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智慧車載交通
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2018年9月19日 星期三
‧ 2018\09\19\3S Market Daily 智慧產業新聞
3S Market deliver Smart and Valuable information for Business
．智慧停車技術在北美應用現狀
Smart Parking - Top 5 Future Automated Smart Parking Technology that you will see soon Everywhere
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來源：智慧交通网
無論是想減少塞車，增加停車收入，還是減少道路佔用，或者三者兼有，都有多種技術解決方案供你選擇。現階段，北美各地紛紛採用相關政策和ITS解決方案，來解決公眾停車難，出行難的問題，這確實起到了一定作用，但總體來說並沒有達到預期效果。
從本文採訪的停車專家小組獲悉，美國當局最近在洛杉磯，舊金山和華盛頓特區的智慧停車場部署，分別取得了不同程度的成功，這可能與停車檢測技術升級直接相關。
隨著傳感器和攝影機技術的更新換代，每個停車位連接著強大的數據分析算法網路，極大地提高了停車檢測準確性和效率，可以說，新的傳感器和攝影機技術，使智慧停車更加智慧。
根據IDC運輸分析師Mark Zannoni的說法，智慧停車解決方案有四項要求：
1、辨識或預測可用停車位，並將資訊發送給司機；
2、支持多種付款選項：無論是透過計費表，自助服務終端，還是智慧手機；
3、支持執法管理：透過告知代理商過期的計費儀表或自動執法；
4、為城市交通部門提供有價值的數據，為管理者制定相關政策提供參考，如交通管理政策和停車收費計劃。
多種車位檢測方式
嵌入道路的傳感器，可以使用地磁或雷達，來辨識車輛；高位攝影機使用影像分析軟體，來辨識可用車位；移動車載探測器可以安裝在卡車或貨車上。
每種類型的檢測數據，都可以插入算法來填補覆蓋空白，用於推斷數據，並預測其他可用車位。數據不斷更新，因此停車管理部門，也能對應不斷調整和完善政策。
攝影機與地面傳感器
每種檢測技術都有其優點和缺點。高架攝影機一次可以監測多個車位，通常是應用在整條街道路邊停車場，或大面積的停車場或建築物。如果配備車牌檢測或車型辨識功能，還可以實現自動辨識違規停車行為。
洛杉磯停車顧問Julie Dixon認為，攝影機更多用於監控和交通管理，其多功能性可更好地適應智慧城市的發展。但從另一個角度說，攝影機比嵌入式傳感器更昂貴，還需要電力支撐，另外還可能受到天氣或人為破壞的影響。
雖然其影像分析技術，確實比傳感器效果更好，但對於預算緊張的城市來說，影像分析技術是一項風險投資。
地磁技術應用了數十年，一般被部署在人行道上，並不受天氣，溫度等環境問題的影響。以前主要依靠磁鐵來檢測車輛上的金屬，但現在多數都會配備更精確的雷達來檢測車輛。地磁擁有較長的電池壽命，其單一的檢測功能可以降低維護成本。
但其缺點是，大多數的地面傳感器，無法提供停車位佔用以外的數據，這使得它們的投資回報率有限。那麼，哪種佔用率檢測技術更好？答案可能是既能減少城市對固定基礎設施的依賴，同時還能預測可用車位。
DC計劃的實踐
洛杉磯和舊金山早期的智慧停車場部署受到可靠性，準確性和可延展性問題的困擾，但最近華盛頓的可變定價(DC)計劃，卻已經開始落地。
據特區交通運輸部安全部Soumya Dey稱，時間會讓項目變得更好。在華盛頓智慧停車場部署的這段時間裡，傳感器技術已經變得更先進，新的攝影機解決方案，也已經進入市場，華盛頓佔得了先機。
華盛頓智慧停車項目取得成功後，DDOT做的第一件事就是分析洛杉磯和舊金山失敗的原因，並從錯誤中吸取教訓。Dey很快便發現，其車位佔用檢測的成本，是最主要阻礙因素。
因此，DDOT提出讓一個傳感器精簡部署，在兩個停車位之間。Dey說，「我們可以降低停車位數據捕獲的精度，並透過更好的分析算法，來彌補這方面的問題，如果這項措施可行，我們會節省50%的成本。」
DDOT還希望放棄可變定價計劃，根據季度調整停車價格，來達到預期效果。
Dey說，DDOT的目標是希望每個城區在任何時候都擁有一個可用的停車區域，並優先考慮用於緩解駕駛員尋找停車位時的交通擁堵狀況，預計提高30-35%的通行效率。
2016年，DDOT在各個街區開展為期六個月的計劃試點，配備有車輛檢測攝影機的車輛，輪流在不同的街區巡遊一周，以收集有價值的數據，來確定司機對該地區停車計劃的反應，並借此評估車位佔用的情況。
在這項計劃中，1000個停車位中安裝了500個傳感器，這針對如何獲取駕駛員對不同定價的反應，以及如何緩解交通擁堵，提供很好的示範。
Dey 說，「你不能管理你不知道的東西，我們需要將道路視為資產，並保持對該資產狀態的可視性。需要知道我們的用戶是誰，營業額以及與相關收入有多少。一旦知道了，就可以制訂政策，並向公眾推送訊息。」
DC計劃的第五次價格調整，在去年10月份進行，DDOT表示，它正在實現每個城區一個可用停車區域的目標。此外，今年2月份也會出現新的擁堵研究，但是Dey暗示目標地區的擁堵情況已經在逐漸減少。
DDOT正確的決策
智慧停車場部署的有趣之處，在於DDOT並不擔心將多種傳感器和攝影機技術，用於不同的用途。移動攝影機非常適合DDOT的試點項目，還可預測駕駛員車位佔用需求和駕駛行為。
而地面傳感器的應用極大地降低了成本，固定在燈桿上的攝影機則填補了傳感器網路上的空白。Dey說，這些都是DDOT，基於過去的錯誤中，汲取教訓而採取的技術決策，旨在解決未來的需求。
本文採訪的專家們都建議，管理當局應考慮放慢智慧停車解決方案的應用速度，真正聚焦於該計劃的目標，以及收集數據的準確程度。
Dixon說，「你想減少塞車嗎？想增加停車收入？還是想減少道路佔用？你需要真正確定你的目標，智慧停車不是簡單的城市決策，部署和維護的成本可能也會很昂貴。」
隨著車位佔用檢測技術的不斷發展，市政當局將面臨艱難的購買決策。具體部署的需求從哪裡開始，哪裡將會得到最好的服務。
加利福尼亞智慧停車計劃的擱淺
2011年，洛杉磯在市區7000個路側停車場推出了「ExpressPark」智慧停車計劃。該計劃透過部署地磁，來檢測車位是否被佔用，並將資訊發送到後台管理系統，由交通管理人員進行監控，旨在根據駕駛員需求，將車輛引導至可用停車位，並覈算價格。
然而，根據洛杉磯停車顧問Arti Gupta的說法，這項計劃推出後，並沒有收到預期的效果。該項目甚至無法完成400個停車位的試點，因為一個停車位使用一個傳感器的比例，傳感器之間相互干擾的現象太過嚴重。當初計劃明確車位檢測數據的準確性為95%，但事實遠低於此。
與此同時， 舊金山的一個智慧停車計劃，也存在類似的問題。據該項目負責人Dixon的介紹，部署在每個車位的地磁，受到該市的公共汽車和輕軌系統的影響，造成較嚴重的數據可靠性和準確性問題。
截至目前，當地官員透過與供應商合作，已經解決了這些問題，但這些智慧停車部署計劃，目前還沒有完全擺脫艱難的開局。
．解讀物聯網在空氣監測方面的應用場景及行業痛點
Smart London – Air Quality Monitoring with IoT Big Data
來源：通信世界网 作者：郄勇志
環境問題近年來成為社會輿論討論焦點。作為智慧城市關鍵一環，如何在空氣監測方面，藉助物聯網完成智慧監測，正在成為全球政府有關部門探尋的方向。本次，筆者將簡述物聯網在空氣監測方面的一些應用場景及行業痛點。
三方面因素造就當前空氣監測領域行業痛點
對岸中國空氣汙染形勢嚴峻，部分城市面臨霧霾、沙塵暴等環境問題。環保部門積極開展大氣汙染治理，其核心是對汙染源的精準監測和對汙染資料的精準分析，傳統大氣汙染治理中面臨的主要挑戰有：
一.監測點固定，單點成本高：傳統監控點需搭建專門的房子，鋪設輸電線路，初期建設成本和後期維護成本高，難以進行大規模布點;
二.採集資料不全面：受限於成本無法實施大面積、精密化布點，導致資料採集不全面，不精細;
三.資料安全存在隱憂：傳統環境監測，資料從感測器到RTU再到監測平台，資料傳輸過程，通常未做加密和完整性保護，使違法者有機可乘。
基於NB-IoT/eMTC的微觀站優勢明顯
隨著物聯網技術的發展，多功能、智慧化、小型化的微觀站監測裝置得到廣泛使用。微觀站成本投入低，裝置維修維護便利，適合大範圍、高密度布點，可以採集到全面、精細的汙染資料。基於NB-IoT/eMTC的微觀站具有以下優勢：
一.低功耗：電量消耗低，有限電池下的續航時間大幅提升，可以省去大氣監測點的電路鋪設需求，並減少其他配套設施；
二.低成本：大幅度降低通訊模組成本，從而減少微觀站的建設成本。
網格化監測手段，是城市空氣管理的重要方法，將城市以區縣、街道、鄉鎮、社群為單位，分級劃定大氣汙染防治管理網格，依據城市網格和環境熱點部署，基於NB-IoT/eMTC的小型監測裝置。透過高密度布點，即時監測區域內各類空氣汙染物的分佈狀態，快速捕捉異常資料，即時預警。
環境監測雲平台管理，和控制各類監測裝置狀態，儲存監測裝置的採集資料，包括空氣汙染各要素的覆蓋，如城市空氣、工業源、揚塵、交通、餐飲油煙監測資料；同時接入數位市政系統相關資料，如氣象場資料、社會經濟基礎資料，整合處理後形成大數據應用基礎，支撐全方位精細化的的環境應用，實現對空氣汙染的即時監測、管理和治理。
基於以上監測手段，可以實現更全面、更精細、更密集、更即時的資料監測，目前有以下幾個應用場景：
場景一：應急環境監測：監測突發事件中一氧化碳、硫化氫、二氧化硫等風險源，建構以資料驅動的快速應急響應機制；
場景二：汙染源監控：對各種高汙染、高能耗企業的排汙口等，進行重點監測和控制，減少汙染氣體的排放；
場景三：空氣監測區域化管理：及時和精準的空氣品質預報，責任目標網格化管理，實現對汙染的有效防治。
展望：助力「藍天行動」
隨著中小企業及個人家庭對環境的越來越重視，未來一站式空氣檢測服務的需求日益迫切。基於NB-IoT/eMTC的行動式環境監測裝置，支援PM2.5、甲醛等多種引數的資料上傳，幫助使用者即時監測所在環境品質。
未來透過進一步擴大環境監測物件，建設覆蓋大氣、水、土壤等綜合資料的智慧環保解決方案，透過監測及預估環境變化趨勢，打造面向環保部門、企業和公眾的全方位智慧環保服務體系，助力如對岸「藍天行動」、「五水共治」等。
目前，環境監測產業鏈上下游企業，主要有以電信業為主的基礎服務商、終端側廠商、平台側廠商、應用側廠商等。
．共享經濟持續發酵，RFID 行業應用再深化
快時尚造成污染 精品租衣現正夯
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來源：RFID世界网
9月7日，對岸國內最大的會員制時裝共享平台，衣二三宣佈完成新一輪融資，由阿里巴巴策略投資，兩年來，衣二三先後獲得多輪融資，累計金額數億美金。
近年來共享經濟一直是公眾關注的焦點，雖然沒有共享單車、共享充電寶等火熱，但以服裝為共享對象的共享行業，其實早已經不算是新鮮事物。早在兩年前，諸如女神派、多啦衣夢等企業已經開始上線營運，只是大多數實力不足的小平台，在行業浪潮中被洗牌。
被看好上岸的衣二三，以500+時尚大牌、100000+款式、專業買手推薦搭配，吸納了1500萬高淨值、高消費力用戶，在市場中打造了一張靚麗的名片，本輪融資後，衣二三將進一步切入更多消費場景、升級「stylist+算法」搭配推薦、持續自建倉洗配智慧一體化營運中心，進行在其全國佈局升級。
特別是自建倉洗配智慧一體化營運中心，這是利用RFID技術進行服裝的倉儲管理和洗護管理。目前，衣二三已在北京、南通、廣州、成都自建後端運營中心，其中華東智慧一體化營運中心應用，可記錄追蹤洗護流程的RFID射頻技術，自主研發上線智慧倉儲系統，實現衣物自動上下架，及自動揀貨合單。
衣二三融合了RFID技術，在洗滌行業和時尚供應鏈行業的應用，給每件服裝安裝專屬的身份標識——RFID標籤，則可實現服裝與機器的交互，去除中間的人工辨識、分揀的過程，大大提高效率，實現後端營運的流水線工作模式。
這對於衣二三而言意義非凡——利用RFID實現了後端營運的數據化，在提高效率的同時，給予消費者一個產品品質的可視化保證。
這對於衣二三而言意義非凡——利用RFID實現了後端營運的數據化，在提高效率的同時，給予消費者一個產品品質的可視化保證。
該舉措證明瞭衣二三深化後端營運的決心，在如今的時尚行業中，前端設計能夠幫助品牌商實現差異化，提高市場知名度，而後端營運也是其能夠長遠發展的關鍵部分，後端營運講求效率，快、准，這是基本要求。
隨著物聯網技術的不斷發展，時尚品牌均開始使用RFID技術加強後端管理，利用RFID技術代替人工進行數量清點、數據匯總、數據錄入等工作，保證運轉速度。
RFID技術推動時尚行業的發展的同時，反之，時尚行業的應用實踐繼續推動RFID技術的進步，不斷深化行業應用，形成良性循環，我們相信，在不久的將來，RFID技術將成為時尚行業必備的技術手段之一，作為技術服務商的思創醫惠，也將不斷創新，用實踐經驗不斷推動方案的完善、落地。
廣州理德
廣州理德物聯網科技有限公司，是一家專注於服鞋及零售行業，RFID技術開發應用的物聯網大數據方案服務整合商，由思創醫惠科技股份有限公司(股票代碼：300078)控股設立。
服務團隊擁有20年服鞋行業資訊化經驗，及10年RFID技術應用經驗，為現代時尚零售企業提供智慧、先進和潮流的服裝RFID管理整體方案，服務的核心產品是智慧工廠、智慧訂貨會、智慧倉庫、智慧門市店和DT時尚平台，公司於2016年被正式認定為對岸國家高新技術企業。