Big Data Applications | Big Data Application Examples | Big Data Use Cases | Big Data | Simplilearn
|
在《大數據:一場改變如何我們生活,工作和思考方式的革命》一書中,Viktor Mayer-Schnberger 和 Kenneth Cukier 認為,「大數據分析是一種革命性的工具,主要用於商業、科學、研究、媒體行業,和社交生活。」大數據跨越了標準技術產業的高牆,並擴展到了其他非技術領域。
以下是目前,大數據佔據一席之地的七大行業。
1. 心理健康
大數據在癌症研究中,做出了卓越貢獻後,已經進入了精神健康領域。從幫助製藥行業,根據世界各地的診斷報告,開發其藥物成分,到精神健康研究的普遍提升,大數據正幫助精神病學,透過有效藥物改進處方。
儘管數據到期,更廣泛的可訪問性,患者資訊儲存和安全性,仍然是一項挑戰,但隨著時間的推移,我們期望創新的解決方案,能夠使每位心理健康患者受益。
儘管數據到期,更廣泛的可訪問性,患者資訊儲存和安全性,仍然是一項挑戰,但隨著時間的推移,我們期望創新的解決方案,能夠使每位心理健康患者受益。
2. 藝術
目前來自世界各地的許多美術組織,包括 Mutual Art,都在使用機器學習(ML),來研究報告世界著名藝術品,視覺特徵的大數據。借助電腦視覺和搜索技術,藝術組織可以更好地,分析顏色量化、亮度、飽和度、溫度,以及組成視覺 DNA 的更多特徵。這些見解正幫助全球各地,年輕的藝術家們複製廣受歡迎的藝術品。
我們身邊所看到的設計並非偶然,而是透過記錄之前,與此類圖像交互的數據得出。如果 2019 年葉子圖案,廣泛應用於配飾和服裝設計,這絕不是偶然。美術領域的大數據,正幫助行業形成特定模式,來滿足視覺需求。
3. 音樂
若是週一早上,你一直聽爵士樂,那麼你會驚訝的發現,乘坐的出租車的 Pandora 播放器上,也在演奏爵士樂。你是否聽說過針對學習障礙的音樂療法,那不是謠言。
如今大數據正在推動音樂行業發展。今天,在線音樂入口網站數不勝數。你認為這些公司手機使用者,收聽數據又會引發什麼?
如今大數據正在推動音樂行業發展。今天,在線音樂入口網站數不勝數。你認為這些公司手機使用者,收聽數據又會引發什麼?
唱片公司正投資機器學習,以解釋線上分析入口網站報告的數據。大數據幫助唱片公司,給歌手分析市場需求,根據聽眾喜好訂製音樂類型。
大數據正在以如此精細的水平,收集大眾關注度,數據科學家根據所獲的數據,預測音樂搖滾明星的興衰,甚至世界音樂會的成功。
大數據正在以如此精細的水平,收集大眾關注度,數據科學家根據所獲的數據,預測音樂搖滾明星的興衰,甚至世界音樂會的成功。
4. 電影製作
大數據在電影製作中的影響超乎想像。Netflix 正在記錄你的一舉一動。憑借很大的使用者數據庫,和人工智慧驅動的個性化關注,即使在迪士尼也投入大數據後,Netflix 依然在利潤榜上飆升。就像這些電影發行和電影製作公司一樣,好萊塢和寶萊塢也在利用人工智慧,來獲取大數據,由此確定將成為熱門話題的電影。
如果美國和印度的生產公司,都開始生產傳記電影,那麼它只是暗示了,他們對我們的偏好的數據量。在體育分析方面,取得巨大成功之後,傳奇影業的首席分析官 Matthew Marolda 早就將《侏羅紀世界》和《衝出康普頓》的成功,歸功於數據分析。
5. 體育
在《大數據、高效市場,以及我們所知道的每日幻想體育(DFS)的結束?》一文中,作者談到「從有效市場假說的角度看,如何獲取新未知的數據,模型和計算能力來管理,將引發日常幻想體育市場發生巨大變化。
事實上,大數據分析正幫助重要的體育組織,如印度板球控制委員會(BCCI),及其分析師團隊,基於過去的表現、有希望的結果、以及可能出現的天氣狀況,選擇運動員名單。
倫敦奧運會,是第一個以數據驅動的大型體育賽事,自那以後,為爭奪金牌,越來越多的體育委員會,選擇透過大數據和預測分析,來訓練球員。
倫敦奧運會,是第一個以數據驅動的大型體育賽事,自那以後,為爭奪金牌,越來越多的體育委員會,選擇透過大數據和預測分析,來訓練球員。
6. 時尚
你有沒看過 Dolce and Gabbana 2018 秋冬秀?T台上,八架無人機掛著 D&G 袋,以慶祝該秀主題:一切都是數位化的。如果不是數據,那數字化又怎樣理解呢?從預測趨勢、市場定位選擇顏色,來設置定價,大數據早已在時尚領域,掌握了話語權。
IBM的 Cognitive Fashion 技術,利用 AI、ML、自然語言處理(NLP),和電腦視覺來讀取大量數據,以瞭解和授權服裝、傢具或珠寶中的線上時裝零售商。以大數據為依託,設計師可以從消費者願意購買時代風格,或紡織品中選擇一種圖案。
7. 出版
大數據絕對有利於出版業。出版商選擇數字存在,並且借助大數據,可以收集、組織和索引,來自多個儲存庫的內容。透過使搜索更加簡潔快速,出版商可以分析搜索日誌,和頁面內的行為,以進行內容個性化訂製。
可透過搜索引擎測試,優化使用者體驗,獲得高銷售額,而評分是出版商上線的主要目標之一。此外,尼爾森也為圖書出版商提供服務,人們可以從世界各地,快速找出特定書目的銷售記錄。
可透過搜索引擎測試,優化使用者體驗,獲得高銷售額,而評分是出版商上線的主要目標之一。此外,尼爾森也為圖書出版商提供服務,人們可以從世界各地,快速找出特定書目的銷售記錄。
沒有留言:
張貼留言