Real-time event detection for video surveillance applications
來源：《中国安防》作者：邓美容，叶干龙
在新型智慧城市建設，呼聲越來越高的局勢之下，仍有大量的人員對這一領域的發展不甚瞭解，本文主要對智慧影像監控技術，在智慧城市建設中的運用案例，以及趨勢發展進行了分析，有助於加深讀者對這一領域的認知。
智慧影像監控技術在智慧城市中的深入應用案例解析
1.智慧影像技術對廢棄土石車的查控
新型智慧城市建設浪潮下，對岸中國各個城市的工地管理，成為城市管理的難題，特別是建築工地廢棄土石車運輸過程中，各種亂象叢生。如何有效規範渣土車安全營運、渣土的合法傾倒，已經成為了政府相關管理部門，必須嚴肅應對的問題。
目前對岸中國的各大城市，已基本形成覆蓋全市主要幹道，及關鍵路口的城市影像監控系統網路。利用已建成的影像監控智慧前端採集，影像數據作為分析應用的基礎，透過渣土車的特徵和關鍵資訊，從眾多的影像數據中，辨識出渣土車，並判斷所辨識車輛的行為是否合法，如箱蓋是否蓋好、車輛是否超載和灑漏等，利用分析的結果與監管清單，進行比對分析，從而確認車輛的合法性和合規性。
2.基於智慧影像技術的城市綜合管理
城市管理發展至今，已從原來的資訊化管理，轉變為智慧化管理，隨著大部制改革，管理的範圍也變得越來越大，包括市容、環境、園林和廣告等很多方面。
特別是基於智慧影像分析技術的應用，城市管理愈發智慧化，如廣州在城市監控指揮中心，設置了專門的影像巡查崗位，利用影像發現問題、核查問題以及考核評價。
但巡查崗位靠人一路一路地巡查，效率低下，難以達到應用效果，如何利用先進技術，替代影像巡查崗位繁雜重復的勞動，提高工作效率，這是一個重要的研究方向。
基於此業務場景，基於智慧影像分析技術，和深度學習算法的，城市綜合管理應用方案應運而生。針對城市管理中，經常出現的城管難問題，如亂堆物料、佔道經營、流攤小販等現象，透過應用智慧影像分析技術，採用高性能的專用 GPU 伺服器，對城市管理的違法行為，進行智慧分析；
利用現有的影像數據，經過數據分析和深度學習，形成結構化的視圖庫，形成上層的業務應用，從而實現城市管理的佔道經營、出店經營、游攤小販、垃圾堆放四種違法行為，類型的智慧分析和辨識，並對發現的違法情況，進行自動報警(如圖)。
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| 城市管理智慧報警 |
利用現有的影像數據，經過數據分析和深度學習，形成結構化的視圖庫，形成上層的業務應用，從而實現城市管理的佔道經營、出店經營、游攤小販、垃圾堆放四種違法行為，類型的智慧分析和辨識，並對發現的違法情況，進行自動報警(如圖)。
智慧影像監控技術在智慧城市建設中的應用趨勢
1.智慧影像監控攝影機將會越來越普遍
當前，影像監控在社會公共安全中，發揮著越來越重要的作用，影像技術已經成為繼刑事科學技術、行動技術、網路偵查技術之後的第四大偵查技術領域。
隨著「平安城市」建設的持續向縱深推進，系統建設從一線城市向二三線城市拓展，由大、中城市向區縣、鄉鎮推廣。
隨著「平安城市」建設的持續向縱深推進，系統建設從一線城市向二三線城市拓展，由大、中城市向區縣、鄉鎮推廣。
同時，由於算法準確率和環境適應性不斷提高，特別是機器學習、人工智慧等技術的不斷進步，促使智慧分析應用的大規模部署，智慧影像監控技術的應用，將越來越普遍。
2.向數據融合與協同應用發展
目前智慧影像分析技術，主要針對即時的影像圖像進行分析，起到提前預警的作用，這方面的應用已日趨成熟。由此產生的海量數據儲存，如何才能更好地被挖掘、利用、分析是我們需要重點思考的方向。
借助智慧影像分析的技術手段，可以深入進行影像數據挖掘，對海量的影像數據進行分析和管理，有效提高人們對影像數據的利用。同時當影像數據轉化為數據資源，將與更多的業務系統和部門應用實現協同，實現多種關聯數據的分析，挖掘出更有價值的應用，例如刑偵線索分析、案件規律分析、社會輿情分析等。
結語
可以預見的是，現有的各項智慧分析技術在不斷地融合，並擴展到各種產品形態中，應用到影像監控的各個環節，進而變化為更多的智慧化產品、更豐富的業務應用、更靈活的系統結構。1432180910
未來，基於深度學習的智慧影像分析技術、物聯感知技術將不斷融合，可視化管理、可視化運用將成為發展趨勢，影像數據的應用，將實現從安控向更多行業應用轉變，推動智慧影像技術，更深入地與行業用戶的業務需求相結合，為影像監控領域開拓出更大的行業市場。
未來，基於深度學習的智慧影像分析技術、物聯感知技術將不斷融合，可視化管理、可視化運用將成為發展趨勢，影像數據的應用，將實現從安控向更多行業應用轉變，推動智慧影像技術，更深入地與行業用戶的業務需求相結合，為影像監控領域開拓出更大的行業市場。
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