8 Trends for IoT in 2018
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來源：今日头条 作者：弱电
物聯網(IOT)是一項科技革命，目標在於將短距離行動資料收發器，嵌入到日常生活中的小工具或事物中，為資通訊的技術領域，帶來新的發展面向。
Frost＆Sullivan的研究報告，提出物聯網的八大發展趨勢：
一、物聯網將演變為認知工具
2017年物聯網的發展，將從IoT 0.0版的連接裝置，演變成IoT 2.0版的使用認知運算(Cognitive computing)及預測運算Predictive computing)。
IoT 0.0即是機器對機器(Machine-to-Machine，M2M)特性包括：聯機裝置是透過手機或與其他網路、極少的數據有整合企業或消費者的應用程序、且重點放在嵌入式硬體，和手機網路的「管道(plumbing)」方面。
IoT 1.0特性包括：雲端運算、整合企業管理、支持新的商業模式，如產品即服務、裝置與網路安全、大數據分析、聚焦於整合軟體功能和應用程序。
IoT 2.0特性：指物聯網將從數據運用至事件響應，再轉變為使用知覺工具和認知運算(或預測運算)。
二、認知技術成為新的智慧
物聯網正在快速地轉向，運用人工智慧(AI)來改變智慧裝置，在沒有人為干預的情況下，能直接對環境的變化做出反應。
2017年雲端服務與AI的整合解決方案，能夠整合APP、機器學習及AI，以提供完整的情境認知(Situation awareness)、預測及規範功能，並幫助組織實現物聯網的價值。
三、認物聯網平台商品化
大型企業將持續致力於建設生態系統，並以最低成本提供各種組件(building blocks)，借以促進創新和發展新物聯網，相關的解決方案與能力。
物聯網平台的戰爭早已開始，包括：Amazon網路服務、微軟Azure的物聯網、IBM Watson雲端運算、SAP的HANA，以及PTC的Thingworx等。
擁有自己的物聯網生態系統的AT＆T、Verizon和Cisco等公司，將繼續向更大型的平台供貨商，提供組件(building blocks)，並開始將自己生態系統，轉移至更大的物聯網生態系統。
擁有自己的物聯網生態系統的AT＆T、Verizon和Cisco等公司，將繼續向更大型的平台供貨商，提供組件(building blocks)，並開始將自己生態系統，轉移至更大的物聯網生態系統。
四、無人機運輸成真
Amazon於2016年12月7日，第一次讓無人機成功運輸包裹。Frost＆Sullivan預估無人機商業測試的法規，將於2017年通過，2017年底將可提供無人機運輸服務。
此外，高通公司和Frost＆Sullivan也在測試無人機商業運輸、無人機監控森林大火、行動通信基地台(cell tower)和電纜，同時繼續遊說立法者，批准搭載傳感器的無人機可用於商業用途。
此外，高通公司和Frost＆Sullivan也在測試無人機商業運輸、無人機監控森林大火、行動通信基地台(cell tower)和電纜，同時繼續遊說立法者，批准搭載傳感器的無人機可用於商業用途。
五、物聯網是國家網路安全的危機
不安全的裝置和惡意軟體，恐成為物聯網的安全隱患，2017年駭客入侵物聯網裝置而造成損失。例如：2006年10月DDoS攻擊，駭客成功入侵無人監控的攝影機。目前有數十億個網路設備正在運行，類似的駭客攻擊會入侵電網基礎設施、聯網汽車(connected car)，交通監視器、核電廠等等，將成為國家網路安全的危機。
六、智慧汽車和智慧家居的融合已經實現
物聯網讓行動裝置和智慧家居得以融合，能幫助消費者實現集中管理數字生活的夢想。其中包含：共享汽車、整合火車與飛機的行程、汽車租賃、響應需求的運輸(TAXI、BRT)、都市內的大眾交通、汽車能源管理、APP、旅程規劃、大數據、動態停車、私人管家等等。
七、爭取競爭優勢的AI助理
Amazon、Google、Apple、Microsoft都在努力搶佔個人助理的市佔率，為爭下家庭、消費者物聯網和人工智慧的市場大餅。在2017年AI個人助理的發展中，首先將現有服務和具備智慧家居解決方案的AI個人助理進行整合；第二階段則是與車聯網進行整合；第三階段是與自動駕駛整合；最後是小型公司大量引進AI個人助理，將會增加市場領導者的競爭壓力。
八、雲端運算普及化
高效的數據標準與霧運算(Fog Computing)，將可支持端點智慧(Endpoint intelligence)，將有助於物聯網的未來部署。
點運算(Point computing)之特性：具有簡單、基於私人雲端的物聯網部署；企業後端數據處理；以應用為中心的通訊等。
雲端運算(Cloud computing)之特性：基於公共雲端的物聯網部署、協同物聯網部署的新興應用、以雲端為中心的通訊。
霧運算(Fog Computing)之特性：在霧運算環境中，端點層級的數據管理、半自動化Semi-autonomous)的物聯網應用、以數據為中心的通訊。
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