Life at WeWork – WeWork
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| IoT Edge 的第一道保護—— 加密晶片 |
來源：网易科技
美國多家大學研究人員，日前聯合開發出一種行動感測系統，它可以結合智慧手機、健身設備，以及客製化應用程序，跟蹤並評估員工的工作表現。
這套行動感測系統能夠對表現優異者，和表現不佳者進行分類。研究人員使用該系統對 750 名美國工人，進行了為期一年的跟蹤，該系統能夠以 80% 的準確率，區分出表現優異者和表現不佳者。
研究人員說，這樣做的目的是讓員工瞭解自己的身體、情感和行為健康狀況。但這種持續追蹤也有不利之處，如果被濫用，員工可能會受到他們所在公司的持續監控。
領導此項研究的美國達特茅斯學院，電腦科學教授安德魯·坎貝爾認為，這是提高工人生產率的積極途徑。他說:「這是一種利用手機，和可穿戴設備的被動感測數據，來評估員工工作表現的全新方法，行動感測和機器學習，可能是開啓每位員工最佳狀態的關鍵。」
研究人員認為，這項技術可以提供比自我評估，和面試更客觀的績效衡量標準，他們覺得後者可能不可靠。
這套行動感測系統由三個不同的部分組成：1)智慧手機，可追蹤身體活動、位置、手機使用情況和環境光線；2)健身追蹤器、監測心臟功能、睡眠、壓力，以及體重和卡路里消耗等身體指標；3)位置信標，放置在家裡和辦公室，可在工作時間和休息時間提供相關資訊。
在此基礎上，採用基於雲端計算的機器學習算法，對員工進行績效分類。研究發現，表現較好的人，通常使用手機的頻率較低，睡眠時間較長，身體活動也較多。
不過，隱私專家和勞工維權人士，長期以來始終對跟蹤員工的做法表示擔憂，但這並沒有阻止公司鼓勵員工穿健身鞋，以換取保險或其他福利。新創公司也紛紛湧現，提供更多追蹤員工的方式。
舉例來說，共享辦公場所新創企業 WeWork，在2月份收購了數據平台 Euclid，後者可以跟蹤人們，在現實世界中的身份和行為。WeWork首席產品官希瓦·拉賈拉曼當時表示，Euclid 平台及其團隊，將整合到軟體分析包中，WeWork 計劃將該軟體包，出售給那些不租用 WeWork 辦公空間、但希望將自己的辦公室「網路化」的公司。
與此同時，研究團隊表示，雖然透過可穿戴設備，和其他設備進行持續監測的系統尚未問世，但它可能會在未來幾年內出現。目前還不清楚該團隊，是在做經過計算的猜測驗證，還是在嘗試將該系統，作為產品發佈出來。
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| 台灣區電信工程工業同業公會 |
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