Volcanic Whispers Are Helping Scientists Predict Eruptions
來源：物网智库
衛星能夠提供關於全球活火山的數據，但研究人員一直致力於利用這些數據，來預測火山的危險程度。這一想法很可能很快就能實現，因為目前的算法可以自動計算火山風險數據信號，從而幫助科學家在幾年內，建立全球火山預警系統。
近日，在華盛頓特區舉行的美國地球物理聯盟會議（AGU）上，該會議每半年舉行一次，展示了兩種預測火山爆發的方法。
在過去的幾年裡，隨著歐洲航天局的衛星Sentinel 1A和Sentinel 1B的發射，火山學領域致力於觀察火山周圍陸地的運動情況。 Sentinel 1衛星使用一種，稱為雷達干涉測量的技術，該技術能夠比較發送到地球，和從地球反射的雷達信號，以跟蹤行星表面的變化。
值得一提的是，每隔6天，Sentinel 1衛星都會重新檢測一次，地球上的每個地點，Sentinel團隊能夠迅速收到這些高解析度的觀測結果。
地面運動的變化，通常能反映火山下方的岩漿移動，但它不能完全預測火山爆發。
為了達到這一目標，團隊必須教會他們的算法，不能輕易混淆地面運動的大氣變化。為此運用了一種，稱為獨立成分分析的技術，該技術能夠將信號分解成不同的部分：例如分層大氣或短期湍流，以及火山口或側翼的地面移位。該技術使他們能夠捕捉最新的地面移動或移動速率變化，這兩者都可能是未來火山爆發的跡象。
與此同時，由英國布里斯托爾大學的火山學家朱麗葉·比格斯，領導的另一個COMET團隊，使用人工智慧構建了第二種算法，被稱為卷積神經網路。研究人員首先使用來自Sentinel前身Envisat的原始干涉圖，來訓練他們的神經網路，他們有一些火山爆發的例子。
為瞭解決這一問題，比格斯和她的同事創建了一個模擬火山噴發的合成數據集。阿爾比諾說，隨著更多Sentinel示例被上傳到算法中，預測結果將會越來越準確。
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