．人工智慧科技如何為航空業「保駕護航」？

A-FOD: Artificial Intelligence 

for Safer Flights

康橋白光車牌攝影機，

任何顏色車牌——都拍攝的清清楚楚！

來源：张康康

在工業4.0時代，人工智慧是全球各行業，智慧化發展的動力引擎之一。近年來，AI所到之處遍地開花，不論是Google、Facebook等透過產業佈局，進入人工智慧領域的網路企業，直接以人工智慧起家的原生技術企業，都引領著 AI 技術帶來的變革。

這場變革，無疑也滲透到了航空領域之中。據預測，到 2025 年航空業對人工智慧領域的投資，將從 1.52 億美元成長到 22.02 億美元。那麼，人工智慧如何應用於航空安全呢？

1、AI技術幫助實現智慧航空

自動化系統在商用航空已應用多年，機器學習和人工智慧技術承擔了部分飛行員的職責。目前，已有多項技術應用與實踐中。

例如，跑道超限保護（ROPS）軟體，可以快速計算飛機進近速度和重量，將得到的實體模型與公佈的跑道長度，和當地的天氣進行比較。如果檢測到不安全的情況，系統會廣播警示訊息。ROPS還可計算最佳的進近下滑道或軌跡，幫助飛行操作。一些新興系統也在不斷開發，如機動特性增強系統（MCAS），可以在需要補償飛機操縱特性時增加安全性，利用感測器數據，根據飛行條件自動調整飛機的控制。

2、AI指導精準全面的監測

機械故障是飛行事故最大的誘因之一，在引入了人工智慧系統之後，這一切將在很大程度上得以避免。比如，人工智慧系統可以更快、更準確地分析數據，對飛機進行健康，和使用週期監測，從而傳達預防措施。

而隨著技術的進一步發展，人工智慧可以應於飛機的各項系統及零組件中，進行全面精準的分析和監測。

例如，去年 10 月發生的 Lion Air 610 墜機事件，飛行前已有多項重要數據參數出現錯誤，飛機若能進行檢測驗證、自動糾錯，或者提前告警提示，或許能有效預防飛機事故。

3、辨識安全風險，預防災難發生

如果能夠利用 AI 技術，預防未來災難的發生，可以說航空領域的重大突破。位於矽谷的美國航空局（NASA）的艾姆斯研究中心，從事航空相關的 AI 研究，重點針對辨識商業航空事故數據中，預示飛機存在潛在系統性大問題的「異常運行」。

目前，NASA 已經對異常情況監測，和事故先兆辨識進行了初步開發，並已經開始接收專家們的相關反饋。

同時，NASA 正在開發一套，用於飛機數據安全性分析的系統 ── 特別為聯邦航空管理局數據分析合作夥伴 Mitre 服務，目的是在 NASA、FAA、國家運輸委員會、飛機製造商和各大航空公司之間，建立一個安全數據共享聯盟，希望透過人工智慧分析航班飛行數據，即時發現潛在問題。

4、AI幫助機場提高營運效率

在機場安全人工智慧項目中，影像監控資訊快速檢索、人臉辨識技術的自動核驗設備、異常車輛排除等技術，已逐步投入使用推廣。

借助人工智慧算法整合關鍵業務的不同平台數據，並將數據進行共享，實現以機場為中心，和各個營運方資源合理調配，幫助管制員監控飛機飛行狀態和氣象資訊。

同時，使用機器學習和人工智慧，可預測機場流量分布，能幫助航空簡化地面運營，在提高機場運行效率的同時，降低了管制員工作管理難度和強度。

總的來說，各個領域都在積極探索 AI 技術的潛力，並利用人工智慧，應用於機場智慧化、保障航空安全、提高營運效率等多個領域之中。雖然目前從技術層到應用端，都存在很多問題和風險，但可以預見，日趨成熟的 AI 將會為航空業，帶來真正意義上的變革。

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