Google Cloud IoT Solutions
來源:软服之家 作者:雨林
物聯網是在網路的發展中,衍生出的網路概念。隨著物聯網技術的不斷變革,使得其產生了海量數據資訊,且需要較大規模的數據處理能力和儲存能力。
雲端運算同樣屬於網路的延伸概念和技術,隨著雲端運算技術的深入應用,雲端運算在物聯網發展中,起到的作用越來越大,資訊收集和資訊分析,可能是當前物聯網雲端模式,最吸引人的應用場景了。
雲端運算同樣屬於網路的延伸概念和技術,隨著雲端運算技術的深入應用,雲端運算在物聯網發展中,起到的作用越來越大,資訊收集和資訊分析,可能是當前物聯網雲端模式,最吸引人的應用場景了。
1. 雲端運算技術的優點
1) 對數據資訊的儲存方面
雲端運算透過使用分布式的方式,對數據和資訊進行儲存,分布式則利用冗餘的方式,進行對數據的儲存。其能對統一分數據資訊,進行多個副本的儲存,以此來保證儲存資訊的安全性和可靠性。雲端運算具有先進的儲存技術,同時還具有較高的數據傳輸速度等優勢。
2) 對數據資訊的管理方面
雲端運算系統對數據庫的數據資訊進行管理時,透過高效的處理技術,可以為用戶提供便捷的服務。此外,雲端運算往往整合了大量大數據和AI的應用,不僅能在海量的數據庫中,搜尋到指定的數據資訊,還能透過將人工智慧的分析能力,應用於物聯網數據收集,企業可以辨識和理解收集來的所有數據,並做出更明智決策。
3)強大的網路接入能力
雲端運算服務商,往往具有極大的入口頻寬,和大量的邊緣接入節點,分布在各個地方的感測器數據,都可以很方便快捷的,上傳至雲端服務商的邊緣節點,再由邊緣節點透過高速網路傳入運算中心。極大的降低數據傳輸的延時,從而增加數據處理的即時性。
2. 雲端運算在物聯網中的應用分析
1) 雲端運算和物聯網的打開方式
物聯網與雲端運算,都是根據網路的發展,而衍生出來的新時代產物,網際網路是二者的連接紐帶。物聯網是把實物上的資訊數據化,目標是將實物進行智慧化的管理,為了實現對海量數據的管理和分析,就要需要一個大規模的運算平台為支撐。作為一種特定的運算模式,雲端運算剛好能夠實現,對海量的數據資訊,進行即時的動態管理和分析。
2) 雲端運算對物聯網的意義
物聯網為了實現規模化和智慧化的管理和應用,對數據資訊的採集和智慧處理,提出了較高的要求。基於雲端運算具有規模大、標準化,較高的安全性等優勢,能夠滿足物聯網的發展需求。雲端運算透過利用,其規模較大的運算集群,和較高的傳輸能力,能有效地促進物聯網基層感測數據的傳輸和運算。
雲端運算的標準化技術接口,能使物聯網的應用更容易被建設和推廣。雲端運算技術的高可靠性和高擴展性,為物聯網提供了更為可靠的服務。
雲端運算的標準化技術接口,能使物聯網的應用更容易被建設和推廣。雲端運算技術的高可靠性和高擴展性,為物聯網提供了更為可靠的服務。
3) 雲端運算與物聯網的結合優勢
雲端運算的分布式大規模伺服器,很好地解決了物聯網伺服器節點不可靠的問題。隨著物聯網的逐漸發展,感知層和感知數據都在不斷地成長,在訪問量不斷增加的情況下,會造成物聯網的伺服器間歇性的崩塌。
增加更多的伺服器資金成本較大,而且在數據資訊較少的情況下,會使得伺服器產生浪費的狀態。基於這種情況,雲端運算彈性計算的技術,很好地解決了該問題。
增加更多的伺服器資金成本較大,而且在數據資訊較少的情況下,會使得伺服器產生浪費的狀態。基於這種情況,雲端運算彈性計算的技術,很好地解決了該問題。
另一方面,雲端運算整合的 AI 和大數據處理能力,很好的充當了「大腦」的角色,能夠從收集到的實物資訊中,分析出潛在規律,並給終端設備發送指令,使物聯網所連接的設備,具備了真正意義上的「智慧」。
4)雲端運算與物聯網融合所面臨的問題
雲端運算的確給物聯網,帶來了不可多得的機會。但這並不是說,目前所面臨的情況都是有利的。事實是,實現雲端運算在物聯網系統中的完美應用,目前還面臨著很多挑戰。
數據安全性問題:用戶數據的安全問題,是雲端運算平台不得不考慮的問題。這裡面包含兩層意思:一要在技術上、管理上確保數據安全;二要讓用戶確信服務商,能夠保證數據安全。另外,也需要對數據的容錯性、連續數據保護等方面加以關注。
隱私的保護問題:在雲端運算平台中,每個用戶都處在開放的環境中。在該平台中無論是提供或者接受服務,都有可能將機密資訊,不經意間暴露出來。如何加強對隱私和私密資訊的保護,對雲端運算來講,是一個重要的問題,也是物聯網雲模式,必然要面對的挑戰。
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