Facial recognition assets -
An interview with ABI Research
臉部辨識已成為全球生物辨識市場和數位化轉型工作中，越來越重要的部分。 臉部辨識市場的各個部分 - 相當多樣化 - 有望以比先前預期更快的速度成長。
3D 臉部辨識軟體克服了 2D 臉部辨識的弊端，可以在弱光或完全黑暗的區域工作
隨著對臉部辨識技術的投資的增加和技術的成熟，我們看到在某些案例（包括新案例）中，臉部辨識的使用量也在增加。 事實證明，COVID 大流行是其中的重要推動力。
COVID-19 大流行，還導致臉部辨識系統與其他生物辨識技術相結合。 由於大流行，人們期望數位化將在多個領域加速發展，因此不可避免地會出現一些人臉辨識技術的使用。
對於技術行業而言，臉部辨識總體市場上的不斷成長，是一種營收上的祝福、純淨而簡單。 人們通常將重點放在人工智慧、機器學習（主要是深度學習）和機器視覺技術上，這些技術使來自攝影機的圖像與數據庫，和複雜的臉部辨識系統中的圖像進行匹配，而更多的技術對此進行了強化。
硬體、基礎設施，可已從透過與邊緣計算、連接性方面、軟體、服務，臉部辨識分析有關的列表，來捕獲和解釋數據。
多種技術和應用領域融合時的臉部辨識
臉部辨識確實是多種技術相結合的生物辨識領域。下一代移動網絡，5G 和邊緣技術將使它比現有技術更加普及。
實際上，佈署高密度支援 AI 的安控網路攝影機，來監視任何事物，很可能是 5G 蜂窩物聯網（5G 和 IoT 相融合）會產生相當大影響的第一個重要領域：國土安全。或者更具體地說：原因就在使用高密度支援 AI 的安控網路攝影機。這不僅在國土安全中如此，而且在保護關鍵設施，甚至智慧城市和其他社區方面也是如此。
在一次關於建築系統整合的採訪中，多次提到了從智慧辦公室到機場和數據中心的設施中的臉部辨識，我們研究了臉部辨識、IoT、5G 和邊緣如何改變環境。
建築物管理系統專家 Martin Feder 表示，建築物系統將更多地進入視音訊通信領域，在該領域中，攝影機技術與人臉辨識相關聯。他還希望閉路電視和辨識技術，能夠在 5G 基地台下方彈出的邊緣或微型數據中心的安全性中發揮作用。換句話說：越來越多的案例會產生，和未來可預見的成長。
大多數智慧手機臉部辨識將基於軟體，到 2024 年將有超過 13 億台設備具備該功能
如果你開始研究臉部辨識應用和案例級別，那麼它會走得更遠，因為在與政府、國防和安全監視無關的特定領域中，人臉辨識正在快速成長。你可以區分臉部辨識在消費類應用中的使用（通常與智慧手機綁定）與商業環境和安全性中的臉部辨識技術。
臉部辨識技術應用市場受到 COVID-19 大流行的推動
隨著 COVID-19 大流行，臉部辨識技術也越來越多地，透過與其他類型的生物辨識技術結合，使用在數位醫療保健和疾病爆發預防中，並在從辨識帶機車安全帽的人，到溫度檢測等應用的各種應用中使用。
COVID-19 大流行引起的需求正在改變人臉辨識技術市場的動態，正如我們在有關生物辨識技術市場的文章中，所涵蓋的研究中所解決的那樣。根據 ABI 研究報告的發布，算法開發人員的價值主張，現在包括臉部和虹膜技術、可辨識和認證（實際上是監視）部分，或完全遮蓋臉部的人，包括戴著口罩或防護帽。
此外，ABI Research 分析師 Dimitrios Pavlakis 指出，在許多國家/地區使用的，能夠進行溫度和發燒檢測的技術已經過改造，用於出入和邊境管制。最後，生物特徵遠端醫療應用於遠端健康照護和遠端通信醫療，無疑在未來的數位健康方法中兩者都將得到加速。隨著整個生物辨識技術市場受到打擊（尤其是僅接觸式生物辨識技術），根據 ABI Research 報導，這些技術正在經歷強制性發展，而不是有機發展。人工智慧生物辨識公司正在率先對每個研究公司收費，而在人工智慧臉部辨識應用方面的投資卻在不斷成長，而中國公司是其中投資最多的公司。
注意：區分臉部辨識在監視中的使用（有關大規模監視，偏見，個人數據保護和網路安全違規風險的辯論）和認證的臉部辨識（通常用於人們要使用的應用以及通常較少辯論的話題）。
消費者應用中的臉部辨識
許多人在聽說臉部辨識時，會立即考慮機場和邊境檢查，監視以及類似應用之類的事情，但是臉部辨識應用也在零售設施中進行了測試（不僅用於安全應用方面，甚至用於自助結賬等等）。
社交網路還使用臉部辨識技術，用於數位行銷、醫療保健（患者篩查）、投票（gov）、訪問特定設施、進行刑事調查，並且有人說，這對於行動銀行和金融服務的未來非常重要。 行動商務（安全的行動支付和身份驗證）。
例如，根據 Juniper Research 的研究，臉部辨識硬體（例如最近的 iPhone 上的 Face ID）將成為城長最快的智慧手機生物辨識硬體形式（從 2019 年的 9600 萬部智慧手機到 2024 年的 8 億部智慧手機）。
高清晰度閉路電視（CCTV）和高解析 3D 臉部辨識技術等新技術的出現，以及虹膜辨識和情感檢測，增強了臉部辨識市場
儘管臉部辨識硬體，在 Juniper Research 的預測期內，每年將以超過 50％ 的速度成長，但在人工智慧的推動下，這些軟體解決方案將在13億部智慧手機上使用，iProov 和Mastercard 等公司，提供足夠強大的臉部辨識的身份驗證，用於支付和其他高端身份驗證任務。
顯然，您可以想像在面向消費者的應用中，需要對支付或其他服務（例如訪問）進行身份驗證的其他情況。 例如，在一篇有關飯店業技術的文章中，我們提到了一位小組成員如何將臉部辨識視為一種支付和進入房間的機會，同時考慮到了數據隱私問題。 當然，臉部辨識已經被用於在飯店業以外的其他領域，建立門禁出入權限。
臉部辨識軟體和服務
另一個成長的市場是臉部辨識軟體工具和解決方案。 但是，很明顯，世界各地的成長都不會相同，供應商也會有所不同。 即使使用 COVID-19 推動了市場，全球對臉部辨識的看法也大不相同。
如您所知，人臉辨識、國土安全，以及使用人臉辨識系統來辨識和驗證「罪犯」，法醫影像調查、跨境監視和執法，都是被激烈的爭辯主題。
媒體對 Clearview AI 故事的關注，在這裡，我們擁有一個看似龐大的 AI 圖像數據庫，該數據庫以非常可疑的方式建構（透過刪除社交媒體網站、公共網站等），並被執法機構和美國的代理機構只是最近的一個例子。此外，該公司似乎在美國和加拿大以外的，其他國家的客戶和代理機構中擁有私人公司（同時，在訴訟壓力下，Clearview AI 表示將不再與私人公司合作）。
關於在世界某些地方，使用臉部辨識的大規模監視問題，為其他辯論提供了食物。然後還有關於臉部辨識算法的偏見和濫用的所有問題。
臉部辨識變得更加準確
儘管歐盟曾呼籲禁止臉部辨識應用已有一段時間（存在符合 GDPR 個人數據保護規則的臉部辨識系統），並且在其他一些地區，實際上也禁止了使用臉部辨識系統，但是臉部辨識並沒有消失。它仍然不斷地在發展，而且變得越來越精確。
過去幾年的演變，得益於神經網路算法，功能更強大的特殊微控制器和處理器，具有更好攝影機機取得的更好圖像，以及 SoC 處理和邊緣計算，可為攝影機內部和周邊，提供更多智慧，3D 臉部辨識以及更準確的臉部辨識算法。
根據 NIST 的一份報告，人臉辨識技術的準確性，在 2013 年至 2018 年之間得到了顯著的提高。該報告使用了多個 2D 圖像數據集，其中指出「準確性的提高源於對圖像的整合或完全替代。 從 NIST 在其獲取所有詳細資訊的 PDF 中顯示，人臉辨識已經經歷了一場工業革命，算法越來越能容忍低品質的圖像，即使各種算法之間仍然存在重大差異。
臉部辨識無法普及的主要原因：
．需求很高（不僅僅是市場行銷、零售，重要設施保護等方面在政府和執法部門的需求），並且 COVID-19 大流行增加了需求，
．所有國家和超國家組織都將使用它，並且將會越來越多地使用它，儘管不同的方式和原因，以及具有不同文化和態度的爭辯論也是如此，
．儘管生物測定的準確性更高，但大規模使用卻容易得多，並且為使用它的人提供了更多的機會，同時避免了接觸生物測定，從而避免了衛生問題，
支援身份辨識、邊界管理，以及國土和軍事安全管理的臉部辨識等的生物辨識解決方案需求日益成長，這促使政府組織在很大程度上實施了臉部辨識技術
關於生物辨識：例如，指紋的使用是近年來在一些國家中爭論的另一個話題，需要個人採取行動；嚴格來說，臉部辨識並沒有，至少在公共場所，沒有人告訴您使用過。
關於臉部辨識應用的爭論並非新鮮事，但隨著 Clearview AI 故事的興起，在主要公共場合禁止使用它們的呼聲，比以往任何時候都要響亮。
但是，要考慮的問題不是關於臉部辨識，該臉部辨識也可以在這裡和那裡變得更好。它涉及所有能夠實現大規模監視的技術，以及我們如何建構不可避免的，並且將繼續被大型科技公司和政府濫用的數位監視環境。這是一個人類和社會問題，我們將看到問題的結局。
臉部辨識軟體系統和服務市場
是時候看看臉部辨識系統市場及其驅動力了。根據一份報告，「監視需求的成長，已成為推動臉部辨識市場的主要因素之一」。不斷成長的需求來自何處，或者是最旺盛的；還是最高的，取決於您的判斷。
根據 MarketsandMarkets 報告，到 2024 年，臉部辨識技術市場將達到 70 億美元。在 2019 年（32 億美元）至 2024 年期間，這意味著複合年成長率為 16.6％。至少根據 MarketsandMarkets 的數據，讓我們對這個市場的「重要性」有所了解：預計 2022 年全球物聯網支出將超過 1 萬億美元。
市場似乎很小。但是，鑑於未來的所有爭論和不確定性，預測其規模和發展，似乎是一項非常具有挑戰性的任務。如前所述，該報告僅關注臉部辨識軟體工具和相關服務。換句話說，研究方法的範圍，顯然並未顯示出解決方案和服務之外的全部「市場價值」，而且如上所述，臉部辨識基礎設施的市場巨大。
該軟體工具涉及 2D 臉部辨識，3D 臉部辨識別和臉部分析。可以想像，在 2D 效果不佳的幾個「案例」中，3D 臉部辨識技術比 2D 臉部辨識「更好」。從市場規模的角度來看，它也是最大的細分市場，其 3D 臉部辨識技術主要用於跨境監視、文檔驗證和身份管理。
報告涵蓋的領域主要公司為 NEC（日本）、Aware（美國）、金雅拓（荷蘭，現已成為 Thales 的一部分）、Ayonix Face Technologies（日本）、Cognitec Systems GmbH（德國）、NVISO SA（瑞士）、Daon（美國）、StereoVision Imaging（美國）、Techno Brain（肯亞）、Neurotechnology（立陶宛）、Innovatrics（斯洛伐克），id3 Technologies（法國）、IDEMIA（法國）、Animetics（美國）和 MEGVII（中國，即曠視）。
該報告未考慮到 COVID-19 大流行的影響，因此需要「拭目以待」以全面瞭解這將如何導致市場加速。
人臉辨識軟體最常使用的國家和地區
鑑於現有的所有舉措，在政府預測的安全性和監視基礎設施投資推動下，亞太地區將在預測期內，實現最高的成長就不足為奇了。
亞太地區的主要活動是在中國、日本、新加坡，以及越來越多的印度。促進成長的另一個因素是公眾意識的提高，這確實是一個重要的注意事項。借助 COVID-19，尤其是中國大大提高了，其本已很高且經常引起爭議的臉部辨識使用方法。如前所述，根據 ABI Research，中國公司也是對 AI 人臉辨識應用投資最多的公司，其中包括 SenseTime（商湯）、Megvii、阿里巴巴和百度。
新的臉部辨識技術與現有遺留系統的整合，限制了市場上臉部辨識解決方案的成長
在其他地區，美國、加拿大和英國，已經在臉部辨識方面投入了大量資金，並將繼續這樣做。政府和國防垂直市場，一直是該市場的主要貢獻者，並且仍然是成長最快的部門之一。
臉部辨識解決方案的採用，在政府擁有的大型計劃中也正在增加，例如根據 MarketsandMarkets 的智慧城市和智慧交通。然而，到目前為止，「對於身份管理、邊界控制管理，以及國土和軍事安全管理，越來越需要使用臉部辨識技術的生物辨識解決方案，促使政府組織在很大程度上，實施了臉部辨識技術」。
發生了很多事情的其他垂直領域，包括銀行、金融服務和保險（BFSI）、醫療保健和零售以及教育。我們給出了其中一些細分領域的一些應用案例。
我們將在充分了解 COVID-19 對國家，使用臉部辨識的影響程度之後，立即更新本文。
臉部辨識簡而言之 – 定義、未來、關注點
我們之前提到過 ABI Research 分析師 Dimitrios Pavlakis。在上面文章前的影片中，數位身份和安全專家金雅拓，於 2019 年底發布了關於臉部辨識本質的一些觀點。
他將臉部辨識定義為，一種嘗試根據臉部特徵辨識個人的生物辨識。 Dimitrios 還解釋了臉部辨識的未來，以及該技術與 IoT 領域中的應用（例如汽車、智慧家庭，以及如上所述的智慧城市環境）的融合。
Dimitrios 還解釋了，用於身份驗證和監視的臉部辨識之間的區別，並且當然解決了許多問題。 請在上面觀看。
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