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2019年3月11日 星期一
．2024 年全球攝影機模組市場規模將達 457億美元
Network Cameras Market Share Growth Analysis to 2019 and Industry Size Forecasts to 2024
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來源：
CMOS攝影機模組（CMOS Camera Modules，CCM）已經成為重要的感測技術，並且該市場競爭越來越激烈。那麼，攝影機模組產業有何新動態和策略呢？
儘管競爭激烈，但是CMOS攝影機模組市場仍具很強的吸引力
智慧手機攝影機模組構成
據麥姆斯咨詢報導，攝影機模組產業已經發展到了一個新階段，Yole預測2018年全球攝影機模組，市場規模達到271億美元，未來五年將保持9.1％的複合年成長率（CAGR），預計2024年將達到457億美元。
攝影機模組產業，涵蓋圖像感測器、鏡頭、音圈電機、照明器和其它攝影機組件。該產業的主要驅動因素，為智慧手機和汽車等產品中的攝影機數量不斷增加，因此CMOS攝影機模組市場，仍具很強的吸引力。
2012～2024年每部手機和每台汽車中的平均攝影機數量變化
2012～2024年CMOS攝影機模組產業規模變化
其中，3D攝影機成為攝影機模組產業發展的 「積極分子」，在各種行動設備、計算設備和汽車中拓展應用，並帶動出近紅外照明器市場快速成長。同時，3D攝影機也促進了晶圓級光學元件（Wafer Level Optics，WLO）等新技術的發展。
3D感測應用涉及的照明器件市場，在2018年達到7.2億美元，並在未來五年擴大至9倍，於2024年將達到約61億美元。這將有助於彌補智慧手機、電腦、平板電腦、數位相機等產品，出貨量減速的缺憾。雖然每個攝影機的複雜性，和成本仍然增加，但是我們看到了更多的應用可能。
近年來，解析度、光學格式（Optical Format）、攝影機類型都在不斷發展提升。但是，2018年智慧手機市場發生了巨大的變化：為瞭解決手機攝影機（成像）成本不斷增加的問題，中端智慧手機，採用了200萬至500萬像素的攝影機，而此前這些解析度的攝影機已逐漸消失。
2018年攝影機模組廠商的市場分配
晶圓級光學元件（WLO）終於獲得大眾市場的廣泛採用
光學元件製造：傳統方法 vs. 晶圓級工藝
本報告特別關注晶圓級光學元件產業，覆蓋多種類型產品，例如透鏡、擴散片（Diffuser）、光學衍射元件（DOE）、自動對焦執行器（AF）和光學圖像穩定（OIS）可調透鏡等。這些技術在2005年至2010年期間，獲得了巨額投資，旨在為手機的普通攝影機服務。
但是，晶圓級光學元件的大批量生產的機會，卻來自於智慧手機所需的3D感測功能，艾邁斯半導體（ams）、奇景光電（Himax）和瑞聲科技（AAC）等公司抓住機會，能夠為智慧手機廠商，提供3D攝影機的晶圓級光學元件。
2018年，全球晶圓級光學元件的市場規模約為1.9億美元，受益於智慧手機的3D攝影機市場高速發展，我們預計未來五年，擁有高達55％的複合年成長率，2024年將達到16億美元。
2012～2024年晶圓級光學元件市場預測
智慧手機正面和背面的攝影機未來，都將需要額外的晶圓級光學元件，並且對可調透鏡AF和OIS有很高的需求。本報告對晶圓級光學元件產業進行詳細分析，包括生態系統、市場預測、應用和技術趨勢等。
掌握晶圓級光學元件技術的廠商，正在挑戰傳統的CMOS攝影機模組廠商，2019年是非常好的時機——瞭解產業情況和討論未來挑戰。
CMOS攝影機模組生態系統高度動態化，新一輪創新正在進行中
CMOS攝影機模組產業中的主要廠商
CMOS攝影機模組產業，為眾多廠商提供市場機會。該產業中全球排名前12位的公司，每年營收均超過10億美元，位居其後的20家公司，每年營收均超過1億美元。在過去的四年中，我們一直觀察該產業，並明確了一些主要發展趨勢。
首先，兩個重量級廠商：索尼（Sony）和大立光（Largan），分別在圖像感測器和鏡頭領域，佔據主導地位，可滿足市場50％的需求。但是，現在它們的統治地位受到挑戰！
其次，每年營收超過10億美元的公司數量正在成長，而每年營收超過1億美元的公司數量正在減少。這顯示生態系統越來越集中化。再次，產業進入門檻變高，只有3D感測等突破性技術，才能讓新的廠商參與進來。最後，併購（M＆A）的節奏在2017年達到了高潮，現在由於目標公司缺乏而減少了收購。
2018年攝影機模組產業供應鏈
大型攝影機模組製造商，正在尋找增加利潤率的機會。隨著新技術的成熟，我們預計未來幾年的併購行為將再次增多，推動CMOS攝影機模組產業，在良性循環中實現9.1％的複合年成長率。
．一年千億的產值：農業物聯網，你瞭解多少？
IOT Technology, a powerful enabler for a modern approach to Farming.
农博网
什麼是農業物聯網？
農業物聯網，即在大棚控制系統中，運用設備（物聯網系統的溫度感測器、濕度感測器、PH值感測器、光感測器、CO2感測⋯⋯等），檢測環境中的物理量參數（溫度、相對濕度、PH值、光照強度、土壤養分、CO2濃度等），透過各種儀器儀表，即時顯示或作為自動控制的參變量，參與到自動控制中，保證農作物有一個良好的、適宜的生長環境。
遠端控制的實現，使技術人員在辦公室，就能對多個大棚的環境進行監測控制。採用無線網路，來測量獲得作物生長的最佳條件，可以為溫室精準調控提供科學依據，達到增產、改善品質、調節生長週期、提高經濟效益的目的。
農業物聯網背景
隨著世界各國政府，對物聯網行業的的政策傾斜，和企業的大力支持和投入，物聯網產業被急速的催生，根據國際的數據顯示，物聯網從1999年至今，進行了極大的發展，滲透進每一個行業領域。
可以預見到的是，越來越的的行業領域以及技術、應用會和物聯網產生交叉，向物聯方向轉變優化，已經成為了時代的發展方向，物聯網的發展，科技融合的加快。
物聯網被世界公認為是繼電腦、網路與行動通信網之後的世界資訊產業第三次浪潮。它是以感知為前提，實現人與人、人與物、物與物全面互聯的網路。
在這背後，則是在物體上植入各種微型晶片，用這些感測器獲取實體世界的各種資訊，再透過局部的無線網路、網際網路、行動通信網等，各種通信網路交互傳遞，從而實現對世界的感知。
傳統農業，澆水、施肥、打藥，農民全憑經驗、靠感覺。如今，設施農業生產基地，看到的卻是另一番景象：瓜果蔬菜該不該澆水？施肥、打藥，怎樣保持精確的濃度？溫度、濕度、光照、二氧化碳濃度，如何實行按需供給？
一系列作物在不同生長週期，在過去曾被「模糊」處理的問題，現在都有資訊化智慧監控系統，即時定量「精確」把關，農民只需按個開關，做個選擇，或是完全聽「指令」，就能種好菜、養好花。
農業物聯網原理
在電腦網路的基礎上，利用RFID、無線數據通信等技術，構造一個覆蓋世界上萬事萬物的「Internet of Things」。在這個網路中，物品（商品）能夠彼此進行「交流」，而無需人的干預。其實質是利用RFID技術，透過電腦網路，實現物品（商品）的自動辨識和資訊的互聯與共享。
農業物聯網結構
農業物聯網架構可分為三層：感知層、傳輸層和應用層。
感知層：採用各種感測器，如溫濕度感測器、光照感測器、二氧化碳感測器、風向感測器、風速感測器、雨量感測器、土壤溫濕度感測器等，來獲取植物的各類資訊。感知層是物聯網辨識物體、採集資訊的來源。
傳輸層由各種網路，包括電腦網路、廣電網、網絡管理系統和雲計算平台等組成，是整個物聯網的中樞，負責傳遞和處理感知層獲取的資訊。
應用層是物聯網和用戶的接口，它與行業需求結合，實現物聯網的智慧應用。根據WSN獲取植物即時生長環境資訊。如溫濕度、光照參數等，收集每個節點的數據，進行儲存和管理，實現整個測試點的資訊動態顯示，並根據各類資訊，進行自動灌溉、施肥、噴藥、降溫補光等控制。對異常資訊進行自動報警。加裝攝影機，可以對每個大棚和整個園區進行即時監控。
農業物聯網主要應用方案系統
·無線感測系統解決方案 ·溫室智慧控制解決方案
·智慧節水灌溉解決方案 ·水產養殖管理解決方案
·食品溯源系統解決方案 ·專家咨詢系統解決方案
·影像監控系統解決方案 ·氣象環境監測解決方案
·花卉果蔬植保解決方案 ·水池水質監測解決方案
·農產品安全監測解決方案 ·農業示範園區解決方案
·終端控制解決方案 ·土壤墒情檢測解決方案
·大田環境監測解決方案 ·畜禽捨環境監控解決方案
·園藝自動控制解決方案 ·科研院所配套解決方案⋯⋯
農業物聯網應用
1. 即時監測功能
透過感測設備，即時採集溫室（大棚）內的空氣溫度、空氣濕度、二氧化碳、光照、土壤水分、土壤溫度、棚外溫度與風速等數據；將數據透過行動通訊網路，傳輸給服務管理平台，服務服管理平台對數據，進行分析處理。
2. 遠端控制功能
針對條件較好的大棚，安裝有電動捲簾，排風機，電動灌溉系統等機電設備，可實現遠端控制功能。農戶可透過手機或電腦登錄系統，控制溫室內的水閥、排風機、捲簾機的開關；也可設定好控制邏輯，系統會根據內外情況，自動開啓或關閉捲簾機、水閥、風機等大棚機電設備。
3. 查詢功能
農戶使用手機或電腦登錄系統後，可以即時查詢溫室（大棚）內的各項環境參數、歷史溫濕度曲線、歷史機電設備操作記錄、歷史照片等資訊；登錄系統後，還可以查詢當地的農業政策、市場行情、供求資訊、專家通告等，實現有針對性的綜合資訊服務。
4. 警告功能
警告功能需預先設定，適合條件的上限值和下限值，設定值可根據農作物種類、生長週期和季節的變化進行修改。當某個數據超出限值時，系統立即將警告資訊，發送給相應的農戶，提示農戶即時採取措施。
農業物聯網未來趨勢
物聯網不是科技狂想，而是又一場科技革命。物聯網使物品和服務功能，都發生了質的飛躍，這些新的功能將給使用者帶來進一步的效率、便利和安全，由此形成基於這些功能的新興產業。
物聯網需要資訊高速公路的建立，行動網路的高速發展，以及固話寬頻的普及，是物聯網海量資訊傳輸交互的基礎。依靠網路技術，物聯網將生產要素和供應鏈，進行深度重組，成為資訊化帶動產業化的現實載體。 (文章來源：农业物联网)
．邊緣計算大爆發 開啓智慧安控新時代
Edge Computing
來源：
「邊緣計算」可謂是近期熱門科技詞彙，從到，無一不在談論和探索邊緣計算相關應用與未來發展，Gartner更是將其列為2019年十大測略性技術趨勢之一，在人工智慧飛速發展的時代，邊緣計算獲得了前所未有的關注。
安控作為人工智慧落地「首站」之一，對邊緣計算也格外重視。正如海康威視CEO胡揚忠所說，「將AI算力注入邊緣，賦能邊緣智慧是大勢所趨。」
應用於安控行業 邊緣計算優點多多
所謂邊緣計算，指在數據源頭一側提供最近端服務。由於其應用程序在邊緣側發起，故能產生更快的網路服務響應，滿足安控行業在即時業務、應用智慧等方面的基本需求。
近年來，安控行業越來越多的數據，從雲中心遷移到攝影機、感測器等「邊緣」位置，用以節省頻寬、提升服務響應速度與可靠性，降低成本。
與雲計算相比，邊緣計算優勢明顯，例如，人臉辨識攝影機，能夠直接在本地設備上完成辨識，而不再依賴雲端，從而避免耗費時間上傳圖像、接受資訊，有利於節省頻寬資源。
除此之外，在深山、礦井、遠海航船等，網路難以覆蓋的地方，搭載邊緣計算的影像監控系統，能夠即時處理數據，即時做出響應，確保安全。
邊緣計算風頭正勁
在AI推動下，機器圖像辨識水準逐漸超越人類，開始在邊緣側得到廣泛應用。邊緣計算使終端，能夠從監控影像和圖像中，提取實體，並建構應用程式，以發現所需資訊。
現如今，大多數供應商邊緣端AI軟體，並用於在設備上進行圖像，影像、手勢、聲音和動作的本地分析。
2018對岸中國北京安博會上，眾多AI晶片公司，就紛紛推出針對邊緣計算應用的晶片、開發板等產品。而隨著邊緣計算的進一步應用，企業將不必像現在這樣依賴雲計算，據Gartner數據，2018年，10％的企業關閉了其傳統數據中心，而到2025年，這一數字將變為80％。
當然，邊緣計算並不會取代雲計算，更恰當的說法是，邊緣計算是雲計算的補充。目前二者融合的趨勢越來越明顯，將在未來相互配合，共同提升計算效率。
實際落地前這些問題需思考
但在充分享受邊緣計算帶來的便利之前，也需要解決邊緣側設備的數據備份、連通、協作，以及數據安全等問題。
例如家庭用戶在更換新監控攝影機時，需要將數據從舊設備傳輸到新設備，攝影機也要解決與智慧門鎖等設備的聯動問題。顯然，單純的邊緣計算並不足敷需要，雲中心仍舊必不可少。但這樣一來又有一個問題浮出水面：雲計算與邊緣計算如何做好計算能力分割？
．結合 LoRa 及 Cellular IoT 產生互補性之新商機
Redes LowPower - LoRA, Sigfox, NB-IoT
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其實，應該考慮開發「LoRaWAN結合行動物聯網(Cellular IoT)」，使二者產生互補性的解決方法，所謂Cellular IoT就是NB-IoT / LTE-M。
借助跨平台連接(connectivity-agnostic)，進行佈署類似LoRaWAN及蜂巢式物聯網，多種技術的融合，如此一來，電信商不再需要倚靠物聯網，而能透過單一平台，便能解決手上所有的裝置連接工作。
借助跨平台連接(connectivity-agnostic)，進行佈署類似LoRaWAN及蜂巢式物聯網，多種技術的融合，如此一來，電信商不再需要倚靠物聯網，而能透過單一平台，便能解決手上所有的裝置連接工作。
在過去，物聯網佈署是以藍牙低功耗(BLE)及Z-WAVE等技術，所主導的未授權頻譜(unlicensed spectrum)為主，尤其是智慧家庭裝置，這類的低功耗的局部佈署。
同時，行動網路電信商也多聚焦於以SIM卡為主的M2M(Machine-to-Machine)應用，例如連網型自動販賣機、聯網汽車等等。這一類的M2M應用，主要透過更高的傳輸量、低延緩及(或)流動性需求控制，而未授權的技術是無法提供這樣的服務的。
同時，行動網路電信商也多聚焦於以SIM卡為主的M2M(Machine-to-Machine)應用，例如連網型自動販賣機、聯網汽車等等。這一類的M2M應用，主要透過更高的傳輸量、低延緩及(或)流動性需求控制，而未授權的技術是無法提供這樣的服務的。
LoRaWAN及 LPWAN技術有助於物聯網市場
未授權頻譜(unlicensed spectrum)市場是一塊大餅，但過去行動網路，並沒有像Z-Wave，這類傳統所扮演角色。LoRaWAN技術的降臨，因具低功耗、低成本及簡單架構的特性，因而對低功耗廣域網(LPWAN)生態系統，帶來顯著的影響。
還有，未授權頻譜市場背後，代表著電信業者的巨大潛力，其新技術將對LPWAN市場產生影響。但是，行動網路電信商必須結合其產品，讓終端客戶(企業)能專注於使用體驗，而不是在網路鏈接的解決方案。
該意味著，行動網路業者的投資組合，包含了LoRaWAN及蜂巢式IoT(NB-IoT、LTE-M)，本身必須具有強大的潛力，才能提供終端客戶價值溢價的組合。不過最後，這一切仍取決於消費者，對於應用端的關注度及實際需求。
建構IoT產品的商機，行動網路電信商必須投入LoRaWAN，和行動IoT結合的投資組合，但前提是必須建立一個採用LoRaWAN及蜂巢式IoT的平台，提供給各種IoT終端產品使用。
企業級客戶須要LoRaWAN和行動IoT的需求
以建築管理公司為例，要在建築物內佈署不同IoT解決方案，用NB-IoT或LTE-M，取代建築物內的所有感測器，是十分不切實際的做法，將SIM卡及行動IoT(C-IoT)模組，置入每天僅啓動幾次的感測器，用以傳送少許bytes的數據，這種方法的成本過於昂貴 (如：濕度或壓力感測器) 。
這類低成本、低功耗的感測器規格的最好解決辦法，就是LoRaWAN這類的未授權頻譜。而行動物聯網無庸置疑地成為必要條件，舉例來說，當建築物發生警報時，行動感應感測器(motion detecting sensor)將啓動攝影機，並發送一系列的動態串流影片或像片。
在這種情況下，建築管理公司需要統一管理，各種連接設備(LoRaWAN、NB-IoT、 LTE-M)、大數據及雲端應用(和收費)方面的需求。這只是一個簡單的例子，但現實往往比這複雜許多，服務供貨商必須於單一平台上，同時提供授權及未授權科技。LoRaWAN及行動IoT的互補性概述，如下圖。
LoRaWAN和行動IoT的組合，將成為未來趨勢，這是基於未授權及授權的LPWAN技術相互影響，這將使行動網路供貨商的IoT產品脫穎而出，基於使用於一個共通的平台解決方案。
圖、LoRaWAN及Cellular IoT之互補性
以人為本的通訊早已出現了類似的轉變，供貨商透過WiFi連接手機，作為產品結合。因此，LoRaWAN即代表著成為低功耗廣域網物聯網(LPWAN IoT)的WiFi代表。
關於：LoRa Alliance聯盟
LoRa聯盟成立於2015年，美國半導體製造商Semtech併購法國公司Cycleo所開發的無線通信技術LoRa，在這個基礎上與IBM合作完成規範，並由Semtech、IBM、Cisco為核心所組成的LoRa聯盟，推動相關發展。谷歌和阿里巴巴等企業龍頭參與該聯盟，目前擁有500多家會員，可說是當前最受產業支持的LPWAN技術之一。
關於：LoRaWAN
LoRa (Long Range)是低功耗廣域網(Low Power Wide Area Network, LPWAN)通信技術之一，特性：長距離、高覆蓋率、低功耗、低成本優勢，可與感測器和智慧裝置結合，應用於各種生活需求。LoRaWAN適用於數據封包極小的感測器，以達到警告、觸發和監控的目的。
關於：LPWAN
LPWAN具有低耗能、低速度、低數據量、低成本等特性，因此非常適合用在智慧能源、智慧城市、智慧農業，例如：國土安全監控、水庫監控、牧場牛隻追蹤、森林監控等低頻數據傳輸的應用場域。LPWAN不同於傳統的WiFi、Bluetooth等短距離通訊協議。
在LPWAN技術中，可分：授權頻段(License Band)與非授權頻段(Unlicense Band)。主要投入授權頻段者，以3G/4G/5G電信商及相關設備廠商，代表技術是NB-IoT 物聯網；而投入非授權頻段，大部分是ICT廠商，代表技術是SIGFOX與LoRa。
關於：Cellular IoT
Cellular IoT(行動式物聯網)技術即LTE Cat-M1 或NB-IoT。LPWA的技術之一，由美國AT&T，Verizon，歐洲 Orange 和亞太地區的 KT、NTT DoCoMo 等網路營運商支持。目標市場：智慧電表、物流、穿戴式設備，和可將所有終端設備，連接到網路之自動販賣機裝置，具有廣大的覆蓋範圍及更長的電池壽命。