Smart Parking - Top 5 Future Automated Smart Parking Technology that you will see soon Everywhere
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來源：智慧交通网
無論是想減少塞車，增加停車收入，還是減少道路佔用，或者三者兼有，都有多種技術解決方案供你選擇。現階段，北美各地紛紛採用相關政策和ITS解決方案，來解決公眾停車難，出行難的問題，這確實起到了一定作用，但總體來說並沒有達到預期效果。
從本文採訪的停車專家小組獲悉，美國當局最近在洛杉磯，舊金山和華盛頓特區的智慧停車場部署，分別取得了不同程度的成功，這可能與停車檢測技術升級直接相關。
隨著傳感器和攝影機技術的更新換代，每個停車位連接著強大的數據分析算法網路，極大地提高了停車檢測準確性和效率，可以說，新的傳感器和攝影機技術，使智慧停車更加智慧。
根據IDC運輸分析師Mark Zannoni的說法，智慧停車解決方案有四項要求：
1、辨識或預測可用停車位，並將資訊發送給司機；
2、支持多種付款選項：無論是透過計費表，自助服務終端，還是智慧手機；
3、支持執法管理：透過告知代理商過期的計費儀表或自動執法；
4、為城市交通部門提供有價值的數據，為管理者制定相關政策提供參考，如交通管理政策和停車收費計劃。
多種車位檢測方式
嵌入道路的傳感器，可以使用地磁或雷達，來辨識車輛；高位攝影機使用影像分析軟體，來辨識可用車位；移動車載探測器可以安裝在卡車或貨車上。
每種類型的檢測數據，都可以插入算法來填補覆蓋空白，用於推斷數據，並預測其他可用車位。數據不斷更新，因此停車管理部門，也能對應不斷調整和完善政策。
攝影機與地面傳感器
每種檢測技術都有其優點和缺點。高架攝影機一次可以監測多個車位，通常是應用在整條街道路邊停車場，或大面積的停車場或建築物。如果配備車牌檢測或車型辨識功能，還可以實現自動辨識違規停車行為。
洛杉磯停車顧問Julie Dixon認為，攝影機更多用於監控和交通管理，其多功能性可更好地適應智慧城市的發展。但從另一個角度說，攝影機比嵌入式傳感器更昂貴，還需要電力支撐，另外還可能受到天氣或人為破壞的影響。
雖然其影像分析技術，確實比傳感器效果更好，但對於預算緊張的城市來說，影像分析技術是一項風險投資。
地磁技術應用了數十年，一般被部署在人行道上，並不受天氣，溫度等環境問題的影響。以前主要依靠磁鐵來檢測車輛上的金屬，但現在多數都會配備更精確的雷達來檢測車輛。地磁擁有較長的電池壽命，其單一的檢測功能可以降低維護成本。
但其缺點是，大多數的地面傳感器，無法提供停車位佔用以外的數據，這使得它們的投資回報率有限。那麼，哪種佔用率檢測技術更好？答案可能是既能減少城市對固定基礎設施的依賴，同時還能預測可用車位。
DC計劃的實踐
洛杉磯和舊金山早期的智慧停車場部署受到可靠性，準確性和可延展性問題的困擾，但最近華盛頓的可變定價(DC)計劃，卻已經開始落地。
據特區交通運輸部安全部Soumya Dey稱，時間會讓項目變得更好。在華盛頓智慧停車場部署的這段時間裡，傳感器技術已經變得更先進，新的攝影機解決方案，也已經進入市場，華盛頓佔得了先機。
華盛頓智慧停車項目取得成功後，DDOT做的第一件事就是分析洛杉磯和舊金山失敗的原因，並從錯誤中吸取教訓。Dey很快便發現，其車位佔用檢測的成本，是最主要阻礙因素。
因此，DDOT提出讓一個傳感器精簡部署，在兩個停車位之間。Dey說，「我們可以降低停車位數據捕獲的精度，並透過更好的分析算法，來彌補這方面的問題，如果這項措施可行，我們會節省50%的成本。」
DDOT還希望放棄可變定價計劃，根據季度調整停車價格，來達到預期效果。
Dey說，DDOT的目標是希望每個城區在任何時候都擁有一個可用的停車區域，並優先考慮用於緩解駕駛員尋找停車位時的交通擁堵狀況，預計提高30-35%的通行效率。
2016年，DDOT在各個街區開展為期六個月的計劃試點，配備有車輛檢測攝影機的車輛，輪流在不同的街區巡遊一周，以收集有價值的數據，來確定司機對該地區停車計劃的反應，並借此評估車位佔用的情況。
在這項計劃中，1000個停車位中安裝了500個傳感器，這針對如何獲取駕駛員對不同定價的反應，以及如何緩解交通擁堵，提供很好的示範。
Dey 說，「你不能管理你不知道的東西，我們需要將道路視為資產，並保持對該資產狀態的可視性。需要知道我們的用戶是誰，營業額以及與相關收入有多少。一旦知道了，就可以制訂政策，並向公眾推送訊息。」
DC計劃的第五次價格調整，在去年10月份進行，DDOT表示，它正在實現每個城區一個可用停車區域的目標。此外，今年2月份也會出現新的擁堵研究，但是Dey暗示目標地區的擁堵情況已經在逐漸減少。
DDOT正確的決策
智慧停車場部署的有趣之處，在於DDOT並不擔心將多種傳感器和攝影機技術，用於不同的用途。移動攝影機非常適合DDOT的試點項目，還可預測駕駛員車位佔用需求和駕駛行為。
而地面傳感器的應用極大地降低了成本，固定在燈桿上的攝影機則填補了傳感器網路上的空白。Dey說，這些都是DDOT，基於過去的錯誤中，汲取教訓而採取的技術決策，旨在解決未來的需求。
本文採訪的專家們都建議，管理當局應考慮放慢智慧停車解決方案的應用速度，真正聚焦於該計劃的目標，以及收集數據的準確程度。
Dixon說，「你想減少塞車嗎？想增加停車收入？還是想減少道路佔用？你需要真正確定你的目標，智慧停車不是簡單的城市決策，部署和維護的成本可能也會很昂貴。」
隨著車位佔用檢測技術的不斷發展，市政當局將面臨艱難的購買決策。具體部署的需求從哪裡開始，哪裡將會得到最好的服務。
加利福尼亞智慧停車計劃的擱淺
2011年，洛杉磯在市區7000個路側停車場推出了「ExpressPark」智慧停車計劃。該計劃透過部署地磁，來檢測車位是否被佔用，並將資訊發送到後台管理系統，由交通管理人員進行監控，旨在根據駕駛員需求，將車輛引導至可用停車位，並覈算價格。
然而，根據洛杉磯停車顧問Arti Gupta的說法，這項計劃推出後，並沒有收到預期的效果。該項目甚至無法完成400個停車位的試點，因為一個停車位使用一個傳感器的比例，傳感器之間相互干擾的現象太過嚴重。當初計劃明確車位檢測數據的準確性為95%，但事實遠低於此。
與此同時， 舊金山的一個智慧停車計劃，也存在類似的問題。據該項目負責人Dixon的介紹，部署在每個車位的地磁，受到該市的公共汽車和輕軌系統的影響，造成較嚴重的數據可靠性和準確性問題。
截至目前，當地官員透過與供應商合作，已經解決了這些問題，但這些智慧停車部署計劃，目前還沒有完全擺脫艱難的開局。
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