Are Iris Scanning and Face ID Safe For Your Eyes?
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https://tw.mitscomponent.com/products_detail_385.htm
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來源：中国安防展览网
虹膜即位於人眼表面黑色瞳孔，和白色鞏膜之間的圓環狀部分，包含很多相互交錯的斑點、細絲、冠狀、條紋、隱窩等細節特徵。虹膜是人體中獨特結構之一，是唯一一個能從外面看到的內部器官，不會像指紋一樣存在磨損問題。在很多情況下，虹膜能夠成為唯一辨識個人身份的生物特徵。
18歲—65歲及以上的人指紋誤識率大約是0.8%，人臉誤識率大約 2%，而虹膜辨識可低至百萬分之一。
當下，人臉辨識與指紋辨識已經普及，為何與二者統稱為生物辨識技術三巨頭的虹膜識技術，卻遲遲未見消息？
使用端應用虹膜辨識動力不足
技術出身的人做成果，轉化工作常說的，就是：我的「產品」比你用的東西，在技術上要先進得多。然而，與想像中不同，市場首先考慮的，往往是成本和性價比。
對用戶來說，他為什麼需要你的新產品？如果他現有的產品還能用，並且還能解決主要問題，他就沒有用新產品的積極性。更何況，使用虹膜辨識技術，成本要比人臉或指紋辨識的成本高。
因此，目前指紋和人臉辨識在用戶端加速普及，在二者尚能滿足主要需求的情況下，很難有大批用戶選擇更換成，成本更高的虹膜辨識設備。
易用性有待提升
除使用成本外，虹膜辨識在易用性上也略有不足。用戶進行虹膜辨識時，需要將眼睛以一定的距離對準攝影機，過遠則不能辨識。
而廣受時髦人士歡迎的「美瞳」，對虹膜辨識來說，也是一項挑戰：美瞳會遮擋用戶黑眼球，導致設備無法看到虹膜上的紋路，而且市面上美瞳款式琳琅滿目，一一算法解決，也不太現實。同理，若眼鏡鏡片很髒，或有鏡面反射，會在虹膜紋理上造成一些斑點，阻礙辨識。儘管可以要求用戶摘下美瞳和眼鏡，但有損技術易用性。
技術難題尚待攻克
成也蕭何，敗也蕭何。虹膜特徵終身不變的特性，也預示著一旦丟失，就會失去，無法重新修改或者發佈模板來彌補損失。
系統虹膜圖像特徵數據庫中的海量數據，也對該技術的研究提出了很大挑戰，尤其在認證技術的正確匹配率、錯誤拒絕率、認證速度等，安全性目標苛刻要求下，更對該技術，是否能實現進一步發展的嚴峻考驗。這些安全性威脅的存在，正嚴重限制虹膜辨識技術的進一步發展。
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結語：綜上所述，雖然虹膜辨識技術，是將來身份辨識的重要方式，其在公共安全與行業應用方面，都有著很大的市場需求空間，但是受到核心技術、設備限制等原因，虹膜辨識行業要想取得突破性發展，實現和人臉辨識同樣的普及程度，還有很長一段路要走。
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