2020年2月3日 星期一

.人工智慧在實體零售的典型應用:RFID 機器人

Er zählt, und zählt, und zählt - Roboter als Inventurhelfer | Einfach genial – MDR


0935-970-603 施正偉

來源:RFID世界网


德國服裝零售商 Adler Modemarkte,正在透過標籤讀取機器人系統,擴展其 RFID 技術的應用,目前該系統可以跟蹤其 20 家門市店的庫存,計劃到 2019 年 9 月,會部署到 45 個門市店 —— 約佔該零售商門市店總數的三分之一。

TORY inventory robot rolls out to European retail stores

該系統由一個名為 TORY 的機器人組成,它配備一個內置的超高頻 RFID 閱讀器和天線陣列,可以在整個門市店的盤點過程中,收集 RFID 數據。這項技術由 RFID 技術公司 MetraLabs 提供。

Adler 是德國最大的零售連鎖店之一,在德國、奧地利、盧森堡和瑞士也有分店。它主要為女性、男性和兒童銷售自有品牌,但約有 25% 的產品來自外部品牌。

多年來,該公司一直將 UHF RFID 標籤,應用於其自有品牌產品和外來品牌,以便更好地管理,透過配送中心和門市店時的商品庫存,從而降低商品在某個門市店缺貨的風險。

員工每周要走遍 177 家門店,透過手持閱讀器,定期讀取 EPC UHF RFID 標籤資訊,從而定期更新公司庫存數量。


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Adler 部署 RFID 的目標,是提高其庫存的準確性,並避免貨物在其門市店內錯位。Adler 的 CIO Patrick Schiller 表示,雖然公司已經利用員工跟蹤庫存,並將商品放置到門市店貨架,和陳列架上合適的位置,但這會影響到他們完成銷售業績,和接待顧客的首要工作。

Adler 公司於 2015 年開始與 Metralabs 合作,當時他們就開始測試 TORY 擔任銷售助理掃描標籤,以辨識門市店商品庫存和位置的能力。不過,當時僅在少數幾家門市店,對機器人進行試點測試。

「在試點階段,RFID 技術的物理挑戰,是首要考慮因素。」 Schiller 說。TORY 的第一個版本高達 30 英尺,配備 11 根天線,讀取範圍超過 7米(23英尺)。他認為這是很常見的,該版本可以穿過牆壁,讀取到標籤資訊也就是說,庫存計算的軟體算法,必須定期進行調整。因此,零售商已經用 RFID 屏蔽漆粉刷了倉庫的牆壁。


這個 TORY 機器人,配有現成的 UHF RFID 閱讀器、一系列內部研發的貼片天線,以及雷射和攝影機感測器,用來辨識其路徑和當前位置。

它的直徑是 50 釐米(19.7 英吋),而中間的天線塔,可以延伸到 7 英尺以上。用正常速度行走時,機器人的一般讀取速度約為 0.5~1 米(1.6~3.3 英尺),每秒約 250 個標籤。

然而,Metralabs 的聯合創始人和執行合伙人,Johannes Trabert 說,這取決於它在任何給定時間內,看到的標籤數量。機器人的內置記憶體,可以儲存超過一百萬個標籤讀取,並能透過 Wi-Fi 或有線連接,將收集到的數據傳輸到伺服器。

根據 Trabert 的說法,天線陣列的設計「在典型的零售場景中,無論是很高或很低的貨架、裝滿商品的箱子,還是由於金屬貨架,而導致的多路徑傳輸問題,都能實現很高的精確度和讀取率。」機器人的最初版本,只有 11 根天線,目前到最新版本的有 16 根,因而擴大了讀取區域,同時有了更快、更靈敏的讀取速度。


為了啓動機器人的庫存跟蹤功能,每個門市店的工作人員,需要設置機器人的路線或覆蓋區域。這可以透過一個,臨時連接在機器人上的觸控螢幕,或者透過 Wi-Fi 遠端 PC 連接,來實現與其機載軟體的通信。該軟體可以在觸控螢幕上顯示指令,以指導用戶設置新的「掃描區域」。

零售商根據自身的數據庫,軟體儲存的數據,指示機器人應該在每個陳列架或貨架上,找到哪些庫存。如果機器人無法在指定位置上,捕獲到預期項目的標籤 ID 號,它可以返回到該標籤所屬的區域,再一次嘗試讀取。

它還可以在標記物品密集堆積的區域中,向後轉圈進行第二次讀取,這就意味著遺漏讀取標籤的可能性很高,然後機器人會透過 Wi-Fi 傳輸所有丟失物品的數據。

Trabert 報告說,根據零售商進行的用戶試驗,機器人完成庫存盤點任務的速度,大約要比人工手動盤點快 10 倍,而且準確率比手持閱讀器更高。


Schiller 表示,想要實現從試點,過渡到更多門市店的正式部署,需要對機器人正在收集的大量庫存數據,進行修改和管理。「在推出過程中,挑戰在於每天晚上產生的數據量,必須在 RFID 系統和 ERP 中,進行處理和記錄。在 TORY 操作的門市店內,我們每晚都要進行一次全面的庫存盤點,而以前我們是每年進行一次。」

Schiller 坦言,除了更好的庫存可視性,Adler 的主要目標之一是減少缺貨事件的發生率。此外,該公司希望從解決方案中,獲得分析結果,幫助其制訂未來計劃。「我們還希望能夠跟蹤商品在門市店中的移動路徑,從而優化空間。」他說。

Adler 計劃到 2021 年,可以為旗下 175 家門市店,各配備一台 TORY 機器人。Schiller 解釋說:「我們的目標,是進一步提高庫存安全性,避免商品被錯誤放置。


此外,我們的員工可以充分利用,從銷售工作中騰出的更多額外時間。這也是商業案例的基礎。」他指出,透過使用 TORY 系統,公司可以顯著減少庫存差異。

「由於我們的門市店佔地面積廣,我們可以透過 RFID 搜索生成有針對性的補充建議。」根據 Trabert 的說法,Adler 正在以每週兩個新機器人的速度,落地該系統。

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