Edge Computing Explained
What is The Edge?
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0935-970-603 施正偉
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來源：网络频道
遠端傳輸數據的過程，包括將文件從辦公工作站，複製到磁盤，然後複製到家用電腦。將數據複製到軟碟和其他磁碟的日子已經過去，我們看到邊緣計算的興起。但很多公司都在自問，什麼是邊緣計算？
什麼是邊緣計算？
在互聯網發展的早期，我們已經習慣了等待-等待頁面的加載，等待來自網站的回應，只是為了能「上網」。在當今世界，我們依靠互聯網提供一切，從社交媒體帖子，到雜貨訂購。事實上，互聯網已經從新奇發展到必然，因為互聯網是雲計算的支柱。
雲的邊緣
「邊緣」一詞來自抽象的地理區域，分布式計算就發生在，當今的雲技術環境中。一般來說，「雲計算」由一組連接的伺服器組成，這些伺服器群集在一起，以防止伺服器級的故障。這些伺服器集群陣列由Microsoft(Azure)、Amazon(AWS)和Google(GCP)等提供商擁有，形成了一個全球分散的龐大數據中心陣列。
這些數據中心的位置，可以防止以地理為中心的災難，但也有助於減輕數據處理和最終用戶體驗中的一個重要問題：延遲。
這些數據中心的位置，可以防止以地理為中心的災難，但也有助於減輕數據處理和最終用戶體驗中的一個重要問題：延遲。
不僅僅是關於公共雲
公共雲並不是，集中計算和儲存的唯一來源。先進國家的幾乎每一家企業，都有某種形式的電腦化足跡。它可能只是位於收銀機下，或儲藏室下的伺服器，也可能是由公司辦公室伺服器陣列、專用公司數據中心，或合用地點的數據中心，組成的私有雲。
對於任何一家公司來說，延遲都是一個問題，它需要大量的數據來處理，這樣才能快速地，將數據返回給最終用戶，以便進行一秒的決策或演示。無論是指租用的硬體中，托管的大型公共雲，還是數據中心中托管的私有雲，情況都是如此。
邊緣計算的定義
邊緣計算試圖透過在雲端，提供更接近數據源的計算，來減少處理中的延遲。此計算可能發生在物聯網設備本身，就像NVIDIA正在為自動駕駛汽車開發的設備一樣，或者公司可以使用它來提供特定的服務-比如蘋果(Apple)。
在NVIDIA和其他公司，開發自動駕駛汽車技術的案例中，克服延遲是生死攸關的問題；對於蘋果來說，減少延遲不僅可以獲得，更好的終端用戶體驗，而且還能解決對數據隱私侵犯的擔憂。透過縮短網路流量，需要提供某種形式的計算結果的跑道，邊緣計算解決了延遲、安全性、數據隱私，以及健康和安全問題。
即使處理/收集數據發生在設備之外，數據的處理和儲存仍然可以被認為是邊緣計算。由於儲存和計算設備，開始在雲端擴散，處理仍然可以在雲的邊緣附近進行，因此被認為是「邊緣計算」。
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