All About Iris Recognition Technology
來源：弗若斯特沙利文
虹膜辨識技術是生物辨識技術的重要分支，是指透過人眼中的虹膜，進行身份辨識和驗證的技術。
虹膜自胎兒發育階段形成後，在整個生命歷程中都將保持不變，正是虹膜獨一無二的資訊特徵，決定了虹膜辨識是所有生物辨識技術中，準確性最高的技術。
目前市場上基於虹膜辨識技術，已經研發出許多成熟的軟硬體產品與行業應用解決方案，如：
①安裝在高檔房地產項目上，用於訪問控制的虹膜辨識門禁系統；
② 加載虹膜辨識功能的ATM機、銀行保險箱/櫃、電子支付；
③ 搭載生物特徵(虹膜資訊)，用於進入各國邊境時，確認身份的公民電子護照；
④ 加載虹膜辨識功能，用於社會保險參保人員身份確認的生物資訊社保卡；
⑤ 利用存儲的虹膜資訊，追蹤逃犯的身份辨識儀等。
虹膜辨識技術優勢明顯，比指紋、人臉辨識更可靠
虹膜辨識的過程，主要分為四個階段，分別為虹膜圖像獲取、圖像預處理、特徵提取，和特徵比對。進行身份辨識時，首先需要使用特定的攝影器材，對人的整個眼部進行拍攝，並將拍攝到的圖像，傳輸給虹膜辨識系統的圖像預處理軟體。
該軟體可對獲取的虹膜圖像，進行虹膜定位、虹膜圖像歸一化和圖像增強等處理，使其滿足虹膜特徵提取的需求。經過圖像預處理過程後，需要採用特定的算法，從虹膜圖像中，提取虹膜辨識所需的特徵點，並對其進行編碼。
然後將所得到的特徵編碼，與數據庫中儲存的虹膜圖像特徵編碼，進行逐一比對，由此判斷是否為相同虹膜，從而達到身份辨識的目的。
虹膜辨識技術原理
來源：沙利文研究院繪製
虹膜由於其生物結構的獨特性，使得虹膜辨識技術有著，遠超其他類別生物辨識技術的優勢。例如虹膜包含豐富的生物紋理資訊，其結構複雜性高於指紋數千倍，John Daugman算法採用3.4字節的數據，代表每平方毫米的虹膜資訊，並以此作為一個量化特徵點。
相比於其他生物測定技術(如指紋辨識、人臉辨識等)，只能讀取13-60個量化特徵點，結構複雜的虹膜可透過辨識技術，讀取到266個量化特徵點，大大提升了虹膜辨識的精準性。
當下主流的人臉辨識技術的誤識率為2%，指紋辨識技術的誤識率為0.8%，而虹膜辨識的誤識率可低至百萬分之一。虹膜會在人出生6-18個月後定形，終身不變，且不會因一般疾病或者其他因素造成損傷或磨損。
由於虹膜辨識技術起步較晚，尚無法成為各個生物辨識應用領域的主流技術，但在部分安全性需求較高的領域已實現替代，例如對岸中國在湖北省公安廳、宜昌公安部門保密局、河南鄭州看守所和新疆看守，所均有部署有虹識技術虹膜門禁系統，用於提高管理系統。
虹膜技術的不斷革新，有望在未來替代目前人臉辨識和指紋辨識領域的應用瓶頸，其商業價值也將不斷透過市場容量展現。
後來居上，虹膜辨識迎來市場成長機會期
受智慧終端設備與行動網路產業擴張的影響，中國虹膜辨識行業已處於快速發展階段。生物辨識各類型技術的市場比重，通常取決於其技術成熟度，及應用場景的可拓展潛力。
目前據說，中國已擁有辨識準確率最高的虹膜辨識技術，其應用場景不斷擴展，吸引眾多廠商入局，市場規模持續擴大。
數據顯示，中國虹膜辨識市場規模，在過去幾年內呈現穩定成長態勢，2017年中國虹膜辨識市場規模達到21.7億，同比增速為36.2%。近年來，各廠商的發展重心，逐漸向自主研發核心算法及專利轉移。
因此，伴隨技術的革新與突破，以及應用場景的持續增多，沙利文預測， 2018年至2022年中國虹膜辨識行業，市場規模將持續成長。
中國虹膜辨識市場規模，2013-2022年預測
來源：fsTEAM軟體採編，沙利文數據中心編制
據稱中國生物辨識行業發展迅速，當前市場以指紋辨識技術佔據主流，但由於指紋辨識技術本身的技術限制，導致無法對於安全需求性較高的場所，提供有效的幫助，因此虹膜辨識技術透過其高精準度和唯一性，逐漸受到市場的關注。
據沙利文數據顯示，2013年至2017年中國生物辨識行業，年複合成長率達到23.2%，而其中虹膜辨識市場最受關注，五年間的年複合成長率達到38.9%。
行動產品安全性需求，推動虹膜辨識技術發展
三星於2017年將虹膜辨識技術，導入行動通訊設備，自此行動通訊設備的發展，以及行動便攜式應用終端的廣泛應用，令生物辨識技術的應用，逐漸向行動端聚集。
行動網路產業，在全球擁有將近50億用戶，其中20億為智慧手機用戶，高位用戶量帶動著行動商務、行動政務、行動銀行、行動資訊服務等產業的迅速發展，因此行動服務領域的廣闊空間，為虹膜辨識技術的發展提供了支持。
此外，用戶對於個人隱私保護以及安全性的重視，豐富了虹膜辨識技術的應用場景。智慧鎖、行動護照、智慧支付、數位身份認證等，商業化場景不斷湧現，並成為應用和研發熱點。行動終端的軟體支付功能、身份認證及註冊，均成為虹膜辨識技術的重要應用場景。
為避免同質化產品降低企業競爭力，並保障用戶對行動設備安全性的目的，部分硬體廠商推出了，搭載穩定性更高的虹膜辨識功能的行動端設備。
搭載虹膜辨識功能的終端設備
來源：沙利文研究院繪製
遠距離虹膜採集，複合生物特徵辨識融合應用
在虹膜辨識技術中，虹膜圖像的獲取，直接影響圖像的品質和辨識的準確率。由於紅外線硬體發展的限制，當前市面主流虹膜辨識設備，多為近距離虹膜辨識產品，最大工作距離不足40釐米，需要指導用戶配合設備操作，且用戶眼睛與攝影機，須處於同一個光軸才能完成虹膜資訊採集，相對於人臉辨識用戶體驗較差。
如何實現遠距離虹膜採集辨識(工作距離大於0.8米)，以及多目標瞬時抓取辨識，將是虹膜辨識行業下一個研究熱點之一。
2018年3月，虹星科技研發出工作距離，長達10米的虹膜辨識技術，並推出了中國首款商業化遠距離虹膜辨識產品。如果傳統虹膜辨識產品的距離，受限問題被完全解決，虹膜辨識技術將會獲得更廣泛的應用，產業市場化和商業化的步伐也會加快。
目前，生物辨識產品主要以單生物特徵辨識為主，儘管虹膜辨識的準確性和安全性較高，但單生物特徵一旦被破解或偽造，意味著安全性全盤失效。因此為了提高安全性保障，將虹膜辨識搭配其他生物特徵辨識技術，形成複合生物辨識，是行業必然發展趨勢之一。
複合生物特徵辨識技術，並非是生物辨識技術之間簡單的累加整合，而是基於不同生物特徵，研發出新型算法，以實現計算效率和準確率幾何級的提升，使其不僅是能夠辨識出，不同生物特徵的綜合性生物辨識系統，更能夠有效解決在身份認證過程中，存在的無效性、不準確性、非普遍性和欺詐行為等問題。
2017年，對岸中國螞蟻金服，推出了獨立生物辨識科技平台ZOLOZ，將生物辨識技術與金融深度結合，採用了包括人臉、指紋、虹膜等多重生物辨識技術，來保障客戶資金安全。
沙利文全球合伙人、全球市場測略規劃副總裁兼中華區總裁王昕博士指出，虹膜辨識行業發展過程中，核心算法持續改良，採集辨識技術不斷優化，推動市場規模迅速擴大。
未來，遠距離多目標瞬時抓取虹膜辨識技術，憑借更加高效的用戶體驗，將逐漸應用於行業主流產品中；受益於3D成像技術和感測模組的更新升級，虹膜辨識有望成為智慧終端的標準配置，智慧汽車等新型產業的崛起，也將釋放大量虹膜辨識需求。
由此可見，在未來智慧化產業的飛速發展中，虹膜辨識技術將被應用於更多的場景中，為虹膜辨識產業提供廣闊的發展空間。
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