接至網路。這樣，每個 Pod 都將提供一條獨立的通路，而 Pod 數量也可根據住宅大小自由調整，甚至包括辦公室樓宇的全方位覆蓋。佈置的 Pod 數量越多，整個建築的 Wi-Fi 網路覆蓋越全面，所獲得的網路體驗也越好。
Cees Links 強調：「透過這一分布式 WiFi 及 One Pod Per Room 的設計，相當於在每個房間都有一個小的路由器，對於傳輸距離和設備來說都有更好的擴展性，在最大程度上實現整個住宅的網路覆蓋。」
「Pod 是標準化的，每個 Pod 的使用需要安插在電源插口上供電，Qorvo 所致力於的便是盡可能縮小 Pod 的產品大小，提供更低的功耗、更少的干擾與更優異的性能。」 Cees Links 表示，「而且 Pod 可根據需求設置，支援 Zigbee 和藍牙等其他無線技術，適應多元化的應用需求。」
此外，Cees Links 還指出，連接至住宅的頻寬低，是當今 Wi-Fi 連接性的瓶頸，它遠低於智慧設備與接入點之間的傳輸速率，即使設備之間的傳輸速率為 7Gb/s，但在家中上網的速率可能只有100 Mb/s，數據分層失衡。因此，頻寬的提升以及數據分層的重建，應創建更有意義的數據連接，服務商在競相提高 FTTH、DOCSIS 3.1 以及 LTE/5G Gateway 的數據速率的同時，Wi-Fi 6 也將提高實際數據吞吐量，並提高網路容量。
實現互聯
作為日益普及的智慧場景之一，智慧家庭依賴於 Wi-Fi 和物聯網實現連接和通信。而為了實現真正互聯的智慧家庭，Wi-Fi 6 技術所採用的 One Pod Per Room 設計可作為最佳方案。
Cees Links 利用智慧電燈和智慧標籤舉例說到：「每個 Pod 都用作無線接入點，每個接入點都將支持 Wi-Fi 和物聯網標準，還包括 Zigbee 和藍牙設備，甚至可以透過語音輔助命令進行控制。此外，利用分布式 Wi-Fi 架構，智慧設備搭配上最新的 Wi-Fi 6 標準所提升的數據吞吐量與頻寬容量，可以在多個通道中與路由器通信，無需使用額外的 Gateway，或在家中安裝多個乙太網/電纜/光纖連接點，從而真正創建智慧家庭。」
在應用推進的過程中，面對越來越多的開放標準如 Wi-Fi、4G、藍牙、Zigbee、NB-IoT、LoRa 等，Cees Links 的看法是不同的應用場景，應採用適合各自的無線連接協議，未來多標準也將共存。不過隨著市場越來越成熟，標準也將趨於簡單。
Cees Links 最後強調，Qorvo 並不在意哪一標準最終將贏得市場，而是致力於提供更好的高整合和抗干擾產品與解決方案，提供射頻前端到無線晶片、模組與系統的全面支持。
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