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物聯網 - 物聯網 - 什麼是物聯網？ - 6 分鐘內解釋物聯網 - 物聯網的工作原理
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城市正在部署感測器 —— 在路燈、水和垃圾處理系統中，以及監測空氣品質等。這些非常真實的突破，提供了更具預感性的物聯網(IoT)的實際例子。這些物聯網計劃可以生成大量數據，以幫助政府管理基礎設施並改善營運。
然而，越來越多的政府正在思考，如何將所有這些數據整合在一起，並努力尋找他們需要的數據平台。然而，這真的是正確問題嗎？官員們應該考慮如何將物聯網數據，整合到更廣泛的城市數據計劃中，該計劃的重點是解決優先級問題，和提供響應式服務。
與所有數據源一樣，僅僅收集數據不會創造公共價值，相反，物聯網應該作為豐富的數據源來處理，當將其分析和納入到更廣泛的工作中時，它可以提供洞察力。（但，從過往曾經執政過的台灣各級政府官員，恐怕大部分對這樣的認知是趨近於無知等級）
以下是實施物聯網計劃時需要考慮的五個關鍵事項。
1 、利用現有實物資產
基礎設施升級，是添加物聯網數據收集功能的絕佳時機。在推出新的路燈時，可以添加各種感測器來控制燈光，以及攝影機或槍聲監測感測器。在將感測器納入資產改善中時，城市可以獲得安裝和維護物聯網感測器的服務，同時遵守數據標準。
2 、參與本地的數據生態系統
與研究團隊、當地非營利組織或公司的合作，可以幫助城市管理物聯網的技術複雜性，以及資金和分析需求。例如，芝加哥廣泛的物聯網環境，感測器網路正在透過與阿貢國家實驗室，和芝加哥大學的合作，以及國家科學基金會的資助來開發。
這些感測器將在全市範圍內收集數據，包括空氣品質、噪音、天氣和交通資訊等。這些數據隨後將在芝加哥的開放數據入口網站上發佈，這有助於確保該計劃，與該市的其他數據工作，一起整併使用。
3 、採用明確的數據管理策略
為了最大限度地利用數據，城市必須能夠使用類似的數據集進行分析，這些數據集通常來自其他部門或其他來源。當機構在沒有總體指導方針的情況下，獨立收集數據時，它可能會變得孤立，或與其他數據集不相容，從而阻礙協作和跨部門洞察。
數據相容性，是城市多年來一直在努力解決的問題，但如果物聯網解決方案，在沒有使用計劃的情況下，生成大量新數據時，這一問題可能會惡化。為數據的收集、儲存和共享制定明確的標準，可以透過創建一個鼓勵協作的模式，來防止這種碎片化。
4 、以透明度解決安全和隱私問題
由於擴展的物聯網解決方案，收集了大量數據，因此安全和隱私問題，對於城市來說非常重要。政府必須採取必要的預防措施，確保數據得到適當和安全的儲存，並確保與任何相關私營公司的理解是明確的。這對於物聯網計劃尤為重要，因為現成的產品，可能沒有足夠的安全性來滿足政府需求。
關於城市如何使用物聯網數據的透明度、誰可以訪問何種程度的數據，以及保護敏感數據所採取的措施，對於向公民展示其資訊的正確處理非常重要。
5 、將收集的數據轉變為行動
物聯網是實現更好治理的工具，而非最終目標。營運實施非常重要——必須對物聯網數據，進行分析和可視化，以便在城市營運，或用於研究目的中做出更好決策，從而提高生活品質。只有當一個城市能夠跟上分析結果，並利用資訊流來預防問題時，持續的即時數據才有用。
總結
物聯網可以幫助政府促進創新，促進資訊共享，讓公眾參與進來，並以前所未有的方式，瞭解他們的城市。但是，為了充分利用物聯網，城市必須將它整合到現有的數據策略中，同時應對新的挑戰，並隨著這些新項目的發展，不斷完善其程序。
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