2020年2月26日 星期三

.掌握物聯網成功的六個程序步驟

Step by step to your IoT solution with MindServices




來源:中国物联网

物聯網解決方案市場魚龍混雜,令人困惑。無論您的公司是否準備就緒,物聯網已經在改變,企業從產品中獲利方式了。

要想實現獲利目標,既需要在技術上做出改變,也需要在策略上做出改變。

為了幫助業務領導者,在將更多互聯產品,添加到其投資組合時,瞭解到需要做出改變,PTC 開發了互聯產品成熟度模式。該成熟度模式,基於幾十年來與幾乎所有行業的產品製造商,數百次合作中收集的最佳實踐。

掌握物联网成功的六个级别
  
現在,PTC 領先的物聯網和增強現實(AR)平台,以及經過現場驗證的解決方案,將實體和數位世界結合在了一起,重塑了企業創建、營運和維護產品的方式。

互聯產品成熟度模式

掌握物联网成功的六个级别
  
互聯產品成熟度模式,描述了組織在透過智慧互聯產品,實現價值提升時,需要具有的能力、需要考慮的因素和需要滿足的要求。該模式可以幫助企業領導人,更加形象地瞭解到,從大方面如何進行資源分配,才能快速創造價值。

步驟 1:在未互聯物聯網時的前置工作
未互聯的製造商,因無法有效地連接人員、流程和事物,而受到諸多限制。找準時機,然後確定您需要什麼功能,來設計、交付和維護新產品。接下來,進行互聯。

需要考慮的事項 :基礎啓用、網路連接、安全性、中間設備服務、雲服務、應用程序開發,和其他設備管理功能,是啓動互聯產品計劃時,必須解決的需求。

需求 :嵌入式軟體、網路通信、設備協議、物質供應、即時數據處理、高級 Web 服務、安全性、數據管理。

步驟 2:互聯
一旦實現互聯後,企業就可以開始獲得,實現成長和可持續服務的新途徑。互聯產品服務通常會產生穩定收入流,但只需要較少的固定資本,並可以有機會實現更高的利潤。

需要考慮的事項 :鼓勵開發能夠適應變化的解決方案,並允許應用程序利用,而不是阻礙製造設備的增加。

需求 :透過將產品連接到網路(互聯網、蜂窩或衛星),並將數據傳回企業伺服器或系統,進行處理即可達到步驟 2 的要求。

步驟 3:服務
公司產品組合中的每一件產品,都需要一定步驟的服務和支持,這些都需要透過啓用遠端訪問來辨識、診斷和解決維修問題來實現。

需要考慮的事項 :最有效的解決方案,能夠提供一個安全和可擴展的平台,來處理和儲存機器數據,並能夠提供應用程序,來實現遠端服務。

需求 :一個支持應用程序開發的物聯網平台,該平台需要包括一套工具來監視資產、實現遠端訪問以及遠端管理流程/內容。該解決方案需要能夠處理托管、安全性和可擴展性等問題。它還需要具有靈活的應用程序編程接口(API)。

步驟 4:分析
在步驟 4 中,IT 作用的重點轉向分析數據,並開發面向使用者的工具和應用 app,以促進數據分析、提供見解,並改進業務功能。

需要考慮的事項 :具有內置分析,和儀表板建構工具的企業級物聯網平台,將幫助您的團隊在物聯網數據中,找到可操作的洞察力。

需求 :來自連接產品的數據,需要以易於報告和分析的方式,進行組織和儲存。

步驟 5:整合
達到步驟 5的製造商會發現,物聯網的真正「金礦」,是從互聯產品中獲取數據,並與企業系統(CRM、ERP、PLM或數據倉庫)整合。這樣可以優化關鍵業務流程, 如閉環產品生命週期管理,並從根本上,將其組織「物聯網化」。

需要考慮的事項 :ThingWorx 物聯網平台,透過將來自互聯資產的物聯網數據,傳送到 CRM/ERP/PLM 系統以優化業務流程,從而形成了一個與業務系統整合的框架。

需求 :首先,物聯網數據必須可以與其他系統整合。其次,物聯網數據必須透過,將來自互聯產品的資訊,與來自補充來源和系統的資訊相結合,從而提供附加價值,以使人員和流程能夠協作並實現更多價值。

步驟 6:創新
步驟 6是產品或設備驅動業務的最終目標。也就是說,開發新的客戶體驗,從而透過物聯網和增強現實(AR),實現新的穩定收入流。創新是透過使終端使用者和客戶,透過智慧互聯產品徹底顛覆他們的體驗來實現的。

需要考慮的事項 :專門構建的物聯網平台,使創新者和開發人員能,夠使用 AR 建構沈浸式體驗,從而改變使用者創建、提供和服務產品的方式。

需求 :該組織需要能夠創建,可以增強產品功用的自定義應用程序。應用程序領導者和開發人員,需要能夠從產品接收技術數據。

案例分享:Flowserve 公司的的物聯網機會
Flowserve 公司是工業流體控制泵的全球供應商,已有 200 多年的歷史。當該公司試圖確定其最佳物聯網機會時,預見性維護需求達到頂峰。

Flowserve 公司需要一種方法,可以連接泵設備、增強型預見性維護數據,以及維護專業人員。利用某款泵、ThingWorx 物聯網平台、來自美國國家儀器公司的感測器,和惠普高性能計算 Edgeline 系統,Flowserve 公司設計,並建構了一個閉環自學習流體控制系統,該系統可在無人工干預的情況下,監測、檢測和校正流體控制。

借助 Flowserve 公司的物聯網增強型泵,使用者可獲得的不僅僅是感測器讀數。他們還會收到見解,以告訴他們如何應對。機器學習將數字放在分析數據的上下文中,然後將這些數據傳送給簡單易用的介面,該介面可以在現場,也可以透過網路遠端連接。

結論
無論組織是剛接觸互聯產品的開發,還是已經升級到互聯產品成熟度模型的上層,專門建構的物聯網平台,都可以簡化轉換流程,減少資源需求並縮短,獲得收益的時間。

ThingWorx 物聯網平台,可以連接產品、為使用者和客戶利益分析數據、實施物聯網解決方案,和應用、管理連接設備,以及為使用者和客戶創造新的顛覆式體驗。

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