The future of edge computing
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來源：亿欧网
邊緣運算指的是，在更為靠進用戶或者數據的一端，透過聚合網路傳輸、運算、儲存、軟體應用等設備，以及能力單元，對外輸出更為智慧化、高效即時、並且能最大程度保障安全及隱私的 IT 服務。
邁入 2019 年以來，伴隨著 5G 商用化進程的持續推進，在 5G 通訊廣連接、大流量、高頻寬等，技術優勢的有益賦能之下，邊緣運算一度被譽為是 5G 時代的下一個趨勢。
但在 5G 商用尚且沒有開始的情況之下，邊緣運算在當下時期，獲得市場的一致看好，是否言過其實？邊緣運算與 5G 的關係，真的有那麼牢靠嗎？系列問題值得思索。
邊緣計算的崛起，得益於 5G 標準的制訂
其實邊緣運算以及雲端運算，都只是相對於空間位置遠近，而決定劃分的，具有不同功能特色的綜合化平台。區別於雲端運算集中式運算，並統一調配的業務輸出模式，邊緣運算更強調邊緣端的自主決策，以及業務分配，寄希望於透過邊緣端的運算以及服務，提供更加靈活自由的網路服務，強調去中心化，以及分布式運算。
【3S MARKET】事實上安控應用領域，一直是在邊緣運算發展上，最典型的例子。當然，所謂智慧化，就是從單工不斷朝多工邁進。事實上安控應用上，一直強調所謂的即時處理，就是邊緣運算所追求的，請繼續看下去，就能明白⋯⋯
在具體的物理形態上，邊緣計算介於終端感測器與雲端運算之間，並且針對某一特定場景，聚合了網路通訊設備、電腦、伺服器、儲存系統、軟體應用等功能單元，是一個具備能夠解決當下場景中，特定問題的軟硬一體化平台。
由於能夠在邊緣端進行自主的處理以及運算，不需要將所有數據上傳雲端，這不但有利於保證隱私數據，同時也有效舒解了，將所有數據上傳，造成的網路頻寬壓力。
此外，就近進行數據處理，更縮減了數據傳輸的路徑，提升了數據反饋，以及運算的速率。
由於能夠在邊緣端進行自主的處理以及運算，不需要將所有數據上傳雲端，這不但有利於保證隱私數據，同時也有效舒解了，將所有數據上傳，造成的網路頻寬壓力。
此外，就近進行數據處理，更縮減了數據傳輸的路徑，提升了數據反饋，以及運算的速率。
可以說，邊緣運算所具備的技術優勢為其發展，以及廣被看好奠定了基礎，但以上要素，卻不能構成當下時期，邊緣運算廣被看好的核心原因。
其實早在 2013 年，邊緣運算便作為一個專業名詞，被正式提出，可以說邊緣運算的發展，是伴隨著 4G 網路的鋪設，以及商用化進程而推展開的。
但是，邊緣運算並沒有伴隨著 4G 通訊的發展，而取得特別大規模的發展以及運用，這與 4G 標準在制訂過程中，並沒有考慮到如何把邊緣運算納入。
這一概念納入其中有關，最終導致了 4G 網路，並不支持大範圍的邊緣端物聯網。這也促使了運營商在實際部署網路時，異廠家設備不相容，不同邊緣端設備，互相割裂等問題的發生，這是 4G 時代，邊緣運算難以發展起來的關鍵所在。
但是，邊緣運算並沒有伴隨著 4G 通訊的發展，而取得特別大規模的發展以及運用，這與 4G 標準在制訂過程中，並沒有考慮到如何把邊緣運算納入。
這一概念納入其中有關，最終導致了 4G 網路，並不支持大範圍的邊緣端物聯網。這也促使了運營商在實際部署網路時，異廠家設備不相容，不同邊緣端設備，互相割裂等問題的發生，這是 4G 時代，邊緣運算難以發展起來的關鍵所在。
為瞭解決 4G 時代的痛點，早在 5G 研究初期，5G 標準組織（5G PPP）在這制訂標準之初，便最大範圍的引入了全球各大設備廠商，加入並共建標準，實現了全球化標準的統一，並且將 MEC（多接入邊緣運算，Multi－Acess Edge Computing）與 NFV 和 SDN 認同為， 5G 系統網路重構的一部分，並成立相關小組專員推進。
如今 5G NSA 標準制訂工作已經基本完成，相應的商用化進程，也已經在持續的推進，預計全新的 SA 標準，也將在將在今年 6 月份左右凍結完成。在新的通訊技術變革面前，邊緣運算再度熱起來也再所難免。
邊緣運算下一步，協同雲端同步智慧
邊緣運算透過邊緣，以及雲端數據分離的模式設定，對優化不同領域的數據結構，保證不同產業之間的數據隱私，以及安全問題意義非凡。而 5G 產業發展對於低時延，高可靠的通訊要求，更是進一步促進了邊緣運算的發展。
此外，5G 標準設置之初，就面向於大連接物聯網場景，而開發的 mMTC 通訊技術，為 5G 時代物聯網產業的爆發，奠定了基礎，從未來物聯網運用場景，將覆蓋汽車、家居、工業、智慧城市等多個領域來看，5G 時代物聯網技術在多個領域的爆發，也勢必為邊緣運算的發展以及運用，帶來更加豐富多樣的場景化需求，以及可能性。
據 IDC 預測，到 2020 年，將有超過 500 億的終端與設備聯網，而有 50％ 的物聯網網路，將面臨網路頻寬的限制，40％ 的數據需要在網路邊緣分析、處理與儲存。
邊緣運算市場規模將超萬億，成為與雲端運算平分秋色的新興市場。而在對岸中國市場方面，據 CEDA 預測，2020 年中國物聯網市場規模，有望達到 18300 億元，年複合增速高達25％，中國邊緣運算發展，將在接下來的兩年迎來高峰期。
邊緣運算市場規模將超萬億，成為與雲端運算平分秋色的新興市場。而在對岸中國市場方面，據 CEDA 預測，2020 年中國物聯網市場規模，有望達到 18300 億元，年複合增速高達25％，中國邊緣運算發展，將在接下來的兩年迎來高峰期。
伴隨著邊緣運算的崛起，雲端運算的成長比重，必然將會受到一定的抑制，但是並不存在邊緣運算，將會替代雲端運算一說。
邊緣運算的崛起是必然的，但是其最終將會形成一種，與雲端運算相互協同，各自優勢互補的發展態勢。雲端運算將會更加的聚焦大數據分析，以及處理層面，對外輸出更加智慧化的決策，以及控制命令。
而邊緣運算靠近執行單元，能為雲端所需高價值數據的採集，和初步處理提供更充分的支撐。
邊緣運算的崛起是必然的，但是其最終將會形成一種，與雲端運算相互協同，各自優勢互補的發展態勢。雲端運算將會更加的聚焦大數據分析，以及處理層面，對外輸出更加智慧化的決策，以及控制命令。
而邊緣運算靠近執行單元，能為雲端所需高價值數據的採集，和初步處理提供更充分的支撐。
邊緣運算發展機會議探究：伺服器、光模組…
5G 商用化初期，行業發展機會更多的聚焦於，底層基礎設施的構建環節。由於 5G 基地台的需求密度，大於傳統的 4G 基地台，這也就意味著需要更大量的基礎設施投入。
此外，5G 通訊面向 eMMB、URLLC，以及 mMTC 三大應用場景而設，不同場景下的業務需求，又對不同運算性能的服務設備，提出了不同層次的要求。
此外，5G 通訊面向 eMMB、URLLC，以及 mMTC 三大應用場景而設，不同場景下的業務需求，又對不同運算性能的服務設備，提出了不同層次的要求。
伴隨著邊緣運算的興起，大量的邊緣設備市場逐步形成。與此同時，大量助推邊緣端設備升級改造，進一步滿足 5G 通訊，及相關業務需求的市場，也正隨之而生。這一過程中，基於 OTII 標準的通訊類企業伺服器，以及通訊光模組等產品，將成為行業發展的最先獲利者。
OTII 是開放電信 IT 基礎設施的英文縮寫，與通用運算器相比，基於 OTII 的邊緣計算伺服器更加的，面向於 5G 和邊緣運算等場景，進行針對性客製化，能耗更低、溫度適應性更寬、維運管理更加方便。
另一方面，光模組作為 5G 網路實體層的基礎構成單元，是無線傳輸功能實現的關鍵環節，其成本在通訊系統當中的佔比不斷增高，部分設備中甚至高達 50～70％。
5G時代，為了滿足 5G 三大場景的綜合通訊需求，5G 光晶片將從 6G/10G，升級到 25G 的晶片模組，相關模組也面臨著一次巨大的升級，光通訊領域也將在 5G 基建過程中的獲益匪淺。
5G時代，為了滿足 5G 三大場景的綜合通訊需求，5G 光晶片將從 6G/10G，升級到 25G 的晶片模組，相關模組也面臨著一次巨大的升級，光通訊領域也將在 5G 基建過程中的獲益匪淺。
此外，5G 時代，伴隨著邊緣運算的持續發展以及深化，在基建工作開展之外，邊緣運算還將迎來，包括車聯網、AR/VR、安控前端智慧、工業控制等一大批新興的應用場景。由於同樣具備低時延的網路需求，邊緣運算的發展，對上述產業發展的作用非常重要。
從長遠的角度來看，5G通訊的發展必然助推邊緣計算市場的空前發展，邊緣計算最終與雲計算產業發展平分秋色，協同互助的局面也將最終成型。
但是需要注意的是，目前 5G 標準制定已經基本完成的 NSA 組網模式，其實更多的只是支持 5G 三大場景當中的 eMBB 場景，而更能夠滿足邊緣運算，發展需求的 SA 組網模式，尚且還沒有完成。
目前各大電信商開展的 5G 佈局，也仍然是基於 NSA 組網模式的SA組網模式，距離正式開展商用化佈局，仍然需要時日，所以對於邊緣運算的投資佈局，仍然需要保持謹慎。
但是需要注意的是，目前 5G 標準制定已經基本完成的 NSA 組網模式，其實更多的只是支持 5G 三大場景當中的 eMBB 場景，而更能夠滿足邊緣運算，發展需求的 SA 組網模式，尚且還沒有完成。
目前各大電信商開展的 5G 佈局，也仍然是基於 NSA 組網模式的SA組網模式，距離正式開展商用化佈局，仍然需要時日，所以對於邊緣運算的投資佈局，仍然需要保持謹慎。
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