DevOps for AI - Microsoft
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微軟利用前年 12 月舉行的微軟 Connect 2018 開發者大會宣佈，強化在 Azure 公有雲基礎設施平台上，提供的人工智慧產品。
在一系列 AI 相關的公告中，最引人關注的就是 Azure Machine Learning Service 的問市，這款基於雲的產品，讓數據科學家和開發者，可以用來快速創建和訓練機器學習模型，然後將其部署到生產中。
微軟表示，開發者借助 Azure Machine Learning Service 可以消除建構和訓練機器學習模型，所涉及的大部分繁重工作，主要功能包括能夠自動選擇和調整機器學習模型，最大的優點是減少了，將這些模型投入運行和生產所需的時間。
微軟最早在去年 9 月首次預覽了 Azure Machine Learning Service，並稱將從今年 2 月 1 日開始全面提供。
此外，微軟還更新了 Microsoft Azure Cosmos DB 數據庫服務，該服務為那些需要 AI 應用，在全球範圍內可靠運行的企業組織提供跨了 Azure 不同區域的分發。微軟表示，新的 Azure Cosmos DB Shared Throughput Offer 已於去年底問市，它可為運行多個容器數據庫的企業提供「更低的門檻」和「更好的定價選擇」。
最後，微軟還更新了一些 Azure Cognitive Services 服務，讓開發者可以更輕鬆地，將更多AI功能建構到他們的應用中。Azure Cognitive Services 是一系列應用編程接口的集合，讓應用可以透過自然的通信方式「看、聽、說、理解和解釋」人們的需求。
微軟說，佈署 Azure Cognitive Services 的最佳方式，是透過應用容器，應用容器將應用與基礎設施隔離開來，只編寫一次應用，就可以運行在任何平台上。
微軟表示：「透過在容器中佈署 Azure Cognitive Services，客戶可以分析靠近數據所在實體世界的資訊，提供即時洞察，以及具有高響應度，和上下文感知的沈浸式體驗。」
為此，微軟將增加，對還在預覽中的 Language Understanding API 的容器支持，讓開發者可以在網路邊緣運行「語言理解解決方案」。
第二個更新是向 Translator Text API 引入了自定義翻譯功能，微軟稱從今天開始，這讓開發者可以使用人工翻譯的內容，來建構一個自定義翻譯系統，更好地處理特定書寫風格、行業表達和詞彙。180190123
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