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2019年1月7日 星期一
．以色列，創新能力和創新精神，令人敬佩
Holy Land: Startup Nations (Full Documentary) | Future Cities | WIRED
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來源：Ai芯天下
以色列，一個位於地中海沿岸的小國。之所以說小，是因為無論是國土面積、人口數量，還是經濟總量、自然資源在世界上都無法躋身大國行列。
事實上，以色列不僅農業科技發達，在其他高新科技中也非常發達，創新能力和創新精神更是令人敬佩。
1、歷史逼出來的創新精神
以色列雖然是中東國家，但思想意識卻沒有受到地理條件的限制和約束。沒有石油，但是有運輸石油的能力；沒有足夠耕地，卻能實現糧食自給自足，甚至出口的技術。
如今的以色列是歐洲第二大花卉供應國，並且在西海岸勘探出了儲量豐富的天然氣田，這些都得益於以色列人，世世代代的創新精神和不服輸的意志。
同樣，2015年聯合國發表的全球競爭力報告，也再次印證了以色列發展道路的正確。在這份擁有180多個國家的排名中，以色列排名第27位，這對於一個地處中東這樣惡劣環境，且人口僅有810萬的小國來說實屬不易。
分項指標中，以色列的創新能力方面高居全球第三位，可見國際社會對以色列創新的認可。
2、以色列科技軟硬實力
①科學技術佔比高。近年來，以色列每年用於科技研發的資金，達到國內生產總值的4.2％左右，這一比例在世界上名列前茅；以色列還是人均專利申請數量最高的國家之一。
②太陽能技術領先世界。20世紀50年代，以色列開始使用太陽能，目前已經安裝了130多萬個家用太陽能熱水器。以色列工程師一直處於太陽能技術研發的前列，並在世界各地承接光伏和集中式太陽能發電項目。
③獨立研發空天技術的最小國家。2009年，以色列在湯姆森·路透的20個頂尖空間科學研究國家中排名第二。
④在農業技術創新取得長遠突破。克服水和可耕地稀缺性，在沙漠裡建立了一個密集有效的生產體系。以色列科學家、農民和農業企業密切合作，開發出了先進的農業技術、節水灌溉方法、溫室技術、沙漠農業和鹽度弱化技術等。
⑤擅長電腦軟硬體開發。特別是電腦安全技術、半導體和通信。英特爾和微軟在以色列建立了第一個海外研發中心，IBM、思科系統（Cisco Systems）和摩托羅拉（Motorola）也在以色列開設了工廠。
3、政府的企業化運作
說到以色列的創新，首當其衝是政府為創新的投入。除了實實在在的經濟投入，在意識形態上也顯得很有特色。
換句話說，創新首先是意識的創新，以及創新思維的培養，然後才能有管理的創新和創新管理，最終推動全社會的創新，由此成為創新大國。
其中還會有大量的實習生，或者剛入職的見習者，來幫襯政府的管理和運作。這種「垂直管理＋人員儲備」的行政模式，讓以色列政府高效而節約，從而為將更多的資金投入到創新領域，提供了必要的物力支持。
雖然對公務員較為「吝嗇」，但在有關創新的制度設計上，卻很願下血本，而且頗有自己的創新特色。
①首席科學家制度鼓勵科技創新。以色列政府在22個部門，安排了13個首席科學家，並配以「首席科學家辦公室」，由其負責政策制定、經費分撥、日常項目管理。除了需要創新科技發展的科技部、農業部之外，在國防部、公共安全部等看似與創新無關的部門，也都任命了首席科學家。
②政府倒逼企業創新。以色列的各個企業，之所以都在創新上下功夫，除了自身需求之外，也有被政府逼出來的原因。以色列是一個「小政府、大社會」的國家，政府管理的事務有限，但政府卻用「資助」的方式，對企業進行宏觀指導，以此來推動自由經濟和商業競爭。
在同質化競爭中，若一家企業獲得了政府資金支持，那另一家企業就必須在創新上下功夫，否則就會被自然淘汰，這種支持並不是無償的，而是一種借款性質，以色列政府用這種方式，刺激了企業的創新精神。
③政府和企業共擔風險，創新沒有後顧之憂。借款可以循環使用，一家企業創新成功後的還款，可以幫助其他企業，進行類似的研發和投入，如果創新成功，企業還要在前2年的銷售收入中，提出3％交給首席科學家辦公室，滾入資助資金池，進而累積更多的創新項目。
這樣的做法讓納稅人的錢有了合理的流向，帶動了全社會的創新熱情。如果研發項目失敗，企業無需返還科研「借款」，政府與企業共同承擔風險和科研經費損失。
④以色列的風投規則也相對簡單和寬容。在全社會創業、制度規約相對完善的背景下，風投對企業的瞭解更加直觀，而企業對風投的選擇餘地也更大。
【3S MARKET】 台灣政府因民主制度而有輪替，但至府機器沒變，七十年的老車卻一直在路上跑，選上就靠這老車撈油水，沒一個政黨說，從我執政就開始帶頭改革制度，這就是台灣今天競爭力不斷滑落的因素之ㄧ⋯⋯
風投多了，讓企業不再受制於資金的短缺，因而企業的發展瓶頸能被打破，創新環境也能更加完善。這種投資目前有向縱深方向發展的趨勢，無論是創新型企業還是農業科技產業，都能看到風投的身影。
4、大學就是創新孵化器
大學就是以色列創新體系中，最大的智力支持。7所以色列公立大學網上，可以連接政府各個相關部門，往下可以聯通大中小企業和創業者。
其中的一個條件是，每所以色列大學都有自己的科技轉化公司，負責對本校科學家發明成果進行分析、專利註冊和知識產權保護，與企業界進行談判，以吸引企業對相關研發進行資助和將科研成果進行商業化轉化。
研究人員不參與公司的任何經營運作，他們的作用主要是提供技術性的咨詢，只能在有限的範圍、有限的期限內，承擔公司的非管理職位。
權責明確既給了學校一定的自主權，又讓經營不會染指學校的學術氛圍，同時還實現了孵化器的產業化功能。這種創新的外在發展，無疑成就了創業潮。
以色列大學生的目標既不是考公務員，也不是富二代，而是創業，擁有自己的企業，由自己來管理「伊甸園」。這就是他們的「以色列夢」。
這種創新的熱情，既是由猶太人的天性決定的，也是整個社會氛圍引導的結果。幾歲的孩子在幼稚園，就會被鼓勵多思考多創造，到了20多歲成為百萬富翁的例子，在以色列也就並不稀奇了。
全面創業在以色列不只是一個夢，而是實現。
．新一代人臉辨識技術即將問世？
The Motion Eye™ camera – Powered by Sony innovation
來源：
隨著科技的發展，各國對網路的重視，開始變得日益增加。同樣3D人臉辨識技術的發展，也受到了極大的關注。更多的使用者群體，開始渴望用一種更快捷、更方便的方法，來進行身份的驗證，而3D人臉辨識技術，將會成為下一代身份的證明。
什麼是3D人臉辨識技術？所謂3D人臉辨識技術就是從每個人臉上，提取到不同的身份特徵，透過與自身數據庫的資訊比對，來辨識每個人的身份。
其實人臉辨識技術的歷史可追溯到19世紀，而中國在20世紀80年代開始，對3D人臉辨識技術進行研究，並得到了對岸國家的大力支持。
在2018年2月份，3D人臉辨識技術正式在對岸中國首發。可以說人臉辨識技術在各個方面，使用都十分廣泛，可以應用到各大領域。比如我們上下班的考勤，甚至有些大學課堂，打算利用人臉辨識，來進行上課點名和打卡等操作。
同樣，人臉辨識技術在手機上的應用，仍然十分廣泛。越來越多的手機，開始支持人臉辨識解鎖，甚至很多APP同樣加入了人臉辨識功能，相信在不久的將來，這項技術會應用的更加廣泛。
據悉，2019年新一代的人臉辨識技術即將問世，而索尼正在推進此次創新。最近索尼感測器負責人表示，索尼有意加強新3D感測器的計劃，並且將於夏末開始量產，今年有幾家手機廠商，將會使用索尼提供的3D影像感測器。
而3D感測器的應用，可實現多種玩法，但是最重要的是臉部辨識。據悉索尼3D相機，比蘋果Face ID更加準確可靠，索尼稱這種新技術，可以在約5米的範圍內工作，其原理與蝙蝠在自然界中，使用回聲定位的方式非常相似。
．GSA 報告：2018 年全球 LTE 及 5G 網路發展概況
How 5G will change your smartphone,
and your life in 2019
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來源：
來自GSA的最新報告顯示，截至2018年11月底，全球範圍內有886家電信商，對LTE網路進行了投資，其中710家電信商推出了745張商用LTE網路。
在5G發展方面，截至2018年12月中旬，全球197家電信商對226張5G行動網路和5GFWA網路，進行了測試、試驗、計劃部署、試商用部署和商用部署。
截至報告發佈時，全球有14家電信商宣佈，已經試商用部署/非常有限地，可用部署了非3GPP標準相容/3GPP標準相容的5G服務。
其中，全球有212家電信商擁有TDD服務頻譜牌照，其中148家已經推出了TDD服務。326家電信商投資了LTE－Advanced（LTE－A）或LTE－Advanced Pro（LTE－A Pro）技術，其中281家已經推出了LTE－A或LTE－A Pro網路。
關鍵LTE服務特徵
29家電信商在投資LAA技術（其中6家已推出網路）；11家電信商在投資LTE－U技術（3家已經部署/推出網路）；3家電信商在投資LWA技術（1家已經推出網路）；
241家電信商在投資VoLTE，其中178家已經推出網路；
21家電信商在投資增強語音服務（Enhanced Voice Services，EVS），其中18家已經推出網路；
5家電信商推出/部署了eMBMS服務；
130家電信商在投資NB－IoT技術，其中74家已經部署或推出了網路；
57家電信商在投資LTE－M技術，其中28家已經部署或推出了網路。
頻譜分布
據統計，1800MHz（Band 3）依然是LTE網路使用最廣泛的頻段（324張已推出的網路使用了這一頻段）；800MHz（Band 20）其次（182張網路）；2．6GHz（Band 7）是排名第三的最受歡迎頻段，有165張商用LTE網路使用了這一頻段。
此外，GSA統計數據顯示，1GHz－6GHz是5G部署中，使用最多的頻段，有89家電信商正在使用這一範圍的頻譜，進行5G試驗，或計劃進行試驗，或者已經獲得了相關牌照。
．盤點 2018 年電腦視覺領域技術突破
Artificial Intelligence＆Computer Vision Key Trend
for 2018
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來源：张康康
回顧2018年，是屬於人工智慧的一年，不論是Google、Facebook、Intel、阿里巴巴等，透過產業佈局，進入人工智慧領域的網路公司，亦或如曠視科技Face＋＋、極鏈科技Video＋＋、優必選科技，這樣直接以人工智慧起家的原生技術公司，都將AI注入到每個角落，掀起了一輪又一輪的技術高潮。
因而，除了NLP研究突破接連不斷，CV領域同樣精彩紛呈，伴隨著各式各樣落地應用，如此接近人們的生活，技術也變得越發成熟。本文整理了在2018年，在CV技術領域，取得的最主要的一些重大技術突破。
BigGAN發佈
Ian Goodfellow在2014年設計了GAN，在之後的幾年中，圍繞這個概念，產生了多種多樣的應用程序。
其中，在ICLR 2019論文中出現的BigGAN，同樣是一個GAN，只不過更強大，是擁有了更聰明的課程學習技巧的GAN，由它訓練生成的圖像，連它自己都分辨不出真假，因為除非拿顯微鏡看，否則將無法判斷該圖像，是否有任何問題，因而，它更被譽為史上最強的圖像生成器。
在電腦圖像研究史上，BigGAN帶來的突破是劃時代的，比如在ImageNet上進行128×128解析度的訓練後，它的IS得分能達到166.3，是之前最佳得分52.52分3倍；除了搞定128×128小圖之外，BigGAN還能直接在256×256、512×512的ImageNet數據上訓練，生成更讓人信服的樣本。
英偉達Video－to－Video Synthesis
英偉達在2018年的收穫頗豐，他們的研究焦點，從標準的監督學習，轉向更具挑戰性的機器學習，如半監督學習、領域適應、主動學習和生成模型等。
其中，由英偉達在2018年末發佈的最大成果之一，便是影像到影像生成（Video－to－Video synthesis），它透過精心設計的發生器、鑒別器網路，以及時空對抗物鏡，合成高解析度、照片級真實、時間一致的影像，實現了讓AI更具物理意識，更強大，並能夠推廣到新的，和看不見的更多場景。
因而，Video－to－Video Synthesis也被看作是在過去幾年中，視訊領域的一次重大突破，畢竟從靜態框架，轉換為動態框架的難度是很大的，但機器訓練卻在盡量模擬預測，影像將會發生的情景，透過給定的輸入影像學習映射函數，產生仿真度極高的影像內容。
Fast．ai18分鐘訓練ImageNet
在普遍認知，還停留在需要大量計算資源，來執行適當的深度學習任務時，Fast．ai透過使用16個公共AWS雲實例，每個配備8個NVIDIA V100 GPU，運行fast．ai和PyTorch，用18分鐘在ImageNet上，將圖像分類模型訓練到了93％的準確率，刷新了一個新的速度記錄。
這是一個令人驚喜的結果，尤其在公共基礎設施上訓練ImageNet能達到這種準確性，並且比其專有TPU Pod群集上的谷歌DAWNBench記錄快40％，運行成本僅約為40美元。
這意味著一個關鍵的里程碑出現了，幾乎所有人都可以在一個相當大的數據集上，訓練大規模神經網路。
除了這些重要的節點之外，2018年的電腦視覺技術也部署更多方面，不論是亞馬遜發佈 Rekognition ，將電腦視覺置於開發人員、微軟為OneDrive和SharePoint，推出了新的AI服務、Google相冊，讓我們的記憶變得可搜索，還是每個場景下，都正在逐漸普及的AI人臉辨識等等，電腦視覺正在逐步滲透到我們生活的每個部分。
最後，最值得注意的是，電腦視覺的市場成長，幾乎與其技術能力的成長是一樣快的，預計到 2025年，電腦視覺領域會帶來超過262億美元的收益，因而在人工智慧的未來裡，電腦視覺一定是最有力的表現形式，並將隨處可見。
．2019年網路安全發展趨勢預測
Top 10 Cyber Security Trends to Look For in 2019
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2019年最需要關注的網路安全趨勢是什麼？2018年各類網路安全事件頻繁出現，但infosec社區正在為新年的到來做準備。
隨著新出現的網路威脅攻擊浮出水面，新的APT集團現身，以及圍繞數據隱私的更多規定，2019年將是網路安全領域的又一個重要年份。以下是2019年最值得關注的網路安全趨勢。
隨著新出現的網路威脅攻擊浮出水面，新的APT集團現身，以及圍繞數據隱私的更多規定，2019年將是網路安全領域的又一個重要年份。以下是2019年最值得關注的網路安全趨勢。
更多漏洞
在研究人員在2018年，發現了兩個關鍵的Apache Struts 漏洞之後，他們認為很快就會出現另一個重大漏洞，這個漏洞源於該軟體的缺陷，它一直是Equifax漏洞的核心。
「Apache Struts提出了一個獨特的挑戰，因為它被許多其他面向網路的程序所包含，這意味著傳統的漏洞掃描程序，可能無法檢測到Apache Struts，但僵屍網路掃描漏洞將會發現它。 」Recorded Future的Liska說。
「Apache Struts提出了一個獨特的挑戰，因為它被許多其他面向網路的程序所包含，這意味著傳統的漏洞掃描程序，可能無法檢測到Apache Struts，但僵屍網路掃描漏洞將會發現它。 」Recorded Future的Liska說。
2018年伊始，兩款基於硬體的側通道漏洞——Spectre和Meltdown被曝光，引發了軒然大波。這兩家公司影響了過去10年，在電腦和行動設備上廣泛使用的微處理器，包括那些運行Android、Chrome、iOS、Linux、macOS，和Windows的微處理器。
安全專家預測，Spectre變種將在2019年繼續被發現。Enveil首席執行官Ellison Anne Williams在一封電子郵件中表示：「2018年宣佈的芯片缺陷，可能是迄今為止我們所見過的最普遍的內存攻擊表面漏洞，但肯定不會是最後一個。」
安全專家預測，Spectre變種將在2019年繼續被發現。Enveil首席執行官Ellison Anne Williams在一封電子郵件中表示：「2018年宣佈的芯片缺陷，可能是迄今為止我們所見過的最普遍的內存攻擊表面漏洞，但肯定不會是最後一個。」
複雜的物聯網攻擊
物聯網（IoT）市場即將爆發——但許多此類設備的製造，很少甚至沒有考慮到安全問題。自2016年Mirai僵屍網路出現以來，研究人員已經看到，物聯網設備被惡意利用來發動，一系列威脅性攻擊，包括加密、勒索軟體和移動惡意軟體攻擊。
未來形勢可能會更加糟糕：「到2019年，物聯網威脅將變得越來越複雜，從僵屍網路和游離的勒索軟體感染，發展到到APT監控、從而進行數據過濾，直接操縱現實世界，以擾亂運營，」Armis產品副總裁喬.利（Joe Lea）表示。
未來形勢可能會更加糟糕：「到2019年，物聯網威脅將變得越來越複雜，從僵屍網路和游離的勒索軟體感染，發展到到APT監控、從而進行數據過濾，直接操縱現實世界，以擾亂運營，」Armis產品副總裁喬.利（Joe Lea）表示。
當涉及到網路威脅時，infosec社區預計加密（攻擊）會從網路上消失，勒索軟體也會回到一線。對許多網路罪犯來說，加密攻擊並不像他們最初希望的那樣有利可圖，事實證明，只有當攻擊者能夠感染數萬或數十萬台設備時，他們才能賺錢。
然而，勒索軟體仍然有利可圖：「例如，SamSam已經從使用開放RDP伺服器，作為入口的贖金軟體攻擊中，賺取了近600萬美元，」Record Future的高級技術架構師Allan Liska說。
我們已經開始看到，新的勒索軟體變種，複製這種模式，我們希望看到新的一批勒索軟體家族，繼續擴展這種攻擊方法。
然而，勒索軟體仍然有利可圖：「例如，SamSam已經從使用開放RDP伺服器，作為入口的贖金軟體攻擊中，賺取了近600萬美元，」Record Future的高級技術架構師Allan Liska說。
我們已經開始看到，新的勒索軟體變種，複製這種模式，我們希望看到新的一批勒索軟體家族，繼續擴展這種攻擊方法。
營運技術與IT融合
隨著遠端監控在工業環境中的應用越來越廣泛，操作技術（OT）和IT正在融合，所以關鍵系統越來越容易受到網路攻擊。智慧連接設備將成為製造工廠，公用事業和其他具有關鍵基礎設施的領域的標準，其中數位化與實體操作相結合，將增加遠端攻擊的可能性。
這些攻擊破壞或破壞機器人，感測器和其他設備，而這些設備驅動我們日常生活中的大部分機械和基礎設施。
這些攻擊破壞或破壞機器人，感測器和其他設備，而這些設備驅動我們日常生活中的大部分機械和基礎設施。
更加快速的漏洞修補
隨著漏洞補丁在2018年成為人們關注的焦點，圍繞漏洞披露過程的敘事，也從披露時的90天準，則演變為更即時地發佈補丁。「由於供應商越來越重視漏洞——無論是透過錯誤賞金計劃，變異分析或測試，發現——修補——公開所需的時間從90天縮短到30天甚至更少。」Semmle平台工程的聯合創始人兼副總裁Pavel Avgustinov表示。
不安全的生物辨識技術
生物辨識技術已經成為2018年，銀行和其他機構進行人員身份驗證的首選方法。然而，2019年可能會發生，更多與生物辨識系統相關的安全事件。卡巴斯基實驗室的研究人員尤里.納梅斯尼科夫和德米特里.貝斯圖日耶夫表示：「已經發生了幾起重大的生物辨識數據洩露事件。」
供應鏈攻擊
Zscaler的Depth Desai在一篇文章中表示，到2019年，「我們將看到網路犯罪分子，繼續專注於攻擊關鍵的軟體，供應鏈基礎設施，以實施更大規模的攻擊。」攻擊者已經開始認識到供應鏈攻擊的優勢——從2017年6月的NotPetya 活動開始，隨後迅速蔓延，從全球數千台電腦上清除數據。2018年發生了大量針對供應鏈的攻擊，涉及達美航空（Delta Airlines）和百思買（Best Buy）等公司。
隱私立法
2018年幾起大型數據隱私醜聞在浮出水面，最引人注目的是Facebook的劍橋分析事件。安全研究人員認為，2019年在數據隱私方面，將會有更多的立法和監管措施。
Claroty負責威脅研究的Dave Weinstein表示：「安全與隱私在國會形成了特別的關係，極左激進派與自由主義保守派，結成了搭檔。」議員們可能會效仿歐盟的做法，從GDPR的許多方面入手學習。也就是說，他們的律師和遊說者，早就預料到這一天的到來，因此，應該由矽谷（而不是華盛頓）來制訂隱私規則。
Claroty負責威脅研究的Dave Weinstein表示：「安全與隱私在國會形成了特別的關係，極左激進派與自由主義保守派，結成了搭檔。」議員們可能會效仿歐盟的做法，從GDPR的許多方面入手學習。也就是說，他們的律師和遊說者，早就預料到這一天的到來，因此，應該由矽谷（而不是華盛頓）來制訂隱私規則。
GDPR影響
雖然歐盟在2018年實施了《通用數據保護條例》（GDPR），但安全專家認為，2019年將真正開始顯示，該條例的實施將對數據隱私和透明度，產生哪些始料未及的影響。
「到2019年，我們將看到企業引入更多的員工、工具和培訓，以解決數據混亂的問題，這樣它們就可以在遵守GDPR的同時利用有價值的數據，」Looker首席數據專員Daniel Mintz表示。
「到2019年，我們將看到企業引入更多的員工、工具和培訓，以解決數據混亂的問題，這樣它們就可以在遵守GDPR的同時利用有價值的數據，」Looker首席數據專員Daniel Mintz表示。