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2019年1月24日 星期四
．日本機器人展開幕：探索最先進的機器人技術
piCOBOT® on Universal Robots at Japan RoboDEX show 2019 - Piab
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來源：
智慧製造已經成為全球製造業趨勢，機器人換人帶來巨大的市場機遇，同樣各種機器人技術都在商業化應用中，找到了合適的落地，推動著各行各業的快速轉型升級。
1月16日，第三屆機器人開發與應用博覽會（RoboDex）在日本東京國際展覽中心隆重開幕，作為日本領先的機器人新技術展覽，此次展出範圍包括從工業/服務機器人到無人機開發技術、IT、人工智慧等相關機器人產品與技術等，展會集中展示機器人創新技術。
1月16日，第三屆機器人開發與應用博覽會（RoboDex）在日本東京國際展覽中心隆重開幕，作為日本領先的機器人新技術展覽，此次展出範圍包括從工業/服務機器人到無人機開發技術、IT、人工智慧等相關機器人產品與技術等，展會集中展示機器人創新技術。
展會吸引了220多家，來自世界各地及日本領先機器人廠商參展，包括達明機器人（TECHMAN ROBOT）、雅馬哈（YAMAHA MOTOR）、電裝（DENSO）、庫卡（KUKA）、優傲（UNIVERSAL ROBOTS）、愛普生（EPSON）、那智不二越（NACHI-FUJIKOSHI）等眾多知名機器人企業，帶來了工業機器人、服務機器人、無人機、先進驅控/感測技術和控制系統等產品和先進技術。
根據日本機器人工業會對外發佈，2019年日本工業機器人訂單額，將達1.05萬億日元，同比將成長4%，連續兩年打破紀錄，近年來日本工業機器人的出口比例，達到了驚人的70%，被廣泛用於食品、藥品、汽車、電子等領域。
而根據日本政府的一項數據顯示，日本工業機器人的全球佔有率也已超過了50%。作為最大的工業機器人輸出國，日本的工業技術一直處於領先地位，品種齊全，機器人企業多如牛毛，因此此次日本機器人展，備受行業人士關注。
而根據日本政府的一項數據顯示，日本工業機器人的全球佔有率也已超過了50%。作為最大的工業機器人輸出國，日本的工業技術一直處於領先地位，品種齊全，機器人企業多如牛毛，因此此次日本機器人展，備受行業人士關注。
隨著人工智慧和物聯網技術的不斷發展，機器人應用前景越發廣闊，智慧化進程加速，機器人行業新產品與技術層出不窮，本屆機器人展會又有什麼新鮮的產品和技術方案呢， 小編帶大家一暏本次展會盛況。
人機協作，輕量化機器人成趨勢
作為機器人界的「網紅」，協作機器人以其輕巧、安全、靈活性高等優點火得相當任性，此次展會上也有相當一批機器人企業廠商，推出協作機器人產品。
優傲（UNIVERSAL ROBOTS）作為全球最大的協作機器人公司，此次帶來的是新推出的e-Series（e系列），適合有著複雜應用需求，並且未來需求具有多樣化和不確定的用戶。URe系列有效載荷範圍3kg-10kg，半徑可達500毫米-1300毫米，所有腕關節均可360度旋轉，端關節無限旋轉。
日本DENSO WAVE（電裝）攜眾多及機器人產品亮相，其中小型協作機器人Cobotta靈活的工作模式、小巧可愛的體型備受關注，據介紹，Cobotta的手臂達到310毫米，有效載荷為500克，控制器位於機器人的基座，使其非常緊湊輕巧，僅3.8公斤，Cobotta提供了「靈活的編程平台」，允許用戶使用各種通用編程語言，來操作機器人。
達明機器人（Techman Robot）作為台灣協作型機器人先鋒企業，其產品擁有高達九成的產品自制率，搭載可與國際大廠媲美的2D與3D視覺辨識系統，此次重點展出的是TM5系列，以及最新發表的中高負載能力產品系列TM12、TM14機器人，內建視覺的達明機器人，適用於各產業應用如上下料，高負載機器人產品可負載能力，大於市面上相同臂長的協作型機器人，載重高達12-14公斤，工作範圍高達1300mm，且能搭配高機能移動AGV，是半導體產業及物流業的應用首選。
走向智慧化，更靈活可靠的機器人
智慧化時代正在來臨，物聯網將所有物理對象連接起來，使人與機器、機器與機器之間，交互變得更輕鬆。近年來，無人駕駛技術的進步，推動了大幅提升了人機交互的體驗。未來，更輕便、更節省空間、可以靈活控制的自主移動機器人，在智慧製造的數位化改造中，依然必不可少。
全球工業機器人四大家族之一的庫卡機器人（KUKU）亦攜多款產品重磅來襲，其中最引人注目的產品是庫卡移動機器人「KMR iiwa」，其獨特的「全向輪」和自動導航系統優越，負載通用操作系統控制的人類協作機器人「LBR iiwa」，LBR iiwa 是KUKA最主流的小型智慧機械手，具有極高的靈敏度、靈活度、精確度和安全性，可以像人類手臂一樣的高靈敏度和細膩的運動；兩者結合大大擴展了應用，在各個生產過程中的可能性。
此次展會，愛普生（EPSON）重點推薦了兩款新產品，一是折疊臂的臂採用的六軸機器人「N6系列」，由於折疊手臂式獨特機構，使其在到達高度方向上更有優勢，有效節省空間，到達更高的空間位置。
二是SCARA Robot T6系列，該系列機器人打破了愛普生傳統SCARA機器人的概念，從結構到設計理念，都進行了完全的更新換代，從此開啓了免控制器的全新時代，產品易用性更強，性價比更高。
二是SCARA Robot T6系列，該系列機器人打破了愛普生傳統SCARA機器人的概念，從結構到設計理念，都進行了完全的更新換代，從此開啓了免控制器的全新時代，產品易用性更強，性價比更高。
山葉機器人（YAMAHA）擁有支持生產設備的靈活應對能力，與值得誇耀的極大可靠性，其中，工業機器人產品，一直不斷地支持著電器產品的組裝、車用組件的搬運、大型液晶面板的製造等，各種行業的生產設備。
此次展會很多機器人企業，推出了針對日本電子產業密集的小型機械手，除此之外，老齡化也是日本當下面臨的難題，幫助人體勞動省力的裝置，在此次展會大受歡迎，成為此次重點展出對象，協助體力型勞動的外骨骼機器人，也稱「可穿戴的機器人」，能夠在人進行大體力勞動時，減輕身體負重，節省體力，減少疲勞性。
從事模具製作的日本街道小工廠NITTO，透過與日本千葉大學前沿醫學工程中心、西村拓紀設計、日本高分子技研合作，開發出了「醫用可穿戴椅子archelis」。透過膝部和腳踝的角度，固定以及小腿和大腿部的大面積支撐來承擔體重，可長時間穩定地保持同一姿勢。
archelis不僅採用了貼合身體的人體工效學設計，還採用每條腿都獨立的分體設計，可保持隨意的站姿。該產品專門用於保持下肢姿勢，提高了運用性，包括在手術室裡的動作、輕量、無線化等。
除了機器人展，本次展會還會同期舉辦，全球最大規模可穿戴設備與技術專業博覽WEARABLE EXPO，展出涵蓋可穿戴設備到物聯網，以及AR/VR技術和最新材料和組件。
圍繞行業最火話題—工業4.0的展會SMART FACTORY Expo，涵括物聯網解決方案、工廠自動化技術、工業機器人、綠色能源解決方案和工廠設備等。預計吸引專業買主超過125,000人到場參觀採購，關聯行業與供應鏈的強大串聯，及展帶展的專業人士齊聚效應。
圍繞行業最火話題—工業4.0的展會SMART FACTORY Expo，涵括物聯網解決方案、工廠自動化技術、工業機器人、綠色能源解決方案和工廠設備等。預計吸引專業買主超過125,000人到場參觀採購，關聯行業與供應鏈的強大串聯，及展帶展的專業人士齊聚效應。
人機協作、製造業數位化等內容仍會是熱點，輕量化協作機器人逐漸成為趨勢，輔助性的機器人技術，也逐漸融入到人們生活中，在未來將會發揮重要作用，面對需求不斷變化的機器人市場，保持機器人技術領域不斷深度學習，才能把未來應用前景擴展到新的未知數。
作為中國機器人行業領先和專業的服務平台，小編將對此次展會進行跟蹤報道，除了對各個展會的企業、產品和技術進行解讀之外，我們還會對展會的現場進行直播，讓更多的觀眾瞭解全球機器人和智慧製造發展的動態，請繼續關注我們後續的報道和官網直播欄目。
．CES 2019: 自動駕駛的商業化——L3、L4賺賣水錢，L2的市場混戰
Self-driving cars rolled out at CES 2019
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來源：车智 2019-01-10
美國拉斯維加斯當地時間1月8日，一年一度的科技盛宴CES（國際消費類電子產品展覽會）正式開幕，各參展公司的重磅發佈會都已基本完畢，對於自動駕駛技術來說，面臨著從概念到商業化的關口，自然最值得關注。
自動駕駛技術在CES 2019上，除了慣例展示各種概念，也有了部分的商業化嘗試，對於各科技公司、車企和初創公司的商業化嘗試，大致可以分為兩個部分：一個是L3、L4的自動駕駛在準備賺賣水的錢；L2級別的自動駕駛（ADAS）則離規模化2C商業變現更為接近。
L3、L4級自動駕駛，賺賣水錢可能是最為靠譜的商業模式，想賺賣水錢的公司包括了主機廠、科技公司和初創公司，買單的則包括了初創公司、科技公司和主機廠，你會發現，錢在這個鏈條內轉了一圈（當然是到了不同玩家手裡），卻還沒能真正從圈外賺錢，也就是還沒找到消費者買單。
至於，L2級別的自動駕駛（ADAS），則在2019年面臨著爆發的機會，一方面由於消費者對ADAS的需求在增加，越多越多的車企將其作為新車型的賣點，另一方面在於有關法規的推進，
更為有意思的一點，會發現是之前嗷嗷叫要推L4級別自動駕駛的中國公司，在商業化的嘗試上，則走起了賺賣水錢的路子，或者是降維打擊力推ADAS，當然了，更多的是ADAS公司在推新品，有意思的問題來了，是直接上L4靠譜，還是循序漸進的從L2－L3－L4靠譜呢？
01L3、L4賺賣水錢
前面說的，想轉賣水錢的公司有主機廠、科技公司和初創公司，主機廠此前就有比亞迪推的硬體開放平台D＋＋，目的就是想多賣秦Pro，因為此前志在L4級別自動駕駛的公司，大量採購的車輛是林肯MKZ，當然了Waymo這樣的富二代上了的更貴的Lexus RX450h之類的。
在CES 2019上，想賺L3、L4級別自動駕駛賣水錢的公司很多了，科技公司裡面最為重磅的，就是百度Apollo為了商業化，而推出的Apollo企業版。有網友打趣稱，後面會不會又嘗鮮版、歐洲版、美國版等，又或者是「百度全家桶」。
言歸正傳，Apollo企業版主打深度定制化服務，並且強調共有知識產權，支持OTA的升級方式，解決方案包括了——1、小度車載OS；2、高速場景自動駕駛（L3）；3、自動泊車（不確定是不是AVP，是就接近L4）；4、小巴自動駕駛（L4）；5、高精數據服務平台（車機地圖、ADAS地圖和高精地圖）。
從Apollo企業版來看，更貼切的形容是百度是想賺L3、L4級別的賣水錢，Apollo企業版希望進行商業變現的慾望就不在隱藏了，此前Apollo開發平台覆蓋了超過100個品牌和300＋車型。值得一提的是，百度Apollo是和比亞迪的D＋＋硬件開放平台戰略合作，也可以理解為軟硬合作。
值得一提的是，百度在現場宣佈了和造車新勢力威馬汽車的合作，成立「威馬＆Apollo智慧汽車聯合技術研發中心」，並且在2021年量產L3級別高速自動駕駛解決方案。而在2018年的百度世界大會上，Apollo則宣佈牽手一汽紅旗，預計今年量產L4級別自動駕駛乘用車。
據瞭解，主機廠和百度的合作，已經進入了微妙期，主要原因在於百度Apollo出現技術方案不明確、項目延期等問題，這和百度Apollo核心骨幹流失嚴重有莫大的關係。即便是剛剛宣佈的威馬汽車和百度Apollo的合作，威馬汽車技術口的人對此並不感冒。
所以，百度在這個關口匆匆忙忙的想商業化，去賺賣水的錢，可能是相當的欠考慮。一方面在於自身技術的累積，尚未到商業化的階段，另一方面則是買單人的錢，從哪來沒有考慮清楚，創造不了價值的服務，注定是不值錢的服務。
當然了，百度推Apollo企業版，希望成為智慧汽車時代的技術與服務供應商的思路是對的，就是timing（時間點）可能就不太對。匆忙商業化的背後是資金的壓力，自動駕駛是極度燒錢的技術，即便是百度也是有壓力的，這可能也是Apollo沒有獨立的弊端。
至於還想賺賣水錢的初創公司，就包括了來自中國的地平線，地平線的Matrix獲得了CES 2019創新獎，基於BPU2.0處理器架構的Matrix，能夠為L3、L4級別自動駕駛，提供高性能的感知系統，並在CES 2019推出了，NavNet眾包高精地圖採集與定位方案，以及地平線雷射雷達感知方案。
02ADAS的降維打擊和攻守戰
相比L3、L4的自動駕駛方案，離量產還相對較遠，L2級別的ADAS則早已經成為了紅海市場。在中國市場，高端市場有Mobileye，低端市場則有眾多的新創公司，如Minieye、蘇州智華、中天安馳等，此外還有傳統老牌的Tire 1/2等。
即便是ADAS成為紅海，在CES2019還是有眾多的玩家推出新產品，其中最有競爭力的，可能就是來自人工智慧時代龍頭NVIDIA，推出的DRIVE AutoPilot方案，這是一套L2＋級別自動駕駛解決方案，而ADAS領頭羊Mobileye則推出了算力增加10倍的EyeQ5，再戰江湖，並透露正在研發更高性能的ADAS。
NVIDIA降維打擊L2＋級別自動駕駛市場，雖然要到2020年才能量產，這可能也是其認為，L4級別自動駕駛規模商業化，至少要到2020年後的原因，至於Mobileye升級算力的EyeQ5再戰江湖，這也意味著被英特爾150億美元收購後，面臨著持續變現的壓力。
除了上述兩家在ADAS市場展開激烈的爭奪，實際上，百度的Apollo企業版，包括地平線的Matrix等，都有把ADAS的變現提上日程，這也是類似NVIDIA的降維打擊，從L4下降到L2，不知道市場的認可度和技術的準備情況如何。
在2019年，ADAS會迎來爆發的一年，似乎成為了業界較為統一的觀點，所以我們看到了在CES上，ADAS市場迎來了更多玩家的加入，其中不乏志在L4級別自動駕駛的玩家，紛紛推出相關方案。
本來就是紅海市場的ADAS在2019年，競爭必然會更加的激烈，但是，有可能會跑出一些營收數億級別的初創公司，也有可能會導致一些企業的死亡。從更高級別降維到ADAS的背後，必然有出於造血的思維，以求度過寒冬。
這裡，可以來到前面提出的問題，究竟是直接上L4自動駕駛靠譜，還是從L2到L4級別打的路線更為靠譜。實際上，只有更合適的道路。對於Waymo來說，含著金鑰匙出身，一旦開放融資也根本不缺錢的情況下，直接上L4是堅持技術方案的最好方式。
Waymo一旦開放融資，相信手握千億規模願景基金的孫正義、中東的石油美元、中國的資本，甚至傳聞代工大王富士康的郭台銘對Waymo也是極度的贊賞，這些資本大鰐都會抬著錢去敲Waymo John Krafcik辦公室的門吧。
對於缺錢的其他玩家，從L2－L4級別的路線，則可能更為穩妥，一邊造血一邊升級技術，這是常規路徑，我們也看到了很多喊著L4的公司在回頭補課造血，Mobileye這個ADAS的領頭羊，則堅定了從L2－L4的漸進路線。
2019，自動駕駛的商業化——L3、L4的公司想賺賣水錢，L2級別自動駕駛（ADAS）則面臨爆發和更為激烈的市場競爭。
．蘋果新專利曝光：為 Apple Maps 增加 AR 導航功能
Apple Augmented Reality demonstrated in Apple Maps
來源：
近日，蘋果提交了一項新專利，該專利為蘋果旗下應用Apple Maps，增加了AR導航功能，以幫助使用者更快理解導航的指示。
將AR技術與導航相結合後，用戶可以透過手機相機，看到全景路線和終點位置，並更好地辨別方向。此外導航的AR功能，還能夠直接地在繪製出的，周圍建築3D模型中，看到何時轉向、減速及掉頭等提示，並且結合衛星圖像後，使用者還能更清晰地判斷，自己究竟是否處於導航中相同的位置。
這不是蘋果第一次考慮，透過AR來幫助使用者解決導航問題。在去年12月初，一份蘋果專利描述了利用AR，來幫助出行的乘客尋找相應的車輛。蘋果同時還提議借助AR，來為司機顯示前方的道路，包括被其他道路元素遮擋的情形。
但蘋果並非唯一一家正在探索AR地圖的廠商，今年5月谷歌在I/O開發者大會上，就展示了帶有AR功能的Google Maps。用戶只需將手機攝影機對準街道，Google Maps就可以自動指示路線方向。
．滿天飛的概念，智慧製造不得而知的金字塔
Rockwell Automation TechED 2017 Demo: Smart Manufacturing
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近幾年來，從工業4.0的熱潮開始，智慧製造、CPS、工業網路(平台)、企業上雲、工業APP、人工智慧、工業大數據、數位工廠、數位經濟、數位化轉型、C2B(C2M)等概念接踵而至。
對於大多數製造企業而言，可以說是眼花繚亂、無所適從。
智慧工廠不是無人工廠
智慧製造涉及的技術非常多，例如雲計算、邊緣計算、RFID、工業機器人、機器視覺、立體倉庫、AGV、虛擬現實/增強現實、三維列印/增材製造、工業安全、TSN(時間敏感網路)、深度學習、Digital Twin、MBD、預測性維護……，讓企業目不暇接。
這些技術看起來都很美，但如何應用，如何取得實效？很多企業還不得而知。
企業推進智慧製造差異很大
製造企業究竟有何對策？
當前，企業推進智慧製造領域的相關技術，十分缺乏經驗，欠缺可借鑒的成功案例，缺乏統一的部門來系統規劃，和推進智慧製造。而在實際推進智慧製造的過程中，企業是頭痛醫頭，缺乏章法。
在「專項」、「示範」以及「機器換人」等潮流刺激下，一些大型企業，爭取到各級政府給予的資金扶持，而中小企業只能「隔岸觀火」，自力更生。
然而，絕大多數製造企業利潤率很低，缺乏自主資金投入。為了爭取政府項目，方案必須做得漂亮，檔次必須高大上，投入必須上億。大螢幕指揮中心是必須有的，大量採用機器人的自動化生產線是必須建的，立體倉庫、AGV也是可以有的，MES更是必不可少的，國產系統是必須用的。至於究竟能否取得實效，就只有企業「冷暖自知」了。
數據採集與設備聯網
自動化、數位化還是智慧化?
日本FANUC全自動裝配伺服電機，40秒一個，但其前提是產品的標準化、系列化，以及面向自動化裝配的設計，例如將需要用線纜進行插裝的結構，改為插座式的結構。
對於大批量生產的產品，大量應用機械手，實現高度自動化；對於中小批量的產品，推進低成本自動化，即部分工位的自動化；而對於單件客製化的產品，採取手工裝配。
西門子一直被廣泛譽為工業4.0典範，安貝格電子工廠稱為數位化工廠，其特點是人機協作的柔性自動化生產、智慧物流、工業軟體廣泛應用、海量的數據採集，以及大數據分析。
一個真正的智慧工廠，應該是精益、柔性、綠色、節能和數據驅動，能夠適應多品種小批量生產模式的工廠。
在推進智慧製造過程中，不少企業建立無人工廠、關燈工廠躍躍欲試，認為這就是智慧工廠。而實際上，高度自動化是工業3.0的理念。推進智慧工廠絕不是簡單地實現機器換人，智慧工廠不是無人工廠，卻是少人化和人機協作的工廠。
個性化訂製和無人工廠
智慧製造的「敲門磚」?
企業要真正實現智慧製造，必須進行生產、品質、設備狀態和能耗等數據的自動採集，實現生產設備(機床、機器人)、檢測設備、物流設備(AGV、立體倉庫、叉車等)，以及行動終端的聯網，沒有這個基礎，智慧製造就是無源之水。
但是，目前很多製造企業，還停留在單機自動化階段，甚至一些知名企業的生產線也未聯網。沒有基礎的設備聯網，何談工業互聯網？！
無論是推進企業資訊化、兩化融合，還是進一步實現數位化轉型，推進智慧製造，基礎數據的規範性和準確性，都是必要條件。
企業管理的規範性、業務流程的清晰，也是企業推進智慧製造的「敲門磚」。但現實的情況是，一些企業的基礎數據還沒有理順，卻在大談「工業大數據」，這是難以取得實效的。
推進智慧工廠
智慧製造金字塔
四種類型的創新：商業模式、生產模式、營運模式、決策模式創新；
智慧製造十大應用場景：智慧產品、智慧服務、智慧裝備、智慧產線、智慧車間、智慧工廠、智慧研發、智慧管理、智慧物流供應鏈，以及智慧決策；
底層需要五大類使能技術：ICT技術、工業自動化技術、先進製造技術、現代企業管理、人工智慧技術。284181219
．英國人每年花費 3500 萬個小時，找停放的汽車
Interstellar Car Parking - No time for Caution
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ifanr
你是否也有過類似的經歷，將汽車停在購物中心的停車場，等買完東西之後，發現自己忘了把車停在哪？
但你不是僅有的個例，據英國《每日郵報》的報導，有將近三分之二（65.1%）的英國車主遭遇著「忘記汽車停在哪」的困擾，具體來說，這一數值差不多涉及到約 2140 萬位英國車主。
在這些人當中，有超過三分之一（33.75%）車主至少每個月會「短暫丟車」一次；有 5% 的車主承認每個星期都會「短暫丟車」一次；有超過四分之一（26.9%）的車主表示這種事情只發生過一次。
儘管除了這些丟車的「糊塗車主」，還有將近三分之一（34.9%）的車主堅持稱自己從未忘記把車停在哪裡。
但實際上，很多人都有過「短暫丟車」的經歷，根據汽車製造商日產委託英國調研公司 OnePoll 的一項調查顯示，英國的車主們每年花費在「找車」的時間總計超過了 3500 萬個小時。
這是一項在「超級星期六」節假日前（是聖誕節前夕最繁華的一次購物日）面向 2000 名英國車主的調查研究，最終 OnePoll 認為，每個英國車主在「找車」這件事情上平均花費的時間大約為一個小時左右。
目前大多數汽車，已經可以透過車載系統和智慧手機的聯動，查看到汽車的停放位置，其中個別還支持車主利用導航功能找回愛車，但報告顯示，這 2000 名車主只有 9% 的人表示他們曾使用過這項技術。
數據表明，「忘記汽車停在哪」對於人們的困擾仍舊常見，但現在人們已經可以利用智能手機來找到車輛的停放位置，我們正在改變人們與汽車交互的方式，讓消費者的生活受益。
今年年中推出的日產 2018 款都市 SUV 車型逍客（Nissan Qashqai），便加入了全新的「資訊娛樂系統」，其中一個功能就是幫助車主尋找愛車的位置，這項功能包含在一個被稱之為「Door to door navigation」的 app 中。
它的原理是這樣的，當車主的智慧手機與汽車相配對時，一旦車主停車熄火，手機會記錄汽車的停放位置，而當你需要的時候，點一下按鈕，它便會幫你導航到汽車旁。
實際上，除了利用汽車與智慧手機的聯動技術來尋找「短暫失聯」的愛車，現在，不少智慧停車場已經具備一套完善的智慧管理系統，能夠透過車牌辨識，為車主提供車輛的停放位置。
例如今年 9 月，芬蘭首都赫爾辛基一家 REDI 購物中心的智慧停車場已經正式營運，它由 4 個樓層組成，能夠提供共計 2000 個停車位，假設以傳統的方式尋找車輛，恐怕也很費時費力，不過這個智慧停車場基於相機技術，打造的智慧監控系統，能夠改善車主的停車體驗。
這個停車場遍布著一種名為 M4 的智慧感測器，不但能幫你找到空閒的車位，而且當你把車停在車位時，停車場的智慧感測器便會辨識你的車牌，並在 Skidata 支付系統上，提供車輛的停放位置。
當然，你完全可以把上面的數據報告，當做日產的一次行銷推廣，就像上次福特的降噪狗窩一樣。不過，這份調查也揭示了一些頗有意思的數據，比如：
- 女性車主（72%）往往比男性車主（58%）更容易發生「短暫丟車」的經歷；
- 女性車主「找車」時間更短（平均 8.8 分鐘），而男性則為 11.9%；
- 「短暫丟車」地點的排名是：多層停車場（24%）、購物中心（19%）、超市（15%）、機場（13%）、城鎮/街道（8%）……
- 有 5% 的用戶承認「找車」的時間會高達半小時以上，但通常 10 分鐘就能找到「失車」。
這樣的數據結果，是不是跟你預想的一樣？那麼你有沒有「短暫丟車」的經歷呢？不妨來分享一下你的「找車」小技巧吧。