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2020年3月20日 星期五
‧ 2020\03\20\3S MARKET Daily 智慧產業新資訊
．類腦智慧成為人工智慧發展的新路徑
From human brain to robot's artificial empathetic intelligence
最近這兩年時間，人工智慧成了最熱議的話題。目前的人工智慧是通過一定算法 ＋ 數據學習得到正確的答案，這個算法與人腦的思考方式，還有很大的不同，所以在很多領域，依然有著非常大的局限性。
類腦智慧是利用神經形態計算，來模擬人類大腦處理資訊的過程，是人工智慧的終極目標。類腦智慧則會開啓一個全新的人工智慧時代，將會在認知智慧領域得到非常大的突破。屆時，人工智慧將可以替代 70％ 的工作，影響每個行業的發展。
類腦智慧的定義
類腦智慧是受大腦神經運行機制，和認知行為機制啓發，以計算建模為手段，透過軟硬體協同實現的機器智慧。類腦智能具備資訊處理機制上類腦、認知行為表現上類人、智慧水準上達到或超越人的特點。2018 年 8 月，Gartner 公司發佈 2018 年新興技術成熟度曲線，公佈了 5 大新興技術趨勢，其中類腦智慧、神經晶片硬體和腦機介面，作為重要技術趨勢。
類腦智慧帶來的恐慌
很多人會恐懼人工智慧的到來，特別是類腦智慧的突破，認為這將會直接導致員工的失業。資本家考慮的是利潤的最大化，而透過人工智慧代替一部分腦力勞動者，從而節省人力成本，增加利潤，這個思考完全正確，也會是必然的發展趨勢。但失業並不等於沒有機會再就業，很多巨頭公司都開放了人工智慧平台，透過這些現有的開放的人工智慧平台，我們也可以完成再就業。
就像工業革命讓紡布工人失業一樣，就像機器人革命讓流水線工人下崗一樣，類腦智慧的發展，將會代替非常多的職位，同時也將解放人類的大腦，讓我們的大腦不再做重複性腦力勞動，進而向創意、創新等需要靈感的工作靠攏。
類腦智慧能解決人工智慧的瓶頸
目前，全球人工智慧核心產業規模已超過 500 億美元。
在下一階段，得益於技術持續進步和商業模式不斷完善，全球人工智慧市場需求將進一步快速釋放，帶動 2020 年全球人工智慧核心產業規模超過 1300 億美元，年均增速達到 60％。
不過，人工智慧雖然已取得長足的進步，但至今仍無一個通用智慧系統能夠真正接近人類水準。人工智慧的發展仍然存在著不少缺陷，這限制了人工智慧應用的全面推廣。
要突破這些瓶頸，需要新一代的智慧技術革命，類腦智慧正是人們的期待所在。類腦智慧研究的目標，就是透過借鑒腦神經結構，及資訊處理機制，實現機制類腦、行為類人的下一代人工智慧系統。它在資訊處理機制上類腦，認知行為和智慧水準上類人，目標是使機器實現，人類具有的多種認知能力，及其協同機制，最終達到或超越人類智慧水準。
類腦智慧的終極目標
類腦智能將成為弱人工智慧通往強人工智慧的途徑。強人工智慧觀點，就認為有可能製造出真正能推理，和解決問題的智慧機器，並且，這樣的機器將被認為是有知覺的，有自我意識的。目前類腦智能取得的進展，只是對腦工作原理初步的借鑒，未來的機器智慧研究需與腦神經科學、認知科學、心理學深度交叉融合，結合「硬技術」和「軟設計」（算法）的突破。到那樣一個時代，尋找到自我的可能性就更低了。
大至火箭發射、太空探測、國防裝備，小至手臂機器人、汽車噴漆、無人駕駛汽車、看病診斷、天氣預測，包括機器人足球賽等等，無不和智慧科學息息相關，它已經深入到百姓日常生活的各個領域。
未來在交通方面會更加智能化，智能交通系統是一種先進的運輸管理模式。一個成功的智慧交通系統，要做到人、車、路整個大系統的協調，透過蒐集資訊來計算：路能容納多少車，客流量需要多少車，車怎麼發揮最大的效益，最終做到有人必有車，有車必有路。
智慧家居系統，則為普通消費者提供人性化、主動管家式的服務系統。當主人外出時，可以命令各種系統自動工作，比如關掉冷氣、音響和電視機的電源，接電話自動留言等。當主人回家後，可以發出指令，打開空調，調節室內光線，開啓自動做飯系統做飯、煮咖啡等。
到 21 世紀中葉，人類生命的形式也許會發生變化。智慧晶片的植入將增強人類的思考能力，並且開始向一種新型的人/機複合智慧形式過渡。
類腦智能發展現狀
科技、經濟、社會發展對神經科學，和人工智慧技術發展提出了巨大的需求。以神經計、仿真記憶儲存、智慧機器為代表的策略性經濟成長點，也將成為搶佔未來 20－30 年智慧社會和超智慧社會發展先機的關鍵。經濟社會發展對神經科學和類腦人工智慧發展存在巨大需求。
當前，神經科學和類腦人工智慧技術，正處於國際大變革前夜，神經科學和類腦人工智慧，已經進入必須有所作為、不進則退的關鍵時期，需要加快重大科技計劃部署。
每一次技術的革新必將引起類腦科技進步，也只有與其他眾多技術一道發展，類腦科技才有強勁的發展動力。另外為了實現類腦科技進步，加入、參與國際合作是捷徑。當前類腦技術研究可以說與國際站在一起跑線上，所以必須抓住這關鍵時點，爭取有所作為，搶佔未來 20 到 30 年智慧社會和超智慧社會發展先機。
類腦智慧爆發的背後原因
互聯網大腦的形成不是一蹴而就，在 1969 年網路誕生之後，其結構和功能不斷迭代，特別在 21 世紀以後，網路從類腦的神經元，感覺神經系統、運動神經系統、中樞神經系統、神經纖維等等方向不斷加速進化，在 20 年的時間裡，為今天類腦巨系統的爆發奠定基礎。
2020年之後，以人類群體智慧和互聯網人工智慧，為代表的兩大智慧方式，在智慧社會的發展中不斷融合和互補，形成互聯網類腦巨系統的左右大腦架構，驅動智慧社會不斷向前進化。
科類腦智慧域面臨的難題
1．視覺感知難。但自然條件下，視覺圖像由於光線、視角、物體運動等，多類不穩定因素的綜合影響，很難被準確辨識。儘管一系列性能優異的深度學習理論模型大量湧現，但複雜環境中的視覺感知，依然是一大難點，目前突破有限。
2．溝通交流難。機器人「聽懂」後，其「中樞系統」會做出相應的動作指示，或透過語音合成器模擬人類說話。在嘈雜的現實環境中，現有的語音辨識技術很難成功，而高效地實現語音辨識、理解和處理操作。
3．大腦思考難。隨著機器人應用範圍的不斷擴充，「大腦」容量、思維速度等都有更高要求。目前科學家們嘗試著將雲計算、雲儲存等先進技術引入到機器人後台上，努力讓機器人「大腦」向著資訊更豐富、運算更快、反應更準確、學習更靈活的方向邁進。
結尾
類腦智慧技術充分學習人腦的思維模式，從仿生角度努力尋求人工智慧的突破。這一熱門學科前景誘人，應用範圍廣闊。科學家們曾預言一個國家類腦智慧的發展水平，將極大程度影響該國在軍事、工業等眾多行業的發展，因此類腦智慧技術的發展顯得尤為重要與急迫。
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．低碳投資在肺炎疫情之後，可以幫助經濟復甦
The Low Carbon Economy
到 2020 年 3 月 12 日，COVID-19 大流行首先是人類的悲劇，感染了 12 萬多人，造成 4,200 多人死亡。生命的喪失令人心碎，並將繼續上升。
該病毒還像全球海嘯一樣襲擊了社會，擾亂了旅行，切斷了社區，關閉了工廠並動搖了經濟市場。自 2009 年經濟衰退以來，全球製造業遭受了最嚴重的收縮。高盛（Goldman Sachs）預測美國公司的零利潤成長，而航空公司和郵輪公司，卻因為人們選擇留在家中，而感到沮喪。
毫不意外的是，這一重大的全球性混亂，正在導致能源需求降低，進而降低了全球溫室氣體排放量。自危機爆發以來，中國的工業產值下降了 15％ 至 40％，導致同期排放量下降了約 25％。
經濟不景氣導致的排放量減少，往往是暫時的，並且隨著經濟試圖重回正軌，可能導致排放量成長。例如，在 2008 年全球金融危機之後，2010 年全球化石燃料燃燒，和水泥生產產生的 CO2 排放量成長了 5.9％，抵消了 2009 年 1.4％ 的下降。
這場大流行病可能引發全球經濟遲緩，各國領導人都已經在尋找，支撐本國經濟的方法。他們刺激經濟成長的方法，將產生長期影響，因此需要謹慎選擇。
在這一場全球性健康危機爆發後，各國政府應該避免的，是透過加劇另一種危機（即空氣污染）來促進經濟成長。包括增加化石燃料生產，或使用在內的刺激計劃，必須完全做到這一點。
加倍使用化石燃料的健康危險
每年由於空氣污染，全世界已經有 500 萬人過早死亡。三分之二的空氣污染死亡是由發電廠、汽車和工廠等，來源排放的化石燃料造成的。
專家估計，與道路交通產生的空氣污染相關的疾病，和過早死亡，使經合組織國家在 2010 年損失了 1.7 萬億美元。空氣污染和冠狀病毒，都對患有哮喘等先天性呼吸道疾病的人，構成更高的風險，因此加重了我們的空氣污染負擔，可能會加劇冠狀病毒對疾病和死亡的總體導因。
在先前的經濟危機期間，許多國家迅速轉向刺激計劃，其中包括對「準備就緒」的基礎設施項目進行投資。在許多情況下，這包括建造更多的煤炭，或其他化石燃料發電廠、升級道路，投資於重工業（例如汽車製造業）等等。遵循舊的劇本，來應對 COVID-19 大流行，將是一個可怕的錯誤，因為它會加劇空氣污染健康危機。
迄今為止，中國已從這次 COVID-19 疫情中受害最大，並且空氣污染率最高。 2013 年，與煤炭有關的空氣污染，在中國造成約 366,000 人過早死亡。
當然，中國並不孤單。印度擁有地球上 30 個污染最嚴重的城市中的 22 個。首都新德里的霧霾，在 2019 年 11 月變得如此有毒，以至於政府宣布緊急公共衛生，關閉學校並敦促人們呆在室內。
在 COVID-19 爆發後，各國希望給經濟帶來急需的衝擊，考慮刺激方案的政府和公司，實質上有兩種選擇：它們可以鎖定數十年來污染嚴重，效率低下，高碳且不可持續的發展，或者他們可以以此為契機，加速向低碳和日益負擔得起的，能源和運輸系統的不可避免的轉變，這將帶來長期的經濟利益。後者還將正面應對兩個重大危機：空氣污染和日益嚴重的氣候緊急情況。
低碳發展的經濟案例
好消息是，越來越多的證據表明，追求低碳和適應氣候變化的成長，是釋放持久經濟和社會利益的最佳方法。根據《新氣候經濟》的數據，從現在到 2030 年，大膽的氣候行動，可以帶來至少 26 萬億美元的全球淨經濟利益。這包括在 2030 年創造超過 6500 萬個新的低碳就業機會，相當於今天英國和埃及的勞動力總和。
在全球範圍內，在全國範圍內也是正確的。印尼是世界上最大的經濟體之一。該國計劃部確定了一條低碳成長道路，這超出了該國目前的氣候承諾，從現在到 2045 年，其 GDP 的平均年成長率將超過 6％。
有證據顯示，低碳成長道路將超越從第一年開始，一切照舊，經濟成長，同時也釋放了印尼的一系列經濟，社會和環境效益。到 2045 年，這些收益將包括超過 1500 萬個額外工作機會，這些工作更加綠色、收入更高、減貧速度更快，以及性別和地區收益。
可持續的低碳基礎設施，必須是應對 COVID-19 疫情的任何政府主導的刺激措施的核心。各國政府在制訂健全，明確表達和可持續的投資策略方面，可發揮關鍵作用。
對可持續基礎設施的投資，今天創造了就業機會，明天創造了更多的社會和經濟利益。例如，2009 年的《美國復甦與再投資法案》，帶來了許多社會和經濟利益，包括在 2009 年至 2015 年期間，支持了大約 900,000 個美國清潔能源工作。
刺激性一攬子投資，還應該有助於增強我們社區，對社會的適應力。氣候變化的影響。全球適應委員會發現，在未來十年中，發展中的國家在彈性基礎設施上，進行投資的淨收益在新基礎設施的整個生命週期中，將達到 4.2 萬億美元，每投資 1 美元可獲得 4 美元的收益。
商業領袖和金融部門，已經開始意識到投資於高碳活動的風險，以及轉向低碳，具有彈性的經濟所帶來的好處-政府應該跟隨他們的領導。全球超過 16 個主要資產所有者，在全球進行了近 4 萬億美元的投資，他們承諾到 2050 年將其全部投資組合轉換為零排放淨投資，而許多其他資產正迅速從化石燃料投資中轉移。
可持續發展的公司已經超越了同行。例如，承諾使用 100％ 可再生能源的公司，比沒有承諾的公司具有更高的淨利潤率和收益。積極管理和規劃氣候變化的公司，所獲得的投資回報率比未參與其中的公司高出 18％，比拒絕披露其排放量的公司高 67％。
氣候行動是經濟復甦和長期繁榮的關鍵
全球 COVID-19 疫情毫無疑問地顯示，政府有能力採取，緊急而激進的行動來遏制危機。這並非易事，需要我們所有人發揮作用。但是，隨著我們從這場眼前的危機中走出來，我們需要明確的一點是，以不良的長期投資，應對短期經濟衰退，是沒有道理的。相反，在 COVID-19 健康危機之後，我們有機會使用刺激措施來促進成長，以遏制空氣污染並幫助應對氣候危機。
氣候危機日益緊迫，表明迫切需要立即採取措施，大幅度削減排放。鑑於清潔技術的新發展及其成本下降，這樣做的機會從未比以往更好。
儘管對旅行和大型會議的限制具有挑戰性，但它們又可以幫助我們，將自己的行為轉變為更加可持續的工作，教育和旅行方式，包括認識到遠端辦公和虛擬會議的機會，和更廣泛的利益。我們現在被迫重新設置自己的習慣，但是當我們走出危機時，我們應該將此作為學習的時刻。
我們不能在未來推動氣候緊急情況。今年，各國必須履行 2030 年的國家氣候承諾，以實現到 2050 年實現淨零排放的目標。
雖然 COVID-19 及其經濟影響，理所當然是當今許多政府的主要關注點，但在我們希望促進經濟發展的同時，我們也需要考慮明天。對於希望在動盪時期支撐經濟，並實現長期可持續成長的國家，氣候行動提供了引人注目的機會。
．美國可能已經處於衰退中，即使在 covid-19 危機結束後也可能會持續
Global Insight] Will COVID-19 outbreak spark another global financial crisis
華盛頓郵報–美國在 2020 年 陷入衰退的可能性越來越高。事實上，它可能已經開始。
美國正以閃電般的速度關閉，因為學校和企業，告訴人們回家並等待冠狀病毒出院。隨著人們減少除衛生紙，麵食和洗手液之外的所有支出，這對經濟產生了巨大的連鎖反應。
所有這一切發生的速度，是前所未有的。 2008 年，股票市場經過了 274 天，才進入到可怕的「熊市」領域。現在進入熊市只花了 24 天。摩根大通（JPMorgan）剛剛更改了預測，以預測今年上半年將出現衰退（衰退是負成長的四分之二）。
經濟學家和華爾街大投資者幾乎都同意，美國必須採取一切措施，來控制健康危機，即使這意味著使經濟陷入衰退。希望經濟下滑將是短暫的。直到幾天前，大多數經濟學家都在談論「 V」形或「 U」形的情況，今年春天迅速下跌，接著是今年夏天，隨著美國人在國內合作，大批湧入美國，大幅度反彈。 「正常生活。
但是，現在真正令人擔憂的是，這看起來更像是「 L」級庫存，經濟庫存低迷，復甦緩慢而痛苦。換句話說，即使舒解了健康危機，經濟危機也可能持續更長時間。
這很大程度上取決於經濟必須處於超時模式的時間 - 幾週或幾個月。作為密西根州的一家小企業主，他不願透露姓名，因為擔心擔心他的客戶擔心。他在簡訊中說：「我的銷售額下降了一半。這樣我將無法生存三個月。」
工人也是如此。全國各地的裁員已經開始，包括港口、旅館和麵包店的裁員。許多人可以旁聽幾週，尤其是在獲得一些政府和非營利組織援助，以擴大失業救濟，病假工資和食品券的情況下，但是如果情況持續數月，情況就不同了。人們開始缺少信用卡，汽車和房屋付款，因為政府的援助通常不如以前。然後他們開始失去汽車或房屋。
經濟學家克勞迪婭·薩姆（Claudia Sahm）在她的部落客中寫道：「美國經濟陷入困境。」 「本月及未來數月，全國家庭收入將下降，這使得某些人無法維持生計。結果，支出將下降，嚴重打擊餐館、汽車經銷店、建築公司等的利潤。」
美國國家過敏和傳染病研究所所長安東尼·富奇（Anthony Fauci）在美國廣播公司（ABC）的《早安美國》（Good Morning America）上說，關閉工廠可能需要「八週或更長時間」，然後在家工作才能獲得與眾不同的經濟影響，對經濟影響的擔憂加劇了。
使經濟形勢如此複雜的是，不確定因素將一直保持高水平，直到健康狀況得到控制。因此，如果美國人實際上不能（或不想）離開家園，那麼通常的向美國人匯錢，減稅或降低借貸成本的手段都無濟於事。
最重要的是，需要幫助的行業列表正在迅速成長，令人回想起 2008 年的情況。最初，冠狀病毒主要傷害旅遊業 - 航空公司、飯店和郵輪公司 - 以及緊密相連的西海岸航運和港口到中國。但是現在，大多數服務業都在感受到痛苦，不包括醫療保健在內，服務業創造了超過 1.1 億個工作崗位。
「三月份的消費量，將像石頭一樣下降。畢馬威首席經濟學家康斯坦斯·亨特（Constance Hunter）說。她現在預計僅本月一個月的消費量就會下降 30％，這將對餐館、活動場所等，造成沈重打擊。
「您需要幫助受影響最嚴重的個人和企業。否則，它不會是 V 型撞擊並反彈。」亨特說。
第三個打擊是週末發動的石油價格戰，沙烏地阿拉伯和俄羅斯。石油目前的交易價格略高於每桶 30 美元，這是大多數美國公司無法長期生存的水準。在未來幾週內，大規模裁員的情勢很可能會再次爆發，即使冠狀病毒最終消失，這種打擊也可能不會反彈。
決策者正試圖找出，有哪些企業和美國人最需要支持，他們正面臨一種幾乎是磨牙的情況。如此多的經濟相互聯繫。如果能源困境，製造業和商業投資幾乎肯定會減少，就像 2015 年和 2016 年初發生的那樣。小企業主和零工會在掙扎中，外出吃飯或進行昂貴的旅行時，很慢在冠狀病毒感染後，重建他們的銀行帳戶。
「值得記住的是，在房地產市場低迷的初期，我們中的許多人認為問題，僅限於次級抵押貸款市場，」哈欽斯財政與貨幣政策中心政策主管路易斯·希納（Louise Sheiner）表示。 部落客文章。 「我們錯了。」
在經濟學家和華爾街之間，普遍的共識是，美國領導人在 2008 年反應遲鈍，對他們的初期援助太小氣。 人們過於關注市場的一部分，而不是意識到溢出對整個經濟的發展速度有多快。 沒有人希望重演 2008 年。
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．物聯網與生命科學：追蹤那些小藥丸
What Do "Smart Pills" Really Do to Your Brain?
生命科學和製藥領域將變得越來越重要，因為我們所有人的壽命越來越長，生活也越來越複雜。隨著科學和醫學的發展進步，一系列治療方案已經可以用於治療普通疾病，和改善患者生活。
我們中的許多人依靠這些治療，來維持身體健康 —— 而且這種方式短期內也不會很快消失。雖然我們還沒有完全消除感冒，但是現代醫學的進步仍然令人興奮。
然而，仍有改善患者治療的空間 —— 這就是物聯網等技術派上用場的地方。從傳統製造和分銷供應鏈中利用物聯網，到藥品的個性化方面，都出現了一些很好的應用案例。
然而，仍有改善患者治療的空間 —— 這就是物聯網等技術派上用場的地方。從傳統製造和分銷供應鏈中利用物聯網，到藥品的個性化方面，都出現了一些很好的應用案例。
這些藥丸在哪裡，是誰製造的？
可追溯性是藥品供應鏈的重點之一，不僅是因為法規要求，也因為它是保護知識產權，和將高度專業化藥物，排除在黑市或灰色市場之外的一種方式。這不只是一件好事，更是一個必需品。
我們談論的是一個提供各種藥物的供應鏈，而這些藥物都以各種方式影響我們的身體。這也是一個受到嚴格監管的行業，因為政府用強有力的監管措施，來確保公民安全和健康。
供應鏈橫跨多個國家，每個國家都有自己關於公司如何製造、包裝、標籤和運輸藥品的規則。因此，當涉及到能夠在整個供應鏈中，隨時瞭解產品位置時，能夠增加更多的數位跟蹤，對於確保供應鏈安全非常重要。
供應鏈橫跨多個國家，每個國家都有自己關於公司如何製造、包裝、標籤和運輸藥品的規則。因此，當涉及到能夠在整個供應鏈中，隨時瞭解產品位置時，能夠增加更多的數位跟蹤，對於確保供應鏈安全非常重要。
無論是簡單地將更多物聯網感測器，置入到托盤和生產設施中，還是直接嵌入到單個藥丸中，都需要更高的數位可視性。輝瑞、拜耳、諾華、莉莉等製造商，將能夠隨時跟蹤其所有產品在供應鏈中的位置。
更重要的是，他們將能夠儲存和查看，關於這些產品的大量數據，能夠辨識它們是在哪裡製造的，它們從生產到消費者手中的路徑，如果有召回或其他問題，他們能夠快速辨識根本原因。無法確定食品供應鏈問題的根本原因，可能會造成巨大混亂。但是，在某些情況下，與用來維繫人們生命相關產品的同樣問題，其影響甚至更大。
遠端門診
開處方的途徑，通常始於醫生評估我們病情，並確定最佳治療方案。今天，這通常需要去醫生辦公室，但是當我們有了更好的連接時會發生什麼呢？而不是去醫生的辦公室、醫院或分診診所，如果我們可以透過連網家庭診斷呢？
智慧手機已經有了可以監測脈搏的感測器，和基本成像的攝影機。我們使用可穿戴設備，如 Fitbits 或智慧手錶，來進一步跟蹤活動和生物特徵。
智慧手機已經有了可以監測脈搏的感測器，和基本成像的攝影機。我們使用可穿戴設備，如 Fitbits 或智慧手錶，來進一步跟蹤活動和生物特徵。
新的連網技術每天都在市場上出現，可以進一步以數位方式感知一個人的健康。這些傳遞給醫生的及時數據，將顯現我們健康或疾病概況，這反過來又獲得醫生建議，並開出某些藥物。
遠端健康監測，還能帶來遠端藥物處方嗎？我們可能還遠沒有達到這種連網程度，但是隨著我們家庭中更多設備連接起來，我們將擁有更多連接的可穿戴設備，甚至我們也將更多的基礎設施連接起來，那麼，收集更多關於我們健康數據的機會，也就越來越多。生命科學可以尋求利用這一堆積如山的數據，來更好地免除藥物治療。
正確服藥
最後一公里交付？不，這不是亞馬遜訂單，而是藥品消費。當服用處方藥物時，我們是否總是遵照醫囑？好像不是。想像這樣一個世界，那裡的藥物「很聰明」並相互聯繫在一起。
諾華公司和 Proteus 公司，已經在測試相關藥物和可消化物，它們能夠瞭解藥物如何與你身體相互作用，同時也能真正追蹤你是否正在服用它。你是否完全遵循服用規則？ 每天服用兩次？還有，服用處方藥物的人是否正確？醫療團隊將擁有非常重要的使用數據，不僅是你按規定服用藥物，而且還按照他們希望的方式與你的系統進行交互。
諾華公司和 Proteus 公司，已經在測試相關藥物和可消化物，它們能夠瞭解藥物如何與你身體相互作用，同時也能真正追蹤你是否正在服用它。你是否完全遵循服用規則？ 每天服用兩次？還有，服用處方藥物的人是否正確？醫療團隊將擁有非常重要的使用數據，不僅是你按規定服用藥物，而且還按照他們希望的方式與你的系統進行交互。
在物聯網和生命科學方面，將數位洞察帶入醫藥生產、分銷和使用的機會有很大希望。然而，有一些重要的隱私和數據安全問題需要考慮。
不同於與我們喜歡哪款鞋子，或者我們喜歡哪種穀物麵包的相關數據，這些數據都是人類的核心 —— 我們的身體健康。保險公司如何使用這些數據？他們能夠根據這些數據調整覆蓋範圍嗎？
不同於與我們喜歡哪款鞋子，或者我們喜歡哪種穀物麵包的相關數據，這些數據都是人類的核心 —— 我們的身體健康。保險公司如何使用這些數據？他們能夠根據這些數據調整覆蓋範圍嗎？