2019年12月11日 星期三

.RFID 資產管理系統 8 大創新功能

RFID Asset Tracking With ASSETracs Software Platform


源:标领科技

資產管理是企業內部管理中,較為重要的組成部分之一,其主要作用是為生產經營,提供重要保障的同時,對企業財務狀況起著重大的影響作用。因此,加強資產管理,確保資產完整、保值、增值、充分利用,是企業日常管理中的一項重要任務。

那麼,過去在傳統的資產管理中,主要採用條碼對資產進行管理,但由於條碼標籤本身在使用、辨識方面存在一些不足,因此存在著一些常見問題如下:

1、設備定位不準,故障設備沒有位置資訊,全靠人工查找和記錄;

2、資產盤點費時、費力,易造成「前清後亂」的現象;

3、財務管理部門與實物管理部門間,缺乏有效溝通,導致帳面無法反映實際資產情況;

4、資產數量多,種類複雜,缺少有效集中管理系統;

5、資產管理資訊不詳細,管理困難,工作效率低;

6、資產資訊與實際資產情況不符,導致資產流失、損耗嚴重,缺乏有效監管;

7、營運成本無法即時、無法準確驗算。

隨著 RFID 技術越來越成熟,為了改變不足,使資產管理「透明化」,標領開發一種新型的資產管理系統:RFID 資產管理系統。

RFID 資產管理系統具備 8 大創新功能:
1、減少人力物力的投入,降低成本,增加效益。

2、減少錯誤,提高工作效率。

3、實現資產賬、卡、物統一,對企業整體資產了如指掌。

4、快速定位資產所在位置,縮短尋找時間。

5、企業資產實現資訊化管理,避免重複購置和浪費。

6、可即時地跟蹤資產動態,極大地提高了工作管理效率。

7、快速、準確的盤點現有資產,摸清家底。

8、為企業管理者決策分析提供有利的依據。

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.Waymo 為無人車加裝免費 WiFi 和流媒體音樂以吸引乘客

Uber & Waymo Race For 

The Self-Driving Car (HBO)



來源:新浪科技 作者:小白 


據報導,谷歌母公司 Alphabet 旗下的自動駕駛汽車公司 Waymo 正準備推出各種設施,來吸引乘客使用公司的自動駕駛出租車服務,希望在以虧損為常態的行業中,創造出一個潛在的盈利途徑。

自去年 12 月以來,Waymo 在鳳凰城已經開始測試自動駕駛出租車服務,上百輛一模一樣的無人駕駛小貨車,在鳳凰城街頭為乘客提供付費出行服務。4 月末的時候,Waymo 透過 Google Play Music,向乘客推出了無廣告的流媒體音樂服務。現在,公司又在這些自動駕駛出租車內,測試免費的 WiFi 功能。

在非技術方面,Waymo 也在試圖迎合家庭用戶:每輛小貨車內都安裝有兒童汽車座椅,並確保車輛在亞利桑那的沙漠高溫下能夠有華氏 72 度(約合攝氏 22 度)的涼爽溫度。

這些措施的目的只有一個:讓乘客相信,公司的乘車服務 —— Waymo One 比他們自己駕車,或乘坐競爭對手的汽車更加舒適。對於熱衷於使用打車應用的人來說,嘮叨或者粗心的司機以及大小不一、整潔程度不一的車輛等,都是令他們感到不滿的地方。

「當我按下 Waymo 按鈕時,我知道我自己購買了什麼,」鳳凰城的一位銀行分析師喬丹·蘭努斯(Jordan Ranous)說,他還表示自己每周會使用 Waymo 的服務四次。

Waymo目前面臨的挑戰,是如何證明好的服務與互聯,可以創造利潤。Waymo 打車服務的價格當前與 Uber 和 Lyft 的相當。

沒有司機有助於 Waymo 削減勞動力成本。一致、優質的服務或許可以幫助公司提供服務價格。而網路、音樂和視訊流服務,則可以產生額外收費或廣告銷售。華爾街投資分析師們預測,若車內服務能夠創造收益的話,Waymo 估值將在 1000 億美元之上。

Waymo方面則表示,公司的核心業務是付費出行,而不是在出行期間投放廣告。公司稱,提供「個性化」特權可創造自由感。

Uber 和 Lyft 兩家公司也都在開發自己的自動駕駛汽車。兩家公司均拒絕就此發表評論。自動駕駛公司 Aptiv Plc 在洛杉磯營運著 30 輛自動駕駛出租車已有一年時間,公司表示這些車輛不提供車內娛樂服務。

網路測試
Waymo 的上百輛克萊斯勒 Pacifica 小貨車目前在鳳凰城周邊 100 平方英里的範圍內活動。超過 1000 名用戶正在參與該測試項目,也是美國規模最大的自動駕駛出租車測試項目。用戶可以透過 Waymo 的應用下單打車。

新的 WiFi 功能之前未見報導。該功能僅向部分用戶開放,但 Waymo 要求他們勿公開討論各自的使用體驗。4月份,有兩名乘客曾向路透社透露,他們在小貨車發現跟 WiFi 使用指示有關的傳單。WiFi 功能是否對用戶有足夠的吸引力,還有待觀察。畢竟,乘客還是可以在他們自己的智慧手機上瀏覽網頁。但是,Waymo 的用戶稱,有了車內 WiFi 後,一旦公司能夠提供長途出行服務,他們就可以在車內打開筆記型電腦工作,或者觀看流媒體影片。

錢德勒市位於鳳凰城東南約 20 英里處,該市開始允許工作人員在工作中使用 Waymo 的出行服務,以提供員工生產力。錢德勒市稱,該市工作人員未參加 WiFi 測試。

但是他們仍然從乘車期間,可以使用手機這一便捷中受益。工作人員每次在搭乘 Waymo 出租車的時候,須記錄他們的活動。這樣做是為了衡量生產力的提供,經濟開發經理米卡·米蘭達(Micah Miranda)說。

Waymo 拒絕透露 WiFi 功能開始測試的時間,網速和網路服務供應商等細節。公司僅透露,該網路服務不存在使用限制,從乘客那裡收集的任何數據,均受一般隱私政策約束。

公司稱,所有乘客都可以透過小貨車的音響系統,免費播放無廣告的音樂。乘客可以在座椅背後的觸控螢幕上,從八個播放列表中選擇歌曲播放,或輕觸「I'm feeling lucky」按鈕隨機收聽歌曲。

乘客也可以將自己的 Waymo 和 Google Play Music 賬戶,連接到車內音樂服務上,以便收聽他們自己創建的播放列表。兩名Waymo 用戶向路透社表示,他們就是因為這個原因才加入谷歌的服務。

有些人則更青睞於車內安靜的環境,不必與司機交談。雖然目前每輛 Waymo 小貨車內配有人類司機,以防緊急情況,但這些司機在出行期間不能說話。

也有乘客說,他們十分喜歡每輛車都一模一樣的設置。每輛車均可容納三個成年人和兩個兒童,兒童座椅在後排座位,充電線隨時可用。


.美國進入「能源新時代」影響幾何?

The New American Energy Era


源:i能源




正面因素是,美國大量石油和天然氣產能進入國際市場,將衝擊以歐佩克為主導的石油市場格局,給全球客戶提供更多元化的能源產品選擇。但美國由於其國內擁有大量廉價油氣資源,從目前看該國將長期處於「油氣時代」,這對全球減碳進程來說,似乎不是一個好消息。

2018 年 3 月,在美國休斯敦召開的第 38 屆劍橋能源週上,筆者曾有幸現場聆聽了美國能源部長里克·佩里做的一個關於能源「新現實主義」(New Energy Realism)的演講,該演講作為川普政府高官,首次就美國未來能源政策進行闡述,一發表就在行業內外引發了廣泛關注。

在今年 3 月舉辦的第 39 屆劍橋能源週上,佩里部長再次登台演講,提出了美國進入「能源新時代(New American Energy Era)」的新概念。從「能源新現實主義」到「能源新時代」,佩里的講話中,透露了美國能源行業發展,以及監管政策的哪些變化,又將對全球能源格局,和應對氣候變化進程,帶來哪些影響?

「能源新現實主義」和「能源新時代」理念上一脈相承
筆者近期仔細閱讀了佩里的兩次講話,總體感覺佩里兩次講話有著緊密的邏輯關係,而兩次講話中,貫穿其中的思想精髓,就是兩個關鍵詞:一是創新,二是化石能源利用。

在 2018 年劍橋能源週上,佩里講話中大力提倡能源管理創新,抨擊能源管制。他對上世紀 70 年代以來流行的能源管制,進行了辛辣的諷刺和抨擊,認為美國過去幾代人,都存在「能源悲觀主義」,政府對能源行業創新活力估計不足,管了很多不該管的事情,走過了一些彎路。

佩里更是點名道姓抨擊了首都華盛頓的官僚們,認為「華盛頓是最缺乏創新能力的地方。在華盛頓人們偏好管制,而不注重創新。政府的官員用一根手指頭去鼓勵創新,用剩下的九根手指頭去管制他們不看好的技術。」

佩里部長認為,川普政府的新能源現實主義的核心,是堅持創新優先,而不是監管,政府將透過簡化聯邦許可程序,削減企業稅和整合政府部門來推動創新。


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在 2019 年能源週上,佩里再次大篇幅談及創新。曾經擔任過 15 年得克薩斯州州長的他,開篇就幽默地說:「我在德州當州長時,這是世界上最好的一份工作;而我在能源部當部長時,這是最酷的一份工作。」

為什麼最酷?因為美國能源部下轄的國家實驗室有一系列「神奇」的技術,這些技術可以解碼 DNA、監測核電安全生產、助推頁岩革命、點燃 LED 革命,同時還能利用 AI(人工智慧)來優化電網安全,提高能源效率,等等。在佩里部長看來,創新是美國以及全球各個地區,創造現代奇跡的最根本動力來源。

除了大力宣揚創新,佩里講話另一個核心要點,是化石能源利用。他主張對待能源生產和利用,要採取更加務實的態度,要更多立足其國內資源,更清潔高效地利用化石能源。而隱藏著「務實」利用化石能源的背後,則是對《巴黎協定》的「低調批判」(言外之意是《巴黎協定》去化石能源的理念,過於理想化)。

在 2018 年能源週上,佩里在講話中力挺化石能源生產,並對《巴黎協定》進行了委婉的批評:「……有人反對這些技術輸出,因為他們反對能源,尤其是化石能源的生產。化石能源佔到世界能源消費總量 80%,帶來碳排放。我不得不說,這就是《巴黎協定》的精神之一。《巴黎協定》倡導者推崇可再生能源,因為它們零排放……」

可見在佩里眼中,《巴黎協定》在某種程度上,就是與抑制化石能源消費、發展可再生能源「劃等號」的。但是美國顯然想走一條更加「現實主義」的路子 —— 既要透過技術創新,生產更多天然氣等化石能源,還要推進煤炭的清潔化利用,也要投資發展零排放的核能、水電等可再生能源,以此來實現整體碳排放量的減少。

在今年的劍橋能源週上,佩里再次強調指出,正是由於美國擁有涵蓋傳統化石能源、可再生能源和核能等,多種形式的豐富能源資源,所以美國進入「能源新時代」。他進而話鋒一轉指出,「要依靠創新,而非遵循繁重的《巴黎協定》來通往零碳世界……美國通過發展 CCS 技術、小型核電技術等技術創新,完全可以實現電力系統的近零碳排放……」

從佩里的兩次講話中,可以感覺他就像是美國能源行業,不遺餘力的「宣傳員」,一方面是竭力宣揚美國的「先進」能源管理理念,另一方面是為美國能源產品「代言」,盡可能為美國能源行業爭取最大利益。但在筆者看來,佩里兩次講話中大部分講述的是事實,也有一部分的溢美之詞和自我吹噓之處。

例如,他兩次講話都談到,美國為碳減排做出歷史性貢獻,但他卻刻意回避了 2018 年美國碳排放反彈的事實(增幅約 3.4%,一個重要原因是天然氣消費成長)。

還比如,他提及美國有能力引領各種電力生產實現「零排放」,但 2017 年美國電力領域的碳排放仍高達 17.44 億噸,這其中絕大部分來自美國化石能源發電。

由於目前 CCS 技術仍處在試點階段、尚未大規模推廣,如何在滿足化石能源消費成長的同時實現碳減排,我們只看到佩里部長許了一個美好的願景,但沒有看到清晰的時間表和路線圖。

「能源新時代」本質上仍是油氣主導的時代?
在我看來,佩里部長的「新現實主義」用來形容,美國的能源轉型進程也是恰如其分的。與德國棄核、棄煤、全力發展可再生能源的轉型模式不同,美國能源轉型主要方向是向清潔能源轉型,清潔能源包括化石能源的清潔化利用、利用核能、發展可再生能源等,尤其是天然氣作為「過渡能源」佔據重要地位。

簡而言之,美國能源轉型的特點是:穩油、增氣、減煤、穩核、大力發展可再生能源。數據顯示,2000 - 2017 年間,美國天然氣消費,佔一次能源消費的比重,從 26% 增加到 28.7%;石油消費基本保持平穩態勢,比重從 38.2% 略降至 37%;核能比重從 7.8% 增加到 8.6%;可再生能源比重從 0.76% 快速成長至 8.4%,增加接近 8 個百分點。煤炭比重則 從 24.6% 下降到 14.3%,同比降低接近 10 個百分點,成為最大「輸家」。

從近期美國能源資訊署發佈的數據看,2018 年美國能源消費正繼續朝著上述趨勢大踏步邁進。該國全年消費能源數量創下歷史新高,其中,消費石油 2050 萬桶/日,較 2017 年成長 50 萬桶/日,創下自 2007 年以來的最高水準。

消費天然氣 831 億立方英尺/日,特別是燃氣發電用氣同比成長 15%。煤炭消費則連續五年下滑,2018 年僅為 6.88 億公噸。可再生能源達到 11.5 千萬億英熱單位這一創紀錄的高位。


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從能源供應側看,可以毫不誇張地說,美國正在進入油氣生產的「全盛時代」。儘管該國可再生能源,依然保持迅速發展態勢(2018 年可再生能源發電量,達到 7420 億千瓦時,較 2008 年接近翻倍),但由於可再生能源在該國消費佔比不足 10%,總體比重較小,表現更為搶眼的,無疑是美國油氣產量的迅速成長。

隨著近年來油價逐步回暖,2018 年美國油氣行業繼續高歌猛進,呈現「烈火烹油」之勢:原油產量創下 1096 萬桶/日的歷史新高,較 2017 年成長 160 萬桶/日,增速高達 17%,超越 1970 年代最高水準,美國已成為全球最大的石油生產國。EIA 預計,其 2019 年和 2020 年產量,將分別達到 1230 萬桶/日,和 1300 萬桶/日。

天然氣生產同樣創下歷史新高,2018 年美國天然氣產量平均為 1013 億立方英尺/日,比 2017 年成長 11%。根據有些機構預計,到 2025 年美國將貢獻全球新增油氣產量的1/2。

筆者認為,正是由於美國進入油氣開發的全盛時代,大量廉價的油氣資源供應,使得美國從跨越能源「不可能三角」的視角來看,也交上了一份較為亮麗的成績單。

原油對外依存度方面,正如佩里部長所說,「能源獨立對美國來說已經不是一個響亮的口號,而是一個已經實現的事實。」

美國原油進口量,從 2005 年的 1010 萬桶/日,下降至 2018 年的 770 萬桶/日,去年原油出口增至 200 萬桶/日。2018 年美國石油貿易規模量達到 1750 萬桶/日,油品淨進口降至 230 萬桶/日,這是自 1967 年以來的最低值,根據 EIA 的預測,美國未來 30 年內都將是石油產品的「淨出口國」,這無疑是一項偉大的成就。

能源產品價格方面,美國天然氣價格目前穩定在 2 3 美元/百萬英熱單位左右(明顯低於歐洲 NBP 價格和亞太 LNG 現貨價格)。美國汽柴油價格,也長期位於已開發國家較低水準,2018 年美國夏季普通汽油平均售價為 2.76美元/加侖;電力價格在 12 14 美分/千瓦時之間。美國能源消費支出佔GDP的比重已經從 2008 年的接近 10% ,下降至 2017 年的 6% 左右。

從碳減排的角度看,美國碳排放量已經重回 1990 年水平,相較 2005 年下降了 14%(同期電力部門碳排放下降 28%)。尤其是 2017 年美國的碳減排表現更是「一枝獨秀」,同比下降了 4200 萬噸,在所有國家中降幅最大。這其中,一個重要原因,是美國電力行業燃料結構的變化,燃氣發電及可再生能源電力取代煤電對此做出了重要貢獻。

美國進入「能源新時代」的喜與憂
作為全球頭號強國,美國進入「能源新時代」勢必將對全球政經格局演變、能源生產消費格局走勢,以及氣候變化進程,帶來深遠影響,也將給石油行業發展,帶來新的機會和挑戰。

美國進入「能源新時代」,帶來的一個積極正面的因素是,美國大量石油和天然氣產能進入國際市場,將衝擊傳統以歐佩克為主導的石油市場格局,進一步增加市場流動化,提升石油市場的市場化程度,給全球客戶提供更多元化的能源產品選擇。對亞太地區的許多油氣進口國來說,總體上看這是利好消息,很多油氣企業,也將獲得美頁岩油氣的投資機會。

從全球環境治理角度看,中短期內,天然氣在美國能源消費結構中的比重上升,以及新能源快速發展,將為美國國內碳減排做出貢獻。

大量美國天然氣產品輸入其它國家(EIA 預測到 2050 年美國天然氣出口,或將達到 280 億立方英尺/日),也將為全球其它地區的碳排放和環境治理做出貢獻。


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但美國進入「能源新時代」也帶來一些不確定性因素。體現在地緣政治方面,未來全球石油供給側或將突出表現為美國、俄羅斯和沙特三個「千萬桶俱樂部」之間不穩定的「三角博弈」,美國如何處理與歐佩克的關係(近期美國對歐佩克的反壟斷立法鬧得沸沸揚揚)、如何處理與俄羅斯的關係(佩里今年講話中談及正在成立跨大西洋能源聯盟與俄羅斯競爭),中東和俄羅斯是否會聯手對應美國?這些問題目前尚無答案,但美國進入「能源新時代」無疑將意味著全球地緣政治博弈進入新時代。

美國頁岩油產量的大幅增加,也將為全球石油市場注入結構性變化,導致傳統石油行業預測供應、測算投資需求的模式受到根本性顛覆。

未來國際石油市場走勢將更加複雜多變,不確定性和預測難度將進一步增加。正如《石油情報週刊》所預測的,當前油市正在進入「永久性失穩狀態」,這將給亞洲很多進口國和石油企業生產經營帶來新的挑戰和風險。

從中長期看,美國進入「能源新時代」也可能對全球應對氣候變化帶來不利影響。在「後巴黎協定時代」,歐洲國家加速從「油氣時代」向「可再生能源時代」轉型,但美國由於國內擁有大量廉價油氣資源,從目前看該國將長期處於「油氣時代」。

根據EIA新近發佈的《能源展望報告2019》,到2050年美國石油和天然氣仍將是主體能源並貢獻絕大部分碳排放,屆時美國碳排放預計僅比目前降低約4%(歐洲一些國家碳排放預計將下降80%以上),這對全球碳減排進程來說似乎不是一個好消息。

作者:林益楷

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.透過電腦視覺與 AI 的整合,推動工業優化與自動化

How Microsoft is advancing manufacturing innovation with AI


來源: 中国工控网

在提升製造流程的效率,及降低勞力密集度的過程中,機器人扮演了十分重要的角色。不但有助於控製成本,並提升品質,還能增加生產力。不過,機器人系統設計的複雜性,已經讓許多製造商望之卻步。此外,還要辨識並整合多家廠商的子系統,更是讓情況雪上加霜。

NEXCOM 子公司 NexCOBOT 提供了一套,將人工智慧 (AI) 與機器視覺整合,並採用全新 Intel 視覺加速器設計產品的彈性模組化機器人解決方案。這套解決方案,集結了人工智慧的判斷力、機器人的行動力與機器視覺的洞察力,為製造和工業實作帶來全新層次的精確化與優化。

挑戰
在各種不同的產業中,將製造流程優化的關鍵,就是提高自動化。不過,傳統的機器視覺有一些限制。一般而言,傳統的機器視覺,只能根據固定的規則,執行瑕疵偵測和分類,並只能在特定的環境下運作。

舉例來說,如果照明發生變化,或是出現灰塵或油脂等部分障礙物,就可能會對精確度和品質造成負面影響。導入 AI 架構可讓機器人更有彈性、提升對環境條件改變的免疫力,並且能夠自由地處理各種檢測工作。

機器人自動化流程,可透過視覺系統升級,處理更複雜的工作。雖然現代化 AI 的優點顯而易見,不過要將這類功能整合到傳統的機器視覺流程,可能會相當困難。

由於產業對工業機器人的需求不斷增加,對於完整的機器人解決方案組件要求,也相對越來越高。不過,這些組件可能會因廠商和客戶需求而異,因此難以提供標準化的智慧機器人解決方案。

解決方案
機器人與機器解決方案的未來,就是建立一個可讓裝置、機器、機器人和感測器能夠相互通訊的生產環境。NexCOBOT 將 AI 導向的視覺功能,整合到機器人上,讓品質和精確度比傳統的機器視覺更出色,同時為工業運作帶來全新層次的彈性。在最近的試驗中,NexCOBOT 展示了兩部具備 AI 視覺的機器人,執行汽車 LED 組裝的過程。這個小體積、高度混合的製造範例,需要更高層級的客制化和彈性。LED 模組的樣式、色彩、形狀和配置經常變更。

在這個展示中,一部機器人會轉動轉盤,以變更 LED 模組的位置,然後使用 AI 視覺,來拍攝轉盤的照片,並將正確的模組和色彩分類,除了取得分類資訊,更進一步透過機器視覺技術,準確取得 LED 模組的位置及角度資訊。

機器人會根據 AI 數據拿取模組、接上電源並執行測試,同時備妥生產線,而在傳統的組裝線下,選擇色彩、樣式和 LED 模組的工作,則皆是落在操作人員身上。AI 視覺即使環境條件很差及/或不斷改變,仍能成功達到目標和自動化,來完全取代人力。

NexCOBOT 解決方案,採用高效能 Intel 技術支持,包括 Intel Celeron 處理器和 Intel Core i7 處理器,並且使用 Intel 乙太網路控制卡,來打造 EtherCAT 架構的機器人控制系統

此外,這套解決方案還運用了 OpenVINO 工具組,來實作 AI 推斷,並且運用 Intel Movidius VPU 進行邊緣的電腦視覺加速,使得機器人控制與 AI 可以運行於單一機台。

NexCOBOT 與許多提供成套式工業機器人的公司,不同之處在於其提供的,是一套開放式模組化解決方案,讓使用者能夠開發最符合自身,特定應用需求的機器人控制系統。

·滿足高度混合、小體積製造的要求
·在多變的環境條件下提高精確度
·加速實現成效—不需每次使用皆設置相同的環境
·針對各種測試和不同的應用,使用標準作業程序(SOP) 和模型

MiniBOT 用以決定 LED 樣式
·與使用者互動
·轉動 LED 模

AI 視覺 (OpenVINO)
·辨識正確色彩的 LED 模組
·取得 LED 模組的準確位置、角度等資訊

MiniBOT 7R 用以組裝 LED 模
·組裝 LED 模

·測試組裝結果

透过机器视觉与AI的整合推动工业优化与自动化
雙機器人示範實現了 LED 模組組裝的快速自定義和自動

運作方式
OpenVINO 工具組,包含具有模型優化工具,和推斷引擎的 Intel 深度學習部署工具組,以及針對 OpenCV* 和 OpenVX* 優化的電腦視覺鏈接庫和函數。這套完整工具組支持全系列的視覺解決方案,可加速電腦視覺工作負載、簡化深度學習部署而且在各種 Intel 平台 (從裝置到雲端) 上都能輕鬆進行異質執行 (heterogeneous execution) 方式。

Intel Core 處理器和 OpenVINO 工具組,適用於推斷加速,而 Intel Celeron 處理器,則用於機器人控制系統中。OpenVINO 工具組的模型優化工具,可讓 AI 模型輕鬆地部署在 Intel 平台上。

以 EtherCAT 通訊技術,為基礎的 NexCOBOT 模組化產品,包含嵌入式運算主板、機器人控制器、教導器、EtherCAT I/OS 以及控制櫃。NexCOBOT 的機器人控制軟體 NexGRC* 提供了機器人控制功能 (PTP、JOG、HOME、LINE、CIRCLE 等) 以及機器人操作用戶介面。

這些機器人控制功能,一律以動態鏈接庫 (DLL) API 的形式提供,讓客戶能夠針對其機器人系統,自行開發 GUI,或將機器人控制功能,與任何其他軟體整合。若要節省開發時間與人力,客戶可尋找 NexCOBOT 所提供的組件,以納入複雜的機器人控制系統中。

·EtherCAT 通訊可輕鬆地擴充系統的動作控制和 I/O (最多 32 個從屬)

·支持常用的機器人類型,包括 6/7 軸多關節型機器人、DELTA機器人或選擇順應性裝配機械手臂 (SCARA)

·強大的公用程序可設定、測試及模擬機器人

·機器人控制 API 可開發自定義的 GUI ,或將機器人控制功能與其他軟體整合

與 Touch Cloud 的 AI 軟體整合之後,NexCOBOT 的機器人控制解決方案,就可以搭配視覺解決方案來運用。Touch Cloud 帶來了圖像處理,和數值分析領域的 AI 專業知識與經驗。


此 AI 視覺系統會產生檢測結果和資訊 (例如對象位置),讓 NexCOBOT 系統,繼續進行工具機器人的自動化流程。

透过机器视觉与AI的整合推动工业优化与自动化

製造業使用案例
由於每年有數千款模組化產品進入市場,因此 NexCOBOT 支持從模組分類,到瑕疵辨識和檢測,都包括在內的各種機器人使用案例。操作人員甚至能使用人機介面 (HMI),以數位方式與機器互動。智慧工廠可提供許多優點,包括縮短操作人員工時,而且還能透過進階資料分析所取得的見解,增加處理量、提高產量、提升效率並縮短停機時間。


NexCOBOT 智慧機器解決方案,不但能促進製造流程的端對端鏈接,還能簡化生產線的架構。

透过机器视觉与AI的整合推动工业优化与自动化
NexCOBOT 機器人解決方案整合了電腦視覺與 AI 並採用高效能的 Intel 架

結論
NexCOBOT 解決方案,會透過預先整合,且預先驗證的機器人控制模組,為現今的製造工廠和工業 4.0 ,執行精確的機器人控制。NexCOBOT 與 Intel 將攜手,為解決方案提供者和產業,帶來全新層次的精確度與加速功能。


‧ 十分鐘讓你瞭解必須知道的 5G 知識

5G: Explained!


來源:通信產業網_通信第一產經門戶 作者:逄丹


行動通信已經深刻地改變了人們的生活,但人們對更高性能行動通信的追求從未停止。為了應對未來爆炸性的行動數據流量增長、海量的設備連接、不斷湧現的各類新業務和應用場景,第五代行動通信(5G)系統將應運而生。

5G 將滲透到未來社會的各個領域,以用戶為中心構建全方位的資訊生態系統。5G 究竟是什麼它為用戶帶來了哪些全新的行動網路體驗它又將走一條什麼樣的革命技術路線小編選擇了 10 個有趣的話題,讓您近距離一覽 5G 全貌。



1、何謂 5G
綜合 5G 關鍵能力與核心技術,5G 概念可由「標誌性能力指標」和「一組關鍵技術」來共同定義。其中,標誌性能力指標為「Gbps 用戶體驗速率」,一組關鍵技術包括大規模天線陣列、超密集組網、新型多址、全頻譜接入和新型網路架構。



2、5G 的願景是什麼
5G 將滲透到未來社會的各個領域,以用戶為中心構建全方位的資訊生態系統。5G 將使資訊突破時空限制,提供極佳的交互體驗,為用戶帶來身臨其境的資訊盛宴;5G 將拉近萬物的距離,通過無縫融合的方式,便捷地實現人與萬物的智慧互聯。


5G 將為用戶提供光纖般的接入速率,「零」延時的使用體驗,千億設備的連接能力,超高流量密度、超高連接數密度和超高行動性等多場景的一致服務,業務及用戶感知的智慧優化,同時將為網路帶來超百倍的能效提升,和超百倍的比特成本降低,最終實現「資訊隨心至,萬物觸手及」的總體願景。


3、5G有哪些關鍵性的性能指標
5G 關鍵性能指標主要包括用戶體驗速率、連接數密度、端到端時延、流量密度、行動性和用戶峰值速率。


4、5G 有哪些關鍵能力?
5G 需要具備比 4G 更高的性能,支持 0.1~1Gbps 的用戶體驗速率,每平方公里一百萬的連接數密度,毫秒級的端到端時延,每平方公里數十 Tbps 的流量密度,每小時 500Km 以上的行動性和數十 Gbps 的峰值速率。其中,用戶體驗速率、連接數密度和延時,為5G最基本的三個性能指標。


同時,5G 還需要大幅提高網路部署和營運的效率,相比 4G,頻譜效率提升 5~15 倍,效能和成本效率提升百倍以上。

  
5、5G 有哪些技術場景
5G 將解決多樣化應用場景下,差異化性能指標帶來的挑戰,不同應用場景面臨的性能挑戰有所不同,用戶體驗速率、流量密度、時延、能效和連接數,都可能成為不同場景的挑戰性指標。從行動網路和物聯網主要應用場景、業務需求及挑戰出發,可歸納出連續廣域覆蓋、熱點高容量、低功耗大連接,和低時延高可靠四個 5G 主要技術場景。

  
6、5G 將走一條什麼樣的技術路線
從技術特徵、標準演進和產業發展角度分析,5G 存在新空口和4G演進空口兩條技術路線。

新空口路線主要面向新場景,和新頻段進行全新的空口設計,不考慮與 4G 框架的相容,透過新的技術方案設計,和引入創新技術,來滿足 4G 演進路線,無法滿足的業務需求及挑戰, 特別是各種物聯網場景,及高頻段需求。

4G 演進路線通過在現有 4G 框架基礎上,引入增強型新技術,在保證相容性的同時,實現現有系統性能的進一步提升,在一定程度上滿足 5G 場景與業務需求。

7、5G何時商用?制訂了哪些標準工作計劃
5G 將在 2020 年全面商用。當前,制訂全球統一的 5G 標準,已成為業界共同的呼聲,國際電信聯盟(ITU)已啓動了面向 5G標準的研究工作,並明確了 IMT-2020(5G) 工作計劃:2015 年中將完成 IMT-2020 國際標準前期研究,2016 年將開展 5G 技術性能需求和評估方法研究,2017 年底啓動 5G 候選方案徵集,2020 年底完成標準制訂。


3GPP 作為國際行動通信行業的主要標準組織,將承擔 5G 國際標準技術內容的制訂工作。3GPP R14 階段被認為是啓動 5G 標準研究的最佳時機,R15 階段可啓動 5G 標準工作項目,R16 及以後將對 5G 標準進行完善增強。

  
8、5G 無線空口技術框架是什麼樣子的
5G 空口技術框架應當具有統一、靈活、可配置的技術特性。面對不同場景差異化的性能需求,客觀上需要專門設計優化的技術方案。

然而,從標準和產業化角度考慮,結合 5G 新空口和 4G 演進兩條技術路線的特點,5G 應盡可能基於統一的技術框架進行設計。針對不同場景的技術需求,通過關鍵技術和參數的靈活配置,形成相應的優化技術方案。

  
9、5G 的關鍵無線技術有哪些
  大規模天線、超密集組網、
  全頻譜接入、新型多址、
  新型多載波、先進調制編碼、
  終端直通技術、靈活雙工、
  全雙工、頻譜共享。
  
10、5G 網路架構設計是什麼樣子的
5G 網路架構設計,包括系統設計和組網設計兩個方面。系統設計重點考慮邏輯功能實現,以及不同功能之間的資訊交互過程,建構功能平面劃分更合理的統一的端到端網路邏輯架構。組網設計聚焦設備平台和網路部署的實現方案,以充分發揮基於 SDN/NFV 技術的新型技術設施環境,在組網靈活性和安全性方面的潛力。

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