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2020年10月16日 星期五
‧ 2020\10\16\3S MARKET Daily 智慧產業新資訊
．這攝影機每秒能拍 1000 億幀畫面 可用來觀察腦電波
Filming the Speed of Light at 10 Trillion FPS
騰訊數碼訊（文心）
據 Digital Trends 網站報導，許多人都瞭解拍攝慢動作影片的原理：每秒拍攝影片的幀數越多，回放時播放時間就越長 —— 速度也因此越慢。
雖然過去數年市場上出現許多款，給人留下深刻印象的慢動作攝影機，華盛頓大學一個研究團隊可能鶴立雞群，開發出一款拍攝速度快到，能即時拍攝光線音爆現象的攝影機。
華盛頓大學博士後研究人員梁金陽(Jinyang Liang，音譯)向 Digital Trends 表示，「雖然普通智慧手機能，以每秒 30 幀的速度拍攝影片，我們攝影機的拍攝速度能達到每秒 1000 億幀。利用攝影機能拍攝到音爆現象，光線音爆速度過快，現有技術拍攝不到這種現象，我們的攝影機將改變這一狀況。」
Digital Trends 表示，能夠拍攝到光線音爆現象，使研究人員可以無可爭辯地回答，與光線能否產生音爆相似的圓錐形尾跡相關的問題。
這一技術最令人興奮之處，是它帶來的可能性。能以這種方式拍攝到光線音爆現象，有數種有趣的應用。例如，切倫科夫輻射 —— 馬赫錐的一個變種，被應用在輻射劑量監測方面，讀者也許想像不到攝影機能有這樣的用途。
Digital Trends稱，梁金陽表示這一攝影機技術還有另外一個有趣的應用，「我們實驗室感興趣的一項生物醫學應用是，觀察腦電波信號的「即時傳輸」，腦電波信號傳輸速度過快，現有攝影機無法拍攝腦電波信號的即時傳輸。我們學校計劃將這一技術商業化，使更多科學家能使用我們的攝影機」。
【任何經過翻譯或轉載之中文資訊，我們為了盡量使用台灣常用相關名詞與慣用語法，將與原中文有所變更，但不改內容意義 – 3S MARKET】
．中國的監視技術正在監視世界各地的人口
Global Journalist: China's surveillance state
中國 AI 技術的出口，使北京在各國的安全系統中涉足。
現代戰爭的未來越來越強調技術，而新興領域是人工智慧（AI）空間。當應用於軍事應用時，人工智慧變得越來越重要。中國政府在戰略層面上的宣佈，已經做出了很多承諾，中國奉行「專注於推動創新，爭奪下一代資訊技術（尤其是人工智慧）領導地位的發展戰略」。
從臉部辨識技術到自動駕駛車輛和武器，這些人工智慧工具的應用範圍廣泛。但是，中國的重點是出口這種自主研發的技術，以便將其放置在外國安全裝置中，並有可能使用。
考慮到「一帶一路」倡議（BRI）的成長，這種影響尤其令人擔憂，因為中國正在利用「一帶一路」倡議行動，來促進其自身的人工智慧工具，向其他國家的出口，為北京提供了一個影響其他國家的機會之窗。
中國一直是人工智慧系統創新的中心，特別是對於那些注重國家安全和國防的系統而言，這種對基於可出口防禦的 AI 系統的關注，涵蓋了典型的安全功能，例如大規模監視和臉部辨識，但已經發展為包括一個使用「大數據和人工智慧」進行「預測性警務」的「整合聯合作戰平台」。
諸如永隆 2 號和 CH-4 等中國無人駕駛飛機（UAV）已成功出口，主要採購商包括阿拉伯聯和大公國、沙烏地阿拉伯、埃及和巴基斯坦。此外，華為、海康威視和中興等中國知名企業，直接與其他國有企業（SOE）合作，以開發最先進的 AI 介面，截至 2019 年底，其服務範圍遍及全球 230 多個城市。
北京控制他們國內研究設施的能力，進一步推動了可出口人工智慧發展的成長，與美國和俄羅斯等大國競爭者相比，確保了中國在人工智慧領域的優勢。這些 AI 系統已經在中國試用，取得了巨大的成效，其中兩個主要例子是鎮壓維吾爾族，和試點了中國社會信用和公眾信任系統的各個城市。
相比之下，美國試圖對人工智慧研究奉行政府主導的戰略。這導致對具有安全應用的人工智慧產品的出口產生不利影響，2018年的《出口管制改革法案》（ECRA）限制了對美國國家安全非常重要的新興技術的出口，其中包括人工智慧系統。
最終，這創造了一個發展環境，許多西方公司擔心，由於可能失去進入中國新興市場的通路，而與美國軍方關係太緊密。此外，對與政府有隸屬關係的公司的抵制，進一步加劇了美國對基於安全的 AI 成長猶豫不決的擔憂，鑑於 Palantir 和 Google 的 Project Maven 等公司在防禦方面的關注，它們面臨著重大的公眾和內部影響。
中國對 AI 領域的主導地位的追求，也延伸到所有人工智慧系統的供應鏈。在為 AI 系統（特別是半導體）提供動力所需的計算能力的發展中，可以看到這一概念。
中國已經在該行業投資了 218 億美元，目的是擴大晶片生產的努力，有些預測預計未來幾年將以兩位數成長。透過這樣做，中國尋求變得更加自給自足，允許出口完全自主生產的 AI 系統。簡而言之，中國的影響力將僅在 AI 領域繼續擴大，尤其是隨著 AI 市場規模和收入的成長，預計到 2022 年其價值將超過 500 億美元。
許多國家已經認識到，為國家安全目的採用 AI 系統的重要性，並將這些自動化系統，視為填補訓練有素人員的空白，並提高其各自國防基礎設施內部透明度的一種方式。
必須指出的是，非洲、中東、亞洲和南美的許多國，僅使用中國的 AI 和監視技術、其便捷性、成本，以及來自一帶一路 的外國直接投資（FDI）無疑是促成此決定的因素。辛巴威和菲律賓就是兩個，顯示這種全球性推動力的例子。
2018年中，辛巴威（中國稱之為津巴布韋）宣佈了，計劃將海康威視的臉部辨識技術，用於邊境安全目的。此舉僅鞏固了海康威視與辛巴威的關係，尤其是海康威視在辛巴威第四大城市 Mutare，啟動了智慧城市的試點概念。
中國對辛巴威的 AI 投資，在 2019 年初繼續進行，辛巴威政府從雲從科技（CloudWalk Technology）獲得了臉部辨識終端的捐贈，CloudWalk Technology 是一家中國公司，因侵犯維吾爾族人權而受到美國政府的制裁。這些終端被捐贈用於為津巴布韋政府建構大規模的臉部辨識系統。
在菲律賓，內政和地方政府部（DILG）與 #DisiplinaMuna 倡導運動一起，於 2019 年 11 月在馬尼拉大都會地區，發起了一個名為「安全菲律賓」的監視系統項目。 DILG 正在努力提高其能力，以確保菲律賓國家首都地區的安全。 「安全菲律賓」項目涵蓋多達 12,000 個監控攝影機，利用 AI 工具和臉部辨識框架，來實現此目標。
這項努力使菲律賓政府與華為，和中國國際電信與建設公司（CITCC）合作，同時為該項目借款近 4 億美元，此舉引發了人們對透過一帶一路，進行中國債務外交的擔憂。中國的 AI 和技術也在菲律賓的其他地區，得到越來越多的利用，以包括在該國龐大的呼叫中心行業，和該國流行的 Dito Telecommunity 電話服務中。
辛巴威和菲律賓的例子，顯示了中國利用人工智慧以及其他技術，在國際安全和通信系統中涉足的兩種方式。令人擔憂的是，美國傳統基金會（Heritage Foundation）將中國描述為「經濟間諜活動和外國影響力活動的世界領導者」，令人懷疑北京正在利用其「一帶一路」和 FDI 行動，對其他國家的官員和商業領袖進行監視。
僅在非洲，與中國國家有聯繫的組織，就已經建立了 14 個「安全」政府內部網，此外還向至少 35 個非洲國家政府贈送了電腦。拉丁美洲對中國 AI 技術的廣泛接受，也帶來了類似的問題，一些預測認為這些系統，將成為「中國情報收集和影響的工具」。
中國透過 AI 技術的出口所提供的機會，將使北京能夠進行大規模的高層監視，特別是基於中國「長期利用國外基礎設施項目，以獲取政治優勢和工業間諜活動的模式」。實際上，厄瓜多爾、緬甸和伊朗等許多國家，已經出現了類似的模式，並特別強調了「一帶一路」倡議大量存在的國家。
在過去的幾年中，中國在 AI 出口領域的主導地位，已經浮出枱面，北京積極參與，透過國有企業和其他國有企業，來支持這一成長。隨著 AI 對國際上各國安全防禦系統的重要性日益提高，中國系統正在成為外國安全機構的一部分。但是，外國在採用這種 AI 系統時必須謹慎行事。每當第三方政府使用基於中文的 AI 時，它都會為中國提供政治影響、經濟間諜活動等機會。
休·哈索諾（Hugh Harsono）目前在美國陸軍中擔任軍官。他定期為有關網路空間、經濟學、外交事務和技術的多種出版物撰寫文章。可以在 LinkedIn @HughHarsono 上找到他。此內容不包含官方性質的資訊，也不代表任何政府，任何組織或任何團體的正式立場。
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．RFID 技術展現智慧城市美好藍圖
Paragon ID - Solutions for eID, Transport & Smart Cities, Traceability and Payment
來源：方正地產
一、智慧城市
智慧城市是建構在現代化資訊技術基礎之上，提出來的新型城市發展模式，智慧城市的核心在於透過借助物聯網與網路技術，將城市中的必要要素，如交通、資訊、個體等相互連接在一起，採用智慧化、和諧化的手段，將不同的要素有機結合在一起，實現人與自然、人與城市之間的發展、進步步伐相一致。
從居民角度出發，智慧城市可以借助資訊化技術網路與手段，建構一個相對完整、有效的資訊溝通網路，可以明確感知到居民需求作出相對反應；從城市管理模式角度出發，智慧城市可以借助物聯網技術，將城市公共設施全部連接在一起，並對相應的設施與服務內容，進行監控，如交通運輸網、垃圾回收網、下水道運行網等，從而保證整個城市的運行科學、合理、生態、安全與高效；
從實踐創新角度來看，城市的內部設施與管理方式應該不斷創新，應該不斷引進人才、技術，發展城市管理模式，提高智慧城市現代化運行技術，這就需要不斷調整政府、居民與社會之間的關係，建立民眾與政府的良好溝通管道，建構「大家城市,大家建」的模式。
二、智慧城市發展難題
智慧城市理念為未來城市發展展現了一幅美好藍圖，然而作為一種以科技為核心推動力的城市發展策略，要順利開展智慧城市建設將面臨一些問題，包括物聯網等核心技術缺乏國家標準。
目前 RFID 技術在高頻領域，主要沿用國際標準，但在關鍵的超高頻領域，標準仍由國際組織控制，如果照搬這個標準，未來將要支付大量的專利費用，大大增加企業的成本，國家資訊安全問題成為首要的技術重點，要保證大型企業、政府機構與國際機構進行項目合作時，涉及國家安全的資訊不被洩漏，保證企業商業秘密、地方政府甚至國家機密不被洩漏。
目前進入物聯網領域的企業，基本上都是中小型企業，企業資金實力相對薄弱，用於技術研發的資金很受限制，影響企業的技術創新、感測器標籤成本過高，使得物聯網技術的應用推廣困難重重。
(邊緣城市與中心城市關係)
三、智慧城市理念對未來城市發展的影響
智慧城市理念對城市未來發展影響主要體現在四大方面：一是城市管理，通過智慧化管理，全面提高城市的綜合管理效率；二是發展戰略性新興產業，建構智慧城市的物聯網、互聯網、無線網絡、衛星定位、雲計算、軟體設計等技術將迎來新一輪的大發展，特別是物聯網產業；三是引發科技創新潮流；四是提供更美好的城市生活。
(一)提升城市運行效率
以智能、互聯、協同為特徵的智慧城市理念，是在已有的數位城市建設豐富實踐基礎上，進一步推進物聯網等先進資訊技術應用與全新城市運營理念的融合，以更快、更好地實現城市政府從管理到服務，從治理到營運，從零碎分割的局部應用，到協同一體的平台服務的三大跨越。
(二)催生大規模新興產業
智慧城市建設離不開物聯網、雲計算等技術的支持，而物聯網涉及的技術是一個大整合，將帶動大規模產業鏈的形成，包括物聯網設備與終端製造業、物聯網網路服務業、物聯網基礎設施服務業。物聯網基礎支撐產業、物聯網軟體開發與應用整合服務業和物聯網應用服務業、物聯網產業鏈，與當前的通信網路產業鏈相似，最大的不同在於物聯網產業鏈上游，增加了 RFID 和感測器等數據採集設備製造產業，下游增加了海量數據處理和資訊管理服務提供商，特別是物聯網上游感測器製造業意味著龐大的市場潛力。
據美國獨立市場研究機構 Forrester 預測，物聯網所帶來的產業價值要比互聯網大 30 倍，將形成下一個超 10000 億元規模的高科技市場。
(创意产业、创意空间与创意城市组织概念)
(三)引發新一輪科技創新
智慧城市建設離不開物聯網、互聯網、雲計算等技術支撐，每種技術又是一個龐大的體系，涉及眾多學科和領域。物聯網涉及的技術非常多：感知層包括 RFID、資訊編碼標準、數據採集、感測器中間件、中高速短距離資訊傳遞等關鍵技術；網路層涉及有線網路、網際網路、無線網路等在內的各種網路資訊傳輸技術，資安安全技術是重中之重；智慧城市建設有利於人才要素、技術要素、資金要素向這些新興產業集聚，從而推動新一輪科技創新浪潮。
(四)創造更美好的城市生活
智慧城市建設將改變我們的生存環境，透過智慧醫療系統，使得居民身心健康得到及時有效護理，同時有效破解當前醫療資源有限、分配不平衡的難題；透過智慧交通使得出行更為順暢，高效率運用城市道路資源；透過智慧食品供應鏈，使得居民能夠買得放心，吃得安心；智慧家庭給居民營造一個安全、智慧、舒心愜意的家庭環境；
智慧城市應急體系可以有效監控城市治安狀況，從而即時有效處理城市犯罪和突發事件，營造平安城市環境。智慧城市透過一系列智慧工程，構建和諧穩定、經濟良性發展，安全、環保、宜居的城市，營造更加美好的城市生活。
四、未來城市的發展方向
(智慧城市发展框架)
城市化發展方向是不斷向前的，智慧城市在一定程度上代表了先進生活、管理模式，但是現階段大部分城市發展，雖然己經達到改革的地步，但因各種因素的限制，並沒有完全實現，具體而言發展方向，應該從以下方面入手：
第一、強化「頂層設計」對智慧城市建設的推動作用。現階段智慧城市建設，主要表現為明顯的混亂狀態，城市建設的各個階段因資源配置不合理，而建設步調不一致，主要是因為城市建設管理層的支持存在一定的偏差。
近年來開始推動城市化建設的新方向與新方式，但城市化建設的步調必須與政策聯繫在一起，不能盲目建設，並將智慧理念融入到城市建設方案當中，以智慧理念建設智慧城市。
第二、應用多層次、多方位、現代化資訊技術打造智慧城市的技術基礎。智慧城市主要表現為智慧城市管理、運行模式是建立在資訊技術基礎之上的，包括物聯網、網際網路與雲計算技術的綜合應用。同時，在保證城市合理運行的過程中，以資訊技術為媒介完善城市公共建設系統，因此，現代資訊化技術的應用，對於整個智慧城市建設的發展，都具有明顯的推動作。
第三、綜合協調機制的建構。智慧城市的建設涉及的領域，包括資訊技術、醫療衛生、城市交通、教育和社區管理等，這些領域相互獨立，因此要發展智慧城市，必須要建立一個統籌機制，對這些領域進行協調。
最近住房和城鄉建設部也參與其中，這三個部門的發展方向不盡相同，以資訊化主管部門主導的智慧城市，能夠很好的將新一代資訊技術運用於智慧城市的建設當中，但往往不能把規劃落實到具體城市建設項目中，而城市規劃部門雖然能將制訂的規劃，落實到具體建設項目中，但很少能將新一代資訊技術進行融合，這就造成了智慧城市建設不能全面發展。這種單靠一個部門的智慧城市發展戰略，產生的缺陷很多，必須要建立一個統籌機制進行綜合協調。
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．RFID 是智慧醫療儲存的最好解決方案
VITaL Automated Medical Inventory Management
來源： RFID世界網
醫療行業 RFID 解決方案常常專注在流動中的事物：檢查手術器械出入手術室；追蹤輪椅，提高資產利用率；甚至對攜帶設備的患者進行跟蹤。智慧藥櫃是 RFID 應用於醫療領域，智慧儲存的另一種選擇。這些智慧櫃嵌入讀寫器，用於追蹤已安裝標籤的庫存(通常是高值物品，比如藥物)，工作人員透過安全憑證進行使用。
根據 Technavio 報告，全球射頻辨識智慧藥櫃市場，在 2020 年將達到 14.03% 的年複合成長率。其中一些是由政府法規增多，以及提升高值庫存管理的壓力而驅動的。一些智能櫃還參與到更大的智慧醫療產品市場，該市場預期將在 2023 年達到 570 億美金。
智能櫃可以減少追蹤和管理庫存的人力成本，也能降低供應損失/收縮，降低被盜風險並節省資金。除了使用這些智慧藥櫃裡藥物和手術工具，其他醫療機構比如臨床實驗室，研究設施，生命科學和生物技術設施，也受益於這種類型的自動化庫存管理。
對醫療供應者來說有一些核心受益：
安全 - 智慧藥櫃通常使用員工 ID 卡或代碼鎖定和防偽，因此庫存能夠防盜，且組織記錄了哪些員工訪問了庫存。
庫存準確性 – RFID 解決方案能夠自動記錄庫存，移除或退回庫存物品的記錄。這消除了容易出錯的手動記錄，並且可以用於自動啓動再儲備訂單。
效率 – 透過消除手動庫存過程、護理、藥房、實驗室，以及其他部門能夠將它們的時間，用在更為重要的臨床任務。自動化庫寸還能夠為後台員工節省時間，後者不再需要監控庫存並下訂單以重新儲存重要藥品或醫療設備。
成本 – 根據 Technavio，一般來說，醫院由於欺詐或放錯耗材一年內損失高達 15% 以上的資產。即時庫存管理可以消除這些損失。
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．智慧建築出入口控制系統中的不同辨識技術
Security and Safety in a Smart Building
來源：
出入口控制系統 Access Control System（ACS）是採用現代電子技術與軟體資訊技術，在出入口透過對目標的正確辨識，確定對目標進行放行或拒絕，同時進行記錄和警報等操作的控制系統，系統同時對出入目標的編號、出入時間、出入口編號等情況，進行登錄與儲存，從而保證被控區域及目標的安全，實現智慧管理。
出入口控制系統廣泛應用於智慧建築的安全防範、車輛管理、物流管理、安檢、銀行等領域。
控制的目標包括人和物，在智慧建築安全防範管理系統中，主要控制的是人，該系統通常又稱為門禁系統。本文著重論述智慧建築出入口控制系統中，不同的辨識技術。
出入口控制系統的組成
出入口控制系統主要由目標識讀部分、管理/控制部分、執行部分、傳輸部分、相應的管理軟體，以及雲端伺服器等組成。典型的系統如下圖：
出入口控制系統有多種構建模式。按其硬體構成模式劃分，可分為一體型和分體型；按其管理/控制方式劃分，可分為獨立控制型、聯網控制型和數據載體傳輸控制型。
一體型出入口控制系統的各個組成部分，透過內部連接、組合或整合在一起，實現出入口控制的所有功能。
分體型出入口控制系統的各個組成部分，在結構上有分開的部分，也有透過不同方式組合的部分。分開部分與組合部分之間透過電子、機電等手段連成為一個系統，實現出入口控制的所有功能。
獨立控制型出入口控制系統，其管理/控制部分的全部顯示/編程/管理/控制等功能均在一個設備（出入口控制器）內完成。
聯網控制型出入口控制系統，其管理/控制部分的全部顯示/編程/管理/控制功能，不在一個設備（出入口控制器）內完成。其中，顯示/編程功能由另外的設備完成。設備之間的數據傳輸，透過有線和/或無線數據通道及網路設備實現。
識讀器的分類及特點
智慧建築中出入口控制系統控制的目標是人群，屬於安全防範系統，識讀器就是用於鑒別人員是否有權進出，識讀器採集輸入數據，與保存在控制器或伺服器中的數據進行比對，數據一致則放行。常用的識讀器有以下幾種：
1）密碼型：
密碼辨識：透過檢驗輸入密碼是否正確，來辨識人員的進出權限。這類產品又分兩類：一類是普通鍵盤型，一類是亂序鍵盤型。主要特點是設備簡單，使用方便，無須攜帶卡片，成本低。缺點是密碼組數不能太多，密碼容易洩露，安全性很差；一般人員無進出記錄。密碼型門禁一般應用於安全防範級別要求不太高的場合。
2）讀卡器：
IC 卡即整合電路卡，是一種資訊載體。IC 卡透過卡裡的整合電路儲存資訊，採用射頻技術與支持 IC 卡的讀卡器進行數據交換。IC 卡是目前在出入口控制系統中，應用最為廣泛的一種讀識方式。IS0 標準卡尺寸為 85．5×54×0．76mm
IC 卡的種類很多，分類方式有有多種。按讀取介面可將 IC 卡分為接觸式和非接觸式兩種；按讀寫方式可分為只讀卡和讀/寫卡；按讀卡距離可分為近距離卡和遠距離卡；按供電方式可分為無源卡和有源卡。
A．接觸式與非接觸式：
接觸式 IC 卡透過 IC 卡讀寫設備的觸點，與 IC 卡的觸點接觸後進行數據的讀寫。非接觸式 IC 卡與 IC 卡讀取設備無電路接觸，透過無線技術的讀寫技術進行讀寫，卡內所嵌晶片除了CPU、邏輯單元、儲存單元外，增加了射頻收發電路。
在智繪建築的出入口控制系統中由於刷卡的頻率較高，常用的是非接觸式 IC 卡，它具有使用方便、可靠性高等到特點，較少採用接觸式 IC 卡。目前接觸式 IC 卡主要用於銀行卡，具有使用方便、保密性好等特點。
目前市場上最常見的非接觸式 IC 卡是邏輯加密卡，採用的是流密碼技術，密鑰長度也不是很長，普遍存在著一定的安全隱患，有被駭客破解的可能。在一些對安全要求高的領域傾向於使用內嵌微處理器的非接觸式 CPU 卡晶片，CPU 卡晶片內部都有雙重安全機制，一是晶片本身整合的加密算法模組，二是 CPU 卡晶片特有的 COS 操作系統。
B．只讀卡和讀/寫卡
只讀卡也稱為 ID 卡，只能讀取卡號資訊；讀寫卡既可讀取卡內資訊，也可對卡進行寫操作，可寫入權限、有效期、金額等資訊。讀寫卡廣泛應用於智慧門禁、悠遊卡一卡通、校園一卡通等。目前在對岸中國等地使用手機錢包，可以刷卡消費、乘坐公車，其實就是 IC 卡與手機 SIM 卡複合在一起，與本文後面提到的 NFC 是不一樣的。只讀卡讀卡距離較讀寫卡遠，在智繪門禁系統也有較多應用。
C．遠距離卡
普通的 IC 卡讀卡距離在 2－10cm，一般將讀寫距離在 1 米以上的讀稱為遠距離卡，遠距離還可分為無源卡和有源卡。遠距離卡一般採用無線射頻辨識技術（RadioFrequencyIdentification），簡稱 RFID，感應距離控制在 3－10米。由於感應距離遠，辨識速度快，主要用於車輛的出入管理和自動收費。
3）近場通訊技術 NFC
近場通信技術（NFC）是由非接觸式射頻辨識技術（RFID）及互連通技術整合演進而來，NFC 設備是在單一晶片上結合感應式讀卡器、感應式卡片和點對點的功能，能在短距離內與相容設備進行辨識和數據交換。工作距離在 10 cm以內，工作頻率為13.56MHz，目前智慧手機基本都具有 NFC 功能。
NFC 有三種工作模式：卡模擬模式（Cardemulation）、點對點模式（P2Pmode）、讀卡器模式（Reader/writermode）；NFC 技術應用於出入口管理系統，就是用卡模擬模式，這個模式其實就是相當於一張採用 RFID 技術的 IC 卡，用戶只需在門禁讀卡器前，出示具有 NFC 功能的智慧手機即可開門。該模式下，即使是在手機沒有電的情況下，也能實現刷卡開門。
NFC 技術主要應用於行動支付、身份辨識、出入口控制等場合，隨著智慧手機的普及、行動支付不斷被消費者和商家接受，NFC 技術的應用將越來越廣泛。
4）生物辨識
生物辨識技術有指紋、虹膜、臉型、掌形、靜脈和 DNA 等多種形式，由於指紋辨識具有系統成本低、使用方便等優勢，指紋辨識成為了目前應用最為廣泛的辨識技術，幾乎成為了生物特徵辨識的代名詞。另外，人臉辨識技術現階段也發展得非常迅猛，在智繪建築中主要應用指紋辨識和人臉辨識。
A．指紋辨識
指紋是指人的手指末端正面皮膚上，凸凹不平產生的紋線。紋線有規律的排列形成不同的紋型。紋線的起點、終點、結合點和分叉點，稱為指紋的細節特徵點。
指紋辨識即指透過比較不同指紋的細節特徵點，來進行自動辨識。由於每個人的指紋不同，同一人的十指之間的指紋也有明顯區別，並且指紋保持終身不變，因此指紋可用於身份的自動辨識。
指紋辨識具有使用方便、辨識速度快、價格低等特點，指紋採集頭的小型化，為指紋辨識的整合化帶來了便利，開闢了廣闊的應用市場。同時指紋辨識也存在一些問題；某些人或某些群體的指紋特徵少，難成像；在指紋採集頭上留下用戶的指紋印痕，而這些指紋痕跡存在被用來複製指紋的可能性，存在安全性的問題。
現在指紋辨識主要用於門禁和企業考勤，隨著智慧家庭的建設的發展，指紋鎖開始進入家庭用鎖。
指紋採集頭的小型化，指紋辨識技術整合到智慧社區的可視對講系統單元門口機中，方便業主進出門使用。
B．人臉辨識
人臉辨識利用分析、比較臉部器官的形狀和位置特徵資訊，來進行身份鑒別的電腦應用技術，它屬於生物特徵辨識技術。目前人臉辨識已成為模式辨識和人工智慧領域的研究熱點。
人臉辨識的主要流程是：人臉圖像採集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特徵提取以及比對與辨識。人臉辨識的算法有很多，常用的算法有：基於人臉幾何特徵的辨識方法、基於整幅人臉圖像的辨識方法、基於連接機制的人臉辨識方法以及基於三維數據的辨識方法。
與其它身份辨識方法相比，人臉辨識具有非接觸性、非強制性、併發性等特點，因而人臉辨識技術有重要的應用價值。在智慧建築出入口控制系統中，主要應用在門禁、考勤、機場安檢等場所，一般與其它辨識方式結合使用，比如整合在可視對講單元門口機中。
人臉採集周圍環境光線的變化，相似的人臉，人體臉部的遮擋物，人臉變老、人臉整形等可能影響辨識的準確性，透過進行人工智慧補償提高系統的準確率。需要注意的是，人臉辨識系統必須正確辨識攝影機前是一個真正的人還是一幅照片。以此防止使用者用照片作假，提升系統的安全性。
5）其它識讀：
近年來，推行「跨網整合」的趨勢，智慧社區建設方興未艾，行動網路技術的發展，催生了新興的辨識技術。
A．手機 APP 辨識
在智繪手機中安裝有門禁開鎖APP，點擊相應的門禁圖標可以開鎖。手機 APP 辨識實際是辨識手機的 MAC 碼，機主身份資訊與手機綁定，來實現身份確認的。智慧手機透過 WIFI 或行動網路（4G）訪問雲端平台伺服器交換數據、確認身份，可以實現本地開門、遠端開門，因此也被稱為「雲端門禁」。
在社區中推廣使用的社區服務 APP，社區 O2O 中為了增加使用者的粘度，大多綁定門禁開鎖功能
B．二維碼辨識
手機 APP 辨識一般用於業主或固定客戶，不適用於訪客的身份辨識，因此產生了手機二維碼辨識技術。業主的智慧手機可以生成二維碼，透過社交工具發送給訪客，訪客在出入口門禁處刷收到的二維碼可以開門放行。該二維碼可以設為按時限使用或按次使用，過期作廢，可以提高系統的安全性。
結語
智慧建築出入口控制系統的識讀器種類很多，新興的識讀方式也層出不窮，應用時可以根據項目實際情況選擇一種或多種識讀技術復合使用，合理的選擇識讀方式可以提高系統的性價比，用戶使用更安全、方便。
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