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智慧城市
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2019年3月15日 星期五
．醫美 AI 的商業邏輯
Changing Face: cosmetic surgery industry
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科寶電子官網 www.cop-security.com
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電腦視覺、人工智慧、大數據......吳博身上的標籤，似乎通通與美業無關。而如今，僅用了一年時間，他已和將近400家美業機構建立了合作關係。
2017年，這位理工男經過對行業需求分析後，集結了人工智慧領域，20多位博士和醫學領域專家，創立了主要服務醫療健康，及美業機構的醫療科技公司宜遠智能。
創始團隊包括原騰訊TEG的AI專家、原天源迪科技術班底、清華精儀系的硬體專家，以及CFDA器械認證法規專家。吳博曾經的導師唐遠炎教授、皮膚科專家劉曉明教授、化工專家池永貴教授等也組成外部顧問團為其助陣。
隨著公司業務的推進，吳博發現，皮膚檢測相關AI接口，成為了公司最受歡迎的服務。
「這也讓我們感覺詫異。畢竟與健康相關的圖像分析李，腦部核磁、腫瘤CT的AI分析更像‘聖杯’。」吳博感慨道。
於是2018年，宜遠智能推出了PaaS形式的AI開放平台（api.yimei.ai)，側重對臉部皮膚圖像進行AI分析，主要服務從皮膚病到生活美容，再到整形的美業機構。
「公司的定位是醫療健康AI服務商，這個定位一直未變。只是打法因時因勢發生了變化。」吳博介紹。
小編瞭解到，目前宜遠智能AI開放平台有大約50個接口，能對臉部皮膚，從近60個維度進行分析，接入的客戶有將近400家。算上新增的細分接口，臉部皮膚及整形美容級的特徵維度，將擴大到100以上。
醫療行業AI診斷落地難
逐漸成熟的人工智慧技術和政策紅利，造就了醫療AI的火熱，在多個細分領域，AI醫療呈現勃勃的的發展態勢。
「從西醫體系來看，檢測已經成為醫療服務的標準入口了。看病前檢查、拍片、化驗等，佔到醫療環節收費大概百分之二十到三十。AI影像其實就是想為醫生，分擔這部分工作。」吳博說道。
醫療天然的行業屬性，決定了它是「人命關天」的事兒。同時，醫療行業門檻高、監管嚴格、產品落地週期長，也變成了AI醫療企業面臨的普遍問題。
「AI醫療影像市場前景確實很大，但是規管嚴、週期長。單就CFDA認證這塊，不說三類，就二類認證一般也要花上一年時間，而且這才是萬里長征第一步。」
吳博表示，宜遠智能團隊偏互聯網背景。在網路行業，產品上線週期，通常是七天到半個月。而在醫療領域，產品動輒就是幾年的審批週期，這讓團隊感到落地推進不易。
萬億市場驅動產品定位
隨著近年來皮膚疾病數量不斷增加，消費者對外貌要求提高，不論是出於日常護理皮膚的需求，還是針對皮膚疾病進行早期干預，皮膚精確檢測已經變成了人類追求美麗、維護健康的重要環節。
據行業數據統計，2017—2018年，對岸中國美業消費總量達8500億，美業就業人員總數為2700萬，機構總數突破250萬，美業市場規模達1.3萬億，年增速達到15.1%。
但吳博認為，目前他們中國國內美業軟硬體，AI程度還比較低。此前美圖曾預告將要推出測膚API平台，但吳博認為其僅具備手機端面部皮膚分析接口，不能對接專業級分析儀，同時缺少皮膚病、整形美容科的專業接口。
聚焦萬億級美業市場中龐大的商用客戶，宜遠智能構建了ToB的AI開放平台，主打皮膚病、生活美容、醫美整形三大相關領域。透過運用AI能力，去服務軟硬體合作方，提供雲端AI支持。
透過AI開放平台賦能給其他合作方。有任何想做測膚APP、小程序業務的，不用操心AI這攤子事，他放心去做行銷，做市場。
據小編瞭解，宜遠智能AI平台擁有膚質檢測、臉部微特徵、畫像管理系統、精准推薦等AI接口，針對皮膚多維度健康狀況，可以給出精准量化的科學建議。盈利模式主要分為兩種，一是對外API平台調用的營收；二是幫助合作方完成除了開放平台以外的其他增值服務。
「目前平台接入的客戶大概有四百個。我們今年的目標是擴大被使用量，爭取做到盈利。」
吳博介紹，目前宜遠智能合作方主要有四類：第一類是醫學背景比較強的網路醫療平台，依託平台自有流量導流；第二類是化妝品行業的生產商、銷售商，會在品牌旗艦店增加AI分析入口；第三類是硬體合作方；第四是諸如美容院，一類的美業管理系統供應商。
AI算法訓練需要大量臨床數據做支撐。據吳博介紹，宜遠智能算法數據有多種來源，算法訓練可分為兩個階段。
在冷啓動階段，宜遠智能和皮膚管理中心、皮膚專科醫院等形成合作，基於數十萬高清及精標數據建模。到第二階段，平台已經形成千萬級數據成長、模型增強的良性自循環。
吳博表示，臉部皮膚、放射影像分析，都有多目標（多病種）的特點。平台算法訓練，除了遵循機器學習的經典步驟以外，在訓練臉部皮膚多達上百種學習目標時，「分而治之」為核心任務特製模型的做法尤為必要。
另外，由於AI模型要對外提供API，面臨模型需要盡可能優化、精簡，還要能處理公眾服務數據源，更多變異特例的情形。為此宜遠智能還研發了一套自有的目標檢測框架，並在《人工智能》雜誌上發表。
「API平台數據、算法打磨好，做好樣板，才有利於我們口碑傳播。目前我們已經有接近四百家客戶，後續會網路方式推廣。」吳博說道。
技術挑戰與未來軟硬體聯動
利用AI進行皮膚分析，不少人認為人臉辨識，四小龍可以分分鐘解決。吳博不以為然，他認為這些獨角獸們，並不能滿足美業客戶的需求。原因在於，皮膚檢測處在一個非常細分的業務領域。
吳博介紹，安控、零售、金融領域的人臉辨識技術，更像是單目標任務，聚焦於回答A是不是A（1:1)或者能不能找到A（1:N）。
而臉部皮膚分析是多目標組合任務，用戶會關心臉部皮膚有無疾恙、黑眼圈屬於哪種類型、斑點的種類及大小變化、臉部畸形的程度等上百種問題。
加上皮膚病的譜系廣，有大概兩千多種。每一種分析要做好，都需要AI建模，而單個需求的難度，就和人臉臉不相上下。
「為什麼這麼說呢？舉個例子，即使沒有專業訓練，靠人眼分辨做人臉辨識的水準也有95%，但辨識黑眼圈的四種分類，或者對鮑曼醫生皮膚16分型的判別，平常人遠沒有95%的水平。」吳博說。
對於AI賦能美業，除了AI皮膚分析技術難度較高以外，吳博表示目前行業標準還未統一。
「現在對岸全國大概百萬家美容院，檢測儀器持有量，也就二三十萬台，被我們AI改造的皮膚檢測儀的出貨量，也只在兩三萬台水平，普及率還不夠。另外這個行業它沒有醫療領域的強制性，也沒有醫療領域足夠的權威性，從業者水平參差不齊的情況比較嚴重。所以行業空白和天花板都還是挺大挺高的。」
據小編瞭解，對於宜遠智能下一步計劃，吳博介紹目前在研的產品，包括更自助、更傻瓜式的一鍵生成系統。
「我們將推出一鍵生成測膚小程序的模組，將API的使用門檻降低，使得AI平民化、產品上線快速化。目前我們在研的產品有類似谷歌的AutoML模組，可使醫療健康及美業有興趣對機器學習、深度學習自助體驗，完成數據整理、標注、自動建模、迭代的全AI流程。
對於人工智慧在美業領域的落地，吳博認為，AI皮膚檢測已經到了需要技術、硬體、消費者意識等，齊頭並進的階段。單單AI技術做得再好，也沒有辦法很好地辨識圖像，落地服務機構。
「零零星星能看到，一些國際大品牌在做類似這個事情，但目前開放式平台都還在路上。像我們這樣比較專注於，提供基礎AI服務的還很少。未來AI皮膚檢測普及，還是需要軟硬體廠商以及消費者的共同努力。」吳博說道。
．世界核能表現報告 2018- 亞洲版
China Invests Big in Clean and Cheap Energy from Thorium - explainer video
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1、亞洲核能
2017年亞洲有480TWh的發電量來自核電，比前一年增加了7%。亞洲的核能發電量佔到了全球的19.1%。
亞洲的核能發電量是30年前的兩倍。除日本外，核電發電量增長了近十倍，這主要是由於韓國核能的發展，和最近中國大陸的大幅成長。
成長的強勁動力，尤其是在中國大陸，源於減少空氣污染的目標。全世界每年有650萬人，由於空氣污染而過早死亡。其他的幾個驅動因素，主要是減少溫室氣體排放、提高電力供應的可靠性和安全性。
亞洲是新核電項目建設的重點，該地區將是下一個，看到一個新國家開始從核電發電的地區：阿聯酋巴拉卡的前兩個反應堆，將於2020年併網。
截至2018年9月，亞洲共有9個國家37個地區，正在建設核電站。孟加拉國和土耳其，都在過去12個月內，開始建造其第一座核電站，沙烏地阿拉伯和哈薩克斯坦等幾個國家，正在考慮提案。
在2011年3月福島第一核電站事故發生之前，日本是亞洲最大的單核發電機組。2010年，日本核電發電量為280TWh，佔亞洲核電發電總量的一半以上。
自事故發生以來，反應堆恢復很慢，這對亞洲的核電總發電量，產生了很大的影響。經合組織、國際能源署報告表明，關閉核電導致化石燃料使用量，大幅增加、燃料進口增加和二氧化碳排放量增加，它還使電價達到「不可持續的水平」。
在2018年初兩座核反應爐重新啓動後，日本公用事業關西電力公司宣佈，將電費降低5%以上，理由是燃料成本降低。
2、中國大陸
截至2018年9月底，中國44座反應堆的淨裝機容量為40.7GWe，佔全球核電裝機容量的10%。
中國繼續主導全球的新建核電站活動。2017年，全球連接的四個新單位中有三個位於中國，在中國的陽江、福清和田灣，裝機容量約為3.1GWe。
2018年6月，中國成為第一個將兩個新的第三代+設計併網的國家：三門1號AP1000和台山1號EPR。到9月底，共有五座反應堆連接到電網，包括第一座將建成的ACPR1000，以及該國第一座採用其國內開發的數位控制系統的反應爐——陽江5號。陽江5號僅用了4年零8個月就建成了。總的來說，2018年前三個季度的電網連接增加了6.1GWe。
截至2018年9月底，中國有13GWe的新建產能在建，約佔全球總產能的四分之一。如2014-2020年能源發展策略行動計劃所述，政府規定的長期目標，是到2020年實現58GWe的核電容量，其中30GWe正在建設中。
中國在核科學方面的持續創新，在2017年和2018年進步很大，包括快速中子反應堆（FNR），高溫氣冷堆（HTR）和區域供熱反應爐計劃的進步。
2017年12月，中國核工業集團公司（CNNC）在霞浦開始建設CFR600快速反應爐。CNNC預計FNR技術，將在本世紀中葉在中國佔據主導地位，使該國能夠關閉核燃料循環。
2018年4月，中國的石島灣示範HTR-PM項目進行了慢化劑元素的裝載。這個項目有兩個反應爐單元（2×250MWt），包括卵石床燃料，和氦冷卻劑驅動單個210MWe蒸汽輪機。
2018年9月，CNNC宣佈已完成區域供熱反應爐-400（DHR-400）或「延龍」游泳池式低溫反應爐的區域供熱設計。中國使用化石燃料，進行取暖會導致非常嚴重的空氣污染問題，特別是在冬季。
中國國內核工業的實力不斷增強，支持其海外技術和服務的積極推廣。2017年5月，中國在阿根廷簽署了建造兩座反應爐的合同，並於11月與巴基斯坦簽署了在Chashma核電站的華龍一號機組的合作協議。
2018年3月，中國簽署了在西伯利亞Zabaikalsky地區開發項目的協議，成為第一個投資俄羅斯鈾礦業的外國。此外，自2017年以來，中國與法國、肯亞、泰國、烏干達、沙烏地阿拉伯、巴西、柬埔寨和越南簽署了合作協議。
圖2 中國大陸的核電發電量
中國的核電發電量是15年前的十倍，並且隨著在建的反應爐併網，核電發電量將繼續增加。自2012年以來一直在增加，2017年的平均核發電容量因子接近81%。
圖3 中國大陸的核電平均容量因子
3、台灣
在2018年9月底，台灣有4個通用電氣沸水反應堆（BWR）和兩個西屋壓水反應堆（PWR）可運行，總淨裝機容量為5GWe。它們全部由台電公司營運。6個發電機組中，有5個經歷了輕微的升級，導致總裝機容量淨增加44MWe。
自1999年以來，另有兩座反應堆，即1350MWe的先進沸水反應爐，已在龍門建造。原定於2004年啓動，透過政治干預推遲了施工。2014年，政府表示，一旦安全檢查完成，1號機組將被封存，2號機組的建設將停止。
政治因素的影響還使三個可操作的反應爐在台灣下線，其影響是削弱了島上的電力系統，並2017年8月在燃氣電廠燃料供應突然中斷後，造成大停電。
停電對670萬家庭和企業，造成了影響，並引起了對核政策的關注。但迄今為止，核政策仍然是負面的，在沒有明確替代方案的情況下，避免使用核電。
圖4 台灣的核電發電量
截至2015年，電力輸出和容量因子均穩步攀升。但是，最近的中斷，導致兩個指標都顯著減少。
圖5 台灣的核電平均容量因子
4、印度
截至2018年9月底，印度有22個可運行的反應堆，總淨裝機容量為6.2GWe。
印度於1969年首次建造了兩座BWR反應堆。隨後，還建造了主要為加壓的重水反應堆（PHWR），其中第一批在拉賈斯坦邦的機組於1973年投入商業營運。
印度已經建造了2個BWR，18個PHWR和2個PWR機組（分別是2014年和2016年在Kudankulam）。作為其大規模基礎設施發展計劃的一部分，印度政府致力於發展其核電容量。
印度第2個核電站庫丹庫拉姆發電站由俄羅斯建造，於2017年4月投入商業運營。同月，1號機組由俄羅斯ASE集團轉讓給印度核電公司（NPCIL）。在Kudankulam項目第一階段完工後，第二階段（包括3號和4號單元）的建設於2017年6月正式開始。今年早些時候，兩國簽署了關於第三階段建設（5號和6號單元）的框架協議。
截至2018年9月底，印度有七座正在建造的反應爐，總裝機容量為4.8GWe，其中包括印度本土設計的700MWe裝置中的第一台。該國保留了大幅擴展核電部門的計劃：2017年5月，總理批准建設10個PHWR電站；2018年3月，法國EDF和NPCIL簽署了一項協議，規定了構建六個EPR的框架。
該國的核能部門的目標，是實現鈾供應的自給自足。2018年3月，印度公司Uranium Corporation宣佈，其目標是到2032年將鈾產量提高十倍。
圖6 印度的核電發電量
拉賈斯坦邦的第一個反應爐歷時很長，1982~1987年和1994~1997年期間停工期很長，自2005年以來一直停止服務。Rajasthan 2、Kakrapar 1、Narora 1和2的一系列同期停電導致2008年和2009年的電力輸出急劇下降。近年來，印度的平均國家容量因子保持在70-80%之間。
圖7 印度的核電平均容量因子
5、伊朗
伊朗在布什爾的第一座核電反應爐，於2013年9月開始商業營運，其淨裝機容量為915MWe。
2018年，伊朗核能組織和伊朗核電生產開發公司，與俄羅斯核燃料製造商JSC TVEL，簽署了一項額外協議，用其更先進的TVS-2M燃料設計，取代它向VVER-1000反應爐，提供UTVS燃料組件。新一代TVS-2M組件設計，為比UTVS燃料具有更高的鈾容量、燃料燃耗和堆內穩健性，這意味著改變將提高裝置的性能，並減少使用的核燃料量。
．明年，宜家的窗簾也能淨化空氣了
IKEA's Gunrid curtain can purify air
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| 康橋科技 —— 白光攝影機專業廠商！ |
ifanr
這款窗簾的表面有一層基於礦物質的光催化劑塗層，當接觸到陽光或燈光，塗層就會被激活，對室內空氣的污染物，進行分解淨化。
就像是植物的光合作用一樣。
宜家表示，淨化空氣的塗層技術，是過去幾年跟歐洲、亞洲的一些大學機構合作研究所得，有著廣闊的前景。GUNRID 是第一款採用這種技術的宜家產品，日後可能會更廣泛應用到其他家居紡織物上。
換句話說，這麼一天有可能成真——
你在客廳興奮地打著遊戲，身邊的窗簾、桌布、地毯、抱枕和四件套，都在安安靜靜地幫你淨化空氣。笨重而礙地方的空氣淨化器不見蹤影。
產品開發人員 Mauricio Affonso 稱，宜家希望提供「一種經濟實惠，且節省空間的空氣淨化解決方案」，同時希望借此提高，人們對對室內空氣污染的認識。
說到這個話題，世界衛生組織（WHO）有一組相當嚇人的數據：每年有 800 萬人死於空氣污染，其中 420 萬人的生命，被環境空氣污染奪走，而剩下的 380 萬人，則因有害的室內空氣而凋零。
但區區一塊窗簾，真能取代空氣淨化器嗎？在官方新聞稿中，宜家指出 ，GUNRID 窗簾能淨化常見的室內空氣污染物，比如異味和甲醛等揮發性有機化合物，但沒有列出詳細的污染物類別，也並未說明淨化效果如何。
目前，這款可以淨化空氣的 GUNRID 窗簾，已經通過了實驗室測試，下一步將就安全性和有效性，進行更多的測試。
宜家表示如果一切順利，GUNRID 窗簾將在明年上架，但暫時未透露價格。
．帶你瞭解新型智慧公車候車亭
台北南港展覽館公車候車站的 Didital Signage 試點運作
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在日常生活當中，隨處可見的公車候車亭，給我們提供了非常大的便利，可以在裡面休息，或者是遮雨遮陽等，現在城市的公車路線可以說是隨著城市的發展，也變得更加的複雜，公車候車亭為響應人們的需要，功能也越來越強大。下面我們一起瞭解一下智慧公車候車亭有哪些優勢：
智慧公車候車亭
1、候車亭外觀
不同風格的候車亭作為城市基礎設施，與城市道路環境完美融合，創新的設計為乘客，提供整潔美觀的候車環境。
2、視聽結合，廣告效果更好
智慧公車候車亭採用語音播報、LCD顯示幕、LED文字顯示幕，為商家的宣傳提供一種視聽上的衝擊，能達到更好的廣告效果。
智慧公車候車亭
3、候車亭更加智慧化、資訊化
新款公交站台安裝語音播報，電子顯示屏等智能系統，引入全新的電子站牌，採用類似地鐵模式的指示方式，讓老百姓能夠更清楚、快捷查詢到車輛到站信息。
4、太陽能系統，候車亭更加節能環保
公車站台配備太陽能系統，在公車候車亭頂棚，搭載太陽能板，無需另外接通電源，輕鬆點亮夜間道路交通，彌補夜間亮化、美化和安全感缺失，進一步提升城市文明形象和城市品位。
智能公交候车亭
5、模組化設計，公車候車亭功能更加多樣化
網路時代怎麼能少了無線網，新型公車站台配備無線WIFI、USB接口充電等功能，等車時間不再那麼難熬，滿足市民在候車時的多樣化需求。
6、即時影像監控，安全有保障
實時的影像監控，無疑是對不法分子的震懾，市民出行安全的又一大保障。
智慧城市傢具在全球智慧化的基礎上形成，它促使城市的內部環境，以及外部環境，發生了翻天覆地的變化。智慧候車亭正是智慧城市環境下，不斷創新發展形成的一種，現代化候車亭智慧系統，在城市交通的運行方面，發揮了重大作用。