3S Market 傳遞 智慧應用與價值的商業資訊
Life Inside China's Total Surveillance State
今日主題 智慧安控應用．智慧傳輸\儲存\顯示
智慧安控應用
智慧傳輸\儲存\顯示
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2019年1月28日 星期一
‧ 2019\01\28\3S MARKET Daily 智慧產業新聞
．安控市場整體智慧化升級 邁入智慧安控時代
The All Seeing AI - Surveillance Nation In Action
來源：弗若斯特沙利文
智慧安控是建設智慧城市的基礎，其核心內容是對海量的安控資訊，進行獲取以及智慧分析，強化城市的智慧感知能力，實現事前積極預防、事中即時感知和快速響應，以及事後的快速調查分析，從而有效保障人們日常生活，和生產管理的可持續運轉。
與傳統安控相比較，智慧安控的系統複雜性和技術性，均呈現指數成長。智慧安控系統以資訊技術、感測技術和生物技術等，新興技術為技術手段，透過整合公共安全領域，各系統的數據資訊，進而構建一個多元化與智慧化資訊採集、大數據處理、影像智慧應用，和安全保障功能的完整體系。
智慧安控產業鏈包括上游零組件供應商、算法和晶片供應商等；中游為軟硬體設備設計、製造和生產環節，主要包括前端攝影機、後端儲存錄影設備、音視訊產品、顯示螢幕供應商、系統整合商、營運服務商等；下游為產品分銷及終端的城市級、行業級和消費級客戶應用。
上游零組件供應商，代表企業有索尼、安霸……，還有影像算法提供商Object Video等；中游軟硬體供應商、各類設備系統供應商等。下游為終端客戶，主要涉及到政府、公共行業、民用行業等。
智慧安控產業鏈 來源：沙利文研究院繪制
人工智慧技術助力安控行業智慧化升級
在智慧城市的普及下，安控市場容量持續增加，安控產品的智慧化程度不斷提高，數位監控技術日益成熟，人工智慧技術在安控市場上的應用大規模落地，推動傳統安控產業進化革新，從而帶動了安控產業市場規模的擴大。
智慧安控產業鏈中，上游的算法、晶片和其他零組件供應環節，屬於技術整合部分，是智慧安控產業的發展基礎。
◆算法
算法環節主要包括圖像處理、影像壓縮和內容辨識三個分類。電腦視覺、深度學習、整合算法等重要的人工智慧算法的引入和革新，助力安控產品適應大眾不斷成長的安控需求。
在安控領域智慧算法的運用，主要體現在，利用無間歇工作的智慧算法，對影像畫面進行監控，以彌補人力無法長時間，保持監控狀態的缺失；利用生物辨識技術解決人臉、指紋、語音等，生物特徵被盜用的情況；提高安控產品保密和防禦級別，確保場所安控佈控。
此前，算法的基礎框架的研發，幾乎被國際企業壟斷，但近年來，伴隨人工智慧深度學習，算法的快速成熟，中國晶片設計公司和設備產品廠商，都致力於在基礎算法上進行改進和優化，培養自己獨有的算法技術，部分優質的圖像內容辨識、算法供應商陸續出現。
人工智慧安控涉及的主要算法 來源：沙利文研究院繪製
◆晶片
在智慧安控監控領域，晶片是硬體設備中，成本佔比最高的零組件之一，也是安控影像監控設備的核心零件，透過前端攝影機內置人工智慧晶片，可即時分析影像內容，檢測對象，辨識人、車屬性資訊，並透過網路傳遞到後端，人工智慧的中心數據庫進行儲存。
因此晶片的性能，直接影響系統的圖像品質、碼流控制能力、智慧辨識效率、資訊穩定性等性能表現。目前，安控影像設備中，所需要的處理器晶片，主要包括網路攝影機中的SoC晶片、後端DVR/NVR中的SoC晶片，以及深度學習算法、加速器晶片，以及前端類比攝影機中的ISP晶片四種類型。
目前，高性能的深度學習算法加速器晶片，仍由國際晶片領導廠商提供，但其餘三類處理器晶片，已大程度的被中國生產的晶片所替代。伴隨中國晶片的崛起和技術路線創新，中國安控監控設備的平均價格逐漸降低，應用規模不斷擴大，進一步推動了智慧安控產業市場規模的擴張。
中國智慧安控市場迅速擴張，未來發展潛力巨大
在新興技術更新換代的推動下，智慧化成為安控行業發展的主流形式，智慧安控逐漸成為安控企業轉型升級的方向，在安控行業的佔比越來越大。
另外，對岸中國「一帶一路」的國家戰略、平安城市、智慧城市、智慧交通等一系列重大項目的開展，有力促進了智慧安控系統產業的發展。
2013年至2017年之間，對岸中國智慧安控的市場規模，由1,100.5億元成長至1,748.2億元，年複合成長率為12.3%。
中國智慧安控市場規模，2013-2022年預測 來源：沙利文研究院繪製
在對岸國家政策大力鼓勵下，智慧城市的建設速度將會持續加快；同時在金融、文教衛等領域，用戶的安全防範意識逐步加強的推動下，智慧安控在這些領域的滲透程度將不斷提升，對岸智慧安控產業將在「十三五」期間進入建設高峰期。
另外，目前二三線城市的影像監控設備投放量仍然不高，影像監控覆蓋率較低，其智慧化具有極大的提升空間，智慧安控行業未來發展潛力巨大。
智慧安控行業發展如火如荼，但仍需進一步完善
◆技術應用缺少行業標準
大數據技術的應用為安控產業的發展提供契機，但目前整體處於探索階段，行業標準的缺失降低了技術應用的安全性。在安控領域，大數據的應用，對於海量安控數據的儲存與處理非常重要，技術的成熟度決定了數據快速檢索、快速定位、時間預測、指導決策的效率。
但目前，部分安控企業在應對海量數據的處理，仍停留在初級階段，相關的技術儲備和研發能力較弱。由於大數據等相關新興技術的產品、工具仍處在發展階段，技術成熟度尚未達到足以支撐智慧安控行業的新型服務。
此外，其政府尚未建立，關於數據共享、「安全雲」等用戶需求的行業標準，以指導應用，因此，行業技術標準的缺失限制了技術的應用範圍，增加了不安全因素隱患，阻礙產業發展。
◆維運成本較高限制行業發展
目前，智慧安控產業的維運服務的系統化、產業化程度較低，且智慧城市系統規模較大，合作的營運服務商較多，但大多營運商的服務，僅在系統保質期內，保質期後的營運服務處於無人負責狀態，物業公司受限於技術能力無法處理，非專業企業的維修品質無法得到保證，最終導致後期的維護所產生的成本不斷升高。
此外，安控的前端設備通常安裝在室外，定期的巡檢維護，降低設備的損壞率。也使得企業的維運成本不斷提高。
另一方面，智慧城市的建設覆蓋眾多領域，過程中涉及大量的軟硬體產品、數據採集分析、人力技術支持，且系統龐大複雜，故障排除的難度不斷升級。
當設備故障檢測出現異常時，後台很難從龐大的系統中，迅速採集分析異常數據流，前端設備數據獲取困難，並且維運人員需要與相關部門反覆溝通，導致故障的檢測效率不斷降低，維運成本過高限制了行業發展。
沙利文全球合伙人、全球市場策略規劃副總裁兼中華區總裁王昕博士指出，智慧安控的建設，最終目的在於應用，是提升國家安全防護水平、保障社會和諧發展的必要途徑之一。
未來，伴隨著技術更新、生態格局變化和新玩家入局，行業將進入整合週期。
智慧安控的核心競爭力，將逐漸轉變為技術架構，以及解決方案的落地能力，擁有深厚技術實力的企業，將保持與行業變革同步，技術薄弱的中小公司將進一步淘汰，行業格局持續優化。
．在物聯網上衝浪，是怎樣一種體驗？
Shodan Search Engine Tutorial - Access Routers,Servers,Webcams + Install CLI
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ifanr
作為 9102 年的新時代網民，我們好像對於搜索引擎的存在已經習以為常了。已經不會有人再像小時候第一次上微機課那樣，在搜索引擎上胡亂發散好奇心，體驗網上衝浪的快感。
但當另一種形式的搜索引擎出現，一切可就不一樣了。
最近在推特上火了一個話題，叫#ShodanSafari，既在一款名叫 Shodan 的搜索引擎上網上衝浪。而衝浪的收穫，是話題下發佈的一張張監控攝影機截圖。
什麼是 Shodan？
在 90 年代一款古老的射擊遊戲網路奇兵中，Shodan 是其中的大 BOSS，是一台遍布全場，時刻監視玩家行動的電腦主機。在 2009 年，一名名為 John Matherly 程式員，決定讓 Shodan 降臨於現實生活，研發了一款名為 Shodan 的搜索引擎。
和谷歌、Bing 這樣資訊內容檢索的搜索引擎不同，Shodan 可以透過特定類型的網路地址、SCADA(管理控制與數據獲取系統) 等等特徵來搜索網路上的在線設備。
具體來說，透過對主機域名、指定端口、指定公司和地區等資訊的過濾，Shodan 可以找到包括伺服器、路由器、攝影機、公共列印機等，一系列的物聯網設備。
不僅搜索到，Shodan 還可以攔截端口數據、設置索引並且顯示結果。也就是說人們透過 Shodan ，可以搜索到一棟大樓中空調控制系統，從而看到每個房間的空調溫度是多少。或是搜索到某一家醫院的心率監控器，默默地盯著某一個病人的心跳。更可怕的是，當利用 Shodan 進行公共攝影機搜索時，甚至能看到攝影機所拍下的內容。
在推特的#ShodanSafari 話題中，大多也是人們對於全球各地攝影機的截圖。其中有情趣用品店的監控攝影機、有種植大麻的房間，甚至還有私人的兒童臥室。有推特網友評價到，利用 Shodan 在物聯網上衝浪的體驗，就如同垃圾箱潛水，沒人知道打開下個攝影機後，能看到什麼驚人又獵奇的畫面。
物聯網衝浪有多危險？有人正在直播你家中的嬰兒房
其實從創作者的初衷來說，Shodan 的作用，就是用來尋找那些不夠安全、可以被隨意訪問的物聯網設備，可人們很快發現，不夠安全的物聯網設備實在太多了。
其中很大一部分原因在於，很多廉價的物聯網設備，只是簡單的將資訊採集/控制端口，與資訊傳輸協議相連接，並沒有進行額外的安全加密。
而且很多設備並沒有設置權限密碼，或者用戶沒有修改 「password」「000000」 這樣形同虛設的原始密碼，導致訪問者可以輕易獲得權限。從 2013 年開始，媒體就開始對 ShodanSafari 這種行為進行猛烈的抨擊，因為使用 Shodan 進行物聯網設備搜索，已經脫離了一開始的初衷，而變成了一種惡意滿滿的行為。
1、 利用 Shodan 侵犯兒童隱私
CNN 曾經對 Shodan 進行過報導，將其稱為 「最危險的搜索引擎」。其中的導火索，就是有人進入了家庭嬰兒房的攝影機，偷拍下嬰幼兒的影像，並發布到網上。這種行為無形中已經和兒童色情，這一敏感話題脫不開關係，一下引起了大眾對於 Shodan 的反感。
2、 利用 Shodan 探知商業機密， Shodan 的另一特點，是可以根據產品的品牌、型號來進行特定搜索。這也讓很多以往無法被探知的商業機密浮上水面。例如有好事者搜索了，一家名為 「藍色山羊」 的攝影機聯網情況，結果在一些禁售國家地區的物聯網網路中，發現了這一品牌的產品。
3、 Shodan 的出現，進一步加大了物聯網設備，被攻擊的風險
。Shodan 進入的不僅僅是監控攝影機，還有很多物聯網設備的控制介面。從話題#ShodanSafari 下的發言中，甚至能找到交通信號燈、火葬場、卡車等等一系列設備，其中不乏安檢掃描機、工廠污染洩露監控器等敏感設備，如果有人對此進行破解，將造成難以想像的意外。甚至根本不需要破解，很多物聯網設備的控制賬號密碼，都是 「admin、password」 這樣的組合。
不過好在 Shodan 的使用方式，本身也有一些門檻，目前使用 Shodan 的大多數是調研機構、學術機構和少部分技術宅。即使應用方向有所偏差，目前也沒有聲音，提出要對 Shodan 進行禁封。
物聯網搜索未來到來之前
不僅沒有禁封，實際在 IoT 設備即將泛濫的未來，物聯網搜索將會是一項非常旺盛的需求，也會是一項不錯的生意。首先，物聯網設備供應商自己有豐富的設備檢修、升級需求。
就像上文提到那些，透過 Shodan 發現可被訪問的設備，是可以透過設備商端口，來進行統一升級補丁的。但有些用戶自己可能不瞭解安全問題的重要性，拒絕了自動升級。這時設備商就可以透過搜索引擎，來快速定位到未升級的設備位置，從而進行針對性解決。
同時在未來，物聯網設備情況的收集與調查，會對商業咨詢、社會調研等起到關鍵作用。
未來當我們研究，某一路段是否開放自動駕駛時，這一路段有多少個智慧紅綠燈、分別是什麼品牌的智慧紅綠燈，就是非常重要的資訊。相比實地調查或詢問市政交通部門，利用搜索引擎搜索，自然是更高效的解決方案。
對於應用者來說，搜索引擎也能幫助他們更方便的使用物聯網。
在一家巨型工廠中，可能會有數千個不同品牌、不同用途的 IoT 硬體。搜索引擎的存在，可以幫助他們將設備分類分組，更高效的進行查找和處理。當然這種搜索引擎，最好建立在內網之中，才能保證設備的隱私和安全。
而且和網路的搜索引擎不同，物聯網搜索是一項 To B 端收費的業務。以 Shodan 模式為例，一個賬戶一年的使用費用，大概在幾十到上百美元間不等。未來還可以擴展至企業內部，提供客製化的搜索引擎服務，甚至延伸成為 IoT 操作系統。
目前除了 Shodan 以外，中國也開始有一些新創企業，推出了類似的服務，借以進入 IoT 市場。當然，物聯網搜索引擎想要進行普及化和商業化，還要看能否做好數據脫敏、把握好公有雲和私有雲之間的邊界，實現在不侵犯他人隱私的前提下，完成搜索任務。
不過，在這一切發生之前，還是先改掉中一切 IoT 設備的初始密碼吧！
．雷射雷達應用領域盤點
What are the Top 5 uses of Lidar?
Why is Lidar so important?
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來源：SLAMTEC
歷經40餘年的發展，雷射雷達技術已從最初的雷射測距技術，逐步發展了雷射跟蹤、雷射測速、雷射掃描成像、雷射多普勒成像等技術，因此出現了各種不同種類的雷射雷達，被廣泛應用於各個領域。
雷射雷達在很多年前，並未被大眾所熟知，直至近年來機器人和無人駕駛技術的興起，雷射雷達才逐漸進入人們的視野，在一開始雷射雷達不只為機器人（包括無人駕駛）而誕生，它還被廣泛應用於VR/AR、智慧交通、海洋探索和漁業資源監測、3D列印等領域。
雷射雷達在很多年前，並未被大眾所熟知，直至近年來機器人和無人駕駛技術的興起，雷射雷達才逐漸進入人們的視野，在一開始雷射雷達不只為機器人（包括無人駕駛）而誕生，它還被廣泛應用於VR/AR、智慧交通、海洋探索和漁業資源監測、3D列印等領域。
機器人領域——幫助機器人實現自主定位導航
自主定位導航是機器人，實現自主行走的必備技術，不管什麼類型的機器人，只要涉及到自主移動，就需要在其行走的環境中進行導航定位，但傳統的定位導航方法，由於智慧化水準較低，沒有解決定位導航的問題，直至雷射雷達的出現，在很大程度上化解了這個難題。
機器人採用的定位導航技術，是以雷射雷達SLAM為基礎，增加視覺和慣性導航等，多感測器融合的方案，幫助機器人實現自主建圖，路徑規劃、自主避障等任務，它是目前性能最穩定、可靠性最強的定位導航方法，且使用壽命長，後期改造成本低。
機器人採用的定位導航技術，是以雷射雷達SLAM為基礎，增加視覺和慣性導航等，多感測器融合的方案，幫助機器人實現自主建圖，路徑規劃、自主避障等任務，它是目前性能最穩定、可靠性最強的定位導航方法，且使用壽命長，後期改造成本低。
掃地機器人，是目前單線雷射雷達應用最廣泛的領域，雷射雷達配合Slam算法，可以讓掃地機器人<在房間裡實現智慧清掃，清掃的過程中繪製地圖，即時傳輸到手機APP，就算用戶不在家，也可以透過手機APP查看清掃情況，以及安排其他地方清掃。
無人車領域——自主感知道路環境及規劃路線
在無人車領域，雷射雷達主要以多線數為主，作用與機器人領域相當，主要是幫助汽車自主感知道路環境，自動規劃行車路線，並控制車輛到達預定的目標。
雷射雷達是怎麼幫汽車辨識路口與方向呢？雷射雷達使用的技術是飛行時間，就是根據雷射遇到障礙物後的折返時間，計算目標與自己的相對距離。
雷射光束可以準確測量視場中，物體輪廓邊沿與設備間的相對距離，這些輪廓資訊組成所謂的點雲，並繪製出3D環境地圖，精度可達到釐米級別，從而提高測量精度。
說到無人車領域，業內人士都知道Velodyne 64線「大花盆」，它是自動駕駛的寵兒，HDL－32線、VLP－16線雷射雷達也是原型車上的熱門激光雷達。
無人機領域——規避障礙物
目前，雷射雷達在低空飛行直升機，障礙物規避方面，已進入實用階段，在其他軍事應用研究領域也日趨成熟。直升機在進行低空巡邏飛行時，極易與地面小山或建築物相撞。
為此，研製能規避地面障礙物的直升機機載雷達<是人們夢寐以求的願望。目前，這種雷達已在美國、德國和法國獲得了成功。
為此，研製能規避地面障礙物的直升機機載雷達<是人們夢寐以求的願望。目前，這種雷達已在美國、德國和法國獲得了成功。
美國研製的直升機超低空飛行障礙規避系統，使用固體雷射二極管發射機，和旋轉全像掃描器，可檢測直升機前很寬的空域，地面障礙物資訊，即時顯示在機載平視顯示器，或頭盔顯示器上，為安全飛行起了很大的保障作用。
AR/VR領域——精準定位三維空間位置
VR/AR也是最近幾年火起來的，市場前景可觀。VR一體機、智慧眼鏡等產品已經問市，AR眼鏡、AR頭顯的應用，也是非常之廣。
在用到AR頭顯進行的遊戲中，運用的空間感知定位技術裡面，會用到雷射雷達和許多配套的光學感測器，透過SLAM技術（即時定位與地圖構建），精準定位自己在三維空間中的位置，增強在遊戲中的真實體驗感。
海洋生物——海洋探索和漁業資源監測
雷射雷達與海洋生物相關的應用，主要體現在漁業資源調查，和海洋生態環境監測兩方面。
前者常採用藍綠脈衝光作為激發光源，透過對雷射回波信號的辨識提取，以獲得魚群分布區域和密度資訊，結合偏振特徵分析可對魚群種類進行辨識；
後者常採用海洋雷射螢光雷達，透過對雷射誘導目標物，發射的螢光等光譜信號的探測分析，以獲得海洋浮游生物及葉綠素等物質的種類和濃度分布資訊。
前者常採用藍綠脈衝光作為激發光源，透過對雷射回波信號的辨識提取，以獲得魚群分布區域和密度資訊，結合偏振特徵分析可對魚群種類進行辨識；
後者常採用海洋雷射螢光雷達，透過對雷射誘導目標物，發射的螢光等光譜信號的探測分析，以獲得海洋浮游生物及葉綠素等物質的種類和濃度分布資訊。
近年來，環境問題廣受大家關注，而對海洋環境的保護已成共識，海洋雷射雷達，作為一種先進的海洋探索與監測手段，已經成為主流。
3D列印——扮演測量、監控等角色
在3D列印裡面也會有用到雷射雷達的地方，如之前很火的Printoptical3D列印技術，本質上是一種「從CAD設計到光學部件」的一站式技術，其列印出來的光學部件，不需要進行像拋光、研磨和著色這樣的後處理。
這種技術主要基於成熟的寬幅工業噴墨列印設備，透過紫外線固化的透明聚合物液滴噴射出來，然後被整合在列印頭上的強紫外線燈固化，最終可以形成各種各樣的幾何形狀，雷射雷達在這裡面扮演者測量、監控等角色。
雷射雷達除了以上應用領域，未來仍有更多的應用空間可拓展，針對不同的場景，對雷射雷達的要求也不同，未來，在機器人領域雷射雷達仍有上升空間，隨著技術的成熟，未來雷射雷達市場可期。
．5G時代，邊緣計算取代「核心」計算？
The 5G Cloud – Taking the Benefits to the Edge
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「5G，最近很火，為什麼？最近是不是你的周圍很多人都在聊5G？為何這次大家都開始聊5G，曾經的4G、3G……時代也沒有這麼大的關注度？」
究其原因，5G受關注有兩方面：5G提供更快、更可靠的網路，建立未來萬物互聯的基礎，從而讓自動駕駛、智慧家庭、工業供應鏈等等場景得以實現，今天我們就來聊聊5G的一些事。
5G與4G、3G……有啥不同？
什麼是5G，這是很多人都在討論的問題，G就是英文Generation的縮寫，翻譯過來就是"代"的意思。很多企業的產品都用G來代表第幾代的意思。在通信行業，5G就是代表第五代通信技術。
2018年6月13日，3GPP全會(行動通信網標準制訂機構)批准了第五代行動通信技術標準(5G NR)獨立組網功能的凍結，至此宣告5G技術具備獨立部署的能力，開啓一個全連接的新時代。
讓我們先回想行動通信技術每一代的代表事情：
1G時代，還記得那些年流行的摩托羅拉"黑金剛大哥大"嗎？大哥大就是搭載的1G技術，也叫類比蜂窩網電話系統。當時的大哥大只能接打電話，簡訊什麼的都是不可以的；
2G時代，電信巨頭產生了兩大巨頭，以美國CDMA為標準的摩托羅拉和以歐洲GSM為標準的諾基亞，隨著GSM簡訊功能的推出，摩托羅拉讓位，諾基亞成為新的霸主；
3G時代，誕生了CDMA200、WDCMA和TD-SCDMA三大標準，網速得到了大大的提升，影像功能出現，同時微博、微信等手機APP開始流行。
4G時代，TD-LTE和FDD-LTE兩種制式出現，高速移動狀態下，傳輸速率達到100Mbps，流量不限量套餐開始出現，抖音、火山等影像APP成為時代的新寵。
第五代就是我們翹首以待的5G。5G的傳輸速率將可以實現1Gb/s，比目前4G的速度快十倍以上。這意味著使用5G技術下載一部1GB大小的高清電影，僅僅需要10秒就可以下載完成！
除了速度快，5G另一大特點就是延遲低，根據高通官方說法："5G 的延遲將大幅下降，以提供更即時的即時訪問：端到端延遲降低 10 倍至 1 毫秒。"
以自動駕駛為例，當前的自動駕駛的一大挑戰，就是延遲過高，假設汽車在以120公里時速下行駛，在當前4G的通信時延下，汽車已經行駛了一米，而在5G的通信環境下，汽車行駛了僅僅是幾釐米，這樣的延時無疑為無人駕駛，成為現實提供了更好的條件。
和4G相比，5G的提升是全方位的，它意味著更高頻寬、更低時延、更海量的接入能力。未來5G將可以廣泛應用於生活的各個方面。
例如自動駕駛汽車、無人機飛行、VR/AR、行動醫療、遠端操作複雜的自動化設備等，都將是5G大顯身手的地方。這也是為何人們現在這麼重視5G技術的重要原因，5G廣泛的應用將直接對各行各業帶來影響。
例如自動駕駛汽車、無人機飛行、VR/AR、行動醫療、遠端操作複雜的自動化設備等，都將是5G大顯身手的地方。這也是為何人們現在這麼重視5G技術的重要原因，5G廣泛的應用將直接對各行各業帶來影響。
5G時代
邊緣設備開始承擔計算服務
5G除了對各行業帶來的影響，對傳統的IT計算模式，也帶來了很大的影響。
隨著行動通信技術的發展，物聯網(IoT)技術出現，尤其是在4G以後，行動通信技術的進步，讓物聯網技術得到了廣泛的發展。隨著物聯網規模的快速成長，集中式的計算處理模式，將面臨難解的瓶頸和壓力。
此時，在靠近數據產生的網路邊緣設備，開始提供數據的一些處理的能力和服務，我們將這種數據網路邊緣，提供的處理能力叫做邊緣計算。簡單來說，是指在靠近物或數據源頭的一側，採用網路、計算、儲存、應用核心能力為一體的開放平台，就近提供最近端服務。
這裡我們來解釋下，5G時代為什麼需要邊緣計算，我們將邊緣計算的方式，用戶製作麵包的過程來說明：
在之前，我們提供製作處理的，都是來自核心的處理器，這個就像我們製作麵包的大師傅，但是隨著業務的增加，大師傅需要製作越來越多的麵包，剛開始的時候，老闆可以增加麵包師傅的數量來滿足業務需求，這就相當於處理器的多核，但是由於房間(相當於處理器基板)的限制，麵包師傅增加到一定數量後，就得增加新的面積(房間)。
但是隨著5G時代的到來，物聯網時代來了，老闆的業務也開始增加了，而且這個業務量幾乎是幾何式的成長，增加師傅和房間已經很難滿足需求。
這個時候，就需要邊緣計算了，邊緣計算設備就相當於給客戶送麵包的快遞員，在開始的時候，快遞員就只是將麵包送到用戶手中，只是起到傳送的目的。
但5G時代，隨著傳輸速度的加快，老闆發現，快遞員送貨時間快了，同時由於用戶需求多了。需要不同方向的快遞員更多了。如果快遞員只負責運送麵包，那麼很多時候快遞員是屬於閒置的狀態。
但5G時代，隨著傳輸速度的加快，老闆發現，快遞員送貨時間快了，同時由於用戶需求多了。需要不同方向的快遞員更多了。如果快遞員只負責運送麵包，那麼很多時候快遞員是屬於閒置的狀態。
邊緣計算就是讓這些快遞員，也開始承擔一些製作麵包的過程，比如，傳統的大師傅現在可能，只是將麵包製作成麵團，但是並沒有烘烤，快遞員在寄送快遞員的時候，背著的是烤箱，在路上可以對麵包進行加工，最終送到用戶依然是麵包成品。這樣既減少了大師傅的工作量，也讓快遞員得到了最大的利用，更好的滿足了用戶需求。
當然，邊緣計算的模式，要比麵包大師傅的例子更複雜，但原理類似。
邊緣計算與傳統的IT計算模式互相補充
這個邊緣計算技術，最初於2013年在IBM和Nokia Siemens，共同推出的一款計算平台上出現，當時被成為行動邊緣計算(MEC)。之後，各大電信標準組織，開始推動行動邊緣計算的規範化工作。
邊緣計算在對岸中國，如今也發展的非常快，尤其是華為在5G技術方面的領先，讓華為對邊緣計算方面也是非常重視。在2016年，華為在中國倡議發起了"邊緣計算產業聯盟"。如今此次大會已經舉辦了三次，現今ECC成員數量已經突破200家，吸引越來越多的科研機構，包括中國電信北京研究院、江蘇未來網絡創新研究院、山東大學和西安交大等。
那麼邊緣計算的出現，對傳統的以英特爾為代表的，傳統的以CPU為核心的計算模式，帶來哪些影響呢？
其實，邊緣計算與傳統的IT技術模式的關係，並不是敵對的、互相取代的，而是"各自獨立，互有補充，相互促進，整合有效"的關係。
CPU仍然將是計算的核心，它滿足用戶對於"大計算、大智慧、深洞察、高負載"的業務負載的計算需求。邊緣計算則避免了大量設備，對雲計算數據中心訪問，帶來的業務負載和網路"風暴(堵塞)"，同時也能夠逐一、逐點的收集，來自終端設備的數據、訪問模式及服務需求，並統一整合提供給雲計算數據中心，後者則獲得了更加詳實的大數據資源。
當然，隨著邊緣計算的到來，對於高通、NVDIA這樣的行動晶片廠商來說，是一個進入到商用市場的一個機會。對於對於英特爾來說，這是一個挑戰，也是一個機會，不僅要滿足好傳統的計算需求，還要與邊緣計算設備一起協作，滿足好5G時代企業用戶的新需求。
可以想像，隨著5G時代的到了，未來的邊緣計算，將與傳統的IT計算模式形成互補結合，為智慧製造、智慧城市、智慧交通、自動駕駛、智慧電網、智慧水務等業務場景，實現提供"計算"基礎。