Amazon Plans to Open Health Clinics
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AI 將成為支撐亞馬遜競爭優勢的重要基礎。就拿「亞馬遜進軍醫療保健行業」這一「舊聞」來說，鮮有人意識到，AI 技術將在這一波跨界嘗試中，扮演關鍵角色——因此，能否掌握這一技術武器，決定著亞馬遜未來能否在，這一體量龐大的市場中，獲得持續競爭優勢。根據德勤預測，到 2022 年全球醫療保健市場總值，將成長至逾 10 萬億美元。
為何 AI ＝ 可持續競爭優勢？
篇幅所限，我們無法在這篇文章中，具體討論 AI 的發展歷程與影響力，但值得強調的是，隨著 2010 年人工神經網路（或者說深度學習）的革命性突破，使得算法擁有了「學習」能力，進而帶來了前所未有的機器智慧新高度，比如打敗世界頂級圍棋選手的AlphaGo，比如給翻譯行業帶來的顛覆性衝擊。
不過，現代神經網路算法，屬於一種「集中化」技術。站在投資者的角度來看，其核心意義在於，讓企業在優勢市場中，繼續保持競爭優勢。而要想獲得這種獨樹一幟的優勢地位，企業必須滿足以下三個基本條件。
首先，由於 AI 技術專家嚴重短缺，因此只有資金充足的企業，或者掌握著大量現金流的公司，才能建立起世界一流的 AI 團隊。2017年，估算全球只有 30 萬 AI 研究人員，這一數字遠遠低於高達數百萬的實際市場需求。這種稀缺的人力資源現狀，導致此類人才在各地都十分搶手，因此各大科技巨頭，開始利用大量補貼性方案，打包各大學的 AI 相關學科畢業生。
其次，只有掌握超大規模數據資產的企業，才能讓 AI 技術發揮最大價值，且這與企業自身的業務量級密切相關。由於需要大量數據對神經網路進行訓練，因此最頂尖的 AI 人才，自然更希望在掌握豐富數據的環境中工作。可以想見，對 AI 最感興趣的企業，往往也正是那些掌握著，最多數據資產的企業。
第三，要將頂級人才與大量數據結合起來，創造出突破性的產品，就得建立起一支具有雄厚工程，與電算科學背景的管理團隊。正因如此，我們才看到亞馬遜、谷歌、微軟以及 Facebook 等企業，在這一領域成果初顯，而同樣擁有豐富數據的美國銀行以及信諾等公司，卻無法在 AI 領域佔據主導地位。
一旦打造出具有突破性的 AI 產品，例如谷歌的 AI 語言翻譯服務（且其服務水平明顯優於其它產品），即相當於構成了一種良性循環——這種循環將使強者恆強，甚至將競爭優勢提升至，其他人根本無法企及的程度。
首先，優質產品會贏得更多用戶；第二，與產品交互的用戶越多，所生成的相關數據量，也就越龐大；最後，這些增量數據，將可用來進一步改善產品品質。
首先，優質產品會贏得更多用戶；第二，與產品交互的用戶越多，所生成的相關數據量，也就越龐大；最後，這些增量數據，將可用來進一步改善產品品質。
這種良性循環，聽起來很像是貝索斯多年來，一直強調的「飛輪效應」。憑借著 220 億美元與 2018 年營運，帶來的 310 億美元收入，加上自身成熟的傳統業務（電商服務），以及由雲業務帶來的大量數據資產，與創新思維，亞馬遜快速滿足了在 AI 領域，獨佔鰲頭的全部三個基本條件。
AI 與醫療保健
亞馬遜進軍醫療保健行業，早已不是新鮮事兒。2018年初，亞馬遜與伯克哈撒韋公司、摩根大通合作，高調宣佈正式進軍醫療保健領域；2018 年中，亞馬遜以 10 億美元收購 PillPack——一家在線藥房平台，提供私人定制式的用藥服務。各種跡象顯示，亞馬遜正在嘗試建立起，由 AI 驅動的醫療保健業務體系。
為了佐證筆者這一論斷，咱們先退一步，聊聊那些新聞媒體，當初沒怎麼報導的亞馬遜發展計劃。
2018 年 3 月，CNBC報導稱亞馬遜，自 2015 年以來就始終與 AARP 保持聯繫，探討潛在的合作空間，並分享研究成果，且有興趣針對人口老齡化問題設計「技術方案」。
亞馬遜之所以有意與 AARP 開展合作，一大重要原因在於目前世界範圍內老年人口規模可觀，且一直不斷成長。預計到 2035 年，全球 65 歲及以上人口總量將達到 7800 萬，而屆時 18 歲以下年輕人口的數量僅為 7670 萬。
亞馬遜之所以有意與 AARP 開展合作，一大重要原因在於目前世界範圍內老年人口規模可觀，且一直不斷成長。預計到 2035 年，全球 65 歲及以上人口總量將達到 7800 萬，而屆時 18 歲以下年輕人口的數量僅為 7670 萬。
亞馬遜打算為人口老齡化問題，推出的服務方案，很可能以 AI 技術為基礎，而其主要載體正是亞馬遜的 AI 語音助手 Alexa。我們在 2018 年末收集到的大量證據，也直指這一觀點：
2018 年 5 月，CNBC報導稱，亞馬遜正在 Alexa 項目內部秘密建立健康與保健團隊，為其開發醫療相關功能。
2018 年 10 月，有報道援引亞馬遜的一位發言人，稱該電商巨頭收到了「高齡」用戶的積極反饋，表示他們已經開始使用 Alexa 的智慧家庭功能，以減少在家中上下樓梯的次數。
2018 年底，AAPR 與 Cigna 雙方公佈新的 Alexa skill，而亞馬遜方面則提交一項專利，內容為 Alexa 將能夠透過，檢測用戶聲音的變化，來發現其疾病徵兆。
當然，亞馬遜將 AI 成果引入醫療保健領域的嘗試，遠不限於 Alexa 平台：
2018 年 6 月，CNBC報導稱，亞馬遜公司建立一個秘密實驗室，其中配備頂級研究人員，旨在利用機器學習技術，幫助用戶預防並治療癌症。
2018 年 11 月，亞馬遜公司推出 Amazon Comprehend Medical，這是一項機器學習服務，允許開發人員處理非結構化醫療文本，並從中辨識患者的診斷、治療、劑量、症狀與體徵等資訊。該服務能夠「讀取」文本，而後辨識並返回其中，包含的醫療資訊，從而改善原本只能用手動方式，處理的繁瑣記錄內容。
2019 年 2 月，亞馬遜公司高級醫療保健負責人 Taha Kass－Hout 在採訪中，非常罕見地透露，該公司正嘗試將 AI ，引入醫療保健領域。
2019 年 3 月，亞馬遜宣佈，向哈佛醫學院教學醫院撥款 200 萬美元，用於試驗機器學習與 AI 方案，且主要關注借此提高流程效率。當然，這已經不是亞馬遜與哈佛方面第一次合作，雙方在過去兩年當中，已經共同開發並測試了新的調度系統，並成功將手術室的病患接待能力提高了30％。
總結
亞馬遜公司正在大力投資， AI 與醫療保健業務。如前文所提，AI 與醫療保健行業的天然屬性，使得這類投資在風險與回報方面，都有著極強的吸引力，因此在筆者看來，投資者應該樂於支持這類支出。
醫療保健本是一個龐大的行業，但從歷史角度看效率一直較低，恰恰在這方面 AI 具有獨特的改進優勢。
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