What Is Big Data? and How Big Data Is Changing The World!
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基於網路與大數據的企業商業模式創新，使得傳統的生產、流通和消費等環節，呈現出前所未有的「資訊化」、「扁平化」和「無界化」。
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| One for the Road — Big Data & the Automobile Industry |
傳統工業企業的嚴峻挑戰與策略機會
如前所述，網路化供給方式，主要利用模組的層層分解，實現規模經濟，而異質性需求供給能力，和敏捷程度的提升，主要透過模組組合來實現。
但是，由於距離市場中最終異質產品需求相對較遠，如何高效率、低成本地獲取快速變化的數據資源，並透過在網路組織中，建立資訊溝通機制，來完成敏捷生產與協同供給，成為傳統工業企業面臨的嚴峻挑戰。
與此同時，網路組織的深化發展，使數據大量產生，但大數據並非雜亂無章，而是有著與網路化，生產系統有機結合的必要性和規律性。海量數據的採集、加工和應用技術使數據，成為企業生產經營服務的專門化資產，即數據資產的「服務化」，繼而數據資產進入生產性服務業。
網路化生產系統的內在聯結性，要求數據資產與其它分工環節密切協同，從而轉向生產製造與數據服務業的協同演進。因此，需要建立數據驅動創新的生產製造企業，協同應對生產與消費的現代性矛盾，並由此改造升級傳統的生產製造系統。
網絡組織的自我累積強化，使異質性需求迅猛攀升，並在大數據時代得到準確表徵，同時構成網路化供給機制不可或缺，且日趨重要的組成部分。
一方面，面對基於網路和大數據等商業模式，提出的大規模異質性需求，和敏捷響應壓力等苛刻要求時，傳統工業企業自身的生產資源儲備、產品開發週期、生產營運成本、產能利用率、個性化水平等將很難應對；
另一方面，以數位化、個性化和智慧化，為特徵的網路化製造範式快速興起，為大數據時代的傳統工業企業，提供了轉型發展的策略機會，同時為推進「資訊化」與「工業化」的深度融合，以及實現新型工業化提供了根本動力。
大數據時代傳統工業企業的轉型路徑
異質性需求與網路化供給的內在協同，演化出需求大數據、合作大數據和生產大數據，從而為傳統工業企業融入智慧型網路組織，並向數位化生存企業轉型，提供了策略機會和全新路徑。因此，大數據時代傳統工業企業應透過「數據驅動型—開放式創新—網路化協同」3D 視角建構轉型路徑，具體來說，包括以下方面：
1．累積數據資產，建構「數據驅動型」企業
大數據時代，數據成為資產，並演變為相對獨立的生產要素，參與企業價值創造過程。以消費者需求為導向的「拉式」生產方式回歸本位，凸顯出數據資產的策略價值。
數據資產相對豐裕、數據價值應用較高的企業，將更加貼近複雜易變的市場前景，因而能夠快速準確地應對消費群體的異質性需求。因此，透過直接或間接獲取和累積數據資產，建構「數據驅動」型製造企業，是傳統工業企業轉型的必由之路。具體而言，主要包括以下方面：
數據資產相對豐裕、數據價值應用較高的企業，將更加貼近複雜易變的市場前景，因而能夠快速準確地應對消費群體的異質性需求。因此，透過直接或間接獲取和累積數據資產，建構「數據驅動」型製造企業，是傳統工業企業轉型的必由之路。具體而言，主要包括以下方面：
一是建構數據聚合與分享平台。
實力較強的企業為消費者提供產品，並進行數據資源累積，透過數據儲存、挖掘和應用，為產業鏈各環節，提供數據增值服務，向產業鏈的上下游垂直整合，而實力較弱的中小企業，可以融入平台，實現數據資源的間接使用和共享。
二是實施數據驅動創新策略。
將大數據採集和應用技術，滲透至產品設計研發、生產製造、質量控制、供應鏈管理、售後服務等價值創新的各個環節，縮短產品開發週期，優化生產過程、增加附加值，提升企業競爭力。
三是發揮大數據的「正反饋效應」。
企業透過獲取消費者需求數據，為其提供產品的同時，又產生更大規模消費者的需求數據，從而激勵企業創造更優質的產品，形成良性循環的正反饋效應。
四是探索「製造即服務」的雲製造模式。
企業以雲計算、物聯網、智慧化等技術為支撐，將軟硬體、企業、知識等數據資源，存放於雲製造服務平台，消費者創造性地使用雲製造，滿足異質性需求，真正實現消費者主導製造過程，和數據資產服務於製造業。
2．實施開放式創新策略，重構工業企業競爭力
網路化供給機制，不僅促進了全球製造網路的形成，而且形成了全球創新網路。
大數據時代，一方面傳統製造企業，必須面對不斷攀升的異質性需求，和激烈的市場競爭，能否隨時直接或間接地獲取數據資源，對生產流程和決策管理，進行優化和再造，成為企業贏得市場的核心競爭力；
另一方面，製造企業產品的供給，越來越需要跨領域合作，即設計研發、機械製造、軟體開發、供應鏈管理等，跨專業和跨國界團隊的協同配合。
大數據時代，一方面傳統製造企業，必須面對不斷攀升的異質性需求，和激烈的市場競爭，能否隨時直接或間接地獲取數據資源，對生產流程和決策管理，進行優化和再造，成為企業贏得市場的核心競爭力；
另一方面，製造企業產品的供給，越來越需要跨領域合作，即設計研發、機械製造、軟體開發、供應鏈管理等，跨專業和跨國界團隊的協同配合。
隨著網路、雲計算、大數據等資訊技術快速興起，技術和知識的溢出速度加快、技術生命週期縮短、利用專業知識創新，和獲利的能力降低、企業研發風險加大等，使得企業內部與外部的創新和商業化推廣，變得同等重要。
與注重企業內部研發「良性循環」的封閉式創新範式不同，開放式創新更加註重組織內外創新資源的雙向流動。
與注重企業內部研發「良性循環」的封閉式創新範式不同，開放式創新更加註重組織內外創新資源的雙向流動。
因此，有必要透過開放式創新範式，實現協同創新效應，在利用傳統創新模式的同時，注重尋求外部成本更低、效率更高的理念、資本和技術，如採用合作研發、技術許可授權、業務眾包、產學研合作、供應商與用戶創新等。
以開放、共享、平等的理念，打造全球化製造網路組織，特別是在網路化和資訊化的創新體系下，尋求全球價值鏈整合，提升製造業附加值，由此重構工業企業國際競爭力。
以開放、共享、平等的理念，打造全球化製造網路組織，特別是在網路化和資訊化的創新體系下，尋求全球價值鏈整合，提升製造業附加值，由此重構工業企業國際競爭力。
3．融入智慧型網路化組織，實現企業協同轉型
網路、雲計算、大數據等資訊科技革命，推動人與人、人與組織、組織與組織關係快速重構，消費者與生產者之間，形成了不斷累積強化的網路組織，這必然要求傳統企業，特別是工業企業進行結構性變革，融入智慧型網路組織，實現企業協同轉型。具體而言，工業企業構建和融入智慧型網路組織，主要體現在以下層面：
一是形式層面
採用泛網路範式，即傳統工業企業與擁有行動終端、網路平台、軟體應用、數據資產的企業，建構一體化網路組織，形成企業累積數據資產，並發揮其價值的最佳範式。
二是內容層面
聯結工業網路，即利用網路和大數據，改造傳統工業製造，突破實體距離、時間成本及資訊不對稱的約束，改造傳統企業生產組織方式和空間組織方式，將實體資源優勢轉化為數據資源優勢，使製造高度數位化、網路化和智慧化，更加適應大數據時代的異質性需求。
三是本質層面
透過組織協同創新，來驅動成員提高生產和創新效率、保持組織活力、協調生產關係、利用內外部資源等，促進傳統工業企業自身產業融合，以及與其它產業的跨界融合，同時也實現與外部複雜易變的環境動態，匹配和整合創新。
四是結果層面
以資訊化帶動傳統工業企業轉型升級，透過融入智慧型網路生產組織，促進資訊產業與工業產業的滲透、交叉和重組等深度融合，在提高新的競爭力的同時，實現新型工業化的轉型發展。
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