2019年8月21日 星期三

.富士膠片新建智慧內窺鏡工廠,重兵佈局 AI 醫療領域

FUJIFILM Factory Tour - 2019.





leiphone 张栋

富士胶片新建智能内窥镜工厂,重兵布局 AI 医疗领域

近日,富士膠片控股株式會社宣佈,將在富士膠片內窺鏡產品生產基地之一的,富士膠片科技產品株式會社佐野工廠內,新建一個「智慧」工廠。

新工廠將全面投產,採用人工智慧(AI)和物聯網(IoT)技術,實現生產效率的大幅提高。

新工廠將生產與富士膠片內窺鏡系統相容的內窺鏡,如 ELUXEO 和 LASEREO 系統,它們使用短波長光和白光進行觀察,以支持對微小病變的檢測。富士膠片已投資約 40 億日元(約 3600 萬美元)用於該項目的建設,使該工廠的內窺鏡生產產能倍增。


內窺鏡可用於在人體內直接檢查,減輕患者的負擔,因此近年來全球範圍內對內窺鏡的需求不斷成長。

富士膠片向全球市場提供「ELUXEO」和「LASEREO」系列的內窺鏡系統,搭載了成像增強技術包括「BLI —— Blue Light Imaging」技術(更好地獲取粘膜表面血管或結構資訊)和「LCI —— Linked Color Imaging」技術(增強了內窺鏡圖像中顏色細微差別的檢測),從而幫助診斷炎症和檢測微小病變。尤其是在針對癌症早期特徵的檢查中,可檢測毛細血管和粘膜表面的變化情況,獲得眾多醫療機構好評,極大地增加了全球市場,對富士膠片內窺鏡系統的需求。

鑒於使用內窺鏡時,需要將其插入患者體內進行檢查和治療,所以製造內窺鏡需要採用細緻且高精度的加工技術。

另外,為了確保產品具有很強的可操作性、易於插入性以及耐用性,製造過程非常複雜。為了滿足快速增長的市場需求,急需提高內窺鏡的生產產能。


然而,由於製造過程中需要具備專業知識,和豐富經驗的技術人員,進行微型鏡頭的安裝,並對內窺鏡圖像焦距,和顏色精度進行目視檢查,因此要大幅度提高生產效率並不容易。

新的內窺鏡工廠,將率先採用物聯網(IoT)技術,來控制人員和貨物的移動,以及設備的狀況。工廠除了收集人員工時、製造和檢驗記錄,和零件庫存等既有數據之外,還將透過安裝在整個工廠內部的感測器,收集設備運行狀態和人員的行動狀況等資訊,集中在同一平台進行管理,從而使工廠有能力即時監測設備和生產的進度,加快分析改進流程的速度,優化工廠的運作模式。

此外,透過讓人工智慧(AI)學習經驗豐富的技術人員,在目視檢查中判斷內窺鏡圖像的標準,幫助實現圖像檢查過程的自動化,從而顯著縮減檢查步驟。同時,用攝影機拍攝,經驗豐富的技術人員的工作過程,與從感測器上獲取的輔助資訊,一同投影到「智慧眼鏡」,從而支持一線生產作業,在提高工作效率的同時,也可穩定產品品質。

膠片時代裡,富士膠片是可以和柯達並駕齊驅的一大存在。

富士膠片株式會社創建於 1934 年,是一家綜合性影像、資訊、文件處理類產品及服務供應商,資訊化水平的不斷提高,讓傳統膠片相機逐漸成為了黃昏產業,老牌巨頭柯達在 2012 年宣告破產,一個時代就此終結。為了避免成為下一個柯達,富士膠片在技術的變革浪潮下,開始了低調的轉型之路。

醫學領域是富士膠片較早入局的行業之一。

記者瞭解到,早在1936年,富士膠片推出了第一款醫學X光膠片。1983年又研製出世界第一台電腦放射成像診斷系統(FCR)。此後,它還相繼研發出醫用影像管理系統(PACS)、內窺鏡、超聲診斷等產品。2015年,富士膠片的醫療業務銷售額約4200億日元。

1983年,富士膠片推出了電腦放射成像系統(FCR),成為世界上首個生產數位X光診斷成像系統的公司。專業醫務人員很快看到了數位診斷成像,便於儲存和處理的優點。他們發現各個檢測和流程生成的圖像,可以在不同機構之間共享,甚至還可以將圖像用於遠端診斷和咨詢。

發現這一趨勢後,富士膠片看到了利用已有 FCR 技術,提高醫療機構內部,及機構之間連通性的機會。

在醫療成像的數位化趨勢下,富士膠片開發了 Synapse。它是一種醫療 IT 解決方案,允許用戶對醫療診斷圖像,進行綜合管理、並在醫療機構內部,和機構之間共享圖像,還可以針對特定診斷應用進行圖像處理。


眼下,Synapse 已經推出 16 年了,目前還有很多針對實際臨床的需求。例如,具有高級搜索功能的醫療成像解決方案產品線,可以幫助檢索具有診斷價值的參考模型,以提高診斷的準確性。

富士膠片醫療系統美國公司首席營運官 Johann Fernando 博士表示,「我們的技術是隨著醫療保健行業,不斷變化的需求而發展。醫療行業的下一個里程碑,將是人工智慧技術。」

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