How Does Amazon Go Work?
來源:AVNET安富利
所謂「懶人創造世界」,細想之下頗有幾分道理。能讓生活中那些複雜、困難的事情變得簡單、容易,這一直是人類的終極目標。所以當「懶人」們盯上了買東西這件事,覺得每次在超市排隊收銀「不爽」時,改變就發生了 —— 以無人超市為代表的「智慧零售」,正在探索如何解決你買東西時的排隊之苦,讓你能夠「拿了就走」。
去年年初,Amazon Go 在美國正式向公眾開放。作為無人商店領域的「帶頭大哥」,Amazon Go 的一舉一動自然備受關注,所以它一開門,就成了一個大家爭相體驗和研究的樣本。
體驗下來,Amazon Go 大體的購物流程是這樣的:你需要在手機上事先安裝一個 Amazon Go APP 並註冊,然後在進入 Amazon Go 的時候,像過地鐵閘機一樣,涮手機認證一下身份,然後你就可以盡情地買買買了,Amazon Go 會自動偵測你買了些什麼,並將其放入 APP 中的購物車,採購結束你直接走出商店大門即可,系統會自動在你的亞馬遜賬戶扣款,並將賬單發給你。整個購物流程基本上是自然流暢的。
不過按照以往的經驗,用戶越省事兒,「機器」越費勁兒。所以 Amazon Go 這種自然流暢的購物體驗背後,是一系列高規格的技術疊加作用的結果。
首先,從刷手機進入 Amazon Go 的那一刻,遍布商店中的攝影機,就開始記錄和分析顧客的行為。這些攝影機包括:安裝在天花板上的,數量超過 90 個的攝影機,負責確認顧客在商店中的位置;安裝在貨架上的攝影機,根據顧客挑選商品的手勢,分析其購買行為。
亞馬遜這些年,引以為豪的語音辨識技術,也沒有缺席,遍布商店的麥克風,透過語音採集協助完成顧客的定位。
除此之外,一眾感測器也是各司其職 —— 貨架上的紅外線感測器、壓力感應裝置(確認哪些商品被取走)及荷載感測器(記錄哪些商品被放回原處)採集的數據,會被與前面提到的攝影機記錄的數據,融合在一起進行分析,確認顧客採購的商品,並將其放入 APP 中的購物車。
如果上述的動作,還是不能準確確定顧客採購的商品,亞馬遜還會透過大數據分析,「猜」出其購物偏好,做出判斷。
圖1,布設在 Amazon Go 上的攝影機,記錄和分析顧客的購物行為
總之,Amazon Go 就是透過,這樣一種以機器視覺為核心,結合了感測器融合、生物辨識、大數據分析等技術的方案,實現了「拿了就走」的購物體驗。
細心的人會發現,在 Amazon Go 的方案中,似乎沒有見到 RFID 的身影。根據 RFID 的工作原理,人們可以將包含商品及價格資訊的 RFID 標籤粘貼在貨物上,當顧客進行結算時, RFID 無線讀卡設備可以「隔空」讀取 RFID 標籤上的資訊,完成自動收銀。因此 RFID 一直被認為是,實現無人收銀的關鍵技術。
對於 Amazon Go 為什麼沒有採用 RFID 作為核心技術,而選擇了機器視覺方案,有分析認為,其一是因為成本問題,因為 RFID 會產生附加的物料和人工成本,而且一旦「貼錯了標籤」糾錯的人工成本更高。
另一個原因是數據,因為 RFID 僅記錄了商品的資訊,而無法提供更多的顧客行為數據,而基於機器視覺的 Amazon Go 方案,則能夠提供更全面的顧客採購過程中,與商品之間的交互數據,這對於「數據控」亞馬遜來說,當然是求之不得的。
另一個原因是數據,因為 RFID 僅記錄了商品的資訊,而無法提供更多的顧客行為數據,而基於機器視覺的 Amazon Go 方案,則能夠提供更全面的顧客採購過程中,與商品之間的交互數據,這對於「數據控」亞馬遜來說,當然是求之不得的。
但是,基於機器視覺的無人收銀方案,並非沒有弱點。拋開技術成熟度不說,高昂的研發和部署成本,除了像亞馬遜這種不差錢的玩家,對於大多數智慧零售新創公司,或者希望轉型的傳統零售商來說,恐怕都會望而卻步。
而反觀RFID,由於其技術成熟,在供應鏈管理中的應用日益廣泛,所以在零售業的擁躉也不少。
而反觀RFID,由於其技術成熟,在供應鏈管理中的應用日益廣泛,所以在零售業的擁躉也不少。
比如,另外一個對岸中國智慧零售網紅「繽果盒子」,就採用了 RFID 的無人收銀方案。結賬時,顧客可以將選購的物品,放在收銀台一個特定的區域裡,RFID 讀卡器會自動讀取商品資訊並進行結算。
這樣的方案,同樣使得零售商管理的效率大大提升,按照繽果盒子提供的數據,4 個員工即可完成 40 個「盒子」的管理,並且大規模普及和部署更容易。
這樣的方案,同樣使得零售商管理的效率大大提升,按照繽果盒子提供的數據,4 個員工即可完成 40 個「盒子」的管理,並且大規模普及和部署更容易。
圖2,繽果盒子基於 RFID 的自動收銀終端,設置有一個特定的 RFID 掃描區
當然,和 Amazon Go 的機器視覺方案相比,繽果盒子 RFID 方案在用戶體驗上,確實有一個硬傷 —— 在收銀時需要有一個明顯的「停頓」。有沒有什麼方法,可以解決這個問題呢?實際上,類似的嘗試一直都有。
有需新創業者的案例,曾經支持過一家名為 Twyst 公司的智慧購物袋項目。該項目的設計思路是:在購物袋中,安裝一個內置 RFID 讀卡器的電子設備,當顧客將帶有 RFID 標籤的商品放入購物袋中,讀卡器就會讀取資訊並計價;
顧客在出門時,點擊電子裝置上的按鈕,購物袋中所有商品的資訊和總價,就會透過 BLE 發送到收銀員手中的平板電腦上 —— 當然也可以連接與特定 APP 綁定、具有自動支付功能的設備 —— 這樣顧客基本上也可以無停頓的「拿了就走」了。
腦洞稍微再開大一些,這個方案還可以擴展到購購物籃、購物車的零售設施上,讓購物體驗輕鬆地上一個新台階。
顧客在出門時,點擊電子裝置上的按鈕,購物袋中所有商品的資訊和總價,就會透過 BLE 發送到收銀員手中的平板電腦上 —— 當然也可以連接與特定 APP 綁定、具有自動支付功能的設備 —— 這樣顧客基本上也可以無停頓的「拿了就走」了。
腦洞稍微再開大一些,這個方案還可以擴展到購購物籃、購物車的零售設施上,讓購物體驗輕鬆地上一個新台階。
圖3,Twyst 公司的智能購物袋,實現更流暢的購物體驗(圖片來源:安富利)
其實,技術本無所謂「好」與「壞」,能夠符合需求最關鍵。況且對於無人商店等新業態、新模式,不論是採用哪種技術,其關鍵是讓零售業的管理「數據化」。
當產品和顧客,都變成了有價值的「數據」之後,再找出他們之間的關聯性,這就能夠幫助零售業在需求預測、庫存管理等核心訴求上實現創新,這才是智慧零售的根本要義所在。這一點,你 get 到了嗎?
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