2018年9月19日 星期三

.智慧停車技術在北美應用現狀

Smart Parking - Top 5 Future Automated Smart Parking Technology that you will see soon Everywhere




來源:智慧交通网

無論是想減少塞車,增加停車收入,還是減少道路佔用,或者三者兼有,都有多種技術解決方案供你選擇。現階段,北美各地紛紛採用相關政策和ITS解決方案,來解決公眾停車難,出行難的問題,這確實起到了一定作用,但總體來說並沒有達到預期效果。



從本文採訪的停車專家小組獲悉,美國當局最近在洛杉磯,舊金山和華盛頓特區的智慧停車場部署,分別取得了不同程度的成功,這可能與停車檢測技術升級直接相關。

隨著傳感器和攝影機技術的更新換代,每個停車位連接著強大的數據分析算法網路,極大地提高了停車檢測準確性和效率,可以說,新的傳感器和攝影機技術,使智慧停車更加智慧。


車位檢測的作用
根據IDC運輸分析師Mark Zannoni的說法,智慧停車解決方案有四項要求:

1、辨識或預測可用停車位,並將資訊發送給司機;

2、支持多種付款選項:無論是透過計費表,自助服務終端,還是智慧手機;

3、支持執法管理:透過告知代理商過期的計費儀表或自動執法;

4、為城市交通部門提供有價值的數據,為管理者制定相關政策提供參考,如交通管理政策和停車收費計劃。
多種車位檢測方式
嵌入道路的傳感器,可以使用地磁或雷達,來辨識車輛;高位攝影機使用影像分析軟體,來辨識可用車位;移動車載探測器可以安裝在卡車或貨車上。

每種類型的檢測數據,都可以插入算法來填補覆蓋空白,用於推斷數據,並預測其他可用車位。數據不斷更新,因此停車管理部門,也能對應不斷調整和完善政策。


攝影機與地面傳感器
每種檢測技術都有其優點和缺點。高架攝影機一次可以監測多個車位,通常是應用在整條街道路邊停車場,或大面積的停車場或建築物。如果配備車牌檢測或車型辨識功能,還可以實現自動辨識違規停車行為。

洛杉磯停車顧問Julie Dixon認為,攝影機更多用於監控和交通管理,其多功能性可更好地適應智慧城市的發展。但從另一個角度說,攝影機比嵌入式傳感器更昂貴,還需要電力支撐,另外還可能受到天氣或人為破壞的影響。

雖然其影像分析技術,確實比傳感器效果更好,但對於預算緊張的城市來說,影像分析技術是一項風險投資。

地磁技術應用了數十年,一般被部署在人行道上,並不受天氣,溫度等環境問題的影響。以前主要依靠磁鐵來檢測車輛上的金屬,但現在多數都會配備更精確的雷達來檢測車輛。地磁擁有較長的電池壽命,其單一的檢測功能可以降低維護成本。

但其缺點是,大多數的地面傳感器,無法提供停車位佔用以外的數據,這使得它們的投資回報率有限。那麼,哪種佔用率檢測技術更好?答案可能是既能減少城市對固定基礎設施的依賴,同時還能預測可用車位。
DC計劃的實踐
洛杉磯和舊金山早期的智慧停車場部署受到可靠性,準確性和可延展性問題的困擾,但最近華盛頓的可變定價(DC)計劃,卻已經開始落地。

據特區交通運輸部安全部Soumya Dey稱,時間會讓項目變得更好。在華盛頓智慧停車場部署的這段時間裡,傳感器技術已經變得更先進,新的攝影機解決方案,也已經進入市場,華盛頓佔得了先機。

華盛頓智慧停車項目取得成功後,DDOT做的第一件事就是分析洛杉磯和舊金山失敗的原因,並從錯誤中吸取教訓。Dey很快便發現,其車位佔用檢測的成本,是最主要阻礙因素。

因此,DDOT提出讓一個傳感器精簡部署,在兩個停車位之間。Dey說,「我們可以降低停車位數據捕獲的精度,並透過更好的分析算法,來彌補這方面的問題,如果這項措施可行,我們會節省50%的成本。」

DDOT還希望放棄可變定價計劃,根據季度調整停車價格,來達到預期效果。

Dey說,DDOT的目標是希望每個城區在任何時候都擁有一個可用的停車區域,並優先考慮用於緩解駕駛員尋找停車位時的交通擁堵狀況,預計提高30-35%的通行效率。

2016年,DDOT在各個街區開展為期六個月的計劃試點,配備有車輛檢測攝影機的車輛,輪流在不同的街區巡遊一周,以收集有價值的數據,來確定司機對該地區停車計劃的反應,並借此評估車位佔用的情況。

在這項計劃中,1000個停車位中安裝了500個傳感器,這針對如何獲取駕駛員對不同定價的反應,以及如何緩解交通擁堵,提供很好的示範。

Dey 說,「你不能管理你不知道的東西,我們需要將道路視為資產,並保持對該資產狀態的可視性。需要知道我們的用戶是誰,營業額以及與相關收入有多少。一旦知道了,就可以制訂政策,並向公眾推送訊息。」

DC計劃的第五次價格調整,在去年10月份進行,DDOT表示,它正在實現每個城區一個可用停車區域的目標。此外,今年2月份也會出現新的擁堵研究,但是Dey暗示目標地區的擁堵情況已經在逐漸減少。


DDOT正確的決策
智慧停車場部署的有趣之處,在於DDOT並不擔心將多種傳感器和攝影機技術,用於不同的用途。移動攝影機非常適合DDOT的試點項目,還可預測駕駛員車位佔用需求和駕駛行為。

而地面傳感器的應用極大地降低了成本,固定在燈桿上的攝影機則填補了傳感器網路上的空白。Dey說,這些都是DDOT,基於過去的錯誤中,汲取教訓而採取的技術決策,旨在解決未來的需求。

本文採訪的專家們都建議,管理當局應考慮放慢智慧停車解決方案的應用速度,真正聚焦於該計劃的目標,以及收集數據的準確程度。

Dixon說,「你想減少塞車嗎?想增加停車收入?還是想減少道路佔用?你需要真正確定你的目標,智慧停車不是簡單的城市決策,部署和維護的成本可能也會很昂貴。」

隨著車位佔用檢測技術的不斷發展,市政當局將面臨艱難的購買決策。具體部署的需求從哪裡開始,哪裡將會得到最好的服務。

加利福尼亞智慧停車計劃的擱淺
2011年,洛杉磯在市區7000個路側停車場推出了「ExpressPark」智慧停車計劃。該計劃透過部署地磁,來檢測車位是否被佔用,並將資訊發送到後台管理系統,由交通管理人員進行監控,旨在根據駕駛員需求,將車輛引導至可用停車位,並覈算價格。


然而,根據洛杉磯停車顧問Arti Gupta的說法,這項計劃推出後,並沒有收到預期的效果。該項目甚至無法完成400個停車位的試點,因為一個停車位使用一個傳感器的比例,傳感器之間相互干擾的現象太過嚴重。當初計劃明確車位檢測數據的準確性為95%,但事實遠低於此。

與此同時, 舊金山的一個智慧停車計劃,也存在類似的問題。據該項目負責人Dixon的介紹,部署在每個車位的地磁,受到該市的公共汽車和輕軌系統的影響,造成較嚴重的數據可靠性和準確性問題。

截至目前,當地官員透過與供應商合作,已經解決了這些問題,但這些智慧停車部署計劃,目前還沒有完全擺脫艱難的開局。

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