CCTV pedestrian recognition and tracking technology by Accuware
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來源：新思界
關於人類行為的辨識研究，始於 19 世紀 70 年代，在工業產業方面，行為辨識已佔據了普及優勢，如安全監控、體感遊戲、人員調度、行程規劃、用戶社交行為分析等，多類研究領域中，均已出現行為辨識的應用。
隨著人體行為和人工智慧等，其他領域的緊密結合，行為採集和分析得到的數據資訊，給科學研究帶來了可觀的高效便利，人的行為分析以及模式辨識，已成為相關領域位，居熱門的研究話題之一。
根據採用不同辨識技術人體行為辨識，目前主流要分為：基於電腦視覺的行為辨識、基於感測器系統的行為辨識、基於位置的行為辨識和基於人物交互的行為辨識。
1、基於電腦視覺的行為辨識：優點是可以檢測使用者摔倒等異常行為；缺點是圖像影像採集的數據，受客觀環境機制的影響嚴重；還涉及到隱私和公共安全方面。
2、基於感測器系統的行為辨識：優點是前期投入少、設備複雜性小，具有更好的空間自由性；缺點是將感測器分支節點，分別綁定在人體需要觀察的部位，進行分支數據採集。
3、基於位置的行為辨識：優點是在霧雨、深夜等情況下，能夠很好的定位；缺點是不能辨識對象的具體行為。
4、基於人物交互的行為辨識：優點是環境感知，可有效追蹤和定位各種類型的對象；缺點是不能對具體行為圖像化。
在公共安全領域，異常行為辨識在抓鋪嫌疑人和各大超市、銀行的行為監控中，正在提供不可小覷的判別增強辨識作用；在體感遊戲領域，行為分析在虛擬現實中，可運用許多真實人體運動數據，來實現動漫中的虛擬人物運動。
新思界產業研究中心發佈的《2018-2022年生物辨識行業，深度市場調研及投資策略建議報告》指出，2018 年全球行為辨識市場規模為 6 億多美元，從中國情況來看，基於電腦視覺的行為辨識技術應用較為廣泛，也有一些知名的企業，北京卓視智通、多利安信息科技、成都皓圖智能等。
新思界行業研究員認為：目前，行為辨識技術還有不足：
1、隱私保護。目前，行為辨識主要採用的是影像、圖像技術，很容易造成個人隱私的洩露。
政府單位應抓緊研究制訂相關的法律法規，規範生物特徵的採集、利用，並做好相應的保存和監督工作。
2、技術仍不完善。對於大多數的行為動作，即使是同一動作都有不同的表現形式。動作的種類很多，再加上每一種類又有很多個變種，所以給行為辨識的研究，帶來了不少麻煩。這對行為辨識技術提出了更高要求。
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