Press Conference: China's Top 50 AI Companies Reshaping the Economy
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來源：张康康
隨著深度學習的快速發展，電腦視覺已成為人工智慧領域最重要的技術。電腦視覺被視為人工智慧的重要分支，它就等同於人工智慧的大門，在人工智慧中視覺資訊比聽覺、觸覺重要得多。人類大腦皮層的70％活動都在處理視覺資訊，而既然人工智慧旨在讓機器，可以像人那樣思考、處理事情，因此電腦視覺技術承擔了很大的作用。
電腦視覺是指用攝影機和電腦，模擬人類視覺對目標，進行辨識、跟蹤、測量等的機器視覺，並透過辨識和分析，做進一步的圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察，或傳送給儀器檢測的圖像。
這門技術對於建立能夠從圖像，或多維數據中獲取「資訊」的人工智慧系統起著很大的作用。簡單來說即是利用電腦實現人的視覺，對客觀世界的三維場景的感知、辨識和理解。
機器之所以能夠完成，需要用上人類智慧的任務和特定功能，很大部分是依靠電腦系統中的電腦視覺，比如視覺感知、圖像辨識、人臉辨識、目標定位等等。
電腦視覺的興起
近年來，為了使電腦更像人類，辨識物體，深度學習，電腦視覺技術方法和應用迅速發展，全球電腦視覺市場正在迅速崛起。隨著人工智慧產業的升溫，電腦視覺行業也在加速擴張。
電腦視覺技術，起源於20世紀80年代的神經網路技術。過去兩年的發展，確實實現了大規模的商業化。這種人工智慧技術的快速發展，是由晶片技術發展，帶來的計算能力的指數成長，所驅動的。而物聯網技術的發展提供了大量的數據，深度學習技術的開源，促進了算法的快速工程和迭代升級。
電腦視覺當前市場規模
據Tractica稱，電腦視覺產品市場將在2022年，達到一個新的高度，智慧駕駛將實現最大成長，其次是工業視覺檢測，預計收入將達到98億美元，安全性將達到37.9億美元。醫療行業為23億美元，娛樂業為20億美元，零售和農業的成長，分別至少為6.55億美元和1.97億美元。
與此同時，Tractica還預測，將有大量硬體公司和軟體公司，如半導體、組件製造商，在2022年將投入大量資金，來支持電腦視覺產品的開發。目前對岸國內有100多家電腦視覺公司，包括曠視科技Face＋＋、商湯科技、依圖科技、極鏈科技Video＋＋等獨角獸公司，涉及安全圖像、身份認證、 文娛等眾多應用。
上圖是IDC去年發佈的《2018年中國計算機視覺應用市場研究（上）》報告中對2016年——2022年電腦視覺的應用市場規模預測，並針對電腦視覺市場各個行業，以及潛力巨大的應用場景，深入分析用戶需求、技術、採用規模，以及市場格局，對未來不同行業，應用的發展趨勢作出預測。
全球電腦視覺進入了穩定成長期，中國電腦雖然起步晚，但是發展迅速，2015年電腦視覺行業市場規模，已經居於世界首位，成為電腦視覺的第三大市場，2018年全球電腦視覺將達到五十億美元左右。
電腦視覺發展趨勢
近年來，蘋果為了切入虛擬現實技術，收購prime Sense，計劃將電腦視覺技術，應用到IPhone手機上，讓用戶可以拍出三維效果；Intel將電腦視覺應用到無人機研發上；小米以電腦視覺為基礎，研製機器人Segway Robot。
新的一年，人們對安全和效率的需求將繼續增加。電腦視覺技術，將繼續滿足各行各業人們的需求，對岸國家對人工智慧產業的政策支持，也為電腦視覺的發展提供了有利的環境。
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