美中貿易大戰暫緩 第一階段協議元月簽署
2019年12月23日 星期一
．為甚麼越來越多指標性安控公司選擇智慧城市展成為行銷舞台 —— 原因就在解決方案時代的來臨
中保打「科技牌」拚轉型
跨物聯網解決安全需求 謝金河 林建涵
六年來參展家數、國內外參觀人數、展覽規模不斷在成長的展覽……
2019 代表性參展廠商
中華電信、遠傳電信、富鴻網、仁寶電腦、東元集團、中興保全、利凌、新光保全、凌群電腦、慧友、建騰創達、瀚錸、西門子、神通、帆宣、研華、益網、凡穎、鉅康、歐益、達碩、通航、互聯安睿……
WHY 安控業，越來越多廠商在智慧城市展參展
3S MARKET 是智慧城市展合作夥伴，這十年來，掌握智慧解決方案應用市場趨勢最精準的媒體。特別近三年來，我們不斷透過相關活動舉辦，組織 CEO 策略合作夥伴聯盟族群，促成了監控業者、物聯網業者、人工智慧業者、雲端\邊緣運算業者……，互相的合作聯合。
同時 3S MARKET 更結合相關弱電、網通、電信如電信工程公會等，以及相關垂直行業如車聯網、醫療長照、智慧建築、智慧零售、智慧工廠、智慧家庭的公協會聯盟組織，協助廠商接軌到國內外的智慧應用場域落地。
因為市場主流，已經從器材買賣，轉移至解決方案應用的整體裝置服務。因此許多安控指標性廠商，近年來皆以「智慧城市展」為主要宣傳展示的平台。
因為市場主流，已經從器材買賣，轉移至解決方案應用的整體裝置服務。因此許多安控指標性廠商，近年來皆以「智慧城市展」為主要宣傳展示的平台。
WHO 5G\Smart Solution 時代五大買主＠智慧城市展
★ 電信服務商：5G 時代及智慧解決方案應用，最重要的合作對象
★ 行業應用解決方案提供商：VAR、統包\顧問、營造、保全業者
★ 資通訊軟硬體設備業者：有線\無線網路通訊組網\設備\資安業者
★ 安全監控\物聯網器材設備相關銷售商：通路、經銷、工程業者
★ 使用單位及智慧解決方案應用業主：
。 公共領域：各級政府、公部門單位、前瞻計畫、城鄉計畫…
。 工商領域：金融、各廠房園區、各建物樓宇、農業、醫療長照…
。 一般領域：零售連鎖行業、智慧家庭應用……
同期舉辦
3S MARKET ＋智慧城市展打造生態圈
3S MARKET 讀者統計後台分析圖
WHAT 3S MARKET 為您打造場域經濟生態圈
3S MARKET 是台灣智慧監控物聯網應用領域，最專業的產業媒體，多年來 3S MARKET 分享智慧解決方案相關技術、市場商機，以及產業發展的趨勢，都一一精準的應驗，成為事實。
3S MARKET 平均每月的閱覽總數，均超過十萬次。產業專業讀者領域涵蓋安控、物聯網、雲端\邊緣運算、AI 人工智慧；在廠商面包括了 Infrastructure\Platform\Application三大區塊；在產業結構面包括各易用領域的 VAR\SI\Installer，應用場域涵蓋公共、工商企業、消費性領域的國內外讀者（85%國內\15%國際）。
3S MARKET 堅強專業讀者群，將是您參展智慧城市展，找到合作夥伴形成生態合作圈，並且直切應用領域的效益保證。
HOW 智慧安控 AIoT 專區@智慧城市展
備註說明：本是意圖僅為專區展示內容元素架構，將依實際參展商展出形式、攤位規模作調整安排。
3S MARKET 透過「智慧安控 AIoT 專區」的設置，讓貴公司的參展，得以在展覽中，讓國內外的參觀買主，在這個專區中，從產品到解決方案，從論壇到商機洽談，都聚集在此專區中。
透過 3S MARKET 與主辦單位台北市電腦公會，在展前的各項宣傳；並邀請 3S MARKET 的廠商與買主的資源，將為參展商創造打造生態圈，產業合作的 B2B 機會，更引導政府相關單位、各行業應用單位實際體驗接觸的 B2G\B2C商機。
攤位費用
- 空地攤位面積\價格：3x3 ㎡\NTD 70,000（未稅）
- 標準攤位面積\價格：3x3 ㎡\NTD 75,000（含一般基本裝潢，未稅）
- 套裝展示台尺寸\價格：1.5m x 1m x 2m\NTD 42,000（未稅）
- 含一般基本裝潢配備：公司名一組、照明夾燈、高腳椅一張
- 示意圖（此僅為參考圖，展示台尺寸與實際可能有誤差值）
- 以上攤位價格包含基本電力110V/500W之費用
WHEN&WHERE 智慧城市展相關資訊
。主辦單位：台北市電腦公會
。展覽時間：2020年3月24日–3月27日
。臉書搜尋關鍵字：智慧城市展
．5G 和 4G 相比好在哪裡？看完就徹底明白了
What is 5G？ CNBC Explains
store ~[NEC Official]
來源：驅動之家
在 2015 年的 MWC 上全球廠商紛紛展示各自在 5G 上的進展之後，5G 就瞬間成為了業界的討論的焦點，在媒體竭盡溢美之詞的同時，晶片商、通信設備商，以及電信商無一例外，開始傾其所有佈局下一代通信技術，目的就是搶佔話語權。
對於數消費者而言，5G 的價值在於它擁有比 4G LTE 更快的速度(峰值速率可達幾 10 Gbps)，例如你可以在一秒鐘內，下載一部高清電影，而 4G LTE 可能要 10 分鐘。也正是因為這一得天獨厚的優勢，業界普遍認為 5G 將在無人駕駛汽車、VR，以及物聯網等領域發揮重要作用。
和 4G 相比，5G 的提升是全方位的，按照 3GPP 的定義，5G 具備高性能、低延遲與高容量特性，而這些優點主要體現在毫米波、小基地台、Massive MIMO、全雙工，以及波束成形這五大技術上。
毫米波
眾所周知，隨著連接到無線網路設備的數量的增加，頻譜資源稀缺的問題日漸突出。至少就現在而言，我們還只能在極其狹窄的頻譜上，共享有限的頻寬，這極大的影響了用戶的體驗。
那麼 5G 提供的幾十個 Gbps 峰值速度如何實現呢？
眾所皆知，無線傳輸增加傳輸速率，一般有兩種方法，一是增加頻譜利用率，二是增加頻譜頻寬。5G使用毫米波(26.5～300GHz)就是透過第二種方法來提升速率，以 28GHz 頻段為例，其可用頻譜頻寬達到了 1GHz，而 60GHz 頻段每個信道的可用信號，頻寬則為2GHz。
在行動通信的歷史上，這是首次開啓新的頻帶資源。在此之前，毫米波只在衛星和雷達系統上被應用，但現在已經有電信商，開始使用毫米波在基地台之間做測試。
當然，毫米波最大的缺點就是穿透力差、衰減大，因此要讓毫米波頻段下的 5G 通信，在高樓林立的環境下傳輸並不容易，而小基地台將解決這一問題。
小基地台
上文提到毫米波的穿透力差，並且在空氣中的衰減很大，但因為毫米波的頻率很高，波長很短，這就意味著其天線尺寸，可以做得很小，這是部署小基地台的基礎。
可以預見的是，未來 5G 行動通信，將不再依賴大型基地台的布建架構，大量的小型基地台將成為新的趨勢，它可以覆蓋大基地台無法觸及的末梢通信。
因為體積的大幅縮小，我們設置可以在 250 米左右，部署一個小基地台，這樣排列下來，電信商可以在每個城市中，部署數千個小基地台，以形成密集網路，每個基地台可以從其它基地台接收信號，並向任何位置的用戶發送數據。當然，你大可不必擔心功耗問題，小編之前曾報導過：小基地台不僅在規模上，要遠遠小於大基地台，功耗上也大大縮小了。
除了透過毫米波廣播之外，5G 基地台還將擁有，比現在蜂窩網路基地台多得多的天線，也就是 Massive MIMO 技術。
Massive MIMO
現有的 4G 基地台只有十幾根天線，但 5G 基地台可以支持上百根天線，這些天線可以透過 Massive MIMO 技術，形成大規模天線陣列，這就意味著基地台可以同時，從更多用戶發送和接收信號，從而將行動網路的容量，提升數十倍倍或更大。
MIMO(Multiple-Input Multiple-Output)的意思，是多輸入多輸出，實際上這種技術，已經在一些 4G 基地台上得到了應用。 但到目前為止，Massive MIMO 僅在實驗室，和幾個現場試驗中進行了測試。
隆德大學教授 Ove Edfors曾指出，「Massive MIMO 開啓了無線通訊的新方向 —— 當傳統系統使用時域，或頻域為不同用戶之間，實現資源共享時，Massive MIMO 則導入了空間域(spatial domain)的途徑，其方式是在基地台採用大量的天線，以及為其進行同步處理，如此則可同時在頻譜效益，與能源效率方面，取得幾十倍的增益。」
毋庸置疑，Massive MIMO 是 5G 能否實現商用的關鍵技術，但是多天線也勢必會帶來更多的干擾，而波束成形就是解決這一問題的關鍵。
波束成形
Massive MIMO 的主要挑戰是減少干擾，但正是因為 Massive MIMO 技術，每個天線陣列整合了更多的天線，如果能有效地控制這些天線，讓它發出的每個電磁波的空間，互相抵消或者增強，就可以形成一個很窄的波束，而不是全向發射，有限的能量都集中在特定方向上進行傳輸，不僅傳輸距離更遠了，而且還避免了信號的干擾，這種將無線信號(電磁波)，按特定方向傳播的技術，叫做波束賦形(beamforming)。
這一技術的優勢不僅如此，它可以提升頻譜利用率，透過這一技術，我們可以同時從多個天線，發送更多資訊；在大規模天線基地台，我們甚至可以透過信號處理算法，來計算出信號的傳輸的最佳路徑，並且最終行動終端的位置。因此，波束賦形可以解決毫米波信號被障礙物阻擋，以及遠距離衰減的問題。
除此之外，最後要提到 5G 的另一大特色 —— 全雙工技術。
．人工智慧臉部辨識面臨的問題
China: facial recognition and state control
來源：企业网D1Net
如今的人工智慧的臉部辨識算法並不完美。如果企業正在考慮部署此技術，那麼應該知道以下這些內容。
安裝在貨架上的攝影機，配有人工智慧臉部辨識軟體，可以辨識消費者的年齡、性別和種族，這是今年 1 月在紐約舉行的全美零售聯盟大型展會期間，向零售公司推出的新興系統之一。
這個想法是給實體店提供人口統計資訊，以指導他們如何向個人客戶推銷。這對於像亞馬遜這樣，一直在利用客戶數據的線上零售商而言，具有競爭優勢。
但是，採用攝影機捕捉客戶的照片，用一種他們甚至不會注意到的方式，是不是入侵性太強？除此之外，還有其他問題。如果該軟體錯誤地，將男性辨識為女性，並為其提供女性衛生用品的折扣，該怎麼辦？有什麼後果？
零售環境中的後果可能並不十分重要，但客戶可能會感到煩惱，並在社交媒體上談論，並且不再回到那家商店購物。但是，在機器視覺和人工智慧，驅動的臉部辨識軟體的其他應用中，其後果會更嚴重嗎？
事實證明，人們對人工智慧臉部辨識軟體非常關注，它在商業上可從許多主要供應商獲得，其中包括微軟、IBM和亞馬遜。
最近的一項研究重點是，一些商業算法在辨識膚色較深的人員和女性方面，不如辨識膚色較淺的男人準確。這是以前討論過的一個話題。
例如，2018年7月，美國公民自由聯盟(ACLU)對美國國會議員的照片，應用了亞馬遜算法，該算法確定其中，28人是因犯罪而被捕的人。
例如，2018年7月，美國公民自由聯盟(ACLU)對美國國會議員的照片，應用了亞馬遜算法，該算法確定其中，28人是因犯罪而被捕的人。
最近麻省理工學院媒體實驗室的一項研究，提出這樣一個問題：這些商業算法的公開審計，是否會影響供應商，對提高算法準確性的關注。
這項研究報告由麻省理工學院的研究生 Joy Buolamwini 共同撰寫，他也是算法正義聯盟(Algorithmic Justice League)的創始人，該組織自稱致力於解決算法中的偏見。
這項研究顯示，這些算法最擅長辨識膚色較淺的男性。他們在辨識女性或膚色較深的人時表現不佳。研究還指出，一些供應商在向他們指出這些問題後，改進了他們的算法。
亞馬遜公司對這項研究的回應，刊登在《紐約時報》的文章中，Buolamwini 已經發表了，她關於這個問題的聲明和回應，以及供應商對媒體的回應。
這項研究顯示，這些算法最擅長辨識膚色較淺的男性。他們在辨識女性或膚色較深的人時表現不佳。研究還指出，一些供應商在向他們指出這些問題後，改進了他們的算法。
亞馬遜公司對這項研究的回應，刊登在《紐約時報》的文章中，Buolamwini 已經發表了，她關於這個問題的聲明和回應，以及供應商對媒體的回應。
在機器學習中，根據所使用的訓練數據的數量和類型，結果可能有偏差或不準確。例如，亞馬遜公司使用機器學習，來篩選求職者的簡歷，最後得到了大多數的男性候選人。這可能是因為用於訓練算法的歷史數據池中，男性多於女性。
透過向用於訓練算法的數據池中，添加更多的數據或數據源，供應商可以提高，他們的人工智慧臉部辨識系統的準確性。
然而，供應商也提供了一種安全閥，來防止這些算法的缺陷。這些系統允許組織客戶，設置一個閾值或置信水準。這可以根據組織，為結果計劃的操作類型進行設置。
全美零售聯盟展會展出的零售系統展示了它的運作方式。例如，就性別而言，這些系統可能會確定某人是男性，但他們也會提供一個信心分數，基本上說他們是 67% (或其他百分比)確定這個人是男性。零售商已經設定了他們願意接受的置信水平。
因此，如果有人被推斷為具有 67% 置信度分數的男性，並且零售商已將閾值水平設定為 60%，則客戶將看到為男性定制的優惠。如果零售商將閾值分數設置為 70%，則客戶的 67% 分數將不會達到該閾值，並且客戶將看到可以對任何客戶(男性或女性)提供的通用報價。
例如，如果風險很高，在一個可能改變某人生活軌跡的執法應用程序中，組織可能會將閾值設置為99%。如果風險沒有那麼高，他們可能會把門檻設置在一個較低的水準。
提高隱私意識
但是，收集客戶圖像是否存在隱私問題，特別是在 GDPR 法規，和其他新數據隱私法，已經實施的時代中？全美零售聯盟展會的其中一位展台代表表示，客戶的圖像不會被保留。但是，會保留並分析有關訪問特定顯示的客戶的，人口統計數據的匯總數據，以幫助零售商深入瞭解其客戶。
企業是否應該嘗試使用人工智慧臉部辨識軟體？這可能取決於應用程序和風險等級。對於那些希望在數位競爭對手中，獲得優勢的實體商店零售商來說，這些應用程序可以開闢一個，前所未有的數據和洞察世界。
在其他的情況下，採用機器視覺技術查找人們的圖像，與已知圖像數據庫進行匹配，例如用於打擊拐賣兒童犯罪。人工智慧可以展示可能的匹配，並且最終確定是否找到了匹配的人。
在這種類型的應用中，使用人工智慧的好處是，無論是辨識失蹤的孩子，還是在擁擠的體育賽事中，即時辨識可疑的恐怖分子，該算法都可以在幾秒鐘內，分析並進行匹配。但是在這些高風險的應用中，讓人員在循環中進行最後一次調用，將是防止這種新興技術，出現錯誤的重要保障。
在這種類型的應用中，使用人工智慧的好處是，無論是辨識失蹤的孩子，還是在擁擠的體育賽事中，即時辨識可疑的恐怖分子，該算法都可以在幾秒鐘內，分析並進行匹配。但是在這些高風險的應用中，讓人員在循環中進行最後一次調用，將是防止這種新興技術，出現錯誤的重要保障。
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| Facial Recognition & GDPR: The Good, The Bad, and the ... |
這是企業應該牢記的事情。人工智慧辨識人臉技術還是一項新技術，顯然它並不完美，應該謹慎處理。此外，與許多新興技術一樣，到目前為止，還缺乏管理其使用的許多法規。而這些法規可能會在未來幾年內出現。
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| AKD 寰楚專業級全系列監控設備 |
．7-Eleven 在日本測試無人便利店，迎戰亞馬遜
Case Study:SEVEN-ELEVEN JAPAN ~AI and IoT-based customer-friendly eco-friendly store ~[NEC Official]
來源：
據《福布斯》報導，知名零售企業 7–Eleven 正在日本國內對一家新的便利店進行測試，與其它 7–Eleven 店鋪不同，這家新店使用了無人收款技術。
報導稱， 7–Eleven 將會在日本開設一些小型無人便利店，這些便利店將會使用臉部辨識技術，來對消費者進行身份辨識，並且對其進行收款。
對於 7–Eleven 來說，如果能夠普及這種技術，它們將能夠大幅提高其利潤，目前日本國內出現了比較嚴重的勞工短缺問題，另外在美國等其它國家中，人工成本的不斷上升，也對 7–Eleven 的利潤產生了明顯的影響。
然而對於店員來說，這無疑是一個壞消息，這項技術有可能會讓他們失去工作，在世界範圍內越來越多的零售企業，開始嘗試無人便利店技術，這讓靠在便利店當店員為生的人感覺到了明顯的威脅。
進入 2018 年以後，亞馬遜推出了 Amazon Go 無人便利店，該公司先後在美國多個城市開設了 Amazon Go，這讓 7–Eleven 等傳統零售商感到了壓力，因此， 7–Eleven 也決定嘗試這種技術。
無人便利店將會對零售行業造成巨大的顛覆，與傳統便利店相比，無人便利店不再需要人類店員，可以依靠各種技術手段來監測店內的人流量，以及顧客所購買的商品，並且進行自動結賬，縮短人們購買商品所需要的時間。
簡單來說，在 7–Eleven 看來，亞馬遜的 Amazon Go 將會成為它們可怕的競爭對手。首先，Amazon Go 最明顯的優勢就是購物的速度，在挑選完商品之後，消費者不再需要前往收款台結賬，店內的系統將會自動通過消費者的亞馬遜賬戶完成結賬，因此顧客在拿到商品之後可以直接離店。
其次，由於不再需要店員，因此 Amazon Go 能夠在員工招聘、管理和培訓方面省下大量預算，從而避開了人工成本上漲所帶來的壓力。
第三，Amazon Go 將能夠很好的與亞馬遜之前，所收購的全食超市形成配合。全食超市負責製作食品，而 Amazon Go 則負責將這些食品銷售出去。
最後，這種全新的購物方式，將會受到年輕一代消費者的喜愛，而這些人正是當前的消費主力。
在推出 Amazon Go 之後，亞馬遜迅速搶奪了 7–Eleven 的市場，讓後者的利潤受到了影響。對於 7–Eleven 來說，它們業務的利潤本就不高，有時候在店內減少一到兩名店員，就足以讓一家店面扭虧為盈。因此，7–Eleven 不得不追趕亞馬遜的腳步，也開始嘗試無人便利店業務。
這種新技術或許給企業帶來了好處，然而它對於收銀員來說，卻是一個噩耗。除了亞馬遜和 7–Eleven 之外，其它一些企業也開始嘗試使用技術手段，來替代收銀員，例如麥當勞和 Panera Bread ，都已經在使用點餐機來替代收銀員了。
Target、Home Depot 和 Lowe's 等零售企業也都推出了自助結賬櫃台，隨著人工成本的不斷上漲，越來越多的零售商都在進行這方面的嘗試。
