在當今時代，企業收集和儲存前所未有的數據，並且它比以往任何時候，都更易於訪問（更有價值）。人們每天都在尋找利用數據的新方法，而影像分析也在打開新的大門。
影像分析為利用企業的安全監控網路，獲得的數據提供了獨特的機會，企業高管可以對其進行有效分析，並從整個公司中受益。
正如我們在這個部落格網站上，過去強調的那樣，零售店可以從影像監控與其他系統（例如門禁控制）的整合中受益匪淺。實際上，許多零售店正透過這樣做，來簡化反應和決策能力。分析可以在商業智慧領域提供真實、可衡量的價值。
透過將智慧影像應用於大數據，零售商和其他企業可以實現各種營運優勢。
影像內容分析的應用領域，不斷在擴大成長。隨著影像監控技術的不斷發展，創新技術不斷湧現，提供了一系列新功能，這些特色和功能可以為垂直市場和客戶應用，提供與傳統影像監控相比，越來越重要的數據。
儘管監視攝影機曾經只保留用於安全規範，但它們現在可以提供提高運行效率的商業智慧資訊。影像數據可以為零售地點，提供客戶樣本數統計見解，從而為行銷策略提供依據，並最終提高企業盈利能力。我們在下面的影像分析領域中，重點介紹了五個新興趨勢。
流量模式
零售企業所有者，可以使用他們的影像監控錄影，來分析客戶在整個商店中的移動方式 - 他們最常去的地方、停在哪裡、看什麼。業者可以查看影像內容，以確定哪些區域造成「塞車點」，從而造成低效的購物氛圍，並而導致人流的擁擠。
結帳線排隊管理
當結帳行列變長時，可以自動提醒商店管理人員在收銀機上增加人員。此功能對大型的便利店特別有用，因為這些便利店往往會吸引顧客。
資訊提取
借助經過現場測試的新型圖像處理技術，網路攝影機、智慧影像分析，在從視場中提取更多資訊和價值方面，取得了實質性進展。使用更高解析度品質的攝影機，零售業主現在可以輕鬆估算出每個客戶的年齡、性別、行進方向和閒逛時間。這就引出了我們的下一個觀點。
遊蕩檢測
當有人在攝影機視圖中閒逛時，閒逛檢測會發送警報。攝影機可以在預定的無遊蕩區域中，檢測出人類大小的運動物體。如果個人最終在特定時間閒逛，則攝影機可以向操作員發送警報。這是一個巨大的好處，因為它消除了花大量的工時去檢查遊蕩者的需要。
行進方向檢測
方向檢測可檢測，沿走道或街道走錯方向的人、汽車或移動物體。當物體沿未經授權，或異常的方向移動時，攝影機會向操作員發送警報，並突出顯示攝影機正在跟踪的物體。
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